Задачи:
— Предлагать рисовое печенье небольшим магазинам в своём районе.
— Работа до конца ноября.
Условия:
— 150 ₸ с каждой оплаченной пачки, выплаты каждую неделю.
— Пример: 5 новых магазинов в день по 10 пачек = 7 500 ₸ за день.
— Свободный график, работа по договору.
— Товар и образцы выдаются, ничего вкладывать не нужно — это не сетевой маркетинг.
— Магазин платит по QR на счёт ИП, с деньгами вы не работаете.
— Подойдёт жителям новых ЖК, студентам, торговым и мерчандайзерам других компаний.
— Своя машина — плюс.
Задачи:
— создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
— интеграция AI-агентов в продукт;
— улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
— от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
— опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
— опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
— самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
— опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
— умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
— опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
— опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
— формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
— долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
С завтрашнего дня мы в Product University делаем не очередной курс, а внедрение: ИИ-агент первой линии под ключ за 8 недель. — Да, это ровно наш офер: за 8 недель агент начинает отвечать вашим клиентам 24/7 по базе знаний, квалифицировать их и передавать лиды в Битрикс24.
Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Задачи:
— Принимать и обрабатывать бронирования
— Консультировать гостей по номерам, тарифам и услугам
— Работать в гостиничной системе
— Взаимодействовать с Reception и отделом продаж
Требования:
— Опыт работы с Clock PMS — обязателен
— Свободное владение узбекским, русским и английским языками
— Возраст: 20–35 лет
— Рассматриваем мужчин и женщин
— Вежливость, грамотная речь и стрессоустойчивость
Условия:
— График: 6/1, 09:00–18:00
— Официальное трудоустройство
— Бесплатное 2-разовое питание
Задачи:
— Посещать торговые точки по своему маршруту
— Выполнять план продаж
— Работать с клиентами и развивать продажи на закреплённой территории
Требования:
— Опыт работы торговым агентом
— Возраст 18-30 лет
— Знание узбекского и русского языков
— Активность, ответственность и дисциплинированность
Условия:
— График 6/1, с 09:00 до 17:00
— Зарплата от 4 000 000 до 12 000 000 сум
Контакт для отклика: +998 90 905 64 14
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
Описание проекта
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества.
Задачи:
— закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод
— постановка задач с проверяемым результатом
— декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг
— end-to-end ownership: фича от идеи до прода
Требования:
— backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python
— писать надо будет на Python
— микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— лидирование разработки от 2 лет
— быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
— в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат)
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— опыт с финансовыми/биржевыми данными
Условия:
— грейд: Senior
— загрузка: 100%
— срок подключения: до конца года с продлением
— отпуск: не ранее чем через полгода
В Ozon Tech формируют команду, которая будет отвечать за платформу для AI-агентов. Цель — создать инфраструктуру, на которой разработчики смогут быстро собирать и запускать агентские системы.
Ищут Senior-разработчиков. Приоритет отдаётся Go, но интервью можно пройти на любом языке программирования. Если Go не основной язык кандидата, будет возможность освоить его после выхода проекта при поддержке команды.
В Ozon Tech формируется команда для создания платформы разработки агентских систем, включая инструменты, SDK и оркестрацию для AI-агентов.
Требуется Senior-разработчик. Язык программирования не ограничен, но предпочтение отдается Go. Техническое интервью можно пройти на любом стеке.
Если кандидат ранее не работал с Go, это не является препятствием — команда поможет освоить язык и перейти на новый стек.
Требуется специалист на вакансию Независимый торговый агент (B2B брокер FMCG).
Требуемые навыки: управление проектами, ведение переговоров, управление людьми, развитие бизнеса, презентации, оптимизация бизнес-процессов, стратегическое планирование, планирование, мониторинг и анализ рынка, стратегическое управление.
Неполный рабочий день. Можно удалённо.
Описание проекта:
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных.
Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод.
Обязательные требования:
— Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python
— Микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— Постановка задач с проверяемым результатом
— ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА
— Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ
— Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг
— End-to-end ownership: фича от идеи до прода
— Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка
— ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— Опыт с финансовыми/биржевыми данными
Задачи:
— разработка LLM агентов
— создание логики работы и взаимодействия агентов
— дообучение NLP моделей
— создание RAG систем
— вывод и сопровождение моделей
— написание API для выводимых моделей.
Требования:
— знания в области математики, data science
— владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc)
— знание SQL, spark
— приветствуется опыт работы с git, docker
— опыт работы с NLP пайплайнами.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Обязанности:
• Работа со входящим потоком клиентов - покупателей (телефонные звонки, переговоры, отправка КП, заключение договоров). "Теплые" входящие звонки от заинтересованных покупателей, электронно-торговых площадок.
