Вакансии

Задачи: — Развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы. — Превращать методологию в инструменты для AI-агента. Наша команда занимается развитием AI-агентов для финансовой оценки, целью которых является автономизация полного цикла оценки бизнес-инициатив: от проектирования и прогнозной оценки до расчёта фактического эффекта и формирования итоговых выводов.

Location: Москва Мы создаем с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда и машинного обучения, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности * разработка backend для AI-агентов * интеграция с API существующих АС * реализация RAG-пайплайнов * оптимизация производительности * Code review Требования * 3+ года в backend-разработке * Python (FastAPI, Django) / Java / Go * опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) * PostgreSQL, Redis, MongoDB * Микросервисы, event-driven архитектура) Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — команда Антифрода в корпоративном кредитовании. Отвечаем за проверку всех корпоративных клиентов банка — от небольшого бизнеса до крупнейших групп компаний. Система встроена во все этапы кредитного процесса: от входного потока заявок до сопровождения действующего портфеля. Через нас проходит каждый корпоративный клиент Сбера. Масштаб впечатляет: более 100 микросервисов, 8 команд, свыше 70 человек, общий Kotlin-монорепозиторий. Это уникальные задачи: высокая нагрузка, отказоустойчивость, эволюция контрактов, десятки интеграций с внутренними и внешними системами, собственные фреймворки и библиотеки, когда стандартные решения недостаточны. Обязанности Чем предстоит заниматься: • разрабатывать новых и развивать существующих ИИ-агентов: миграцию прототипов в производственные сервисы, создание новых сценариев, работу с запросами и параметрами вызова модели; • интегрировать агентов с другими системами и корпоративными сервисами: синхронные и асинхронные вызовы, управление временем выполнения запросов, повтор попытки, обеспечение идемпотентности операций; • подключать агентов к системам мониторинга и логирования: сбор метрик, ведение структурированных журналов, настройка распределённой трассировки событий; • обновлять агентов согласно новым требованиям бизнеса и требованиям служб информационной безопасности; • строить и поддерживать тестовую инфраструктуру: модульные, интеграционные и E2E-тесты, подготовку данных и инструкций для проверки качества ответов модели; • выпускать релизы: создавать контейнерные образы, настраивать пайплайны сборки и выпуска в продакшн-среды; • вести всю документацию по проекту и сопровождение доступа к ресурсам и сертификатам корпоративных систем до реального исполнения; • согласовывать внедрение с ответственными подразделениями банка: письменная коммуникация, участие в встречах, демонстрация достигнутых результатов; • взаимодействовать напрямую с заказчиками: анализ требований, декомпозиция задач, переговоры о приоритетах и доведение решений до финального производственного использования. Требования Мы ждём что ты: • имеешь производственный опыт серверной разработки на Kotlin; кандидаты с опытом на Java и готовые перейти на ежедневную разработку на Kotlin рассматриваются дополнительно; • уверенно владеешь Spring Boot 3: создаёшь сервисы, интегрируешься с ними, проводишь конфигурацию; опыт работы со Spring Boot 4 будет твоим дополнительным преимуществом; • свободно работаешь с SQL-запросами и реляционными базами данных (PostgreSQL); • понимаешь принципы асинхронных вызовов: обработку таймаутов, выполнение повторных попыток, обработку неполадок и исключений; • хорошо знаком с инструментами управления зависимостями Gradle или Maven, включая устранение конфликтов версий; • обладаешь практическим опытом создания и запуска контейнеров Docker и администрирования Kubernetes-кластеров; • успешно настроил и использовал службу Istio в реальных условиях production-level окружения; • привык писать модульные, интеграционные и E2E-тесты как неотъемлемую часть своей повседневной деятельности; • освоился с системой наблюдаемости: настройкой сбора метрик, ведения логов и распределённого отслеживания событий; • работал с Kafka, обеспечивая надёжность передачи сообщений между производителями и потребителями, гарантируя доставку информации; • способен вывести свой сервис в промышленную эксплуатацию в банке с чётко установленными правилами проведения изменений; • умеешь быстро разобраться даже в сложной новой библиотеке или SDK без официальной документации, вплоть до изучения её исходников и структуры артефактов; • разбираешься в принципах функционирования приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Будет плюсом: • реальный опыт разработки промышленных приложений на основе языковой модели и оценка качества их ответа в производственных условиях; • наличие опыта работы с моделями GigaChat или совместимых API OpenAI в производственной среде; • применение Spring AI или LangChain4j в своих проектах, знакомство с векторными хранилищами; • взаимодействие с подразделениями DevOps и эксплуатацией: умение ставить задачу через заявку и принимать результаты работы; • понимание специфики защиты конфиденциальных данных и категорий секретности, навыков безопасного ведения журнала событий без раскрытия приватных сведений. Личные качества: • способность действовать автономно и брать ответственность за принятые решения; • спокойствие перед лицом процедур и ожиданий, готовность соблюдать установленные регламенты независимо от сроков; • своевременная эскалация проблем вместо того, чтобы ждать истечение времени; • объективность в оценках готовности проекта: принимаешь выполненные задачи только после подтверждения их работоспособности. Условия Что мы предлагаем: • гибридный график работы, • стабильный оклад плюс ежегодное премиальное вознаграждение и соцподдержку сотрудников, • официальное оформление сразу после начала сотрудничества, • профессиональное окружение опытных коллег, готовых принять любые идеи и точки зрения, • расширенную медицинскую страховку DMS уже с первого дня работы, а также доступные условия страхования здоровья членов семьи, • бесплатные подписки на сервисы СберПрайм+ и выгодные скидки на продукцию партнёров, • корпоративную программу пенсионного обеспечения, • бесплатное обучение и посещение профильных конференций, широкий выбор курсов и тренингов, • реферальную программу для привлечения специалистов с вознаграждением до 100 тысяч рублей, • оборудованный спортивный зал и специальные скидки в партнёрских фитнес-клубах, • современное рабочее оборудование и комфортные рабочие места, • работу по методологии Agile вместе с лучшими специалистами отрасли: среди них около 2000 продуктовых команд и возможность перемещаться внутри компании, • насыщенную корпоративную жизнь: участие в мероприятиях вроде Зелёного марафона, спортивных соревнованиях и волонтерстве, • отсутствие жёстких ограничений в одежде — придерживаемся свободного дресс-кода.

