Задачи:
— Руководить и развивать команду из 6–10 backend-инженеров через 1:1, управление производительностью и найм.
— Участвовать в архитектурных обсуждениях и обзорах дизайна для обеспечения высоких технических стандартов.
— Отвечать за доставку на уровне команды, планирование и приоритизацию, балансируя скорость продукта и качество инженерии.
— Сотрудничать с продуктом, данными и бизнес-стейкхолдерами для формирования дорожной карты и перевода технических ограничений.
— Формировать культуру ответственности, надежности и безвиновного управления инцидентами.
Требования:
— Подтвержденный опыт управления инженерными командами (6+) в динамичной среде.
— Глубокие знания распределенных систем на JVM-языках (Java/Kotlin).
— Сильное понимание высокопроизводительных стеков (Postgres/Kafka) и наблюдаемости (SLOs/SLIs).
— Владение agile-методологиями и опыт реализации сложных межкомандных проектов.
— Знакомство с требованиями финтеха, такими как аудит и соответствие PCI-DSS.
— Обязательное проживание или готовность к переезду в Берлин, Германия.
Условия:
— Гибридный режим работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине.
— 27 дней ежегодного отпуска с увеличением в зависимости от стажа.
— Годовой образовательный бюджет 1000 € и доступ к Udemy Business.
— Комплексные медицинские льготы, включая обследования, доступ в спортзал и поддержку медитации.
— Финансовые бонусы: программа покупки акций для сотрудников, корпоративная пенсия и ваучеры на питание.
Задачи:
— Разработка и поддержка on-chain и off-chain проектов, связанных с Pyth, включая смарт-контракты, SDK и утилиты.
— Влияние на развитие проекта совместно с командами бизнес-развития и продаж.
— Наставничество младших инженеров и поддержание высокого уровня проектирования и документации ПО.
— Взаимодействие с сообществом разработчиков, понимание их потребностей и создание SDK, документации и инструментов для них.
Требования:
— Минимум 4 года опыта в разработке программного обеспечения с портфолио реализованных продуктов.
— Глубокие знания Rust.
— Опыт работы с крупномасштабными, критически важными системами будет плюсом.
— Опыт разработки смарт-контрактов и блокчейн-проектов приветствуется, но также ценятся бекенд-инженеры с опытом в низкоуровневых языках (Rust или C++).
— Знакомство или интерес к Solidity, Python и Typescript.
— Умение работать в быстро меняющейся стартап-среде и адаптироваться к изменениям в DeFi.
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими, бизнес и внешними партнерами.
— Готовность участвовать в периодических дежурствах.
Условия:
— Удаленная работа с командой, расположенной по всему миру.
— Работа в стартапе в сфере децентрализованных финансов.
— Английский язык как основной для коммуникации внутри команды и с внешними разработчиками.
— Возможность работать из офиса в Порту, Португалия (опционально).
Задачи:
— Тестирование игровой логики казино-провайдеров (Spinomenal, Pragmatic Play, Hacksaw Gaming и др.).
— Проверка игровых механик: RTP, volatility, session behavior, game rounds, session IDs, provider callbacks.
— Тестирование бонусных систем: Free Spins, Bonus Money, Bonus Buy, wagering requirements (x20/x30), sticky / non-sticky бонусы, cashback-механики.
— Проверка финансовой логики: PnL игрока и провайдера, балансы, бонусные средства, платежные сценарии.
— Тестирование affiliate tracking: registrations, FTD, conversions.
— Тестирование Frontend, Backend и End-to-End сценариев.
— API testing через Postman.
— Проверка UI/UX и соответствия дизайну (Pixel Perfect).
— Создание тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов.
— Участие в регрессионном и релизном тестировании.
Требования:
— 1+ год коммерческого опыта Manual QA в iGaming / Online Casino.
— Глубокое понимание игровой логики казино и player journey.
— Опыт тестирования: RTP, volatility, session behavior; бонусной и финансовой логики; Free Spins, Bonus Money, Bonus Buy; wagering, sticky/non-sticky бонусов; cashback систем.
— Понимание PnL игрока и провайдера.
— Опыт тестирования веб-продуктов (Frontend, Backend, E2E).
— Понимание лендингов, регистрационных форм и конверсионных сценариев.
