Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям.
— Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества системы управления знаниями.
— Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.
— Анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы.
— Проектировать MVP на основе гипотез.
— Согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы.
— Разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения.
— Разрабатывать спецификацию требований, определять функциональные и нефункциональные требования.
— Формировать требования по интеграции со смежными системами, сервисами и источниками данных.
— Формировать бэклог, производить оценку и декомпозицию задач.
— Контролировать сроки реализации функциональности и соответствие заданным требованиям.
— Участвовать в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграционных взаимодействий.
— Участвовать в тестировании, приёмо-сдаточных испытаниях, анализе проблем и демонстрации реализованной функциональности.
— Участвовать в улучшении и оптимизации процессов и взаимодействий внутри и вне команды.
Требования:
— Опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий, проектирования логической модели данных.
— Опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приёмки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX).
— Опыт проведения экспертной оценки задачи (трудоемкость, риски, ограничения), декомпозиции и приоритизации задач в рамках гибкой методологии.
— Опыт формировании road-map и оценки результатов внедрения новых фич.
— Знание основных нотаций описания систем и бизнес-процессов (BPMN/UML), инструментов моделирования и визуализации (Visio, draw.io, PlantUML).
— Знание принципов микросервисной архитектуры, различных методов и протоколов интеграционного взаимодействия систем.
— Знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой.
— Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи.
— Опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования, и пр.).
— Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты.
— Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок.
— Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности.
Будет плюсом:
— Знакомство с RPA, BPM, workflow-движками или системами оркестрации.
— Опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс.
— Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning).
— Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных.
— Опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем.
Условия:
— Удалённая работа.
— ИТ аккредитация, ДМС, техника.
— Заработная плата 150-160 тыс. рублей на руки.
— Возможность влиять на архитектуру одной из ключевых платформенных систем, которой пользуются реальные корпоративные заказчики.
— Работа на стыке enterprise, RPA и Agentic AI.
— Задачи не только по сопровождению, но и по созданию новой AI-native архитектуры продукта.
— Работа в продуктовой команде с прямым влиянием на развитие клиентского сервиса платформы.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.