Location: Limassol Cyprus
Workplace: OnSite
ABOUT US
Scorewarrior is a game developer and publisher based in Limassol, Cyprus.
We are working on Total Battle — a cross-platform MMO 4X strategy game with a deep social system and extensive player interaction. We have 2 million monthly active players and continue to grow with the goal of becoming the #1 game in the genre.
Our team consists of 200+ passionate, talented, self-driven, and continually developing professionals who love making high-quality games.
ABOUT THE POSITION
We are looking for a Senior Product Analyst to join our General Analytics team: the analytics lead, an analytics engineer and you. Product teams have their own analysts; we take the research questions they cannot answer on their own, and we own how analytics is done across the company.
The core of the role is research: high-uncertainty product questions where the answer is the estimated effect of a specific factor, not a dashboard. Whether to extend the game's lifecycle, how to tell that a new giant feature works, how to run experiments on veteran players spread across hundreds of kingdoms. Alongside it you own the methodology: how experiments and effect estimates are done at Scorewarrior, and whether a number is good enough for a decision and useful to other analysts afterwards.
It is a senior individual-contributor role: close work with the analytics lead, short cycles with game designers and product managers. Pilots of the infra components (experimentation platform, visualization system, AI analyst assistant, ELT) are driven by the analytics lead and the infrastructure itself by the data tech lead; you join as the customer, not the builder. Game industry experience is not required.
WHAT YOU WILL BE DOING
- Take high-uncertainty questions from product teams (Old Players, New Players, Quality of Life, Platform) from a vague question to a decision the team acts on.
- Design and analyze experiments in non-standard setups: delayed treatment for veteran players, kingdom-level (cluster) tests, small samples, heavy-tailed revenue. Own variance reduction, outlier handling, permutation tests, MDE and power, reporting rules.
- Estimate effects where a classic A/B test is impossible, using causal inference and quasi-experimental designs, and turn one-off solutions into methods other analysts reuse: reference documents, dbt data marts, Tableau dashboards.
- Be the last check before the business acts on a number: the assumptions behind a metric, a test read-out or a pilot's output.
- Use Python inside research when SQL is not enough: a graph algorithm over clan and kingdom networks, an optimization problem, a simulation.
- Specify logging for features shipped by teams without their own analyst, and cover their ad-hoc questions.
REQUIRED QUALIFICATIONS
- Experience running research with high uncertainty end-to-end, from problem framing to a decision the team acted on.
- Hands-on causal inference and quasi-experimental methods (difference-in-differences, synthetic control, matching or similar) on product questions: you can say what breaks an estimate and how you checked it.
- Hands-on A/B test design and analysis, and the applied statistics behind it: distributions, power and MDE, variance reduction, heavy tails and outliers.
- Strong SQL on an analytical data warehouse; ClickHouse is a plus.
- Working Python for research: you can implement an algorithm or a statistical procedure that has no ready-made library call, and you understand what your code, or your AI assistant's code, does and whether it can work. No production services expected.
- Clear, concise communication in writing and in person: you fix agreements, and you say so when a result cannot be trusted, including to the people who asked for it.
- English at B1 or above.
PREFERRED QUALIFICATIONS
- Data science background alongside analytics: modeling, segmentation, validating assumptions with statistical tests.
- Experience building or improving an experimentation platform, or setting methodology that other analysts followed.
- Hands-on experience with dbt and Tableau.
- Understanding of F2P economics, network effects, social or competitive systems; you play games and are ready to play Total Battle.
WHAT WE OFFER
- A team of professionals with a passion for gamedev and a drive to make Total Battle the #1 MMO 4X strategy game.
- An excellent remuneration package, including a 13th salary.
- Full relocation coverage for you and your family to Cyprus (Limassol).
- A modern, sunny office close to the sea.
- Private health insurance for you and your family members.
- A monthly pre-school, school, and university allowance for employees' children.
- Lunch compensation.
- A sports and fitness allowance.
