Аналитика вакансии

Вакансия Senior Product Analyst предполагает выполнение аналитических задач, связанных с продуктом. Кандидат должен обладать соответствующими навыками и опытом для анализа данных, выявления тенденций и предоставления рекомендаций по улучшению продукта. В обязанности входит сбор, обработка и интерпретация информации, а также взаимодействие с командой для оптимизации процессов. Требования к соискателю включают глубокое понимание аналитических инструментов и методов, умение работать с большими объемами данных и способность формулировать выводы, полезные для развития продукта. Условия работы предусматривают выполнение профессиональных обязанностей в рамках установленного графика и корпоративных стандартов.

Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.

Команда YandexART развивает генеративные модели для создания и редактирования изображений. Работа над агентными возможностями моделей: цепочки рассуждений, использование веб‑поиска и других инструментов для решения многошаговых задач. Задачи: — Оценка качества агентных сценариев: разработка метрик и измерений качества при сложной генерации и редактировании картинок (фокус на цепочки рассуждений, веб‑поиск, VLM‑feedback loop). — Создание пайплайнов генерации данных для агентных сценариев: генерация траекторий рассуждений, вызов дополнительных инструментов, разметка через judge‑модели. — Аналитика и улучшение обучающих датасетов: выявление точек роста, определение метрик качества данных, анализ влияния на качество генераций, проектирование сбора и контроль качества разметки. Требования: — Опыт в аналитике более 1 года. — Уверенное владение Python и SQL для анализа данных. — Понимание основ ML и метрик качества моделей. Условия: — Работа в офисе в Москве. — Крупные офисы с спортзалами (тренажёры, инвентарь, душевые) и другими бонусами.

Задачи: - Участвовать в обследовании существующей системы - Прорабатывать механизмы наполнения витрины данных - Создавать механизмы миграции данных из старой в новую систему - Прорабатывать интеграционные взаимодействия - Ставить задачи на разработку новой CRM-системы - Составлять и проверять маппинг данных Требования: - Опыт самостоятельной работы с SQL и желание с ним продолжать работать - Навыки работы с EXCEL на уровне анализа данных (ВПР, свободные таблицы, преобразование кодировок) - Опыт работы с реляционными базами данных (ORACLE 11g, Postgres 15) - Знание нотации UML, BPMN - Опыт работы с ER-диаграммами - Понимание уровней нормализации данных (до 3NF|BCNF) - Опыт проработки и подачи задач на синхронное и асинхронное взаимодействие - Опыт работы с ETL-инструментами (Apache NiFi) (будет плюсом) - Опыт работы с PL\SQL на уровне создание функций на уровне БД (будет плюсом) - Опыт построение индексов в рамках БД Postgres (будет плюсом) - Опыт участие в миграции данных (будет плюсом)

Задачи: — собирать данные; — анализировать результаты публикаций; — готовить небольшие отчёты; — предлагать идеи для улучшения контента.

Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.

Задачи: — Исследование и анализ данных для продуктовых решений — Самостоятельный поиск и интеграция новых источников данных — Написание сложных SQL-запросов для построения витрин и аналитики — Проектирование логики многокомпонентных фич и новых продуктовых инструментов — Изучение и анализ работы репрайсеров (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет) — Сбор информации по правилам и API новых площадок — Построение витрин и дашбордов на данных маркетплейсов Требования: — Опыт работы в аналитике данных или продуктовой аналитике от 3 лет — Отличное знание SQL и умение собирать витрины «с нуля» без BI-инструментов — Базовые навыки Python (Pandas, Matplotlib) для EDA — Понимание специфики e-commerce и маркетплейсов — Опыт самостоятельного поиска и интеграции новых источников данных — Умение проектировать сложные продуктовые фичи и работать с API — Аналитический склад ума, самостоятельность и инициативность Условия: — Полностью удалённая работа: работай из любой точки мира — График 5/2, 8-часовой рабочий день — Оформление по ТК, стабильная зарплата — ЗП 150 000 - 170 000 рублей + премия OKR

