Вакансии

Организовывать и контролировать работы по обеспечению технологического сопровождения систем. Обеспечивать сопровождение программного комплекса СИС «Эффект», СИС «Эффект» НП.

Тесно взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры для обеспечения бесперебойного CI/CD-цикла; Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать CI/CD-пайплайны;

Хотите стать тестировщиком с нуля? Наш бесплатный онлайн-курс QA Engineer Java — это не просто уроки, а цельная программа подготовки для последующей работы в штате компании ASTON.

Задачи: — Разрабатывать и развивать внутренние микросервисы на Python и Golang; — Проектировать и реализовывать API для взаимодействия между внутренними сервисами; — Разрабатывать клиентское API; — Развивать существующие решения: проводить рефакторинг, оптимизацию и повышение производительности сервисов; — Участвовать в проектировании архитектуры новых сервисов; — Разрабатывать и актуализировать техническую проектную документацию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет; — Уверенное знание Python и Golang; — Глубокое понимание и практический опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, RabbitMQ, Docker и Kubernetes; — Понимание принципов работы и администрирования Linux; — Понимание принципов построения и взаимодействия микросервисов; — Опыт интеграции со сторонними системами и сервисами; — Навык подготовки схем, диаграмм и архитектурных представлений; — Навык оценки трудоёмкости задач, сроков и потенциальных рисков. Условия: — Конкурентная заработная плата, годовая премия по результатам Performance Review; — Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.); — Классный, современный офис в шаговой доступности от метро Киевская; — Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем; — Рабочая техника, дополнительный монитор и прочие девайсы для комфортной работы; — Расширенная ДМС программа со стоматологией и страховка для выездов за рубеж; — Различные программы корпоративного обучения: от виртуозного освоения Power Point, курсов по ораторскому мастерству, ведению проектов, до прокачки менеджерских скиллов у руководителей; — Посещение профильных конференций; — Гибкие льготы "Aladdin"; — Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок BestBenefits; — Доступ к собственной книжной библиотеке; — Подписка на START, доступная на пяти различных устройствах.

Задачи: — Поддерживать стабильную работу Kubernetes-кластера и обеспечивать высокую доступность сервисов — Проектировать и внедрять решения по управлению инфраструктурой (IaaC: Ansible, Terraform) — Разрабатывать и поддерживать CI/CD процессы — Управлять жизненным циклом приложений в Kubernetes (установка, обновление, масштабирование) — Обеспечивать безопасность инфраструктуры и сервисов — Проводить диагностику и устранять инциденты — Работать над улучшением производительности и оптимизацией ресурсов — Настраивать системы мониторинга и логирования — Интегрироваться с облачной инфраструктурой (создание, удаление, изменение ресурсов) Требования: — Понимание CI/CD, умение настраивать пайплайны в Jenkins, GitLab CI (или GitHub Actions) — Уверенная работа с Git (Git Flow) — Создание и управление контейнерами (Docker, Docker Compose) — Знание Linux (bash-скрипты, администрирование) — Понимание основ сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, VPN, балансировка нагрузки — Работа по принципу Infrastructure as a Code — Администрирование Kubernetes: разворачивание кластеров (kubespray, kubeadm, вручную), знание компонентов (etcd, kube-apiserver, kubelet, CNI, ingress-контроллеры), устранение проблем — Управление инфраструктурой через Terraform — Автоматизация конфигурации серверов через Ansible — Установка приложений в Kubernetes через Helm — Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Cloud.ru) — Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki, ELK) Будет плюсом: — Опыт работы с VictoriaMetrics — Глубокие знания CNI и ingress-контроллеров Условия: — Конкурентная зарплата с годовой премией (обсуждается на собеседовании) — Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией — Бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес в офисе или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа — Льготная ипотека в Сбере — Удобный формат работы: удалённо или в гибридном формате, «короткая» пятница

