Вакансии

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков Задачи Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить Определять границы MVP и приоритизировать функциональность Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе Требования Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python Условия Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry; Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты; Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди; Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации; Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации; Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд; Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере; Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения; Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety. Требования Уверенный Python, опыт асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio), gRPC и работы с очередями (Kafka); Опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton; Опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry; Инженерное понимание ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс; Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов; Опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами; Умение взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции; Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases; Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами; Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели; Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review; Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде; Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза; Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям; Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний; Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним. Требования Имеете опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем; Умеете собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь; Владеете практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI; Понимаете, когда какой способ интеграции применять: синхронный/асинхронный, очереди, события - и какие у них следствия (SLA, консистентность, failure scenarios); Обладаете уверенным владением нотациями: UML, C4, sequence-диаграммы; Понимаете SQL и моделей данных, имеете представление о нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени; Умеете декомпозировать сложное на части системно: видеть границы между сервисами на уровне проектирования; Имеете опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки; Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним вдолгую; Опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; Будет плюсом - опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код, если потребуется разобраться в реализации. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы - Startups Platform, команда в департаменте Trust & Safety. Берём задачу, у которой ещё нет решения, и доводим её до работающего сервиса. Проекты у нас разные: от распознавания документов и детекции ИИ-контента до LLM-агентов. Обязанности Проверкой качества моделей и агентов: датасеты и метрики, LLM-as-judge, разбор ошибок по логам. Выводом решений в прод и наблюдением за ними: задержки, стоимость, поведение при сбоях. В проде работают модели, которые мы разворачиваем сами. Поэтому много работы с open-weight моделями: дообучение, инференс, промпты, архитектура агента. Внешние LLM тоже используем, например для разметки. Задачи чаще приходят как проблема, а не как готовое ТЗ. Постановку вы будете уточнять сами вместе с заказчиком. Требования Имеете от трёх лет коммерческого опыта в ML; Глубоко знаете NLP и понимаете, как трансформеры и LLM устроены внутри; Cтроили системы на LLM: агентов с инструментами, RAG, многошаговые пайплайны. Подойдёт и рабочий опыт, и собственные проекты, если они доведены до конца; Ведёте задачу сами: разбираете размытую постановку, предлагаете подход, объясняете заказчику, почему выбрали именно его, и вовремя бросаете то, что не работает; Каждый день работаете с Claude Code, Codex, Cursor или похожими инструментами: умеете поставить задачу агенту и проверить, что он сделал. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Проектная проработка запуска логистики новых стран; Операционное ведение и развитие логистики в новых странах: Доставка/Импортная и экспортная таможня; Поиск новых логистических агентов; Проведение тендеров и получение наилучших условий среди контрагентов Установка и контроль выполнения SLA; Претензионная работа с контрагентами. Требования Высшее образование; Опыт работы в E-commerce B2C – кроссбордер как преимущество; Опыт работы с СНГ, Азией, Ближним Востоком и другими странами; Глубокое понимание нюансов ВЭД, Инкотермс, структуры внешнеторговых контрактов, знание товаросопроводительных документов для всех видов международных перевозок, знание различных видов таможенных процедур и режимов; Наличие портфеля контрагентов (перевозчиков, брокеров, агентов) как преимущество; Высокоразвитые организаторские навыки, коммуникативные навыки, умение работать в команде, высокая доля самостоятельных решений и способность брать на себя ответственность; Способность и умение работать на результат; Разговорный английский язык; Готовность к командировкам, в том числе внеплановым; Продвинутое пользование Excel, PowerBI и их облачными аналогами. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. О команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С. Обязанности Руководить командой ML-инженеров; Участвовать в найме и развитии команды; Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами; Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей; Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж; Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection; Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства; Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей; Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода. Требования Опыт и бэкграунд: Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе; Промышленный опыт внедрения моделей в production; Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum); Опыт руководства командой или проектами от 1 года; Опыт найма сотрудников и построения команды; Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды. ML и DL: Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры; Опыт построения мониторинга за работой моделей; Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач Технологии и инструменты: Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL; Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence). Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С. Обязанности Руководить командой ML-инженеров; Участвовать в найме и развитии команды; Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами; Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей; Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж; Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection; Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства; Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей; Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода. Требования Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе; Промышленный опыт внедрения моделей в production; Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum); Опыт руководства командой или проектами от 1 года; Опыт найма сотрудников и построения команды; Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды. Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры; Опыт построения мониторинга за работой моделей; Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач. Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL; Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence). Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

