Вакансии

• Promptlar, agent ish oqimlari (workflow) va vositalar bilan ishlash (tool / function calling) mantig'ini yaratish.

700 – 1 000 $

-Свободное владение киргизским языком (родной или уровень носителя). -Внимательность, усидчивость, способность работать по инструкции.

от 35 000 ₽

Apply Job description Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM. Ищем инженера, который умеет собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.

от 1 800 $

Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях. Задачи: — разработка ПО на Senior-level с использованием Python, Django, FastAPI — работа с PostgreSQL — использование GitFlow, CI/CD, Docker, Kubernetes Требования: — 5+ лет опыта в разработке ПО — уровень английского B1+ Условия: — удалённая работа — в компании работает много русскоговорящих сотрудников — размер команды 3500+ человек — инвестиции $78 млн

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Задачи: - Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. - Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия. - Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки. - Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой. - Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента. - Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях. - Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования. - Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin. Требования: - Опыт работы от 3-4 лет в разработке. - Высшее образование. - Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector. - Опыт работы с LangChain, Python. - Опыт разработки ReAct агентов. - Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования. - Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio. - Практические знания и навыки работы с LLM. - Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker. - Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность. Условия: - Возможность участия в интересных проектах. - Возможность профессионального и карьерного роста в компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр. - Удаленный и гибридные форматы работы.

Зарплата не указана

What you’ll be doing: Define and evolve the product vision and roadmap for our AI experiences, including Agentic AI, driving app growth. Drive rapid iterations based on customer feedback and product data.

Зарплата не указана

Нужен опыт управления командой аналитиков, BI или Data от 3 лет и СИЛЬНАЯ ЭКСПЕРТИЗА В КОММЕРЧЕСКОЙ АНАЛИТИКЕ, ОСОБЕННО В ПРОДАЖАХ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ: АССОРТИМЕНТ, МАРЖИНАЛЬНОСТЬ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ КАНАЛОВ И ДИНАМИКА ПРОДАЖ.

Зарплата не указана

•Интерес к сфере образования (нужно будет разбираться в специфике, не просто действовать по ТЗ). •Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI или аналог).

150 000 – 250 000 ₽

💎 Собирать требования со стейкхолдеров и превращать их в понятные тестируемые артефакты (user stories, критерии приёмки, бизнес-правила), вести и поддерживать базу знаний по логике продукта, быть мостом между продуктом и разработкой, использовать LLM для ускорения анализа и работы с документацией.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка и развитие высоконагруженных распределённых backend-систем на Go — Участие в проектировании систем и техническом принятии решений — Проектирование и работа с API, микросервисами, системами обмена сообщениями и базами данных — Обеспечение масштабируемости, надёжности и отказоустойчивости — Работа с Kubernetes и инфраструктурой CI/CD — Техническое руководство и наставничество инженеров — Участие в код-ревью и улучшение инженерных практик — Реализация или интеграция практических AI/LLM решений Требования: — Опыт профессиональной разработки не менее 5 лет — Опыт работы с Go в продакшене не менее 5 лет — Опыт технического руководства или лидерства не менее 2 лет — Глубокие знания Go и конкурентного программирования — Опыт работы с распределёнными, микросервисными и/или высоконагруженными системами — Понимание проектирования систем и API — Опыт работы с базами данных и брокерами сообщений — Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD — Понимание масштабируемости, надёжности, отказоустойчивости и наблюдаемости — Опыт в FinTech, банковской сфере, страховании или сложных корпоративных средах будет преимуществом — Практический опыт реализации или интеграции AI/LLM решений — Высшее техническое образование (компьютерные науки или смежные области) — Владение английским языком на уровне C1 и выше Условия: — Полностью удалённая работа — Полная занятость — Локация: кандидаты должны находиться вне России и Беларуси Компания на данном этапе не раскрывается.

Зарплата не указана

Проходить полный цикл работы: от требований и проектирования до разработки, тестирования, релиза и проверки результата; Работать со сложными интерфейсами: таблицами, деревьями, формами и диаграммами;

200 000 – 200 000 ₽

Ищу партнёра, который будет самостоятельно находить клиентов на разработку и IT-консалтинг. Вы находите потенциального клиента и помогаете довести его до конкретного запроса.

Зарплата не указана

• Ключевое: практика с LLM и coding-агентами (анализ, генерация, проверка, передача контекста). Подтвержденный опыт в проектах!