— Опыт тестирования интерфейсов на разных устройствах и разрешениях.
— Навыки UI/UX тестирования и Pixel Perfect проверки.
— Опыт работы с API и Postman.
— Внимательность к деталям и аналитическое мышление.
Будет плюсом:
— Jira, GTM/Google Analytics.
— SQL, DevTools, Charles Proxy.
— Опыт автоматизации тестирования.
— Опыт работы с платежными провайдерами и KYC.
Удалённоjunior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Строить бэкенд кошелька, SDK и enterprise API;
— Проектировать и деплоить смарт-контракты — от прототипа до продакшена;
— Поднимать платформенные сервисы: сканеры, индексеры, внутренние API;
— Строить event-driven системы под институциональные нагрузки;
— Участвовать в R&D — исследовать новые фреймворки, протоколы и подходы.
Требования:
— 5+ лет бэкенд-разработки с реальным продакшн блокчейн-опытом;
— Сильный JVM-бэкграунд: Scala, Kotlin или Java. Функциональное программирование (Cats Effect, Akka, ZIO) — жирный плюс;
— Успешный опыт шиппинга смарт-контрактов на Solana, EVM, Cardano или другом живом чейне;
— Опыт создания кошельков, трейдинг-систем, индексеров или DeFi-протоколов;
— Глубокое понимание event-driven архитектуры (Kafka, RabbitMQ).
Плюсом будет:
Мультичейн-опыт, Rust / Anchor, финтех, DAML, custody, трейдинг-инфраструктура.
Условия:
— Полная инженерная свобода и Senior-команда без лишнего менеджмента;
— 100% удаленный формат работы из любой точки мира;
— Участие в создании уникального глобального финтех-продукта.
Задачи:
— Проектировать, поддерживать и оптимизировать решения для обеспечения безопасности конечных точек.
— Разрабатывать и внедрять стандарты усиления безопасности операционных систем для минимизации уязвимостей корпоративных устройств.
— Тестировать, оценивать и внедрять новые продукты и технологии безопасности для рабочих станций сотрудников.
— Настраивать расширенный сбор логов и телеметрии для обнаружения угроз.
— Проактивно выявлять, оценивать и устранять уязвимости и ошибки конфигурации на рабочих станциях.
— Реагировать на инциденты безопасности на уровне рабочих станций и поддерживать качественную документацию.
Требования:
— Опыт управления и обеспечения безопасности Windows и MacOS в корпоративной среде на большом масштабе.
— Опыт администрирования облачных решений AV/EDR.
— Умение использовать скриптовые языки, такие как PowerShell, Python или Bash, для автоматизации задач безопасности.
— Экспертиза в управлении системными конфигурациями через MDM или другие инструменты управления конфигурациями.
— Знание механизмов сбора логов и лучших практик усиления безопасности операционных систем.
— Английский язык на уровне B1 и выше.
Преимущества:
— Опыт обеспечения безопасности Linux рабочих станций.
— Опыт работы с SIEM решениями, такими как Splunk, ArcSight ESM, IBM QRadar или Elastic Security.
— Профессиональные сертификаты в области информационной безопасности (офенсивной или дефенсивной).
— Участие в CTF соревнованиях.
Условия:
— Официальное трудоустройство с стабильной зарплатой и медицинской страховкой.
— Гибридный режим работы и гибкий график.
— Пакет релокации для кандидатов из других регионов.
— Доступ к профессиональным консультациям (психологическим, финансовым, юридическим).
— Внутренние обучающие программы и частично или полностью оплачиваемые дополнительные курсы.
— Членство в клубе скидок и предоставление всего необходимого рабочего оборудования.
Процесс найма:
— Рассмотрение заявки.
— Предложение.
— Прием на работу.
Задачи:
— Владеть бэкендом подразделения в целом, обеспечивая согласованность, надежность и развитие всех сервисов.
— Валидировать и утверждать технические решения (ADRs/RFCs) и API контракты как финальный бэкенд-гейт.
— Предлагать и внедрять платформенные решения и системные исправления для повторяющихся инцидентов.
— Проводить аудит технического долга, производительности, надежности и безопасности бэкенда для разработки планов улучшения.
— Писать production-код для критических областей и решать самые сложные баги и инциденты.
