Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
-Сбор, анализ и согласование требований. -Проектирование системных решений и интеграций между сервисами.
Задачи:
— Сбор, анализ и согласование требований
— Проектирование системных решений и интеграций между сервисами
— Проработка платёжных сценариев и бизнес-процессов
— Проектирование REST- и SOAP-интеграций
— Моделирование процессов с помощью BPMN и UML
— Проектирование моделей данных и работа с SQL
— Подготовка технических заданий и документации
— Взаимодействие с заказчиками, разработчиками и смежными командами
— Участие в технических интервью и онбординге аналитиков
Требования:
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/Rabbit)
— Опыт продуктовой разработки, сбора требований и проектирования решений
— Знание BPMN, UML (Activity, Sequence)
— Понимание синхронных и асинхронных интеграций
— Опыт проектирования REST-сервисов, работы с Postman и SOAP UI
— Знание SOAP и XSD, умение читать XSD-схемы
— Навыки проектирования ER-моделей, понимание нормализации и различий реляционных и нереляционных БД
— Уверенное владение SQL: JOIN, UNION
— Понимание идентификации, аутентификации и авторизации, различий шифрования и хэширования
Будет плюсом:
— Опыт работы с PlantUML
— Знание SQL DDL: создание и изменение таблиц
— Опыт описания сервисов в специализированных инструментах
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: сбор и анализ требований, проектирование системных решений и интеграций, проработка платёжных сценариев и бизнес-процессов.
Из объявления
-Сбор, анализ и согласование требований … -Проектирование системных решений и интеграций между сервисами … -Проработка платёжных сценариев и бизнес-процессов
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
УдалённоWe are looking for candidates from junior to senior level with interests, experience and willingness to learn around Big Data technologies, such as distributed event-stores (Kafka) and parallel computing frameworks (Spark); This role can be filled in European, Middle East and African time zones; Home based - EMEA