Бэкенд вакансии - в офисе

Backend-разработчик в БВУ IT Вакансии Развиваем PWA интернет-банкинг и мобильные решения для физических лиц. Ищем Backend-разработчика в команду.

Участие в разработке казначейских продуктов. Высшее техническое и/или экономическое образование.

Задачи: — Разработка и поддержка работоспособности существующего кода системы — Оптимизация производительности системы под высокие нагрузки — Работа с новыми и интересными технологиями (в том числе с ИИ) — Выявление и устранение ошибок систем, улучшение процессов разработки и рефакторинг кода Требования: — Коммерческий опыт в PHP 7 от 2-х лет — Знание принципов ООП и шаблонов проектирования — Знание языка SQL — Опыт использования систем контроля версий git — Высшее образование — Будет преимуществом: разработка под промышленные СУБД (PostgreSQL) — Будет преимуществом: опыт работы в консоли, Linux, опыт работы с ИИ, REST API, GraphQL Условия: — Формат работы: офис — Занятость: full-time

→ Разработка и проектирование PWA интернет-банкинга и мобильных решений. → Микросервисная архитектура.

Разработка и поддержка работоспособности существующего кода системы; Оптимизация производительности системы под высокие нагрузки;

Location: San Francisco Workplace: OnSite ABOUT US: AI NEEDS A NEW INFRASTRUCTURE LAYER. WE'RE BUILDING IT AT MODAL. Every era of computing brought new workloads that previous infrastructure couldn't support: mainframes, databases, and the cloud. Each time, the company that rebuilt the layer underneath defined the decade. AI is no different, except it touches everything instead of one slice, and the window to build the layer underneath it is open right now. Our customers include category-defining companies like Ramp https://modal.com/blog/how-ramp-built-a-full-context-background-coding-agent-on-modal, Cognition, DoorDash, and Suno. They rely on Modal for instant GPU access, sub-second container starts, and native storage, so it's simple to serve low-latency inference, fine-tune models, and access production-ready sandboxes at scale. We've passed $1B in annualized run rate, up 15x from a year ago. In October 2026 we raised a $750M Series D led by Accel at a $15.75B valuation. Our team includes creators of popular open-source projects (e.g.,Seaborn https://github.com/mwaskom/seaborn,Luigi https://github.com/spotify/luigi), academic researchers, international olympiad medalists, and experienced engineering and product leaders with decades of experience. THE ROLE: Modal’s Inference Runtime team owns the container runtime stack used to run inference and training workloads across our fleet. We work at the boundary of Linux, containers, filesystems, storage, GPU drivers, and distributed systems. Our goal is to make demanding ML workloads start quickly, run efficiently, and remain securely isolated, whether they use a single GPU, hundreds of gigabytes of memory, or multiple GPUs connected with RDMA. We’re looking for a systems engineer who enjoys working deep in the stack. You’ll build production runtime infrastructure in Rust and Go, diagnose difficult Linux and performance problems, and help determine the architecture of Modal’s container platform. You’ll also work closely with maintainers of gVisor and contribute to the runtime itself when the right fix belongs upstream. WHAT YOU'LL WORK ON: - Make container startup, checkpoint, and restore dramatically faster for large inference and training workloads - Build multi-GPU and accelerator-aware snapshotting, including efficient handling of GPU memory and RDMA-enabled workloads - Design zero-copy and low-copy data paths between container memory, filesystems, storage, and Modal’s runtime - Optimize large snapshot pipelines using techniques such as parallel uploads, direct I/O, incremental snapshots, and more efficient memory handling - Improve container image and filesystem performance across EROFS, FUSE, page caches, overlay filesystems, and remote storage - Extend our sandboxed runtime to support new GPUs, drivers, profiling tools, and device capabilities across NVIDIA and AMD hardware - Debug complex failures involving system calls, virtual memory, process lifecycle, kernel behavior, GPU drivers, and container isolation - Safely roll out runtime and kernel changes across a heterogeneous fleet using compatibility controls, scheduling constraints, feature flags, and observability - Work across the runtime, scheduler, storage, and GPU infrastructure, and take ambiguous production problems from investigation through deployment YOU MAY BE A FIT IF: - You have strong Linux systems knowledge, particularly processes, virtual memory, filesystems, system calls, scheduling, namespaces, cgroups, and signals - You’ve built or debugged container runtimes, sandboxes, the Linux kernel, or similarly low-level infrastructure - You have strong programming ability in Rust, Go, or another systems language, and an interest in becoming productive in both Rust and Go - You’ve profiled and improved systems where memory movement, I/O, synchronization, or kernel interactions dominate performance - You’re comfortable debugging across abstraction boundaries, from application behavior down through runtimes, drivers, and the kernel - You can turn loosely defined production problems into well-designed, reliable systems - You want to own important infrastructure and work closely with both internal teams and customers NICE-TO-HAVE: Any of the following would be helpful, but none is required: - gVisor, runsc, runc, OCI runtimes, seccomp, or checkpoint/restore systems - Linux kernel development, virtualization, sandboxing, kernel modules, or device proxying - CUDA, ROCm, GPU drivers, accelerator virtualization, or GPU profiling - RDMA and high-performance networking - FUSE, EROFS, direct I/O, mmap, page-cache behavior, or storage engines - Large-memory or multi-GPU inference and training systems - Contributions to open-source systems software Prior gVisor or machine-learning experience is not required. We care more about strong systems fundamentals, curiosity, and the ability to learn unfamiliar parts of the stack. WHY THIS ROLE: The container runtime is directly on the critical path for inference performance. Improvements here can substantially reduce cold starts, increase token throughput, unlock new accelerator types, and make previously impractical workloads possible. This is an opportunity to work on unusually deep systems problems with immediate production impact. You’ll have room to shape the architecture, contribute to open-source runtime technology, and take ownership of foundational infrastructure used by every inference and training workload on Modal.

