Вакансии

-Backend-разработка: Строить и развивать серверную часть нашего сервиса чаевых на Python, используя современные фреймворки (Django/FastAPI). -Frontend-разработка: Создавать пользовательские и административные интерфейсы на React, делая их быстрыми и удобными.

• С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям. • Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов.

Location: Москва Workplace: Дистанционный Команда занимается разработкой и поддержкой HR-сервисов по направлению рекрутмента. Архитектурно это поддержка монолита и разработка новых микросервисов. Мы напрямую взаимодействуем с заказчиками, помогаем проектировать и разрабатывать новые бизнес-процессы и улучшаем существующий опыт пользователей в системе. Задачи Работа на проектах HR-тех, в команде 10+ человек Активная вовлечённость в постановку и анализ задач Fullstack-разработка новых бизнес-процессов систем найма сотрудников Прямая работа с заказчиком Поддержка существующих уже реализованных процессов в сервисах Требования Больше двух лет разработки на Python Опыт разработки web-сервисов в монолитной и микросервисной парадигме Уверенное знание SQL или DjangoORM Будет плюсом Опыт разработки на Django, Django-ninja Опыт фронтенд-разработки на TypeScript/React или желание обучиться фронтенд-разработке

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда развивает системы, которые управляют роботами доставки: принимают заказы из облака, строят маршруты, отправляют команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Приходите работать над нашими сервисами, если готовы писать на Python и Go и знакомы с реляционными БД. Команда облачных сервисов рободоставки развивает системы, которые управляют роботами доставки в реальном времени: принимают заказы из облака, строят логистические маршруты, отправляют роботам доставки команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Мы сопровождаем каждый заказ, поэтому цена ошибки высока: наши сервисы напрямую влияют на поведение робота доставки в реальном мире и на пользовательский опыт. Обязанности Проектировать и развивать сервисы автоматического управления роботами доставки Вы будете разрабатывать API и бэкенд-сервисы для приёма, планирования и сопровождения заказов. От этих сервисов зависят реальные поездки и перевозки, поэтому важны надёжность, предсказуемость и устойчивость под нагрузкой. Разрабатывать новые сервисы под продуктовые задачи Вам предстоит погрузиться вглубь стека управления роботом доставки, от высокоуровневой диспетчеризации до низкоуровневого управления моторами. На этой основе вы будете создавать сервисы, которые обеспечивают прозрачность процессов вокруг робота доставки и их автоматизацию. Повышать отказоустойчивость сервисов С каждым кварталом растёт число роботов доставки и требования к надёжности: даже если сервис недоступен — клиент всё равно должен получить заказ. Это возможность не просто поддерживать существующие системы, а влиять на архитектуру, переосмыслять подходы к построению сервисов и развивать платформу управления роботизированной доставкой. В том числе внедрять SRE-практики: load и stress testing, failover testing (плановое отключение компонентов), canary-деплойменты, feature flags для быстрого отката функциональности. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Знаете Python и Go и готовы писать на них * Работаете с реляционными базами данных, например с PostgreSQL * Ведёте сложные проекты от постановки задачи до релиза * Готовы отвечать за результат, а не только за код * Умеете проектировать масштабируемые распределённые системы Будет плюсом * Находите узкие места до того, как они станут инцидентами * Планируете ресурсы и оцениваете нагрузку ещё на этапе проектирования * Уверенно работаете в Unix-окружении, понимаете инфраструктуру изнутри * Умеете писать надёжные веб-сервисы с понятным API * Разбираетесь в микросервисной архитектуре: границы сервисов, межсервисное взаимодействие, консистентность данных, отказоустойчивость * Имели опыт работы с Temporal

Location: Москва Workplace: Удаленная работа Обязанности Разработка и поддержка исполнительных модулей (agents, controllers, orchestrators), реализующих автоматическую настройку и контроль сетевых устройств операторского класса. Интеграция модулей с существующей инфраструктурой: взаимодействие с сетевым оборудованием через NETCONF / RESTCONF / gNMI, SNMP, CLI; обмен данными со смежными системами через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ); интеграция с системами инвентаризации, мониторинга и фиксации аварий. Создание и поддержка моделей данных (YANG, JSON Schema, Protobuf) и MIB-таблиц, используемых исполнительными модулями для сбора телеметрии и отправки команд оборудованию. Автоматизация полного цикла «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» с помощью