— привлекать и развивать партнеров по направлениям Africa, MENA и Asia (Бангладеш, Филиппины, Шри-Ланка и др.).

Location: Москва В релизной команде, обеспечивающей внедрение аналитических витрин данных на базе технологий Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, открыта вакансия релиз-менеджера. Обязанности * выстраивание эффективных релизных процессов * выработка критериев проверки и выполнение проверок выводимого функционала * оценка рисков внедрения релиза * обеспечение выпуска релизов в запланированные сроки * коммуникация со смежными продуктовыми командами, архитекторами, сотрудниками кибербезопасности, сопровождения и тестирования * оценка успешности выполнения релиза, сбор и анализ статистических данных по релизам * проведение ретроспективы релиза * контроль метрик производственного процесса * контроль выполнения ключевых целей. Требования * опыт работы в качестве релиз-менеджера * опыт ведения интеграционных релизов * понимание принципов DevOps и различных видов тестирования (интеграционное, функциональное, регрессионное, smoke и др.) * навыки и опыт планирования и организации релизных мероприятий; * навыки работы с Jira и Confluence будет плюсом: * опыт работы с Hadoop, Oracle, PostgreSQL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Комбинированный В команду диджитал-маркетинга ищем менеджера для реализации рекламных стратегий для продуктов VK Tech. Задачи Разрабатывать и реализовывать рекламные стратегии для продуктов VK Tech и отвечать за их бизнес-результат Настраивать и запускать рекламные кампании в различных каналах (VK Реклама, Google Ads, Яндекс.Директ, соцсети и других) Анализировать эффективность кампаний, готовить отчёты и предлагать решения для оптимизации Работать с креативами: придумывать концепции, писать тексты, тестировать гипотезы Взаимодействовать с командой продукта, дизайнерами, аналитиками и другими специалистами для достижения целей Постоянно тестировать новые подходы, инструменты и форматы рекламы Следить за трендами digital-маркетинга и конкурентной средой Участвовать в разработке инструментария сквозной аналитики цифровых каналов Требования Опыт работы в digital-маркетинге от трёх лет, лучше в B2B (настройка и оптимизация рекламных кампаний) Знание рекламных кабинетов (VK Реклама, Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook Ads и других) Навыки аналитики: умение работать с данными, интерпретировать результаты и принимать решения на их основе Навыки работы с ИИ: умение автоматизировать рутинные задачи, создание агентов и скиллов, аналитика и исследования Понимание метрик (CTR, CPC, CPA, ROI, LTV и других) Опыт работы с инструментами аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Mytracker, Power BI и других) Умение писать продающие тексты и создавать креативные концепции Понимание принципов таргетинга и сегментации аудитории Умение формулировать и защищать свои гипотезы Умение прозрачно показывать результаты проделанной работы Умение выстраивать взаимоотношения с внешними подрядчиками и решать вопросы с оплатами и документооборотом Soft skills, которые важны для нас: Проактивность: умение брать инициативу и предлагать решения Аналитическое мышление: способность видеть причинно-следственные связи и принимать решения на основе данных Креативность: готовность придумывать нестандартные идеи и тестировать их Командность: умение работать в команде и находить общий язык с коллегами Обучаемость: желание развиваться, осваивать новые инструменты и подходы Организованность: способность работать в условиях многозадачности и соблюдать дедлайны

