Аналитика вакансии - удалённо

Это команда финансовой аналитики: здесь не сидят в Excel с закрытием месяца, а пишут SQL, строят дашборды и витрины и помогают бизнесу понять, где и как компания зарабатывает.

Описание вакансии Обязанности Разрабатывать и сопровождать аналитические модели данных в Microsoft SSAS Tabular Проектировать и реализовывать прототипы аналитических витрин на данных систем-источников. Формировать требования и технические задания для инженеров данных (загрузка и трансформация данных в DWH).

— Собрать сквозную модель данных: игрок, источники, ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR; — Настроить витрины и дашборды, чтобы команда не просила выгрузки вручную;

- Reside and work during the term of the contract from outside the Russia and Belarus; - Bachelor’s degree;

Experience: at least 2 years in data analysis, preferably in the iGaming industry or online Poker. SQL: confident writing and optimising queries against large datasets.

в Maestra — малый американский non-VC бизнес ($5M ARR) от команды с 20-летним опытом в домене.

- Strong analytics and data visualization experience; - 7+ years of SQL;

Сбор и анализ требований бизнеса к финансовому блоку (бухгалтерский и управленческий учет). Проектирование и описание методологии учета по стандартам.

Требования: — Опыт самостоятельного ведения задач от формирования бизнес-требований до релиза — Опыт управления командой аналитиков в роли лида анализа — Умение проводить ежедневные командные встречи и рабочие ритуалы — Навыки сбора требований с помощью интервью, исследования систем и анализа документации — Навык документирования требований в формате Use Case, User Story, технического задания — Умение моделировать UML: Activity, Use Case, Sequence — Навык моделирования бизнес-процессов в BPMN на аналитическом уровне — Навык проектирования интеграций REST API и Kafka — Опыт документирования API в спецификации OpenAPI — Знание инструментов тестирования Postman, Conductor или аналогов — Навык проектирования БД в PostgreSQL и Redis, описание моделей Entity-Relation — Навык написания SQL-скриптов — Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой — Знание архитектурных паттернов API Gateway, BFF — Опыт подготовки и проведения презентаций продукта и статусов Обязанности: — Взаимодействие с пользователями, заказчиками и другими стейкхолдерами для выявления потребностей и сбора обратной связи — Сбор, анализ и валидация функциональных и нефункциональных требований — Проектирование решений для реализации требований — Декомпозиция и постановка задач команде разработки: backend, frontend, API, интеграции, БД — Взаимодействие со смежными командами при реализации кросс-командных проектов — Консультирование команды по возникающим вопросам на этапах разработки и тестирования — Участие в разборе инцидентов, выявление причин и подготовка предложений по их устранению — Управление командой аналитиков в роли лида анализа Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо — Оформление только как ИП — Сфера проекта: Ритейл

Location: Poland; Ukraine; India Workplace: Remote Solvd Inc. is a rapidly growing AI-native consulting and technology services firm delivering enterprise transformation across cloud, data, software engineering, and artificial intelligence. We work with industry-leading organizations to design, build, and operationalize technology solutions that drive measurable business outcomes. Following the acquisition of Tooploox, a premier AI and product development company, Solvd now offers true end-to-end delivery—from strategic advisory and solution design to custom AI development and enterprise-scale implementation. Our capability centers combine deep technical expertise, proven delivery methodologies, and sector-specific knowledge to address complex business challenges quickly and effectively. We are seeking a highly analytical and commercially minded CRM Data Analyst to own customer data insights, data quality monitoring, and CRM performance analysis across EMEA. This role serves as the bridge between business and technical teams — ensuring that customer data is accurate, actionable, and trusted. You'll identify data inconsistencies, diagnose root causes, propose solutions, and transform complex data into insights that drive customer engagement and revenue growth. WHAT YOU'LL DO Salesforce Data Cloud (D360) - Validate and monitor customer data quality, identity resolution, attributes, audiences, and profile unification. - Investigate discrepancies in customer counts, audience composition, campaign targeting, and reporting outputs. - Identify data flaws, system gaps, and process inefficiencies impacting business performance. - Work with Global Engineering, Data, and Product teams to define and implement corrective actions. - Provide recommendations for improving customer data accuracy, availability, and usability. CRM & customer analytics - Analyze customer behavior, lifecycle performance, engagement, retention, and purchase trends. - Develop audience, segmentation, affinity, and customer value analyses to support CRM strategy. - Support customer personalization initiatives through actionable insights and recommendations. - Evaluate the effectiveness of CRM campaigns and customer journeys. Adobe Analytics & digital insights - Analyze website and digital customer behavior using Adobe Analytics. - Identify opportunities to improve conversion, engagement, and customer experience. - Partner with E-commerce and Product teams to understand customer journey performance and friction points. - Connect on-site behavior with CRM engagement and revenue outcomes. Reporting & visualization - Build and maintain Tableau dashboards used by CRM, Marketing, Product, and E-commerce stakeholders. - Develop automated reporting solutions to reduce manual effort. - Ensure data consistency across reporting platforms. - Present insights through clear and compelling visualizations tailored to different audiences. Stakeholder management - Partner closely with CRM, E-commerce, Product, Digital, Data Engineering, and Commercial teams. - Translate complex technical findings into business-friendly recommendations. - Facilitate discussions between business and technical stakeholders to align on priorities and solutions. - Influence decision-making through data-driven storytelling and clear communication. REQUIRED SKILLS & EXPERIENCE - Advanced hands-on experience with Salesforce Data Cloud (D360) — customer data models, identity resolution, segmentation, and audience creation. - Proven experience troubleshooting and investigating data quality issues at scale. - Strong experience with Salesforce Marketing Cloud (SFMC). - Advanced proficiency in Adobe Analytics. - Advanced proficiency in Tableau — dashboard creation and data visualization best practices. - Strong SQL skills and experience working with large-scale customer datasets. - Experience working with data warehouses such as Snowflake. - Exceptional stakeholder management skills — able to communicate effectively with both technical and non-technical audiences. - Comfortable challenging assumptions, raising data quality concerns, and influencing business decisions through data-backed recommendations. When you join Solvd, you'll… - Shape real-world AI-driven projects across key industries, working with clients from startup innovation to enterprise transformation. - Be part of a global team with equal opportunities for collaboration across continents and cultures. - Thrive in an inclusive environment that prioritizes continuous learning, innovation, and ethical AI standards. Ready to make an impact? If you're excited to build things that matter, champion responsible AI, and grow with some of the industry’s sharpest minds. Apply today and let’s innovate together. Solvd is an equal opportunity employer.