библиотек на Python / Go, формирующих и применяющих конфигурации к сетевому оборудованию, а также реагирующих на события сети. Проектирование и сопровождение хранилища состояния сети (PostgreSQL): фиксация текущих топологий, параметров сервисов, истории изменений и сценариев отката. Тестирование и валидация модулей: написание модульных и интеграционных тестов; построение и поддержка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions); запуск автоматизированных проверок в тестовой лаборатории с эмуляторами и реальным оборудованием. Подготовка и поддержка технической документации (design documents, API specs, runbooks) в Confluence, участие в code review и согласовании архитектурных решений. Требования Стаж работы не менее 5 лет разработчиком backend с использованием требуемого языка программирования; Экспертный уровень владения требуемым языком программирования (Python, Golang) - глубокое понимание архитектуры и внутренного устройства требуемого языка; экспертное знание фреймворков требуемого языка; Опыт оптимизации производительности на уровне кода и архитектуры; Экспертный уровень владения многопоточностью, многопроцессностью, и асинхронными программированием; Понимание принципов ACID, проектирование race-free и data-консистентных подходов; Экспертный уровень владения SQL, DDL, структур обеспечения целостности данных и быстродействия; NoSQL; опыт анализа плана выполнения и оптимизации запросов; Понимание принципов шардирования и репликации; Опыт взаимодействия с очередями и брокерами; Опыт построения распределенных и отказоустойчивых хранилищ данных; Глубокое понимание сценариев работы СУБД PostgreSQL, паттернов и антипаттернов, и методологии повышения производительности при сохранении консистентности; Опыт работы со статистическими базами данных (Clickhouse и тд); Умение проектировать, реализовывать высоко-нагруженные и распределенные системы; Знание и понимание паттернов Enterprise-разработки; Опыт работы с микросервисной архитектурой; Опыт использования и знания принципов контейнеризации, виртуализации, Kubernetes; Опыт настройки и анализа журналов, метрик, мониторинга, и навыки резюмирования на основании выше описанных источников данных; Уверенное понимание принципов построения безопасных приложений, основных векторов атаки и принципов их нивелирования; Уверенное понимание паттернов автотестирования, подходов и типов; уверенное знание основных фреймворков тестирования; Умение видеть долгосрочные перспективы, риски и возможности выбираемых решений; оценка влияния решений комплексно на продукт; Уверенный опыт работы с Linux; Углубленную экспертизу в работе с Git; Опыт кросс-ревью мерж-реквестов коллег по проектам участия; Опыт сопровождения жизненного цикла проекта; Опыт решения инцидентов (первичной диагностике проблем с проектами участия); Опыт обсуждения и процесса оптимизации ведомых проектов; Опыт процесса CI/CD, релиза и финального (пред-релизном) тестирования продуктов, замещая технического лида; Опыт эксплуатации сетей операторского класса не менее 5 лет: настройка, мониторинг, локализация и аварийное восстановление. Глубокое понимание технологий, лежащих в основе предоставляемых сервисов: IP/MPLS, Ethernet (включая 802.1Q, QinQ), QoS, механизмы резервирования (FRR, LAG, VRRP, BFD). Уверенная работа с SNMP и понимание структуры MIB: чтение MIB-таблиц, использование данных MIB в системах мониторинга и в логике исполнительных модулей. Опыт создания/модификации собственных MIB и настройки SNMP-агентов - как преимущество. Опыт работы с оборудованием нескольких вендоров и понимание различий в их моделях управления. Чтение технической документации на английском языке (RFC, вендорские user manuals). End-to-end автоматизация сети на Python / Go: проектирование и сопровождение библиотек и сервисов, работа с API сетевого оборудования (NETCONF, RESTCONF, gNMI, SNMP), построение модульных, поддерживаемых решений. Написание модульных и интеграционных тестов, использование моков и эмуляторов сетевого оборудования. Декомпозиция сложных задач: умение разбивать крупные инициативы на чётко определённые подзадачи, оценивать их трудоёмкость и обеспечивать выполнение в согласованные сроки. Дополнительные требования (приветствуются) Опыт работы с YANG-моделями (в связке с NETCONF/RESTCONF/gNMI). Знание gRPC / Protobuf, опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений. Опыт работы с системами контейнеризации (Docker) и оркестрации (Docker Swarm / Kubernetes). Знакомство с инструментами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). Опыт работы в OSS/BSS-системах или в продуктах автоматизации сети. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника материальная помощь в сложных жизненных ситуациях корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.) предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Ищем стажера QA Auto на продукт MTC Premium. Это подписка, позволяющая клиентам получить единое ценовое предложение по нескольким цифровым сервисам МТС. Обязанности проведение тестирования WEB приложения и backend сервисов; написание тестовых сценариев, планов тестирования; проведение различных видов тестирования (функциональное, интеграционное); локализация и документирование найденных дефектов; написание новой и поддержка имеющейся документации; взаимодействие с командой разработчики(аналитики, разработчики); проведение нагрузочного тестирования, поддержка и написание автотестов на python. Требования студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; знание SQL на уровне написания простых запросов; базовые знания брокеров сообщений (RabbiMQ, Kafka); базовые знания REST API; знание Python; использование агентных ИИ. Условия развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Один из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании. Наш стек: Python, PyTorch, PySpark, Airflow, ClearML, FastApi, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Redis, Linux Обязанности Развивать персонализацию рекомендаций в KION и Строки; Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов; Продуктивизировать гипотезы в работающие ML модели; Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций; Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты Требования Коммерческий опыт в data science от 2-х лет (будет плюсом RecSys домен); Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api); Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы; Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) и sql/nosql базами данных; Будет плюсом опыт работы с трансформерными моделями (например, SasRec) Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Гибридный формат работы; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Ищем стажера разработчика в команду «Локальное видеонаблюдение», которая развивает продукты видеонаблюдения и безопасности для B2B, B2G-сегментов. Обязанности заниматься сборкой программных прототипов и эмуляцией устройств на ПК для тестирования наших продуктов без использования физического «железа»; разрабатывать утилиты, скрипты и мини-приложения для автоматизации рутины, тестирования интеграций и внутренних нужд команды; работать с API и сетевыми взаимодействиями; поддерживать разворачивание решений, участвовать в инсталляции, настройке и запуске программно-аппаратных комплексов (ПАК) или ПО. Требования студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; уверенное владение командной строкой Linux, понимание файловой системы, процессов и прав доступа; готовность активно использовать LLM (нейросети) для написания кода, разбора ошибок и генерации идей; знание Python, Go, JS или другого языка на уровне, достаточном для написания простых приложений, парсеров и эмуляторов; понимание API, REST, gRPC, умение пользоваться Postman/curl; умение читать документацию и разбираться в чужом коде; опыт работы с Arduino, Raspberry Pi, ESP32, понимание сетевых протоколов (TCP/UDP, MQTT, SNMP) будут плюсом. Условия развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании ИРТЕЯ является дочерней компанией ПАО «МТС», сохраняя при этом атмосферу стартапа. У нас динамичность и стремление к результатам сочетаются с комфортом и стабильностью корпоративной среды. В стенах ИРТЕЯ создается будущее российской мобильной связи. Наш флагманский продукт для российских операторов – базовая станция LTE/5G, построенная на принципах программно-конфигурируемого радио (SDR) и открытой архитектуры OpenRAN. ИРТЕЯ приглашает талантливых специалистов присоединиться к нашей команде. Мы ищем не просто сотрудников, мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к прогрессу и инновациям. Обязанности разрабатывать и развивать Python-приложения; исследовать причины сбоев, блокировок и рассинхронизации данных, повышать стабильность; оценивать существующую архитектуру и участвовать в проектировании; улучшать мониторинг и диагностику; проводить код-ревью и помогать другим разработчикам; участвовать в подготовке версий к релизу. Требования уверенное владение Python и опыт разработки приложений под Linux, навыки диагностики Linux; практический опыт многопоточности и асинхронности; опыт надежных интеграций: обработка разрывов соединений, частичного выполнения операций, ретраи, идемпотентность; умение проектировать компоненты и интерфейсы, учитывать совместимость и планировать поэтапное внедрение изменений; опыт внедрения или поддержки качественных тестов; желателен опыт технического ревью. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Ищем Python-разработчика в команду DataGov департамента TechGov (управление технологиями). DataGov — Центр управления данными, который создает сервисы для дата-специалистов, дата-продуктов и бизнес-пользователей: от каталогизации данных и мониторинга качества до AI-копайлота, возвращающего данные и дэшборды по запросу в произвольной форме. Сейчас мы развиваем сеть AI-агентов для автоматизации рутинных операций дата-специалистов и поддержки стандартов DataGov, и нам нужен человек, который поможет воплотить это в жизнь. Обязанности Разрабатывать и развивать сеть AI-агентов для автоматизации процессов дата-специалистов (онбординг, контроль качества данных, создание артефактов, описание метаданных); Проектировать и реализовывать интеграции с платформенными сервисами MWS Data и MWS OctApi через API и MCP (Model Context Protocol); Настраивать мониторинг и наблюдаемость работы агентских систем, обеспечивать валидацию точности; Участвовать в создании CI/CD pipelines и контейнеризации сервисов (Docker, Docker Compose); Тестировать реализованные решения и готовить техническую документацию; Взаимодействовать с продуктовыми командами, помогать в обучении работе с сервисами DataGov; Поддерживать и развивать архитектурные решения совместно с командой. Требования 3+ года опыта коммерческой Python backend-разработки; 1+ год опыта работы с LLM/API (OpenAI и аналоги); Опыт проектирования и разработки AI-агентов (LangChain/LangGraph) в промышленной среде (не только MVP); Опыт работы с RAG-подобными системами; Уверенное владение Docker, Docker Compose в production; Опыт настройки CI/CD pipelines; Понимание принципов работы с API и MCP; Опыт в ML-разработке будет существенным преимуществом; Самостоятельность и умение принимать технические решения; Системное мышление и способность видеть архитектуру целиком; Коммуникабельность и готовность работать в паре с коллегой; Мотивация развиваться в области интеграций, метрик и наблюдаемости, а не только алгоритмической разработки. Условия Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще:; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании: маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Наша команда занимается динамическим и персонализированным прайсингом в телекоме. Мы создаем комплексное решение для гибкого управления ценами на товары, услуги и подписки в зависимости от профиля клиента и характеристик продукта. Наша глобальная цель — устанавливать цены, которые с одной стороны растят бизнес-показатели компании, а с другой — интересны клиентам и помогают решать их проблемы. Сейчас мы ищем стажера Data Scientist, который поможет нам строить точные ценовые модели и встраивать их в операционные процессы. Обязанности Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, multiclass, response, uplift) для абонентов B2C на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация, развитие, работа с оттоком; Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес-целей компании; Улучшать качество продакшн-моделей: добавлять новые источники фичей, валидировать зависимость спроса моделей от цены, находить узкие места, где качество модели сильно деградирует; Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в Airflow и проводить A/B-тесты моделей; Участвовать в разработке и тестировании собственных библиотек для автоматизации основных процессов подразделения. Требования Студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Отличное знание Python и SQL; Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений; Навыки работы с Git; Наличие опыта решения 2+ ML-задач (участие в Kaggle или пет-проекты) и собственный репозиторий на GitHub с кодом; Будет плюсом:; Опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Spark, Airflow); Базовые знания в области временных рядов (понимание тренда, сезонности); Опыт проведения A/B-тестов и работы с методами оптимизации. Условия График работы от 30 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас мы находимся в поиске Cтажера QA automation (Python) engineer в команду Разработка биллинга и ЭДО. Команда отвечает за разработку и поддержание бизнес‑процессов на информационных системах ПАО МТС и ПАО МГТС, связанных с биллинговыми системами фиксированной связи, системой формирования универсальных форм договоров (УФД) и электронным документооборотом (ЭДО). Обязанности участвовать в тестировании как бэка, так и фронта; участвовать в написании автотестов на языке Python по уже имеющимся тестовым сценариям; участвовать в регрессионном тестировании (как в ручном так и в авто); заниматься разработкой на основании документации тестовых сценариев или редактирование уже готовых сценариев в системе Allure; заводить баг репорты в целевой системе Jira; взаимодействовать с аналитиками, разработчиками, ручными и AutoQA в рамках поставленных задач. Требования Что мы ожидаем от кандидата: студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; базовые знания по работе приложений и тестированию (интеграции, black\white