Location: Москва **Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.** Мы строим систему управления интегрированными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если ты уверенный разработчик и хочешь решать сложные Enterprise-задачи — тебе к нам. Мы ищем специалиста, который сосредоточен на качественном коде, поиске эффективных решений и работе в сильной команде. Ты будешь писать код, который напрямую влияет на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны, участвуя в масштабных проектах высокого уровня. Обязанности • с**оздавать с нуля:** Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию • т**ьюнить LLM:** Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных • в**недрять:** Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды • р**аботать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB • т**ехнологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning. Требования **Что мы ценим и что даст тебе преимущество:** • опыт в DS от 1,5 лет • м**атематическая база:** Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных • э**кспертиза в ML/DL:** Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров) • м**астерство RAG:** Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить • п**исать хороший код:** Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow. **Будет крутым плюсом:** Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+). **Почему это «та самая» вакансия?** У нас есть для тебя сложные задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ. Ты получишь свободу в принятии технических решений, поддержку амбициозных идей и возможность видеть реальный эффект от своей работы в масштабах экосистемы Сбера. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный / удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем разработчика для создания AI-агентов и автоматизации рабочих процессов. — Разрабатывать и настраивать AI-агентов под задачи компании.

Компания: IFellow Формат: hybrid Уровень ЗП: от 250 000net Занятость: full-time 🖥 Формат Москва/МО (гибрид 2-3 в офис) 🕹 Работодатель IFellow 🕹 Список обязанностей: Автоматизация проверок: разработка и поддержка наборов правил (скиллов) для автоматизированной проверки спецификаций и кода.

