Ты сможешь научиться работе с реальным продуктом и пройти весь путь от идеи до ее реализации.
Задачи:
— шанс получить фаст-трек на стажировку в Ингосстрах;
— возможность проявить предпринимательскую жилку и прокачать навыки в аналитике, креативе или бизнесе;
— финал в Москве с оплатой расходов на дорогу и проживание.
Команды с лучшими решениями смогут продолжить работу над своими стартапами вместе с Ингосстрахом.
Дедлайн уже скоро — подай заявку сейчас с командой или самостоятельно — тебе помогут найти единомышленников.
Регистрация до 18 октября.
— 5+ years of experience in Product Analytics, Growth Analytics, Data Analytics, or similar roles. — Strong SQL skills and experience analyzing product, behavioral, or transactional data.
Задачи:
— Полный цикл системного анализа модулей платформы
— Формализация бизнес-требований
— Проектирование логики работы модулей
— Описание интеграций и потоков данных
Требования:
— Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика
— Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика
— Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape
— Опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— Желателен совмещённый опыт SA+BA
— Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования
— Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций
— Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories)
— Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE)
— Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели)
— Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований
— Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций
— Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований
— SQL: чтение и написание аналитических запросов
— Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки)
— Работа с большим количеством стейкхолдеров
— Навыки фасилитации
Будет плюсом:
— Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS
— Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum)
— Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning)
— Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning)
— Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей)
— Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов
— Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve)
— Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез
— Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги
— Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence)
— Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров
— Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов
— Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK)
— Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research
УдалённоseniorРоссия
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
- Консультирование клиентов по вопросам складского учета, блока закупки, продажи в 1С:БП,1С:УТ,1С:УНФ и т.д. - Формирование частных технических заданий на доработку функционала.
- Опыт работы аналитиком 1С от 3–5 лет, желательно в крупных распределенных компаниях (холдинги, федеральные сети) с филиальной структурой. Знание предметной области НФО (обязательно):
Задачи:
— Обеспечивать методологическую поддержку корпоративного бизнеса банка.
— Разрабатывать положения, регламенты и внутренние нормативные документы.
— Актуализировать банковские процедуры и сопровождать изменения.
— Участвовать в разработке новых процессов и продуктов.
Требования:
— Высшее образование и релевантный опыт от 3 лет.
— Практический опыт разработки банковских нормативных документов с нуля.
— Опыт работы с B2B-направлениями банка будет преимуществом.
Условия:
— Возможность влиять на развитие корпоративного бизнеса и формирование внутренних процессов банка.
Location: Oakland, California, United States, AMER
From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven.
About Us
Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites.
About the Role
Fivetran and dbt Labs are now one company. Together we build the data movement and transformation tools that data teams around the world rely on. Our Analytics team runs on those same tools every day, so you'll work on a modern data stack and help set best practices for the industry. As a Senior Product Analyst, you'll help product leaders understand how customers adopt, use, and stay with our core Fivetran data movement and dbt platform products as well as new product releases spanning AI, BI, and compute. You'll be a "full-stack" analyst. You'll build the data models, define the metrics, create the dashboards, run the analysis, and turn it all into recommendations that shape what we build next. AI is part of how we work. We expect analysts to use AI tools thoughtfully to accelerate analysis and increase efficiency, while applying their own judgment and validating the results. This is a full-time, flexible hybrid position based in Oakland, CA. Our hybrid work model offers remote flexibility and in-person collaboration; there is no fixed number of required office days, and we encourage teams to meet in person regularly.
Why This Role Is Exciting
Two product portfolios just came together.
Many questions about how customers use Fivetran and dbt together have never been asked. You'll be one of the first people to answer them.
Your work drives leadership decisions.
You'll focus on adoption, engagement, and retention, the metrics product leaders use to decide where to invest.
You own the work end to end,
from raw data to the decision it informs.
You'll analyze products built for people like you.
Our customers are data teams.
Technologies You’ll Use
SQL (BigQuery / Snowflake)
dbt / dbt State
Looker / LookML / Omni
Hex / Sigma / Google Sheets
Claude Code / Codex
What You’ll Do
Partner with product managers and product line leaders to understand problems and potential solutions with data. Deliver regular analysis and insight on product adoption, engagement, and retention.
Proactively investigate trends in user behavior and product usage. Find issues and growth opportunities before anyone asks, and use them to shape product and growth strategy.
Define, measure, and monitor the KPIs that show whether our products are healthy and whether the company is on track.
Size the potential impact of new product initiatives and recommend how to prioritize them.
Analyze product launches and experiments, and recommend what to do next.
Find and reduce friction in the funnels users go through to sign up, activate, and adopt our products.
Tackle questions where product data meets broader business data, such as revenue, sales, and support.
Build and maintain the data models, metrics, and dashboards behind your work.
Help new hires, colleagues, and partners understand our data and use it well, so data-informed decisions become the norm.
Skills We’re Looking For
5+ years in analytics, mostly in product analytics, ideally at a high-growth B2B or SaaS company.
Advanced SQL. You can turn messy, raw data into clean, trustworthy datasets, and write, debug, and explain SQL yourself.
Comfort using AI tools in analytics workflows to explore data, draft or improve SQL, automate repetitive work, and synthesize findings. You can evaluate and validate AI-generated output.
Hands-on experience building data models, ideally with dbt, creating dashboards in a BI tool such as Looker, Omni, or Tableau, and performing funnel, cohort, and segmentation analysis.
A track record of using analysis to drive product or business decisions, not just report on them. You can take an open-ended question with little direction and turn it into a clear analysis and recommendation.