box); базовые знания Python (или другого языка программирования) для автоматизации тестирования; знание SQL на уровне JOIN запросов. Будет преимуществом: знание SOAP UI, Postman или других инструментов тестирования; пониманиеJira, Confluence, AllureTestOps, PyCharmCommunity, Git. Условия график работы 30-40 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Трекер задач для управления разработкой и производственными процессами с ИИ-агентами и ИИ-инструментами. Обязанности Заниматься ручным и регрессионным тестированием продукта (frontend, backend, интеграции, e2e сценарии); Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию (Тест-дизайн/чек-листы/тест-кейсы); Проводить оценку трудоёмкости и сроков работ по тестированию работать в системе баг-трекинга; Анализировать инциденты с PROD. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Навыки работы с REST API; Опыт тестирования через Postman, Swagger/OpenAPI умеешь работать с TMS (например Allure TestOps); SQL запросы; Опыт тестирования асинхронных контрактов (Kafka); Читать логи и использовать инструменты мониторинга (Grafana, OpenSearch); Автотесты (API - Python + pytest, UI - Playwright) Навыки работы с Git и понимание code review. Условия График работы 40 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Специальные предложения и скидки от продуктов экосистемы МТС; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека, Best Benefits (приложение для сотрудников, где собраны различные скидки); Спорт: онлайн зарядки, йога, дыхательные практики.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы ищем стажера инженера по автоматизации тестирования на проект 5G Signaling. Наша команда проектирует и разрабатывает высоконагруженные микро-сервисы для ядра сигнальной сети 5G. Обязанности участвовать в подготовке и проведении тестов новой функциональности ядра 5G сети; разрабатывать ручные и автотесты на Python для backend приложений; вести тестовую документацию и работу с дефектами (документирование, отслеживание); активно взаимодействовать с командой разработки и участвовать в код-ревью; проводить интеграцию с инфраструктурой CI/CD и тестовыми окружениями. Требования в том числе Студенты 3 и 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; знание языка программирования Python; знание и понимание принципов работы Web-интерфейсов; умение составлять SQL запросы небольшой сложности; знание Linux на уровне пользователя; будет плюсом понимание теории тестирования. Условия график работы от 20 часов в неделю; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы в поисках Стажера Python разработчика в команду Клиринга, которая занимается обработкой PDF-документов с входящими счетами от роуминг-партнеров. Обязанности Разрабатывать сервисы Python с участием моделей AI; Разрабатывать сопроводительную документацию по сервисам; Заниматься автоматизацией процессов. Требования Студенты 1-2 курса бакалавриата или специалитета, а также студенты колледжей, обучающиеся на ИТ-специальностях; Знание Python (синтаксис, библиотеки, ООП); Основы работы с базами данных (SQL или NoSQL, преимущественно Oracle); Знание Git и версионирования кода; Будет плюсом: Основы машинного обучения и работы с библиотеками TensorFlow, PyTorch или scikit-learn Основы предобработки данных и оценки моделей. Условия График работы от 20 часов в неделю; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI / Flask / Django) создавать и оптимизировать цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory) для реализации сложных сценариев обработки запросов и выполнения многошаговых задач интеграция с LLM разработка архитектуры оркестратора: управление состоянием процессов, обработка ошибок и повторных попыток, логирование, аудит выполнения шагов. проектирование REST API для взаимодействия с фронтендом, мобильными клиентами и внешними системами. работа с диалоговыми сценариями ИИ-ассистента: контекстная память, маршрутизация намерений, вызов инструментов, генерация ответов. написание тестов (unit, integration), участие в code review, документирование API и внутренних сервисов. Требования Python 3.9+ — уверенное владение, опыт промышленной разработки от 3 лет. LangChain (или аналоги: LlamaIndex, Semantic Kernel) — практический опыт от 1 года: построение chains, agents, работа с memory, tools, output parsers. понимание принципов работы LLM: prompt engineering, few-shot, chain-of-thought, function calling, token limits, temperature и другие параметры. опыт интеграции с API LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Cohere и др.) и/или запуска open-source моделей. asyncio, fastapi или aiohttp. базы данных: PostgreSQL, Redis микросервисная архитектура: Kubernetes, REST/gRPC, принципы проектирования отказоустойчивых сервисов. Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.