ML Engineer в Поиск

Задачи: — Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров (исправление опечаток, синонимизация); — Развивать направление онлайн-инференса в продуктах обработки текста; — Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для применения в ретривинге и ранжировании; — Разрабатывать модель классификации запросов (текстовые, категорийно-атрибутивные, брендовые, нетекстовые); — Исследовать методы кластеризации (IVF и др.) для ускорения и повышения качества векторного поиска. Требования: — Опыт работы в роли ML / NLP Engineer от 3 лет; — Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком (polars, pytorch и т.д.); — Опыт работы со Spark и Airflow (построение и поддержка пайплайнов обработки данных, ETL); — Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей (обучение, файнтюнинг, инференс — HuggingFace Transformers и т.п.); — Опыт работы с табличными моделями (LightGBM, CatBoost, XGBoost) — построение ранжирующих/классификационных моделей; — Опыт применения методов кластеризации (например, IVF и другие подходы для векторных индексов/ANN-поиска); — Понимание задач NLP: нормализация текста, работа с опечатками, синонимия, классификация текстов; — Опыт вывода моделей в продакшн, понимание требований к онлайн-инференсу (латентность, нагрузка); — Умение работать с большими объёмами данных, оптимизировать пайплайны обработки; — Опыт работы с поисковыми системами (retrieval, ranking, семантический поиск) и векторными базами данных / библиотеками ANN-поиска (FAISS, HNSW и т.п.) будет плюсом. Условия: — Полный рабочий день; — Можно удалённо; — Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков; — Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога; — Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; — Забота о семьях: гибкий подход и проекты для детей сотрудников; — Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.