- Company-funded personal development opportunities (professional and language courses, books, etc.).
- Bonuses for outstanding results, years of service, marriage, and childbirth.
- Friendly monthly office parties and epic annual offsite company birthday and Christmas celebrations.
ОфисseniorLimassol Cyprus; Full relocation coverage for you and your family to Cyprus (Limassol)
ASOS.com — британский онлайн‑ритейлер модной одежды, обуви, аксессуаров и косметики. В компании работают русскоговорящие ребята.
Технологии и инструменты: SQL, Databricks, Spark, DBT, Python, Mixpanel, Adobe и другие.
Компания основана фаундерами Nick Robertson, Andrew Regan, Quentin Griffiths, Deborah Thorpe.
Размер команды: 1k-5k человек. Инвестиции: £587.5M.
В команду технологического развития инвестиционного бизнеса ищем системного аналитика для развития платформы с открытыми блокчейнами. • Опыт работы системным аналитиком от 4 лет.
Требования:
— 2+ года опыта работы Data Analyst, Data Engineer или Analytics Engineer
— Сильные навыки SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных
— Опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов
— Владение Python для обработки данных и автоматизации
— Понимание моделирования данных и концепций хранилищ данных
— Опыт работы с большими наборами данных и оптимизации запросов
— Свободное владение английским языком
Условия:
— Поддержка релокации
— Полная занятость
— Конкурентная зарплата
— Работа в офисе в Лимассоле
Задачи и подробности не указаны.
-Сбор, анализ и формализация бизнес-требований от владельцев продукта и стейкхолдеров. -Описание бизнес-процессов и сценариев в виде Use Case, BRD, BPMN.
В компании British Airways открыты вакансии аналитиков в области аналитики и инсайтов, с возможностью работы в Лондоне, Манчестере (Дидсбери) или Гатвике. Кандидаты будут заниматься сбором, анализом и интерпретацией данных для поддержки бизнес-решений, используя современные аналитические инструменты и методы. Требования включают опыт работы с аналитикой, умение работать с большими объемами данных и навыки визуализации информации. Вакансии предполагают участие в проектах, направленных на улучшение операционной эффективности и клиентского опыта авиакомпании.
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы.
Требования:
— Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
— Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
— Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
— Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями
— Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
— Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
— Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
— Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
— Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля
Задачи:
— Проектировать систему внутренней аналитики
— Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
— Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
— Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
— Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
— Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
— Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
— Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
— Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
— Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом:
— Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
— Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
— Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
— Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
— Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
— Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
— Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия:
— Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
— Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
— Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
— Прямая работа с фаундерами
— Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
— Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
— Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
✔Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. ✔Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.
Location: Anywhere in France
Workplace: Hybrid
HEALTH CAN’T WAIT.
Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t.
Alan exists to end the wait.
Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way.
So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience.
We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR.
Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond.
⭐️ THE INSURANCE TEAM ⭐️
Being part of Alan's insurance community is a great opportunity to have a significant impact on people's health and wellbeing in our multiple countries of operation.
- We are at the heart of Alan’s mission, bringing to the team our technical leadership and expertise on healthcare and death & disability insurance.
- We work hand in hand with our data scientists, designers, engineers and product managers to build the most differentiating products and provide a delightful experience at a fair price.
- We build and manage offers for large companies and public institutions with our sales and account management teams.
- We make sure our portfolio is closely monitored and risks are effectively managed.
- We also manage our capital, steer our reinsurance strategy and maintain a trusting relationship with our insurance regulators.
