Инженер сопровождения (DevOps / Support)

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time-to-Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса. Платформа состоит из множества асинхронных микросервисов, обменивающихся событиями через Kafka, и разворачивается в OpenShift. От качества её сопровождения напрямую зависит, насколько надёжно работает интеллектуальный конвейер, которым пользуются команды Банка. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * администрирование и сопровождение АС. Поддерживать стабильную работу системы в промышленной среде (ПРОМ). Выполнять регламентные работы: поддержка работоспособности системы, обновление версий ПО, резервное копирование, восстановление после сбоев. Решать инциденты: обрабатывать обращения пользователей, диагностировать и устранять проблемы, фиксировать их в системе управления инцидентами * установка дистрибутивов и внедрение. Готовить тестовые среды (стенды) для различных видов тестирования, в том числе нагрузочного: DEV / IFT / Major-Check / Major-GO. Устанавливать дистрибутивный комплект нового релиза АС на подготовленные стенды. Проводить приёмо-сдаточные испытания - проверять соответствие системы заявленным требованиям. Планировать и контролировать внедрение - переносить успешно протестированные решения в промышленную среду * анализ и решение инцидентов. Выявлять сбои, ошибки и отклонения в работе системы. Определять первопричину инцидента, а не симптом, через анализ логов, метрик и конфигураций. Устранять причины: вносить исправления и изменения в конфигурацию, обновлять документацию. Документировать причины, решения и обходные пути в базе знаний и системе управления инцидентами * мониторинг. Определять требования к мониторингу: какие метрики и алерты нужны для контроля состояния системы. Настраивать инструменты мониторинга, логи, метрики, трейсы и правила алертинга. Адаптировать мониторинг при изменениях в системе: оценивать влияние релизов на текущие метрики и корректировать их * риски, проблемы и SLA. Выявлять потенциальные риски на этапе подготовки и внедрения, планировать мероприятия по их минимизации. Управлять проблемами: анализировать причины повторяющихся инцидентов и предлагать меры, снижающие вероятность их повторения. Согласовывать уровни сервиса (SLA) с заказчиками, отслеживать фактические показатели доступности и времени реакции. Анализировать отклонения от SLA, принимать меры для их устранения, готовить отчётность по достигнутым уровням сервиса. Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт сопровождения промышленных информационных систем от 3 лет * уверенное владение Linux: системное администрирование, работа с сервисами, логами, сетью * опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes / OpenShift - развёртывание, диагностика подов, работа с конфигурациями * понимание принципов DevOps и Agile - для автоматизации процессов и гибкого взаимодействия с командами разработки * знание методологий управления IT-сервисами (ITIL / ITSM): инциденты, проблемы, изменения, SLA * умение работать с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Jenkins) * навыки тестирования: понимание процессов тестирования, включая приёмочные испытания. ### Будет преимуществом * опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, Apache Kafka (consumer lag, ребалансировки), OpenSearch / Elasticsearch * опыт с мониторингом и observability (Prometheus / Grafana, централизованный сбор логов, трейсинг) * опыт автоматизации (скрипты на Bash / Python, Ansible или аналоги) * опыт нагрузочного тестирования (подготовка стендов и анализ результатов) * опыт использования кодовых агентов (GigaCode, Claude Code и аналоги) для автоматизации рутинных задач сопровождения. Условия * комфортный современный офис на выбор: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к3, или переулок Оружейный, 41 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 4 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.