— Наставлять старших инженеров и тимлидов, устанавливая стандарты Spec-First и AI-assisted разработки.
Требования:
— Экспертные знания Go и проектирования распределенных высоконагруженных систем (микросервисы, event-driven архитектура с Kafka).
— Сильные навыки работы с SQL/NoSQL базами данных, моделированием данных и кэшированием с Redis.
— Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana) и практиками SRE.
— Знания OWASP, аутентификации/авторизации и антифрод-механизмов (mTLS, rate limiting).
— Понимание местных регуляций и стандартов защиты данных, таких как GDPR/LGPD.
— Обязательное проживание или готовность к переезду в Казахстан.
Плюсы:
— Практический опыт с AI-assisted development инструментами, например Claude Code.
— Опыт работы с подходом Spec-First в инженерии.
Условия:
— Официальное трудоустройство с стабильной зарплатой и медицинской страховкой.
— Гибридный формат работы и гибкий график.
— Пакет релокации для международных кандидатов.
— Профессиональные консультации (психологические, финансовые, юридические).
— Доступ к разнообразным внутренним и частично/полностью оплачиваемым внешним обучающим курсам.
— Необходимое рабочее оборудование и членство в клубе скидок.
Процесс найма:
— Шаг 1: Рассмотрение заявки.
— Шаг 2: Оффер.
— Шаг 3: Найм.
О продукте: AI-продукт для автоматизации интервью кандидатов
Задачи:
— Построение QA процессов с нуля
— Тестирование backend, API сценариев
— Внедрение автотестов и контроль качества релизов
— Поиск и устранение критических узких мест продукта
Требования по вакансии:
— 5+ лет в QA, опыт лидовства от 1.5 лет
— Опыт построения QA процессов
— Backend и API testing
— Опыт автоматизации тестирования
— Понимание CI/CD
— Будет плюсом опыт с AI или SaaS
Условия:
— Удалённая работа, график GMT+3 ±2 часа
— ДМС покрытие, оплата курсов, премии
Задачи:
— Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
— Создание production-level Computer Vision и ML-систем
— Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
— Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
— Работа с большими датасетами и подготовка данных
— Внедрение современных исследований SOTA в production
— Разработка и поддержка полного ML/CV pipeline
— Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
— Работа над AI-продуктами для банков, финтех-компаний, криптоплатформ, телеком-операторов и государственных организаций
Требования:
— Опыт работы ML Engineer / Computer Vision Engineer от 3 лет
— Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
— Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
— Уверенное владение Python
— Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
— Опыт построения production-grade ML/CV систем
— Опыт работы с large-scale datasets
— Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
— Понимание архитектуры enterprise biometric systems
— Английский язык на уровне B2
— Обязательное преимущество: Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2 или Опыт прохождения / участия в сертификации iBeta Level 2
Будет большим плюсом:
— Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
— Участие в NIST FRVT Evaluations
— Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
— Опыт работы с Deepfake Detection
— Понимание международных biometric compliance и certification standards
— Опыт внедрения SOTA research papers в production
— Опыт teamleading
Условия:
— Работа в международной AI-компании
— Участие в разработке production-grade AI-продуктов для международных рынков
— Официальное трудоустройство по трудовому договору
— График 5/2, 8-часовой рабочий день
— Работа в офисе в Алматы
— Финальный оффер зависит от уровня экспертизы
— Возможность работать над сложными задачами в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification
Задачи:
— построение масштабируемых конвейеров данных и инфраструктуры в облачной среде GCP.
Требования:
— опыт работы Data Engineer от 3 лет;
— уверенное владение GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform);
— продвинутые навыки Python и Apache Airflow;
— уровень английского B2 и выше.
Условия:
— долгосрочный контракт с QIC;
— полный рабочий день, удалённо, график 5 дней в неделю, с воскресенья по четверг;
— отпуск по календарю праздников Катара, 20 рабочих дней отпуска и 10 дней больничных;
— оценка эффективности два раза в год;
— испытательный срок 3 месяца;
— поддержка цифровых кочевников.
Преимущества и бонусы:
— индивидуальные языковые занятия;
— страхование RemoteHealth Premium с покрытием до $5000 в год;
— образовательный бюджет;
— консультации по налогам с менеджером;
— клуб бега QIC в Strava;
— корпоративные скидки в программе Privilege, включая Qatar Airways.