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Музыка — стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Всё это делает крутая команда, которая придумывает и создаёт новые фичи, пишет тексты, код, рисует дизайн и доводит результат до продакшена. Задачи Анализ ключевых метрик бизнеса, воронок продаж, пользовательских путей, маркетинговых кампаний, участие в построении сквозной аналитики экосистемы Подготовка финансовой и операционной отчётности для руководства и внешних партнёров Обеспечение качества и достоверности данных, используемых в отчётах Оптимизация процессов сбора и обработки данных, внедрение новых инструментов и технологий Автоматизация аналитических процессов на Рython Построение дашбордов и обучение заказчиков работе с ними Требования Опыт работы в области продуктовой, оперативной или финансовой аналитики от трёх лет Навык разработки и автоматизации финансовой и операционной отчётности Знание и понимание ключевых продуктовых и маркетинговых метрик современных B2C- и B2B-сервисов, умение предложить новые метрики для решения задач Понимание подписочной модели продаж, методов оценки эффективности рекламных акций Уверенное владение SQL (ClickHouse на уровне оптимизации сложных запросов), опыт обработки и анализа данных на Python (Pandas, NumPy, Statmodels, Scipy) Опыт визуализации в BI-инструментах (SuperSet, DataLens) Опыт использования дата-агентов при решении аналитических задач Умение объяснять сложные вещи простыми словами и презентовать результаты своих исследований

Location: Москва Workplace: Дистанционный Мы — команда аналитики VK Музыки и сейчас ищем продуктового аналитика на направление «Поиск и рекомендации». Поиском пользуются 60% наших слушателей, а рекомендации — главный инструмент удержания аудитории. Без них музыкальный сервис просто не может существовать. Мы ищем специалиста, который будет помогать нам делать эти механики ещё лучше, исследовать поведение пользователей и находить точки роста. Задачи Анализ ключевых метрик бизнеса, воронок продаж, пользовательских путей, маркетинговых кампаний, участие в построении сквозной аналитики экосистемы Подготовка финансовой и операционной отчётности для руководства и внешних партнёров Обеспечение качества и достоверности данных, используемых в отчётах Оптимизация процессов сбора и обработки данных, внедрение новых инструментов и технологий Автоматизация аналитических процессов на Рython Построение дашбордов и обучение заказчиков работе с ними Требования Опыт работы в области продуктовой, оперативной или финансовой аналитики от трёх лет Навык разработки и автоматизации финансовой и операционной отчётности Знание и понимание ключевых продуктовых и маркетинговых метрик современных B2C- и B2B-сервисов, умение предложить новые метрики для решения задач Понимание подписочной модели продаж, методов оценки эффективности рекламных акций Уверенное владение SQL (ClickHouse на уровне оптимизации сложных запросов), опыт обработки и анализа данных на Python (Pandas, NumPy, Statmodels, Scipy) Опыт визуализации в BI-инструментах (SuperSet, DataLens) Опыт использования дата-агентов при решении аналитических задач Умение объяснять сложные вещи простыми словами и презентовать результаты своих исследований

Нужен founding engineer №5, строить Blotato — платформу с кучей AI фич для автоматизации соцсетей.

-Проводить аудит SDLC и замерять эффективность: описывать текущий поток создания ценности (от требований до эксплуатации), собирать исторические метрики (baseline) из Трекера, Git и CI/CD, выявлять узкие места и формировать целевую модель AI SDLC.

🔹 Принимать и обрабатывать входящие обращения клиентов в чатах. 🔹 Консультировать по вопросам бронирования, туристических услуг и работы сервисов.

