Вакансии

Own full-cycle recruiting for a subset of Clover's technology teams. Partner with hiring managers to understand role scope and business needs in order to build out effective job descriptions, hiring/interview plans and targeted sourcing strategies.

AQA, Python тестировщик, Senior IT Вакансии Компания Devquality ищет Senior AQA, Python тестировщика для работы над проектом по обеспечению качества и автоматизации тестирования информационных систем. Роль предполагает не только разработку автотестов, но и организацию тестирования, развитие тестовых фреймворков, координацию процессов и наставничество.

- Изучение плана тестирования для выделения тестовых случаев. - Определение входных данных, выделение классов эквивалентности и построение таблиц комбинаций для покрытия всех ветвей логики.

Задачи: — участвовать в продажах, обрабатывать входящий поток заявок; — участвовать в конференциях; — разрабатывать пресейл-стратегии, выявлять инсайты, планировать активности; — готовить и презентовать коммерческие предложения вместе с sales-командой; — представлять компанию, выстраивать отношения с клиентами и представителями клиентов; — искать и привлекать новых клиентов, проводить ресерч и налаживать новые профессиональные контакты; — проводить встречи с клиентами, собирать и анализировать CSAT/CSI, предлагать улучшения; — поддерживать продуктовые и клиентские команды: формировать роадмепы, находить возможности для допродаж; — участвовать в формировании стратегии, работе с OKR и запуске новых направлений. Требования: — отличные навыки работы с клиентами: умение выстраивать доверительные отношения, грамотно вести коммуникацию и управлять ожиданиями заказчиков; — опыт работы в сфере заказной разработки, понимание специфики проектов, жизненного цикла разработки и взаимодействия с командами; — уверенный технический бэкграунд: способность разбираться в архитектуре решений, технологии и терминологии, эффективно взаимодействовать с разработчиками; — опыт в продажах и апсейлах: умение выявлять потребности клиентов, формировать ценность и предлагать релевантные решения для расширения сотрудничества; — стратегическое мышление: готовность участвовать в развитии новых направлений, запуске продуктов и улучшении бизнес-процессов компании. Условия: — гибридный формат: вместе решим, в какие дни из офиса, а в какие — дома; — гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00, но при необходимости часы работы подстроим под вас; — ДМС со стоматологией, 10 оплачиваемых больничных дней в году без больничного после испытательного срока; — комфортный офис в историческом центре Москвы, 10 минут от метро; — официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска, возможна альтернатива по ГПХ; — клубы по интересам, летний выезд AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с семьёй; — работа в аккредитованной IT-компании с масштабными проектами; — поддержка в создании личного бренда для профессионального роста; — бесплатные билеты на забег RUNIT для IT-специалистов; — участие в профильных конференциях с оплатой дороги и участия при выступлении как спикер.

Нужен #дизайнер для разработки благодарственных карточек (thank-you cards) на английском языке для бренда копчёной и вяленой рыбы и seafood-деликатесов.

Главная задача — развивать публичный образ предпринимателя, повышать его узнаваемость и формировать устойчивую ассоциацию между его личностью и бизнесом. ▫️Опыт работы в SMM от 3 лет, успешные кейсы развития Instagram и Telegram;

CPO возьмет на себя за ответственность за формирование стратегии и достижение бизнес-целей, управление бизнес требованиями, бэклогом разработки и приоритизацией, развитие и улучшение клиентского опыта во всех каналах взаимодействия, за синхронизацию работы кросс-функциональных команд.

Develop and maintain strong relationships with Russian and international banks, payment agents and digital-asset service providers to resolve complex banking and payment matters. Manage banking infrastructure, including accounts, cards, deposits and payment services;

В стабильную, развивающуюся компанию ищем Руководителя отдела интернет-продаж, который возьмет на себя управление направлением E-commerce, развитие онлайн-продаж и повышение эффективности бизнес-процессов. • Управление направлением E-commerce и командой из 20 сотрудников (контакт-центр, горячая линия, менеджеры по перемещениям).