Обязанности: Разработка сервисов, утилит и инструментов на C#/.NET; интеграция native ↔ .NET (interop/IPC/API).

-Участие в государственных проектах федерального уровня в роли разработчика/администратора баз данных Postgres. -Оформления и управления задачами Jira.

→ Разработка и проектирование PWA интернет-банкинга и мобильных решений. → Микросервисная архитектура.

🌸Заниматься разработкой архитектуры БД и кода хранимых процедур новых сервисов бок о бок с опытными разработчиками. 🌸Поддерживать и, при необходимости, оптимизировать текущие продукты компании – среди них как лидеры рынка СНГ, так и продукты, пользующиеся популярностью во всем мире.

Опыт от 2 и выше лет. Стек: Spring Framework, (Oracle, PostgreSQL), (MongoDB), Git, Maven, Gradle.

Задачи: -Создание нового функционала, написание чистого, эффективного и поддерживаемого кода, реализация бизнес-логики; -Написание и выполнение Unit тестов, поиск и исправление ошибок (багов) в коде; -Устранение сбоев, внесение изменений, добавление новых функций, адаптация под меняющиеся требования; -Улучшение производительности существующих приложений, снижение затрат на инфраструктуру; -Обеспечение взаимодействия с другими системами, базами данных, веб-сервисами и API; -Участие в код-ревью, обсуждение задач, обмен знаниями с коллегами; -Документирование написанного кода (Java doc, описание readme). Требования: -Высшее техническое образование; -Опыт работы разработчиком в ИТ-проектах по созданию или развитию информационных систем от 3-х лет; -Знания Java Core 11, Spring, Spring Boot, Hibernate; -Понимание принципов и технологий разработки программного обеспечения, ООП, многопоточность, коллекции, управление памятью; -Знание технологий взаимодействия и интеграции информационных систем (REST API, брокеры сообщений RabbitMQ); -Понимание распределенной архитектуры информационных систем; -Уверенное владение SQL, опыт работы с СУБД; -Умение работать с системой контроля версий (Git), сборки (Maven, Gradle), IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse); -Умение писать Unit тесты, проводить различное тестирование. Будет плюсом: -Знание CI/CD; -Знание Spring Cloud; -Работа с высоконагруженными системами; -Знания SOAP; -Умение работать с Docker, составлять Dockerfile и Docker Compose; -Уверенная работа с Linux, умение писать Shell скрипты. Условия: -Официальное оформление и стабильный прозрачный доход; -Офисный формат работы, офис на м. Марьина Роща; -Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с экспертами, центр карьерного консультирования; -Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт; -Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы; -Здоровье: ДМС, включая стоматологию и скидки на страхование родственников; -События для детей сотрудников: праздники, профориентационные игры, образовательные курсы; -Партнерские программы и скидки для сотрудников: магазины-партнеры, фитнес-клубы, образовательные платформы, досуговые мероприятия; -Комфортный офис.

-Анализ SOTA в области калибровок и смежных областях. Дизайн экспериментов, проверка гипотез и разработка методов калибровки сенсоров.

Нам важны инженерное мышление и умение создавать работающие продукты с нуля.

• backend на PHP и Laravel. • архитектура и код‑ревью.

Стек: Python, FastAPI, REST API, PostgreSQL, SQLModel, GDAL, Matplotlib, pytest. АО «НИИ телевидения» – многопрофильное специализированное предприятие оборонно-промышленного комплекса, разрабатывающее уникальную научно-техническую продукцию по наиболее значимым направлениям телеви….

Мы разрабатываем систему управления, которая позволит управлять как единичными устройствами, так и целыми сетями включающими тысячи и десятки тысяч разных девайсов. -Мы ищем backend-разработчика, который уже укоренился в профессии и пишет качественный код на Kotlin.

Разработка и поддержка веб-приложений на PHP (в том числе на 1C-Битрикс). Доработка и оптимизация существующих решений.