MLOps Engeneer (MLE)

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry; Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты; Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди; Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации; Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации; Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд; Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере; Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения; Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety. Требования Уверенный Python, опыт асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio), gRPC и работы с очередями (Kafka); Опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton; Опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry; Инженерное понимание ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс; Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов; Опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами; Умение взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.