Задачи: — Каталожные продажи промышленной продукции (собственные разработки); — Комплексное снабжение крупных промышленных предприятий в РФ; — Комплексное снабжение предприятий в Казахстане; — Запуск новых продуктов и коммерческих направлений; — Анализ рынка, клиентов, конкурентов и экономики направления. Требования: — Опыт управления B2B-продажами от 5 лет; — Опыт работы с промышленными предприятиями будет преимуществом; — Понимание экономики сделки, маржинальности и финансового результата; — Опыт формирования и управления коммерческими командами; — Сильные переговорные навыки. Условия: — Целевой совокупный доход — от 250 000 ₽/мес.; — Текущий максимальный доход — до 500 000 ₽/мес.; — При успешном запуске каждого нового коммерческого направления: +100 000 ₽/мес. к максимальному потенциальному доходу CCO.

О компании: Qualifyze — ведущая компания в управлении соответствием цепочки поставок в индустрии Life Sciences, основана в 2019 году, работает с более чем 1500 фармацевтическими и медицинскими компаниями по всему миру. Задачи: — Обеспечивать надежную работу и развитие систем и автоматизаций в рамках QOS. — Поддерживать, устранять неполадки и улучшать модули QOS, обеспечивая их стабильность, производительность и устойчивость. — Вести техническую поддержку производственных решений, решать инциденты и внедрять постепенные улучшения. — Владеть процессом поддержки и надежности существующих модулей QOS, обеспечивать их доступность и корректную работу. — Исследовать, устранять ошибки, инциденты и проблемы с производительностью, выявлять коренные причины и внедрять устойчивые решения. — Разрабатывать и внедрять небольшие улучшения на основе обратной связи и меняющихся требований. — Мониторить автоматизации, интеграции, каналы данных и AI-решения для выявления сбоев и неэффективности. — Поддерживать и улучшать интеграции между внутренними системами для обеспечения надежных потоков данных и автоматизации. — Вести техническую документацию, руководства по устранению неполадок и операционные инструкции. — Сотрудничать с командой инженеров и бизнес-стейкхолдерами для приоритизации задач поддержки и решения технических проблем. Требования: — Опыт в разработке программного обеспечения, автоматизации или аналогичной технической роли. — Уверенные навыки программирования как минимум на одном из языков: Java, JavaScript, TypeScript или Python, а также знание SQL. — Практический опыт поддержки, отладки и улучшения производственных приложений и автоматизированных процессов. — Знание LLM, AI-агентов и агентных рабочих процессов, включая устранение неполадок AI-решений. — Понимание DevOps-концепций, включая контейнеризацию (Docker), оркестрацию (Kubernetes) и практики CI/CD. — Мягкие навыки уровня IC3: самостоятельное решение проблем, ответственность за надежность систем, эффективное взаимодействие с коллегами и заинтересованными сторонами, проактивное улучшение процессов и принятие технических решений в рамках стандартов команды. Условия: — Релокация в Испанию или Германию с последующим гибридным форматом работы. — Конкурентная ежегодно пересматриваемая зарплата в диапазоне 35,000–40,000 евро в год, окончательная сумма зависит от опыта и результатов. — Пакет отпускных, увеличивающийся с длительностью работы. — Страна-специфические льготы, включая частное медицинское страхование, фитнес и питание. — Ежегодный бюджет на личное развитие. — Гибридный режим работы с возможностью до 3 месяцев в году работать из любой точки мира. — Современное оборудование и инструменты для эффективной работы. — Ежегодное офлайн-событие компании в Европе. — Работа в команде профессионалов.

— Разработка автотестов на C# после перехода. — От 4 лет опыта тестирования веб-приложений.