Проект посвящен расчёту величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка (Положение 483-П). Включает управленческую отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизацию RWA, а также расчет тестовых гипотез без отражения в отчётности Банка. Задачи: • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и уточнять требования; • Проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру); • Разрабатывать новые и дорабатывать текущие витрины данных в рамках перехода на ПВР; • Внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов с необходимыми атрибутами (дата дефолта, дата выздоровления и др.); • Разрабатывать витрины с историческими данными и интегрировать их в процессы и потоки данных; • Составлять детальную техническую документацию (FSD, Source2Target); • Разрабатывать контроль качества данных; • Проводить ПСИ витрин. Требования: • Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование; • Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных (DWH) и/или Data Lake от 3 лет; • Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода; • Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры DWH; • Навыки описания потоков загрузки данных, составления технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD); • Опыт управления командой от 2 человек, выстраивание процессов, обучение и менторство; • Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review; • Понимание целей проведения ПМИ и ПСИ, опыт работы с JIRA. Будет плюсом: • Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание метрик PD, LGD, EAD, EL; • Опыт работы с ETL-средствами (предпочтительно Informatica Power Center); • Опыт работы в финтехе в команде DWH не менее 5 лет.

Задачи: – формировать дискуссионные линии вокруг законопроектов, регуляторных рисков и инициатив бизнеса; – оперативно анализировать законопроекты, размещенные в СОЗД Госдумы, а также инициативы министерств, ведомств и регуляторов; – писать аналитические посты, отраслевые разборы и спецпроекты; – оценивать последствия изменений регулирования для девелопмента, ритейла, банковского сектора, IT, фармацевтики и других отраслей; – находить сильный смысловой угол и формировать рамку для профессионального обсуждения; – использовать ChatGPT, Claude и другие AI-инструменты для сбора и первичной обработки информации, проверять и дорабатывать результаты. Требования: – выпускник или аспирант профильного направления: политология, экономика, GR, юриспруденция, международные отношения (образование в ВШЭ, МГУ, МГИМО или РАНХиГС будет преимуществом); – четкое понимание законотворческого процесса в России и структуры органов государственной власти; – способность видеть связь между регуляторикой, медийной повесткой и бизнес-решениями; – умение писать лаконично, точно и содержательно — без эмоций и лишней «воды», но с ярким смысловым акцентом; – готовность работать в AI-assisted формате: нейросети ускоряют рутинные задачи, а автор отвечает за проверку фактов, качество анализа и редакционный вектор. Условия: – полностью удаленная работа из любой точки мира; – нагрузка: от 5 до 8 глубоких аналитических материалов в неделю; – уровень оплаты обсуждается индивидуально; – возможность быстро вырасти до ведущего аналитика или редактора спецпроектов.

Задачи: — Анализировать процессы взаимодействия банка с Центральным банком и клиентским приложением. — Описывать потоки данных. — Готовить технические задания для разработчиков. Условия: — Гибридный формат работы. — Работа в проекте цифрового рубля, одном из самых обсуждаемых проектов банковского рынка. — Использование современного стека технологий: Java 21, Kubernetes, Kafka. Компания: — ОТП Банк — российский банк с иностранным капиталом, часть международной финансовой группы OTP Group.

Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Компания соединяет покупателей и продавцов, берёт на себя безопасность сделки и запускает собственные продукты. Строит масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce. Кого мы ищем? Мы ищем главного исследователя в маркетинге, который поможет команде глубже понимать аудиторию, бренд, продукт и рынок. Человек должен уметь находить закономерности и превращать исследования в инструмент принятия решений. Работать предстоит в команде с хэдом исследований компании (маркетинг, продукт). Цель исследователя — получать информационные инсайды в маркетинге, которые полезно влияют на бизнес. Чем придется заниматься: — Проводить качественные и количественные исследования по бренду, продукту, аудитории и рынку. — Выстраивать исследовательскую методологию под разные бизнес-задачи. — Переводить бизнес-вопросы в исследовательские гипотезы и находить способы их проверки. — Проводить глубинные интервью, ad hoc-исследования и другие research-активности под задачи бизнеса. — Сопоставлять качественные и количественные данные, искать противоречия и проверять выводы через несколько источников информации. — Готовить выводы, инсайты и рекомендации для маркетинга, продукта и других команд. — Оперативно запускать исследования без лишней бюрократии и затягивания процессов. — Работать с подрядчиками, исследовательскими агентствами и респондентами. — Помогать формировать систему измерения бренда, узнаваемости, BHI и других бренд-метрик. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для запуска исследований внутри пользовательских когорт. Нам важно: — Опыт работы в research, insights, CX, UX research или маркетинговых исследованиях от 3 лет. — Умение проводить глубинные интервью и работать с качественными исследованиями. — Понимание методологий: CustDev, JTBD, опросы, бренд-исследования и других подходов. — Умение работать с данными, замечать противоречия и делать обоснованные выводы. — Понимание продуктового и маркетингового контекста исследований. — Опыт работы с маркетплейсами, digital-продуктами или смежными сферами будет значительным плюсом. Что предлагаем: — Полностью удаленный формат сотрудничества. — 140 000 руб — стартовая вилка, далее — KPI по результатам. — Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота). — Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде. — Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем - c 10 до 19. — Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.

