Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
• Анализ требований: - Прием и анализ входящей документации от заказчиков.
Требования:
— Опыт работы от 2-х лет на позициях DA/DE в области DWH/BI.
— Практический опыт работы с Apache Spark — ключевое требование.
— Продвинутое знание SQL: сложные joins, оконные функции, CTE, агрегации, подзапросы и оптимизация запросов.
— Опыт оптимизации Spark-задач и SQL-запросов на больших объемах данных.
— Опыт работы с S3.
— Опыт работы с Apache Iceberg или понимание его ключевых возможностей.
— Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH), ETL/ELT-процессов, нормализации данных и организации потоков обработки.
— Опыт работы с технической документацией (BRD, FSD), умение писать ее четко и структурированно.
— Опыт тестирования данных.
— Опыт работы с системами контроля версий, включая Git.
— Системное аналитическое мышление.
— Коммуникабельность.
— Самостоятельность и ответственность.
— Внимание к деталям и аккуратность.
— Будет плюсом: понимание принципов работы с Oracle и Greenplum, опыт работы в финансовой сфере (банк, страхование, финтех), базовые знания Python для скриптинга и анализа данных, понимание методологий управления проектами (Agile, Scrum, Kanban), опыт работы с ClickHouse, Airflow, SuperSet, FineBI, понимание принципов организации data lake и lakehouse-архитектуры.
Обязанности:
— Анализ требований: прием и анализ входящей документации от заказчиков, детальный разбор требований, их формализация, проработка неясных моментов, оценка возможности реализации с учетом используемого стека, анализ влияния изменений на текущие процессы, модели данных, таблицы и связанные компоненты.
— Проектирование и прототипирование: разработка и согласование концептуального и логического решения, проектирование потоков обработки и трансформации данных с использованием Apache Spark, работа с данными, размещенными в S3 и организованными с использованием Apache Iceberg, написание SQL-кода в среде Apache Spark для создания прототипов, проверки гипотез и подтверждения корректности предлагаемой логики расчетов или моделей данных.
— Тестирование и выпуск изменений: приемка и тестирование патчей от разработчиков на тестовых/предпродуктивных/продуктивных стендах, проверка корректности Spark-задач, SQL-логики, загрузок в S3 и работы таблиц Iceberg, подготовка и контроль выгрузки доработок в продуктивный контур.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
69/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
DA/DE в Альфа-Инсайт; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствует информация о размере зарплаты или диапазоне оплаты.