Location: Москва Команда портфельной риск-аналитики Сбера приглашает в команду опытного аналитика (уровень middle/senior) для работы с розничным кредитным портфелем. Наша цель — обеспечить его устойчивость и качество через глубокий анализ данных и внедрение взвешенных, основанных на данных решений. Обязанности * проведение углубленного анализа данных розничного кредитования * разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска * автоматизация рутинных процессов и аналитических задач * интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений Требования * глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами. * продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики). * опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.). * навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Мы переходим от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам, способным самостоятельно решать задачи в контуре бизнеса: поиск по базе знаний, суммаризация профиля, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком, проактивные подсказки на звонке. Ищем Senior-инженера, который возьмет на себя архитектурную ответственность за решения с LLM под капотом, выстроит процессы оценки качества и будет писать чистый, поддерживаемый код, готовый к интеграции в продакшн выделенной бэкенд-командой. Обязанности * архитектура и разработка: проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с использованием планирования, function calling и мультиагентной оркестрации * дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под специфичные бизнес-задачи. Принимать решения о том, когда дообучение необходимо, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG * система оценки (Eval): поддерживать культуру качества, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование, связывать технические метрики с бизнес метриками * качество кода и интеграция: писать чистый, хорошо документированный и тестируемый python-код, который легко интегрируется и поддерживается бэкенд командой. Формировать стандарты разработки в рамках DS экспериментов и проектировать API-контракты для ML-компонент * менторство и влияние: участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать оптимальные ML-решения. Работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами. Требования * опыт в DL/NLP от 4 лет включая обучение/дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM * практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph * глубокое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса * сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), написание чистого тестируемого кода (pytest), опыт разработки асинхронных микросервисов. Понимание Docker/K8s, CI/CD для ML * оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix). Опыт создания кастомных eval-пайплайнов и понимания того, как метрики влияют на продукт * работа с данными: опыт предобработки сложных данных для подготовки датасетов, знание SQL * автономность и коммуникация: Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументированно отстаивать архитектурные решения, работать без микроменеджмента. будет плюсом: * опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов * опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы * понимание безопасности LLM-приложений. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Сопровождение высоконагруженных автоматизированных систем Банка - дистанционное банковское обслуживание (ДБО) для юридических лиц. Ключевые направления: \- Обеспечение бесперебойной работы и доступности сервисов ДБО для юр. лиц. \- Мониторинг и оперативное реагирование на инциденты, минимизация влияния на клиентов. \- Работа с рисками и проблемами (МПР, ЗПП), контроль сроков устранения. \- Управление релизами, изменениями и конфигурацией высоконагруженных систем. \- Взаимодействие с командами разработки, DevOps и смежными трайбами. \- Оптимизация и автоматизация процессов сопровождения (CI/CD, мониторинг, SDD). \- Участие в миграции сервисов на целевые платформы и контуры (AIGW, ИПР). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * сопровождение банковской АС в соответствии с SLA/TLA * администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде * выполнение расчета производительности, управление мощностями системы * конфигурирования и настройка тестовых и промышленных стендов с помощью инструментов DevOps * проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) новых версий ППО, выполнение прикладных настроек, проверка работы функционала на соответствие эксплуатационным требованиям, регистрация дефектов в Jira * общение с разработчиками, тестировщиками, бизнес – заказчиками * проведение опытных эксплуатаций новых продуктов в промышленной среде, планирование тиражирования новых продуктов для клиентов * анализ результатов тестирования, классификация выявленных ошибок, контроль процесса ликвидации выявленных ошибок * установка новых версий системы в ПРОМ – среду с помощью инструментов DevOps * устранение инцидентов в промышленной среде * постановка нового функционала на мониторинг. Требования * глубокие знания всех процессов и терминологии ITSM * опыт сопровождения высоконагруженных автоматизированных систем функционирующих в режиме 24/7/365 (в банковской сфере - приветствуется) * опыт программирования на одном из языков программирования: Bash, Python, Java, C++,C# * опыт настройки/сопровождения серверов приложений (Websphere Application Server,Weblogic, Wildfly, Tomcat, Jboss EAS, etc.) * опыт администрирования серверных операционных систем RHEL/CentOS (без GUI) * опыт работы/администрирования реляционных СУБД ORACLE/DB2/PostgreSQL/MySQL * опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, Bamboo, BitBucket, Nexus, Git и т.