Задачи: - Реализация подписки с нуля: in-app покупки для iOS/Android (StoreKit 2, Google Play Billing), веб-оплата через Stripe, ЮKassa/CloudPayments для РФ, проверка чеков, вебхуки, единая система доступа к платным функциям. - Разработка и развитие продукта на Flutter (web + iOS/Android) и бэкенде на NestJS. - Работа с AI-функциями, включая ИИ-агента, автотегинг и поиск. Требования: - Опыт работы с Flutter/Dart от 2 лет в продакшене, наличие приложений в App Store / Google Play, знание BLoC/Cubit. - Опыт работы с Node.js/TypeScript (NestJS или похожий фреймворк), REST API, PostgreSQL (схемы, миграции, индексы). - Опыт интеграции платежей и подписок: IAP или платёжные шлюзы, вебхуки, идемпотентность. - Владение Git, проведение code review, работа через pull requests. - Активное использование AI-инструментов (Claude Code, Cursor, Copilot), умение ставить задачи AI-агентам и проверять их код. Будет плюсом: - Опыт работы с Supabase (RLS, Auth, Edge Functions), Firebase (FCM, Analytics). - Знание RevenueCat, Superwall, Adapty. - Навыки работы с Docker, nginx, GitHub Actions, базовый уровень Linux/SSH. - Опыт работы с Redis, RabbitMQ, Socket.io, Elasticsearch. - Опыт работы с продуктом на двух рынках (РФ и международный): разные платёжные системы, сторы, юридические лица. - Интеграции с LLM (OpenAI API, промпты, structured output). Условия: - Неполный рабочий день. - Возможна удалённая работа. О проекте: Project × — небольшой международный стартап, создающий AI-платформу для полного цикла творческого производства. Платформа помогает брендам и агентствам находить и собирать команды под задачи, а креативным специалистам — показывать портфолио и получать релевантные предложения. Система объединяет портфолио, open calls, подбор специалистов, управление производством, индустриальное медиа и инструменты репрезентации проектов.

• Формирование, согласование и актуализация требований информационной безопасности к системам и проектам с использованием AI и LLM. • Анализ архитектуры, сценариев использования и потоков данных AI-систем, включая RAG, AI-агентов, MCP-интеграции и внешних LLM-провайдеров.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Разрабатывать и интегрировать компоненты системы автопилота, связывая полетный контроллер и компьютер-компаньон * интегрировать PX4/ArduPilot через MAVLink, MAVSDK, uORB/DDS * разрабатывать ROS 2-компоненты на Python и C++ * подключать камеры, лидары, IMU, GNSS, дальномеры и другие сенсоры * разрабатывать и сопровождать интерфейсы UART, SPI, I2C, CAN/Ethernet, диагностировать проблемы взаимодействия с оборудованием * отлаживать работу ПО на реальном оборудовании, создавать тесты, воспроизводить дефекты по логам, участвовать в SIL/HIL, регрессионных проверках и полевых испытаниях * поддерживать качество production-кода: тестируемость, документацию интерфейсов, диагностику, логирование и обработку ошибок. Требования * Знание современного C++ на продвинутом уровне: многопоточность, работа с памятью, проектирование API, отладка и профилирование * опыт production-разработки на Python: тесты, симуляции, автоматизация, обработка логов и диагностические утилиты * экспертное знание ROS 2: DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностика распределенного графа * глубокое понимание робототехники: системы координат и преобразования, кинематика, теория оценивания, EKF/UKF, sensor fusion, наблюдаемость, ошибки навигации, основы траекторного планирования и динамики БПЛА * экспертное знание полетного стека PX4 и/или ArduPilot: архитектура, внутренние интерфейсы, оценивание состояния, режимы полета, обмен данными, ограничения offboard/external control, failsafe и интеграционные границы * продвинутые навыки embedded- и Linux-разработки: процессы, сеть, systemd, диагностика ресурсов * умение работать с реальным оборудованием и доводить системы до стабильной эксплуатации. **Будет плюсом:** * Опыт участия в полевых испытаниях беспилотных систем * вклад в open-source проекты в области робототехники, автономности или БПЛА. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.