Strong attention to detail and prioritization. Clear written and verbal communication, including the ability to explain findings to executives and technical tradeoffs to engineers.
Experience influencing cross-functional, distributed teams, both asynchronously and in real time.
Bonus Skills
Experience designing and analyzing experiments (A/B/n tests), including test design, sample size, significance, and turning results into launch decisions.
Deep knowledge of the SaaS customer lifecycle and business metrics, such as ARR (annual recurring revenue), retention, and expansion.
Experience defining product events and helping teams self-serve in product analytics tools like Amplitude, Mixpanel, or Heap.
Experience developing and scaling a large dbt project.
Python or R for analysis.
#LI-DJ1 #LI-Hybrid
The compensation range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target for new hire compensation for the target position and level, and may include sales incentives or target bonuses depending on the role. Our compensation ranges are determined by role, level, and location. Our job titles may span more than one career level. Within the range, individual compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, relevant education or training, business need, market demands. The compensation range is subject to change and may be modified in the future. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your location during the hiring process.
Oakland Pay Range
$156,082
—
$195,102.50 USD
Perks and Benefits
100% employer-paid medical insurance
*
Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off.
RSU stock grants*
Professional development and training opportunities
Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities
Monthly cell phone stipend
Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents.
*
May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information
Click
here
to learn more about Fivetran's Benefits by Region.
We’re honored to be
valued at over $5.6 billion
, but more importantly, we’re proud of our
core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream
. Read about us in
Forbes
.
Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities.
To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team,
click here
and enjoy our video.
To learn more about our candidate privacy policy, you can
read our statement here
.
We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this
form
. We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.
Northern Data is looking for a Revenue Operations and CRM Manager to own CRM systems, improve revenue processes, and build forecasting and reporting infrastructure.
Задачи:
— владение CRM-системами
— улучшение процессов дохода
— построение инфраструктуры прогнозирования и отчетности
Требования:
— опыт работы с CRM-системами и инструментами бизнес-аналитики
Условия:
— удаленная работа
Задачи:
— Сбор и анализ требований для платежных процессов.
— Формализация бизнес- и системных требований.
— Определение функциональных и нефункциональных требований.
— Разработка спецификаций интеграции.
— Описание взаимодействия Compass Payment с внутренними и внешними системами.
— Разработка и поддержка спецификаций REST API.
— Определение структур JSON-запросов и ответов.
— Описание статусов платежных транзакций и переходов между состояниями.
— Формализация сценариев успешного и неуспешного обработки платежей.
— Определение требований к идемпотентности и повторной обработке транзакций.
— Использование UML/BPMN для моделирования процессов и взаимодействия систем.
— Использование SQL для анализа и проверки данных.
— Участие в анализе интеграционных проблем и инцидентов.
— Подготовка требований и критериев приемки для разработки.
— Сотрудничество с архитекторами, разработчиками и инженерами по качеству.
— Анализ существующего функционала и выявление необходимых изменений.
— Участие в приемочном тестировании реализованного функционала и проверка соответствия требованиям.
Требования:
— Практический опыт работы в качестве системного аналитика не менее 3 лет.
— Практический опыт работы с платежными системами и глубокое понимание жизненного цикла платежных транзакций, включая ключевые этапы обработки, статусы и переходы между состояниями.
— Опыт документирования бизнес- и системных требований.
— Опыт подготовки спецификаций для интеграции.
— Практический опыт работы с REST API.
— Хорошее понимание JSON.
— Практический опыт работы с SQL.
— Знание UML и BPMN.
— Понимание принципов идемпотентности.
— Понимание синхронных и асинхронных сценариев интеграции.
— Опыт сотрудничества с разработчиками, инженерами по тестированию и архитекторами.
— Опыт декомпозиции требований до уровня, достаточного для разработки и тестирования.
— Прямой практический опыт работы с Compass Payment.
— Уровень английского языка – от Intermediate и выше.
Условия:
— Опыт работы в команде с лидерами в области FinTech, здравоохранения, розничной торговли, телекома и других.
— Возможность изменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области.
— Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста.
— Системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника.
— Возможность заработать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в мероприятиях компании.
— Доступ к корпоративному обучающему порталу с базой знаний компании.
— Яркая корпоративная жизнь (вечеринки, дни пиццы, PlayStation, фрукты, кофе, закуски, фильмы).
— Компенсация сертификации (AWS, PMP и т.д.).
— Реферальная программа.
— Частная медицинская страховка и компенсация за спорт, в зависимости от типа занятости.
Аналитик является ключевым членом отдела корпоративного развития, предоставляя стратегические рекомендации, содействуя сделкам, управляя сложными финансовыми проектами и поддерживая портфельные компании в рамках венчурной деятельности. • Разрабатывать и поддерживать финансовые модели для оценки компаний и инвестиционных возможностей.
Сбор, анализ и формализация требований заинтересованных сторон (бизнес-заказчиков). Моделирование бизнес-процессов «как есть» (AS IS) и «как будет» (TO BE), разработка предложений по их оптимизации.
Разработка бизнес-архитектуры и проектирование ключевых сервисов по ведению данных по управлению портфелем недвижимости по функциональностям, включая взаимосвязи. Опыт работы бизнес-аналитиком/аналитиком от 1 года.
Аналитическое сопровождение маркетинговых команд: предоставление рекомендаций, подготовка статистики и adhoc-отчетов. Поддержка и развитие системы сквозной аналитики для сайта и приложения.
Организация и проведение встреч с заказчиками для сбора и уточнения требований по проектам. Выявление потребностей заказчиков в рамках конкретных задач и проектов, в том числе при взаимодействии с внешними партнерами.