— Формировать ТЗ на доработку и интеграцию ИС. — Прорабатывать требования и архитектурные артефакты.

Задачи: — самостоятельно вести продуктовые задачи в роли системного аналитика — собирать и уточнять требования с заказчиком, анализировать BRD — проектировать целевую архитектуру сервисов и интеграций — участвовать в проектировании решений с использованием AI-агентов — описывать взаимодействие AI-компонентов и интеграции с внешними системами — готовить технические задания и детальные спецификации для разработки — моделировать процессы в BPMN и UML (activity, sequence) — участвовать в проработке архитектурных решений и интеграционном тестировании — взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Требования: — опыт работы системным аналитиком от 3 лет — опыт продуктовой разработки и самостоятельного ведения задач — практический опыт работы с ИИ-агентами, LLM и RAG — понимание MCP и LangFuse — уверенное знание BPMN, UML activity/sequence — опыт проектирования REST-интеграций, понимание SOAP, XSD — понимание синхронного и асинхронного взаимодействия — уверенный SQL — написание сложных запросов — понимание ER-моделей и принципов проектирования баз данных — понимание основ информационной безопасности: идентификация, аутентификация, авторизация, шифрование и хэширование — PlantUML, ArchiMate — опыт работы с Kafka, gRPC — опыт работы в финтехе — практическое использование AI-инструментов в ежедневной работе Условия: — полная занятость — график 5/2 — удалённый формат работы Контакт для отклика: job@selecty.ru

Что нужно делать: • провести аудит текущей аналитики и определить пробелы; • анализировать игровые воронки, поведение и возвращаемость игроков (retention);

-создавать и поддерживать дашборды с метриками по фичам системы управления инцидентами. -взаимодействовать с инженерами для добавления недостающих данных.

-Анализ требований, взаимодействие с заказчиком/бизнес-аналитиками по выявлению "белых пятен" и неявных ожиданий. -Разработка и документирование функциональных/нефункциональных требований в области высоконагруженного ИТ-решения трансформации бизнес-событий в бухгалтерский учет.

— развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики; — разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;

Задачи: — Выполнение и поддержка торговых операций на цифровых рынках. — Отслеживание динамики активов и рыночных трендов. — Ведение внутренних записей по сделкам и статистике. — Анализ рыночных данных, новостей и графиков для принятия решений. — Работа с аналитическими инструментами и участие в обсуждениях с командой трейдеров. — Постепенное формирование и улучшение собственной торговой стратегии. Условия: — Работа в молодой и развивающейся международной компании. — Удалённый формат работы — можно работать из любой точки мира. — Гибкий график — до 20 часов в неделю, удобно совмещать с учёбой или основной деятельностью. — Обучение с нуля — все процессы и торговые инструменты осваиваются под руководством наставника. — Возможность профессионального роста и перехода на более продвинутые уровни. Требования: — Искренний интерес к крипторынкам, блокчейн-технологиям или финансовой торговле — важнее любопытство, чем опыт. — Готовность быстро учиться, адаптироваться и развивать новые навыки с нуля. — Внимательность, аккуратность и тщательность, особенно при работе с реальными рыночными операциями. — Умение работать самостоятельно, эффективно управлять временем и быть организованным в удалённой работе. — Ответственность, надёжность и обязательность в выполнении задач. — Мотивация к развитию и росту внутри компании. — Уровень английского B2 и выше — необходим для понимания аналитики, обучающих материалов, инструментов и международных новостей.

Компания MEDvidi, работающая в сфере HealthTech и AI, ищет AI Product Analyst для команды AI Receptionist. Вакансия рассчитана на специалистов уровня Middle и Senior. Работа предполагает удалённый формат с возможностью сотрудничества из любой точки мира. Основная задача — анализ и развитие продукта в области искусственного интеллекта, применяемого в медицинских технологиях.