200 000 – 240 000 ₽

Работа с большими данными, высоконагруженными и распределенными системами. Стек .NET 9 C# Microservices CQRS + Mediator PostgreSQL Redis RabbitMQ Elasticsearch Docker Kubernetes Требования Опыт на .NET от 3 лет, из них 2+ года уверенно на позиции Senior.

300 000 – 350 000 ₽

Задачи: — Разработка внутри компании в направлении электронных торговых площадок (B2B/B2G закупки). — Работа с большими данными, высоконагруженными и распределенными системами. Требования: — Опыт на .NET от 3 лет, из них 2+ года на позиции Senior. — Системное мышление, умение видеть архитектуру целиком. — Готовность брать ответственность за решения. — Опыт построения распределенных и отказоустойчивых систем (Microservices). — Понимание CQRS + Mediator. — Уверенное владение PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, транзакции, изоляция, партиционирование, шардирование). — Опыт работы с NoSQL (Redis). — Опыт работы с EF. — Продвинутый опыт работы с RabbitMQ (получатели, продюсеры, обменник, очереди). — Будет плюсом опыт работы с ЕИС, понимание специфики ЭТП и использование AI/LLM в продакшене. Условия: — Офис в Москве (ст.м. Киевская или Фрунзенская), 5/2, 09:00-18:00 или 10:00-19:00. — После испытательного срока — 1 день удалённой работы в неделю. — Оформление по ТК РФ. — Зарплата от 300 000 до 350 000 ₽ на руки, выплаты 2 раза в месяц. — IT-аккредитация, выдача техники, подключение к ИИ-сервисам, обучение, возможность карьерного роста. Дополнительно: — Необходим коммерческий опыт с RabbitMQ и PostgreSQL. — Рассматриваются только кандидаты, проживающие в Москве, релоканты не рассматриваются.

300 000 – 350 000 ₽

Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Основное направление деятельности – организация мультибанковского кредитного сервиса для физических лиц (предоставление удаленного доступа к программному обеспечению Директ Тех для бесшовного взаимодействия Клиентов, Банков и Торговых организаций в процессе оформления потребительских кредитов). Мы создаем собственные и интегрируем внешние ИТ-разработки, позволяющие автоматизировать и максимально упростить оформление заявки на кредит и кредитной документации. Технологический стек: Python, Django, PostgreSQL, MySQL, REST API, Docker, Celery, Redis, Git, Jira API, интеграция со сторонними API, Linux, Microservices architecture. Чем предстоит заниматься: - Разработкой и доработкой бэкенда существующего сервиса на Django (API, бизнес-логика, модели данных) с учётом планов по выделению микросервисов; - Проектированием и реализацией микросервисной архитектуры – декомпозиция монолита, настройка взаимодействия между сервисами (REST, очереди сообщений), обеспечение отказоустойчивости; - Интеграцией с внешними системами: подключение к почтовым протоколам (IMAP/SMTP) для приёма и отправки писем, к API Jira (создание/обновление задач по обращениям), к внутреннему дата-каталогу (получение справочной информации); - Интеграцией ИИ-модулей – подключение внешних ML-сервисов (через REST API) для анализа тональности, тематики и автоматического формирования ответов. Мы ожидаем: - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет, из них не менее 1 года на Django (знание DRF, ORM, middleware, сигналов); - Уверенное владение Docker (сборка образов, многоконтейнерные приложения, базовое понимание оркестрации); - Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL / MySQL) – проектирование схем, оптимизация запросов, миграции; - Понимание REST API, опыт интеграции со сторонними сервисами (в том числе Jira API, почтовые протоколы); - Навыки работы с Git (GitFlow / trunk-based), код-ревью. Будет плюсом: - Опыт интеграции с AI/LLM API (OpenAI, Yandex GPT, GigaChat или аналоги); - Знание Celery, Redis или подобных очередей; - Опыт работы с веб-сокетами (для чатов); - Опыт перехода с монолита на микросервисы. Мы предлагаем: - Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию; - Достойный уровень заработной платы: оклад + годовая премия; - График работы 5/2, удаленная работа с возможностью работать из офиса; - ДМС; - Корпоративная техника для работы; - Корпоративные скидки и привилегии на платформе BestBenefits; - Возможности для обучения и развития; - Работа в команде профессионалов, регулярный обмен опытом, поддержка коллег.

Зарплата не указана