-Разрабатывать Python-сервисы и инструменты самообслуживания для продуктовых команд. -Автоматизировать управление инфраструктурой и доступами к её компонентам.
Задачи:
— Разрабатывать Python-сервисы и инструменты самообслуживания для продуктовых команд
— Автоматизировать управление инфраструктурой и доступами к её компонентам
— Развивать инструменты для внедрения AI-агентов в разработку и управление инфраструктурой
— Самостоятельно проектировать и внедрять решения: от исследования проблемы до запуска в production
— Обеспечивать надёжность и безопасность сервисов: мониторинг, безопасные изменения и взаимодействие с командами ИБ и SRE Ops
Требования:
— От 5 лет коммерческой разработки, из них 3–4 года на Python
— Опыт самостоятельной разработки и сопровождения production-сервисов
— Сильный Python и уверенная работа с PostgreSQL и Kafka
— Понимание Kubernetes, Linux и сетевого взаимодействия приложений
— Опыт эксплуатации собственных сервисов: CI/CD, мониторинг, диагностика и безопасные изменения в production
— Умение прорабатывать решения в условиях неопределённости и отвечать за результат
— Навыки технической коммуникации: умение договариваться со смежными командами и документировать решения
— Опыт повседневной работы с AI-агентами в разработке (Claude Code, Codex или аналоги)
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
67/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior Python разработчик платформы / SRE dev; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствуют сведения о зарплате или компенсациях.
Удалённоsenior🕹 Список обязанностей: — Разработка и оптимизация Python-бэкенда — Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки) — Создание пайплайнов для LLM-агентов, harness и мультиагентные системы — Автоматизация процессов через RPA — Поддержка CI/CD и DevOps-процессов 🕹 Требования к кандидату: — 8+ лет в разработке, из них 4+ Python — Понимание архитектуры, системного дизайна и API — Опыт с LLM-агентами, OCR/CV или похожими AI-модулями — Prompt engineering, context engineering, тюнинг LLM и датасеты — Понимание / применение RPA — Опыт с CI/CD, Docker, продакшен-развёрткой — Бонус: опыт в healthcare и AI-комплаенсе 🕹 Примерный уровень ЗП: USD 6000-10000 / мес 🕹 Условия работы: — Удалённая работа (вне России/Украины/Беларуси), внж/пмж в локации проживания — Remote (timezone +-2-3 часа от CET) — Офлайн-встречи (EU, другие локации) 🕹 Контакты: @ingitore