️ ⭐️ YOUR ROLE ⭐️ ️
- Partner with sales teams to price and develop compelling proposals for very large corporate clients and public institutions
- Serve as a trusted technical advisor in client meeting, delivering expert insights that build confidence in our solutions
- Design delightful insurance products meeting both member needs and regulatory requirements
- Support key account managers in nurturing and renewing our most strategic client relationships
- Develop scalable tools, frameworks and knowledge resources that empower further our sales teams
⭐️ IS IT YOU WE’RE LOOKING FOR? ⭐️
You would thrive in this role if you:
- Are able to navigate and synthesize technical, data, legal and business considerations related to health and income protection insurance
- 2 years of experience in Health and/or "Prevoyance" Insurance are a big plus but are not required
- Are analytical and structured, with a fact-based decision-making style
- Are excited about bringing technical expertise in a business-centric context
- Are willing to deeply change the insurance industry and challenge the status quo
- Approach challenges with a scalability perspective, continuously identifying opportunities to optimize processes and systems
- Have strong written communication skills, with the ability to simplify complex concepts
- Are fluent in both French (French clients) and English (Alan’s working language)
For this role we are looking to hire within the C1-F level range https://alan.com/en/careers/a/salary-equity.
🌍 HOW WE WORK
- Location: You must be legally eligible to work from France.
- Remote work: We offer remote work flexibility, but we value in-person collaboration
🎯 IMPORTANT NOTE: WE HIRE PEOPLE, NOT ROLES.
If you're excited about this opportunity but don't check every box, we'd love to hear from you. Everyone, no matter how underrepresented, should feel free to apply, as it can only bring learnings or success.
If you identify yourself as a woman: Did you know that research shows women often apply only when meeting 100% of requirements?
Remember, this is just a guide, not a checklist. We'll be thrilled to receive your application!
🔖 Check out our About Alan https://alan.com/about and Career https://alan.com/careers pages, as well as our Medium https://medium.com/alan, blog https://blog.alan.com/ and Glassdoor page https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Alan-EI_IE1696043.11,15.htm for more info.
YOU WANT TO KNOW MORE ABOUT ALAN?
🙌 Perks & Benefits https://alan.com/en/careers/a/salary-equity: Alaners are provided with a stimulating environment and perks ensuring they are happy, efficient and spend only high-quality time with co-workers.
🤘A strong culture https://alan.com/en/about/a/leadership-principles: People joining Alan are often surprised and delighted by our innovative working method. We have a set of cultural values that guide our approach to work
Semantics Innovations — технологическая IT-компания, которая специализируется на разработке, тестировании и внедрении программного обеспечения для цифровой экономики и финансового сектора.
Задачи:
— Сбор и анализ требований заказчика к доработкам ИТ систем на платформе Navision/MS Dynamics NAV;
— Разработка функциональных требований и постановок задач для команды разработки;
— Проектирование функциональной и интеграционной архитектуры решений;
— Проведение GAP-анализа между текущим и целевым функционалом системы;
— Разработка схем процессов (use-case, user story, sequence diagram) различного уровня детализации;
— Взаимодействие с командами разработки и тестирования на всех этапах проекта;
— Участие в приёмке результатов разработки.
Требования:
— Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2-х лет;
— Опыт сбора требований к ИТ-решению и общения с заказчиком;
— Создание схем процессов различного уровня детализации (функциональная архитектура, use-case, user story, sequence diagram);
— Опыт проектирования ИТ-решений, разработки функциональной и интеграционной архитектуры;
— Опыт работы с API: SOAP/REST;
— Опыт работы с брокерами сообщений;
— Опыт проведения GAP-анализа;
— Опыт разработки функциональных требований к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции);
— SQL на достаточном для аналитика уровне;
— Знание Apache Kafka (принципы работы, чтение/запись сообщений);
— Опыт работы с одним или несколькими функциональными блоками: Финансы, Логистика, Закупки, Продажи, Интеграции (в т.ч. ЭДО);
— Желателен опыт работы с Jira, Confluence;
— Грейд: от миддл;
— Обязателен опыт по всем ключевым требованиям;
— Обучение не предусмотрено.
Условия:
— З/п 140 000 руб. на руки;
— Полностью удалённый формат работы;
— Режим работы: с 9:00 до 18:00 по московскому времени;
— Локация: любая, но работа по московскому времени;
— Гражданство: любое;
— Работа с крупной ИТ компанией;
— Работа с большой командой профессионалов.
