Инженер машинного обучения — Supply Network Planning (MLE SNP)

Задачи: — Разработка модулей планирования снабжения и производства — Проектирование компонентов календарного и производственного планирования, оптимизации запасов — Формализация бизнес-задач как LP/MILP Требования: — Алгоритмы, структуры данных, Big O — Python (Senior) — ООП, проектирование сложных вычислительных решений — SQL, PostgreSQL, Git — Юнит- и интеграционное тестирование — Основы LP и MILP — Опыт в Operations Research, APS, логистике или SCM — Практика построения моделей дискретной и линейной оптимизации Будет плюсом: — Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR — Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK — Матстатистика, дискретная оптимизация, LP/MILP/MIP — C/C++ для критичных вычислений — Unix, CI/CD — Декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации — Техническое/математическое образование — Курсы по Discrete Optimization, OR, алгоритмам