Ищем технического специалиста, который самостоятельно разрабатывает и внедряет ИИ-агентов для создания виртуального офиса проектировщиков. • Разработка ИИ-агентов для проектирования и создания отдельных разделов проектной документации.

Location: Москва Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами. Ищем Python-разработчика с практическим опытом создания AI-агентов и мультиагентных решений. Обязанности * разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain) * реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями * создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных * настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов * интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами * тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде. Требования * Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker; понимание CI/CD * практический опыт разработки AI-агентов на LangGraph/LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs * опыт создания мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A * опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом (PostgreSQL, Redis или аналоги) * опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с векторными хранилищами (Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги) * опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости * навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга * знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов БУДЕТ ПЛЮСОМ * Langfuse, LangSmith или другие инструменты трассировки и оценки качества * gRPC, WebSocket, Kubernetes * опыт построения автоматизированных проверок качества AI-агентов. Условия * комфортный современный офис (Волгоградский пр.) офисный режим работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

Проектировать архитектуру мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию ИИ-агентов. Разрабатывать и развивать workflow-системы для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграциями с внутренними сервисами.

• Спроектировать и собрать автономного ИИ-агента под конкретную бизнес-задачу. • Настроить агенту вызов функций (API, базы данных, CRM), чтобы он умел выполнять действия, а не просто общаться.

Задачи: — создание прототипов агентов по бизнес требованиям в low code среде Langflow, в том числе с использованием тулов и RAG при необходимости для автоматизации ручных процессов обработки обращений пользователей — составление и тюнинг промптов — написание и поддержка требований и алгоритма работы агентов по бизнес требованиям — проработка интеграций, заведение CR на смежные команды — координация решения обращений со смежными командами, автоматизация данного процесса — написание и ведение сопроводительной документации — заведение задач на разработку и тестирование Требования: — понимание принципов работы с генеративным ИИ и сопутствующими технологиями (Промпт-инжинеринг, RAG, MCP, вызов тулов и пр.) — опыт работы с XML и JSON — понимание основных принципов и способов интеграции приложений (REST, очереди сообщений) — понимание методологий разработки ПО (например, Agile, Scrum, Waterfall) — умение эффективно общаться с командой разработчиков, бизнес-пользователями и другими заинтересованными сторонами — умение использовать UML для моделирования систем Условия: — офис в центре Сочи, ул. Войкова д.2, в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря — срочный трудовой договор на 3/6 месяцев — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид — просторные и светлые рабочие зоны, конференц-залы и переговорные комнаты, открытая веранда с видом на море — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Задачи: — Внедрение ИИ в маркетинг клиента. — Разработка и внедрение ИИ-агентов для скоринга и сквозной аналитики с использованием Meta, Google, TikTok, сайта и CRM для оценки качества рекламы. — Разработка и внедрение ИИ-агента GEO & AI Search Optimization для мониторинга и оптимизации присутствия компании в ответах нейросетей. — Внедрение 1–2 дополнительных маркетинговых ИИ-агентов, которые кандидат уже реализовывал для клиентов. Требования: — Наличие реальных кейсов и готовых решений по внедрению ИИ-агентов. Условия: — Контакт для связи: +77751176572.

