Вакансии

Обязанности: PR-стратегия и коммуникационный план: Разработка и реализация коммуникационных планов для винотек, брендов компании и каналов продаж. Развитие всех возможных каналов коммуникации компании.

Location: Москва Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности * обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга * участвовать в полном цикле разработки ML-моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом * презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам * обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез * контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов * оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать их вклад в бизнес-показатели Банка в ходе проведения пилотов. Требования * опыт работы в банковском Data Science / ML от 3 лет * глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования * техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents * понимание процесса разработки AI-решений и создания production-ready кода * высшее образование в области технических / физико-математических наук * опыт разработки моделей Machine, внедренных в реальный процесс * высокий уровень ответственности и самостоятельности * опыт разработки и внедрений GenAI решений * навыки взаимодействия с контрагентами и оценки бизнес-эффектов как плюс * опыт менторинга и развития технических специалистов как плюс. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

– Придумывать темы, рубрики и форматы для соцсетей. – Составлять контент-план для нескольких площадок.

НА РУКИ Занятость: full-time 🖥 Формат Удалённая (РФ) 🕹 Работодатель Selecty — — 🕹 Список обязанностей: Разработка и поддержка автотестов на различных фреймворках Поиск, локализация и документирование дефектов;

Задачи: — продуктовая разработка проектов крупного коммерческого банка Требования: — опыт работы в QA от 4 лет — опыт автоматизации тестирования на C# от 1 года — опыт тестирования web приложений от 2 лет — опыт тестирования API — практический опыт применения практик тест-дизайна — рабочие знания клиент-серверной архитектуры — умение проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для тестирования — опыт работы с SOAP, REST, SQL Условия: — длительное сотрудничество с ИТ-аккредитованной компанией — предоставление корпоративного ноутбука — оформление ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока — подключение к корпоративной программе BestBenefits — подключение к внутренней программе лояльности CentiShop — корпоративная скидка 15% на занятия в Skyeng для сотрудников — корпоративные условия в фитнес-центрах X-Fit и Fitmost — возможность участия в реферальной программе «приведи друга» за дополнительный бонус — участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлайн-шахматы, онлайн-покер и многое другое) — корпоративная библиотека — корпоративный юрист

• Создавать дизайн отдельных блоков и страниц сайтов в Figma. • Помогать с разработкой лендингов и многостраничных сайтов.

Задачи: — Планирование плотного рабочего графика руководителя — Организация встреч и командировок — Поиск, обработка и анализ информации по различным темам, связанным с направлением работы центра — Обеспечение контроля исполнения поручений Компания СИБУР ПолиЛаб занимается разработкой и тестированием продуктов из полимеров и новых технологий, применимых в различных отраслях промышленности, включая технологии вовлечения вторичного сырья в производство готовых продуктов.

— вместе с основателем разрабатывать ежемесячную SMM-стратегию: цели, декомпозицию и гипотезы; — полностью вести Instagram и Telegram;

Location: Москва Ищем Data-инженера в кластер по работе с данными. Направление - построение прикладных спец. витрин для обеспечения бизнес-процессов в области Эквайринга. Обязанности * проектирование и разработка ETL-потоков * построение витрин данных * анализ работы существующих ETL-процессов, поиск и устранение проблемных мест * обеспечение качества и актуальности данных * верификация поставленных аналитиком задач (S2T - Source to Target) * поддержка внедрения функционала на этапах ПСИ и ОПЭ. Требования * глубокое знание SQL * знание GreenPlum (архитектура, типы дистрибьюций, понимание специфики использования индексов, знание особенностей AO-таблиц: отличия от Heap-таблиц, когда полезно их использовать, как их обновлять без bloat) * понимание устройства хранилищ данных * опыт работы с большими объёмами данных * знание общих подходов к оптимизации * навыки работы с git и linux bash * промышленный опыт реализации ETL-процессов _Будет плюсом:_ * опыт с Hadoop и Spark * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Разработка УБТ-стратегии по СНГ: GEO, ЦА, источники, форматы и гипотезы. • Создание и масштабирование сеток аккаунтов.

* Own large, hospital and care organizations’ deployments end-to-end, including project plans, timelines, dependencies, risks and stakeholder alignment. * Lead live product demos for prospective clients and support commercial efforts in Spain.

Задачи: — Сегментация клиентской базы и построение автоворонок. — Настройка триггерных коммуникаций: Email, Push, SMS, Telegram, In-App. — Разработка бонусных механик и персонализированных предложений. — Анализ конверсий, когорт, LTV и оттока клиентов. — Проведение A/B-тестов и развитие retention-стратегии. — Использование AI-инструментов для аналитики и автоматизации. Требования: — Опыт в Retention / CRM Marketing. — Обязателен опыт в iGaming. — Опыт работы с большими базами, автоворонками и триггерными коммуникациями. — Понимание Retention, Reactivation, LTV и Churn. — Уверенное владение AI-инструментами.

— разрабатывать идеи и сценарии Reels; — составлять ТЗ для оператора и монтажёра;

– Сбор, анализ и формализация требований заказчика, включая проведение интервью, изучение документации и нормативно-правовых актов; – Моделирование бизнес-процессов AS-IS/TO-BE;

Направление занимается управлением кредитным риском контрагентов: разработкой методологии, лимитированием...

• Вести продуктовую команду: PM, Research, Dev & QA, Analytics, Game Management. • Владеть бэклогом и приоритетами.

• Защищать брендовую выдачу Google в регионах Tier 1/2; • Удерживать официальный сайт и EMD-домены в ТОПе поисковой выдачи;

• Погрузиться в платежную инфраструктуру наших web-2-app продуктов: чекаут, подписки, рекуррентные списания, работа с отказами. • Анализировать платежные метрики — Approval Rate, rebill, churn, refund rate, chargeback rate — в разрезе стран, банков и платежных методов.