Задачи: — собирать данные; — анализировать результаты публикаций; — готовить небольшие отчёты; — предлагать идеи для улучшения контента.

Задачи: — Лидирование в процессе сбора, анализа, интерпретации, подготовки рекомендаций по корректировке рабочих процессов на основании план/факт/прогноза динамики ключевых показателей эффективности; — Разработка схем ключевых процессов, их анализ и корректировка с использованием VISIO или других инструментов; — Разработка рекомендаций по корректировке ключевых процессов на основании анализа KPI; — Автоматизация процесса управления по КPI, настройка интеграции 1С, BI; — Проведение регулярных встреч с ключевыми сторонами для определения потребностей бизнеса и выявления новых возможностей для оптимизации процессов, создание рабочих групп; — Подготовка и представление отчетов по результатам работы группы, включая визуализацию данных, для обеспечения ясности и понимания ключевых выводов; — Оценка рисков и выявление потенциальных проблем в бизнес-процессах с целью минимизации негативных последствий для организации; — Сотрудничество с IT-отделом для определения технических требований и создания эффективных решений, соответствующих бизнес-целям. Требования: — Высшее оконченное образование (математическое/управление/инженерное); — Продвинутый пользователь 1С ERP, AI, VISIO (или аналогов), OLAP, BI программ, МС Оffice, Битрикс 24; — Аналитический склад ума, широкий кругозор и эрудиция, самостоятельность, любовь к регламентам и инструкциям, сфокусированность на результате. Условия: — Комфортный офис в 5 мин. от метро Павелецкая; — Официальное оформление по ТК РФ и все социальные гарантии; — Работу в сильной, растущей компании с амбициозными целями; — Корпоративные скидки на продукцию — для себя и близких; — Подарки к праздникам — и сотрудникам, и их детям; — Возможности для обучения: доступ к корпоративным программам и оплата внешних курсов для повышения квалификации; — Материальную поддержку в важных жизненных ситуациях.

Задачи: - Выявлять, анализировать и структурировать бизнес-потребности через интервью со стейкхолдерами; - Самостоятельно собирать требования и уметь задавать правильные вопросы, чтобы выявлять неявные ожидания и реальные бизнес-проблемы; - Документировать требования с помощью User Stories, Use Cases, BPMN/UML-диаграмм; - Трансформировать бизнес-требования в функциональные и нефункциональные требования для команды разработки (проходит валидацию РП); - Проводить приёмочное тестирование (UAT) и валидировать, что реализация соответствует требованиям. Требования: - Опыт работы бизнес-аналитиком с навыками системного анализа от 1,5 лет; - Навыки эффективной коммуникации как и с бизнес-заказчиками (стейкхолдерами), так и с ИТ командой; - Опыт написания ТЗ, пользовательских историй, use-case; - Понимание процессов UAT-тестирования; - Скрупулезность и внимательность к деталям; - Проактивность и умение отстаивать свою позицию; - Сильное аналитическое мышление. Условия: - Белая ЗП, оформление по ТК РФ с 1 дня работы; - Комфортный офис в шаговой доступности от станции метро "Спортивная", гибридный формат работы; - Возможность влиять на процессы и карьерный рост в быстро развивающейся компании; - Отсутствие бюрократии.

Задачи: — Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ; — Разработка технических заданий и спецификаций; — Проектирование интеграций и API; — Описание структуры данных и моделей; — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами; — Участие в приёмке готовых решений; — Ведение проектной документации. Требования: — Экспертное знание BPMN/UML/ER; — Продвинутый уровень SQL; — Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ); — Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений; — Умение писать тех. документацию и ставить задачи разработчикам/QA; — Навыки презентации решений. Будет плюсом: — Знание профильного законодательства, в частности, 224-ФЗ; — Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных; — Умение составлять эффективные промпты; — Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей.

Specific-Group — международная IT-компания, которая занимается разработкой заказного программного обеспечения и IT-консалтингом. Работа удалённая, для Польши. Вакансии: Senior Business Analyst и Senior Full-stack Java/Angular.

Specific-Group — международная IT-компания, которая занимается разработкой заказного программного обеспечения и IT-консалтингом. Работа удалённая (Польша).

Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.