Location: Москва Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа. Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka Обязанности * разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей * реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений * интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами * подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах * разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами * настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki) * совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне. Требования * опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет * глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений * опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API * навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками * базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов. Будет плюсом: * опыт с GraphRAG / LangGraph * знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг) * опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Внедрение ИИ-агента первой линии поддержки за 8 недель. — Агент отвечает клиентам 24/7 по базе знаний, квалифицирует обращения и передает лиды в Bitrix24. — Агент заносит серьёзные обращения в amoCRM как сделки. — Внедрение включает диагностику обращений, создание базы знаний (прайс, FAQ, тон, границы), запуск агента в Telegram с использованием VPS и Claude Code. — Тестирование точности на реальных вопросах. — Интеграция с CRM: сделка, заметка и задача менеджеру в amoCRM/Bitrix24. — Обеспечение соблюдения 152-ФЗ и защита от неадекватных запросов (например, "дай скидку 90%"). — Запуск на живых клиентах и замер результатов. Кому будет полезно: — Онлайн-школы, клиники, сервисы, недвижимость, посуточная аренда и другие бизнесы, у которых клиенты пишут вечером и в выходные. — Продакты, маркетологи и внедренцы, желающие продавать услугу внедрения ИИ-агента с первым кейсом и цифрами. Условия: — Старт 24 сентября в 20:00 мск. — Живые занятия в Zoom и общение между созвонами. Описание: — Клиенты часто пишут в нерабочее время, и отсутствие ответов приводит к потерям продаж. — ИИ-агент решает эту проблему, отвечая круглосуточно и квалифицируя лиды. — В диалоге с клиентом может подключаться живой менеджер при необходимости. — Внедрение происходит поэтапно с замерами до и после, обеспечивая эффективность.

Обязанности: • управлять проектами по разработке агентов: сбирать требования, формулировать метрики качества, согласовывать архитектуру, разрабатывать, проектировать MLOps-пайплайнов • разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph, GigaChain) • интегрировать решения с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL). Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет • опыт создания backend приложений и разработки API используя веб-фреймворк FastAPI • опыт работы с PostgreSQL (SQL, индексы, транзакции), SQLAlchemy/asyncpg, Redis • опыт в разработке и проектировании концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF), построения MLOps-пайплайнов (Groovy, Jenkins), понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps • опыт создания AI-агентов и их внедрения будет преимуществом. Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Варшавском шоссе д.9 с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Работа с клиентами, заинтересованными в покупке и продаже недвижимости. — Консультирование клиентов, проведение переговоров и подбор подходящих объектов. — Сопровождение сделок на всех этапах — от первого общения до результата. — Работа в современной CRM-системе с готовыми инструментами для организации процессов. — Развитие навыков переговоров, продаж и работы с возражениями. — Взаимодействие с опытным наставником, который поможет освоиться и выйти на результат. Требования: — Желание зарабатывать и готовность работать на результат. — Интерес к продажам и недвижимости. — Коммуникабельность, ответственность и умение выстраивать отношения с людьми. — Готовность учиться новому и применять знания на практике. — Опыт в продажах будет преимуществом, но обучение возможно с нуля. Условия: — Доход от 300 000 ₽ при результативной работе. — Стипендия на период обучения на условиях компании. — Обучение с нуля с предоставлением необходимых знаний и инструментов. — Личный наставник для помощи в адаптации и поддержке. — Профессиональное развитие и перспективы карьерного роста. — Субсидированная программа ДМС, корпоративные занятия спортом. — Современный комфортный офис в одной минуте от метро. Кому подходит: — Тем, кто хочет влиять на свой доход, развивать навыки общения и переговоров, не боится новых задач и готов превращать возможности в реальные результаты. — Не обязательно иметь опыт, важнее желание расти и действовать.

Основные обязанности: Активный поиск и привлечение клиентов; Формирование собственной клиентской базы;

Location: Москва Наша команда занимается выявлением сомнительных операций клиентов. Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями. Команда занимается внедрением агентов, применяемых на этапах расследования операций и подготовки заключений комплаенс. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * внедрять агенты * согласовывать и разрабатывать API агентов * настраивать инфраструктуру агентов (авторизацию, логирование, аудит и т.п.). Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт в роли python разработчика от 3 лет * опыт работы с kubernetes (OpenShift, DropApp) * опыт разработки микросервисных приложений * опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах * навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git). Будет плюсом: * навыки работы с Linux * понимание принципов работы моделей ИИ * знание мат. статистики и теории вероятности. Условия ### Мы предлагаем: * гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 удаленно) * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.