Задачи:
— Архитектура и реализация масштабируемых backend микросервисов в команде кредитования.
— Проектирование и управление инфраструктурой для обработки миллионов запросов в день с высокой безопасностью и производительностью.
— Использование сервисов Google Cloud для построения и поддержки распределённых систем.
— Взаимодействие с командами продукта, операций и комплаенса для предоставления финансовых решений.
— Наставничество младших разработчиков и продвижение лучших инженерных практик.
— Улучшение возможностей платформы на основе отзывов пользователей и системной аналитики.
Требования:
— Опыт работы Software Engineer не менее 5 лет в динамичной среде.
— Английский язык на уровне Upper-intermediate (B2) или выше для профессионального общения.
— Подтверждённый опыт выпуска программного обеспечения, особенно в сфере финтех.
— Хорошие знания алгоритмов, структур данных и проектирования REST API.
— Опыт с Hexagonal Architecture, Event-Driven Architecture и практиками постепенного развертывания.
— Знание протоколов безопасности, стандартов комплаенса и процессов KYC/AML.
Плюсы:
— Опыт создания платёжных систем или решений для финансовых выплат.
Условия:
— Конкурентная зарплата, начальный грант акций и ежегодный бонус по результатам работы.
— Полный пакет медицинского страхования: здоровье, стоматология, зрение.
— Неограниченный оплачиваемый отпуск и оплачиваемый декретный отпуск.
— Гибкая модель работы: сейчас полностью удалённо с планируемым переходом на гибридный формат.
— Возможности роста в динамичной предпринимательской среде с ориентацией на действие.
At Querify Labs, we work with technology companies on the design and implementation of complex data infrastructure systems. Our engineers contribute to projects involving query processing, storage engines, distributed systems, and analytical infrastructure.
Our Engineering Approach:
Our engineers primarily work with Java and C++, though we are not tied to any specific language or technology stack. We value strong engineering fundamentals and the ability to select the right tools for the problem at hand. We leverage modern AI-assisted development tools to accelerate research, prototyping, implementation, and code exploration. We view AI as a force multiplier for experienced engineers rather than a replacement for engineering judgment, system design, or deep technical expertise. We actively study open-source systems, academic research, and production architectures to make informed engineering decisions.
You Will:
— Design and implement core system components
— Investigate performance bottlenecks and scalability challenges
— Analyze open-source projects and research papers
— Write technical design documents and validate ideas through prototypes
— Participate in architecture discussions and code reviews
— Work closely with experienced database and distributed systems engineers
You Have:
— Strong knowledge of algorithms and data structures
— Solid software engineering experience in Java, C++, Rust, or another systems-oriented language
— Interest in databases, query processing, storage engines, or distributed systems
— Strong analytical and problem-solving skills
— Ability to understand complex technical trade-offs and communicate them clearly
— Curiosity, ownership, and a desire to learn new technologies
Nice to Have:
— Experience with databases, query engines, storage engines, or distributed systems
— Experience with concurrency, parallel algorithms, or performance optimization
— Experience with big data technologies and data processing systems
— Contributions to open-source projects
— Research publications, conference talks, or technical writing
What We Offer:
— Competitive compensation based on experience, expertise, and impact
— Long-term contractor engagement
— Fully remote work from anywhere in the world
— Exceptionally challenging technical problems
— Opportunities to publish, speak at conferences, and contribute to the technical community
Задачи:
— Проектировать, строить и оптимизировать масштабируемые AWS-решения для данных с использованием Databricks, включая архитектуры Lakehouse с Delta Lake и Unity Catalog.
— Разрабатывать пакетную и потоковую обработку данных с использованием Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK и Kinesis.
— Руководить интеграцией и миграцией данных (сопоставление источников и целей, загрузка, трансформация и обеспечение качества данных).
— Вести архитектуру платформы данных, моделирование данных и лучшие инженерные практики для масштабируемости, надежности и долгосрочной поддержки.
— Создавать и управлять автоматизированными рабочими процессами и конвейерами данных с использованием Databricks Workflows, Apache Airflow, MWAA, Snowflake и Amazon Redshift.
— Наставлять команды инженеров данных и переводить бизнес-требования в технические решения, дорожные карты и планы поставки.