• Организация осмотров квартир, коммерческой и загородной недвижимости с потенциальными клиентами с целью заключения договоров на оказание услуг по выкупу имущества с торгов;
• Сбор и подготовка необходимых документов, анализ документации по объекту недвижимости на предмет правовых аспектов, юридической чистоты объекта
• Поддерживать и актуализировать базу клиентов в Amo CRM
• Выполнять регламент продаж, участвовать в еженедельных отчетных видеоконференциях
Требования:
• Подтвержденный опыт продаж от 1 года, знание техники продаж, умение отрабатывать возражения, внушать доверие.
• Опыт работы в сфере жилой и коммерческой недвижимости (аналитика/покупка/продажа/оценка) является преимуществом;
• Оконченное высшее образование
• Образование в сфере торгов является преимуществом
• Образование в сфере закупок по 44-ФЗ является преимуществом
• Грамотная письменная и устная речь
• Быстрая обучаемость
• Умение работать в CRM и Google таблицах
Условия:
• Зарплата согласно мотивационной таблице. Средний доход наших менеджеров от 90 000 руб в месяц;
• Удаленный формат работы, а также встреча с клиентами в офисе и на объектах недвижимости. Пятидневная рабочая неделя. Пн-Пт. С 10:00 до 19:00 + доступность по телефону и в мессенджерах с 9:00 до 20:00;
• Возможность для развития (тренинги, корпоративное обучение, интересные задачи, опытный наставник). В компании проводятся еженедельные онлайн-собрания с разбором текущих задач, а также ежегодные корпоративы.
• Быстрорастущая и перспективная сфера для профессионального развития.
• Оплачиваемая корпоративная связь
О нас и проекте:
Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности.
Задачи:
— Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора);
— Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору;
— Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя;
— Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования);
— Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации.
Требования:
— Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения;
— Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода);
— React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда;
— Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой;
— Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода;
— Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами.
Условия:
— Полностью удаленный формат;
— Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой);
— Заработная плата — 60 000 ₽ на руки;
— Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность);
— Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами;
— Детали проекта и конкретные задачи обсуждаем на собеседовании.
Наши услуги:
— ПТО на аутсорсе;
— подготовка исполнительной документации;
— ППР и журналы работ;
— сопровождение КС-2 / КС-3;
— инженерное сопровождение объектов;
— усиление ПТО при нехватке специалистов.
Что предоставляем:
— готовую базу компаний;
— скрипт звонка;
— коммерческое предложение;
— техническую поддержку.
Задачи:
1. Обзванивать компании по готовой базе.
2. Выходить на ЛПР: главного инженера, начальника ПТО, руководителя строительства или директора.
3. Выявлять потребность в услугах.
4. Отправлять заинтересованным клиентам КП.
5. Передавать нам заинтересованные контакты.
6. Фиксировать результаты в Google таблице.
Требования:
— опыт холодных B2B-звонков;
— умение выходить на ЛПР;
— опыт продаж строительным компаниям будет преимуществом;
— грамотная речь и ориентация на результат.
Условия:
Удалённая работа, свободный график. На старте — тестовый обзвон 20–30 компаний. Полную базу сразу не передаём.
Оплата:
— за квалифицированный лид;
— фикс за тестовый объём + бонус;
— процент с заключённого договора.
Условия обсуждаются индивидуально.
В отклике укажите:
1. Опыт холодных B2B-продаж.
2. С какими сферами работали.
3. Опыт выхода на ЛПР.
4. Желаемый формат оплаты.
5. Готовность выполнить тестовый обзвон.
Будет плюсом пример вашего начала холодного звонка строительной компании.
Задачи:
— Мониторить рынок (склады, производства, стройки, логистические центры) с использованием наиболее эффективных инструментов в отрасли.
— Выходить на первых лиц (Директоров, Владельцев, HRD).
— Продавать идею аутсорсинга, переводя разговор в практическое русло, используя обкатанные методы преодоления возражений.
— Дожимать на подписание договора.
Требования:
— Опыт в продажах, желательно B2B.
— Опыт работы на рынке аутсорсинга линейного персонала будет преимуществом.
— Бывшие или действующие HR/HRD с базой контактов клиентов или бывших руководителей предприятий.
— Успешные брокеры в других отраслях, желающие сменить нишу.
— Предприниматели без своего дела, желающие зарабатывать на связях.
— Активность и наглость звонить первым.
Условия:
— Работа с востребованным продуктом: быстрый вывод персонала, высокий уровень сервиса.
— Получение 5% от всех платежей клиента в течение трех месяцев с момента старта проекта.
— Процент начисляется ежемесячно в течение квартала.
— Нет потолка дохода: процент считается с оборота в миллионы рублей в месяц.
— Прозрачные договоренности, все бонусы прописаны в агентском договоре.
— Поддержка на всех этапах.