Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Location: Москва
Наша команда занимается выявлением сомнительных операций клиентов. Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями.
Команда занимается внедрением агентов, применяемых на этапах расследования операций и подготовки заключений комплаенс.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
* внедрять агенты
* согласовывать и разрабатывать API агентов
* настраивать инфраструктуру агентов (авторизацию, логирование, аудит и т.п.).
Требования
### **Мы ожидаем:**
* опыт в роли python разработчика от 3 лет
* опыт работы с kubernetes (OpenShift, DropApp)
* опыт разработки микросервисных приложений
* опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах
* навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).
Будет плюсом:
* навыки работы с Linux
* понимание принципов работы моделей ИИ
* знание мат. статистики и теории вероятности.
Условия
### Мы предлагаем:
* гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 удаленно)
* офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.