Требования:
— Подтвержденный опыт работы Lead Data Engineer с масштабируемыми платформами и конвейерами данных.
— Практические навыки пакетной и потоковой обработки с Apache Spark, Flink, Kafka, Amazon MSK или Kinesis.
— Сильный опыт работы с AWS и Databricks, включая Delta Lake, Unity Catalog, Workflows и Jobs.
— Продвинутый уровень SQL и владение Python (предпочтительно), Scala или Java.
— Опыт оркестрации рабочих процессов данных с Databricks Workflows, Apache Airflow или MWAA.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-intermediate.
Условия:
— Удаленная или офисная модель работы.
— Работа в инновационной среде на протяжении всего жизненного цикла решения.
— Возможность изучать новые технологии и делиться знаниями в инженерном сообществе.
— Руководящая роль с наставничеством и поддержкой команды.
Процесс найма:
— Подать заявку через форму.
— Связь с рекрутером и этапы интервью.
Задачи:
— Разработка новой и доработка текущей функциональности
— Проработка и реализация интеграционных решений
— Добавление новых продуктовых и технических метрик
— Решение технически сложных проблем по масштабированию высоконагруженного распределённого сервиса
— Ревью кода
— Взаимодействие с другими участниками команд для достижения необходимого результата
— Проектирование архитектуры и разработка новых сервисов
Требования:
— Уверенные знания в построении микросервисной архитектуры на платформах, понимание плюсов и минусов такой архитектуры
— Знания и опыт с Java 21+ (коллекции, stream, исключения, наследования и ООП)
— Знание ООП и шаблонов проектирования
— Умение организовывать сбор требований, техническое обсуждение, процесс разработки и внедрения решения
— Опыт работы в команде, понимание принципов Agile
— Опыт многопоточного программирования
Условия:
— Возможность инициировать и реализовывать свои идеи
— Оформление по ТК РФ в штат компании в ИТ-аккредитованное юр. лицо
— Бюджеты на обучения (внутренние и внешние - конференции)
— Реферальная программа
— Скидки у партнеров, ресторанов, детских учреждений, развлекательных площадок, обучающих программ и т.д.
— Профессиональная команда и современные подходы
— Индивидуальная программа мотивации по итогам выполненной работы
— Гибкий график работы
— Инфраструктура офиса
About the team
The Technical Success team ensures safe and effective deployment of ChatGPT and OpenAI API applications for developers and enterprises, acting as trusted advisors to maximize value from models and products. The Ecosystem team builds and scales third-party integrations around ChatGPT and Codex, working across product, engineering, partnerships, safety, legal, policy, and go-to-market to create useful, trustworthy, and technically sound integrations.
About the role
The Applied Deployment Engineer will build and deepen ChatGPT integrations with third-party messaging platforms, focusing initially on partner work and future opportunities with other messaging apps globally. This hands-on, partner-facing engineering role involves working closely with external product and engineering teams to improve integrations, expand capabilities like image generation, increase retention, and translate partner needs into OpenAI’s product and engineering roadmap. The role requires daily coding, making changes across platform or monorepo surfaces, and balancing technical discovery, product tradeoffs, prototyping, debugging, and executive communication. It suits a product-minded engineer with excellent communication skills, sound technical judgment, and ability to work across cultures, time zones, and organizations. The role is based in the San Francisco office with a hybrid work model (3 days in office per week) and relocation assistance.
Responsibilities
— Partner with messenger app product and engineering teams to design ChatGPT-powered experiences fitting chat, group, contact, and app-tab surfaces.
— Deepen existing partner integrations focusing on user experience, retention, reliability, and features.
— Build prototypes, integration guides, reference flows, and launch checklists to help partners move from concept to production.
— Debug API, latency, authentication, quota, quality, and user-experience issues across partner and OpenAI systems.
— Translate privacy, trust, login, and data-handling requirements into clear technical constraints and implementation plans.
— Collaborate with product, engineering, design, partnerships, legal, policy, and support teams to ensure reliable, scalable, and maintainable partner launches.
— Capture repeatable patterns from messenger integrations and create reusable playbooks for future partners.
— Travel periodically to meet international partners during key integration, launch, and post-launch milestones.
Requirements
— Strong software engineering background with daily coding enjoyment.
