Анализ источников данных для последующей интеграции;
Коммуникация с заказчиками (выяснение детальных требований, условий приемки и т.д.);
Создание прототипов витрин для пользовательских отчетов;
Описание объектов в каталоге данных, составление документации в confluence;
Формирование требований к качеству данных (DQ проверки);
Приемка разработанных DE объектов согласно критериям, описанным в бизнес-требованиях.
Опыт в роли от 3 лет;
Hadoop, PySpark;
SQL;
Airflow;
Python;
Понимание модели данных Data Vault;
Git.
Конкурентная зарплата с индексацией и системой бонусов;
Работа на проекте с инженерными вызовами;
Открытость к изменениям: мы готовы обсудить ваши идеи по улучшению сервисов или функционала;
Свобода самовыражения — свели к минимуму бюрократию и душную корпоративную культуру;
Крутая команда и профессиональное развитие: шеринг знаний, участие в профильных мероприятиях, обучение;
Соблюдение work-life balance — программа Holyrelax для хобби и личностного развития.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Автоотклики