п.) * практический опыт работы с контейнерами, знание Kubernetis/OpenShift * опыт настройки мониторинга высоконагруженных ИТ-систем (Elastic-stack, InfluxDB, Prometheus, Zabbix, Nagios, Cacti, Tivoli) * знание SQL на уровне достаточном для построения сложных отчетов, написания процедур, триггеров, функций и других исполняемых объектов * навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Курган _Команда помогает владельцам и руководителям крупнейшего, крупного и среднего бизнеса внедрять_ _современные решения, оптимизировать процессы, сокращать затраты и увеличивать прибыль. Это комплексные решения, основанные на новейших технологиях, таких как GenAI, большие данные, блокчейн._ Обязанности ### _Чем предстоит заниматься:_ * продвижением и продажами продуктов цифровой трансформации и экосистемы Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса по направлениям GenAI, облачные решения, финтех * анализировать бизнес и финансовую деятельность клиентов, формировать предложения по оптимизации, трансформации бизнес-процессов * разработкой проектов по продвижению услуг компаний экосистемы для закрытия потребностей клиентов * проведением переговоров, согласованием проектов и контрактов * выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями банка и компаний экосистемы. Требования ### **_Ждём от кандидата:_** * высшее образование (финансы, ИТ будет преимуществом) * опыт работы в продажах крупным корпоративным клиентам, на рынке b2b, опыт продаж ИТ-решений, готовность к продажам и выполнению KPI * умение вести сложные переговоры на уровне первых лиц компаний * понимание глобального контекста цифровой трансформации (понимание и оценка влияния цифровой трансформации на макроэкономику) * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Будет преимуществом наличие технологической и бизнес-экспертизы (знание реальных кейсов цифровой трансформации; умение формировать гипотезы, оперировать возможными эффектами о реализации, знание моделей расчета экономической эффективности), навыки проектного управления (приветствуется наличие сертификации. Условия ### _Мы предлагаем:_ * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальные и годовую премии * гибкую систему премирования и возможность влиять на свой доход * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента. Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям * проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований * анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы * проектировать MVP на основе гипотез * согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы * взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика * разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет * опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP) * опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи * опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.) * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований * умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты * навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем * опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB) * владение Miro, Figma. Условия ### Что мы предлагаем: * срочный трудовой договор (декретная ставка) * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Задачи: — Функциональное тестирование платформы OpenMetadata. — Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных, управления тегами и глоссариями. — Тестирование интеграций с различными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive и другими. — Проверка соответствия метаданных в источниках информации, отображаемой в каталоге. — Тестирование Airflow DAG, отвечающих за обновление и синхронизацию метаданных. — Проведение регрессионного тестирования при обновлении OpenMetadata и интеграционных компонентов. — Проверка производительности платформы при масштабном сканировании метаданных. — Автоматизация тестовых сценариев. — Подготовка тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах. — Ведение тестовой документации и работа с Jira. Требования: — Опыт тестирования систем Data Governance, Data Catalog или ETL-процессов. — Практические навыки работы с SQL, включая сложные запросы для проверки целостности и корректности данных. — Навыки автоматизации тестирования на Python и Pytest или Scala. — Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh. — Опыт тестирования REST API с помощью Postman или аналогичных инструментов. — Понимание принципов работы Apache Airflow. — Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания тестовых окружений. — Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и методологий тестирования. — Навыки составления тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах. — Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с технической документацией. — Знание технологий: OpenMetadata, PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive/Impala, Airflow, Postman, Pytest, Docker, Kubernetes, Git, Jira, Confluence. Будет преимуществом: — Опыт работы с платформой OpenMetadata. — Опыт нагрузочного тестирования с JMeter или Locust. — Знание Hadoop-экосистемы и облачных хранилищ S3. — Опыт работы с Iceberg, Kafka и метаданными в распределенных системах. Условия: — Зарплата: 250 000–300 000 рублей на руки. — Оформление по ТК РФ. — Полная занятость. — Гибридный формат работы, Москва. — Техника предоставляется. — ДМС со стоматологией. — Компенсация фитнеса. — Скидки на обучение, кино и Skyeng. — Индексация заработной платы.