— Experience building or deploying API integrations with external partners, understanding client, backend, auth, privacy, reliability, and UX constraints.
— Strong product sense and design judgment for consumer-facing experiences.
— Ability to concretize ambiguous product ideas without over-specifying partner internals.
— Clear communication with engineers, product leaders, executives, and business stakeholders.
— Comfortable debugging distributed systems and narrowing performance or reliability issues into actionable hypotheses.
— Deep care about user trust, privacy, and product quality, especially in sensitive communication contexts.
— Ability to balance urgency with judgment and maintain launch momentum without skipping important details.
Preferred qualifications
— Experience with B2C consumer, social, or messaging products.
— Experience working with international partners or in cross-cultural product and engineering environments.
— Familiarity with OAuth/login flows, API rate limits, webviews, mobile release cycles, and partner launch operations.
— Experience with AI product launches, developer platforms, or API-first products.
— Prior customer-facing or partner-facing engineering experience, especially in startups or smaller companies.
— Ability to collaborate across APAC time zones and travel internationally quarterly, sometimes for up to two weeks around major launch milestones.
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring general-purpose AI benefits all humanity, pushing AI capabilities boundaries and safely deploying them through products. The company values diverse perspectives and is an equal opportunity employer, complying with applicable laws and policies regarding background checks and fair chance employment.
Задачи:
— активно участвовать в разработке микросервисов на Python;
— участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению;
— участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
— заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д.
Требования:
— опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
— опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года;
— опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет;
— понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
— практический опыт с Kubernetes, Redis;
— опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
— понимание принципов CI/CD;
— понимание микросервисной архитектуры;
— опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.
Будет плюсом:
— знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch;
— знание планировщиков процессов (AirFlow);
— опыт работы в банковской сфере;
— понимание гибких методологий разработки (Agile);
— знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence);
— знания и опыт в Machine learning;
— опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
— опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
Условия:
— Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
— Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
— Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
— Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
— Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
— Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Задачи:
— ручное и автоматизированное тестирование продукта (примерное соотношение 80 на 20)
— функциональное тестирование веб-интерфейса
— тестирование API (REST API / HTTP API / backend API)
— проверка бизнес-сценариев
— регрессионное тестирование перед релизами
— разработка автотестов
— заведение и сопровождение баг-репортов
— построение процессов тестирования: расставлять приоритеты, решать, что тестировать руками, а что автоматизировать
— помощь в проработке задач: формирование тест-кейсов и чек-листов
— поиск краевых случаев в проектируемой функциональности
Для автотестов используется Python и Playwright, для API — Postman. Есть возможность построить процесс тестирования и выбрать удобные инструменты.
Команда: 7 человек (dev, QA, PM), в команде тестирования сейчас 1 человек.
Условия:
— полностью удаленный формат worldwide
— 28 оплачиваемых дня отпуска
— оплачиваемые больничные
— компенсации за обучение
Задачи:
— Писать кастомные парсеры под соц сети, медиахостинги и маркетплейсы
— Реализовывать сервисы на Python
— Разрабатывать и поддерживать сервисы для сбора данных
Требования:
— Опыт разработки и поддержки высоконагруженных парсеров/scrapers от 3х лет
— Python от 3х лет
— Понимание типов различных прокси-серверов (ротация прокси, мониторинг качества), принципов работы CAPTCHA
— Работа с rate limiting
— Playwright
— AsyncIO, aiohttp/httpx
— Опыт reverse engineering внутренних API веб- и мобильных приложений
— Опыт работы с базами данных (PostgreSQL / ClickHouse / Redis)
— Отличное понимание HTTP/TCP, работы CDN, REST API, GraphQL, антибот-систем и методов их обхода
Будет плюсом:
— Опыт разработки парсеров для площадок: Instagram, YouTube, Tik Tok, Trip Advisor, Spotify, X, Flickr, LinkedIn, Reddit и аналогичные
— Опыт работы с Grafana/Prometheus
— Kubernetes
— Kafka/RabbitMQ
Условия:
— Проектная занятость с гибким форматом работы
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии
— Возможность вырасти в полноценную техническую роль внутри компании
Удалённо
Зарплата не указана
ГибридSan Francisco
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 97 · Job Hunters
