🌍 Локация: не РФ и не РБ, часовой пояс ±3 часа от Европы
PythonAWSDbtSnowflakeAirflow
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Ищем специалиста, который умеет не только разрабатывать ML-модели, но и доводить их до production, отвечать за их работу и влиять на реальные бизнес-решения.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования Revenue/LTV подписочных продуктов.
— Полный цикл работы с моделями: от идеи и разработки до production, мониторинга и поддержки.
— Влияние на бизнес-решения, связанные с распределением маркетингового бюджета (UA, ROAS, payback).
Требования:
— Практический опыт разработки и внедрения Revenue/LTV prediction моделей для подписочных продуктов в production.
— Опыт применения моделей для принятия решений о распределении маркетингового бюджета.
— Сильные навыки Python, опыт работы с boosting-алгоритмами и нейронными сетями.
— Глубокое понимание статистики.
— Практический опыт с MLOps.
— Опыт работы с AWS, dbt, Snowflake, Airflow или аналогичными инструментами.
Будет плюсом:
— Опыт с подписочными приложениями и User Acquisition: cohort LTV, early signals, SKAN.
— Знание attribution-моделей и Marketing Mix Modeling (MMM).
— Опыт работы с LLM.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы.
— Сотрудничество по модели B2B.
— Локация: не Россия и не Беларусь, часовой пояс ±3 часа от Европы.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
71/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Scientist/ML Engineer; ограничение по локации; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Ограничение по локации
Требуется проживание вне России и Беларуси, в часовом поясе ±3 часа от Европы.
Из объявления
🌍 Локация: не РФ и не РБ, часовой пояс ±3 часа от Европы
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.