Задачи: — Формирование единой PR/GR стратегии для технологического холдинга и его продуктовых направлений внутри экосистемы банка (финтех, цифровизация, ИИ, данные, ЭДО, консалтинг); — Выстраивание процесса и постановка задач по разработке и реализации коммуникаций для продвижения B2B продуктов среди бизнес аудиторий; — Запуск и PR сопровождение проектов с участием госорганов и регуляторов; — Разработка и производная PR повестка: пресс релизы, экспертные комментарии, статьи, лонгриды, тех обзоры, Q&A, блог посты, скрипты и тезисы для спикеров; — Управление отношениями со СМИ и отраслевыми площадками: федеральные и деловые медиа, ИТ и телеком СМИ, нишевые ресурсы для разработчиков и продуктовых команд; — Выстраивание процесса и постановка задач по PR сопровождению партнёрств и программ (совместные B2B и B2G проекты с корпоративными заказчиками), как ключевых инфоповодов; — Продвижение личного бренда генерального директора и руководителей ключевых направлений: формирование позиционирования, ключевых тем и нарратива, планирование присутствия в медиа, на отраслевых площадках и в цифровых каналах , выстраивание системной PR поддержки их публичной активности. Требования: — Высшее образование в области коммуникаций, маркетинга, журналистики или смежных гуманитарных дисциплин; — Опыт в PR/GR не менее 7 лет, из них не менее 3х лет в роли руководителя направления (PR Director / Head of Communications) в финтехе, крупном IT/ промышленном холдинге, телеком или банковском секторе; — Подтверждённый опыт запуска и PR сопровождения сложных B2B тех направлений и платформ; — Налаженные связи или готовность быстро выстроить отношения с деловыми, ИТ и отраслевыми медиа; — Опыт вывода компаний в топ повестку в нишах облака, ИИ, B2B цифровизации; — Опыт работы с отраслевыми и профессиональными площадками (форумы, ассоциации, конференции, акселераторы, образовательные программы) как с каналами PR присутствия; — Сильные навыки b2b копирайтинга: подготовка пресс релизов, лонгридов, тех обзоров, кейсов, колонок, комментариев и Q&A для СМИ, отраслевых изданий и собственных площадок; — Опыт построения долгосрочной продуктовой PR повестки вокруг облачных, ИИ и data решений, платформ для разработчиков, сервисов ЭДО и консалтинга - без зависимости от рекламных кампаний; — Опыт управления PR командой и внешними подрядчиками (агентства, консультанты), построения процессов и распределения ответственности в матричной структуре; — Навыки медианалитики: оценка эффективности PR активностей (медиаметрия, SOV, качество охвата, попадание в целевые сегменты, вклад в узнаваемость и доверие к бренду); — Знание английского языка не ниже Upper Intermediate (работа с международными партнёрами, СМИ, отраслевыми материалами и best practices). Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2); — Ежегодный бонус по итогам работы; — Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после трех месяцев работы в компании; — Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер; — Специальные условия для страхования семьи; — Возможность участия в корпоративной пенсионной программе; — Корпоративное обучение; — Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров; — Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях; — Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Совершать исходящие звонки и проводить встречи с клиентами в оффлайн и онлайн-формате. Продавать рекламные возможности справочника 2GIS, привлекать новых клиентов.

Задачи: — Доставка заказов пешком или на велосипеде в течение 25 дней. Требования: — Активный образ жизни и желание зарабатывать в движении. Условия: — Возможность заработать до 4,5 млн сум за 25 дней. — Бесплатное такси для тяжелых заказов, которые не помещаются в сумку. — Гибкий график: возможность выбирать смены и скорость работы. — Еженедельные выплаты без задержек. — Предоставляется форма и сумка. — Совмещение спорта и дохода для поддержания формы и заработка.

Задачи: — Контактировать с текущими крупными донорами фонда — Подготавливать партнерские пакеты и вести коммуникацию с потенциальными донорами — Совместно с командой продумывать механизмы монетизации деятельности фонда Требования: — Грамотная устная и письменная речь — Амбициозность — Желание помогать благотворительности в России — Желание развиваться в своей профессии — Возможность располагать временем 8 часов в неделю Условия: — Работа удалённая — Фонд предлагает дополнительное бесплатное обучение и развитие в профессии — Нетворк со статусными партнёрами фонда — Приятный коллектив — Билеты в театры и прочие мероприятия от партнёров — Студентам могут засчитать практику, ведут волонтерские книжки

Location: Москва Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности * Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. * Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). * Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. * Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. * Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. * Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. * Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. * Выполнение аналитических ad-hoc задач. * Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. * Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. * Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования * Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. * Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. * Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). * Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. * Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. * Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. * Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. * Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Location: Москва Мы — крупная технологическая компания, работающая на переднем крае инноваций. Наша команда занимается созданием сложных, высоконагруженных и масштабируемых систем. Для усиления нашего подразделения мы ищем опытного специалиста, сочетающего глубокие технические знания с архитектурным мышлением и лидерскими качествами. Обязанности * Проектирование и проработка архитектуры решений с использованием современных паттернов проектирования. * Проведение архитектурного контроля за реализуемыми командами решениями. * Технологическое Research & Development (RnD), включая создание Proof of Concept (PoC) в областях **GPU, AI и MLOps**. * Проведение Code Review, лидирование процессов технологического обновления стека, внедрение мониторинга. * Участие в планировании задач: оценка рисков, сроков и трудозатрат. * Взаимодействие с бизнес-подразделениями: анализ потребностей, перевод требований в технические решения. * Разработка, поддержка и развитие референсных архитектур и стандартов для команд разработки. * Анализ, исследование и внедрение лучших практик (как внутренних, так и внешних). * Организация площадок для обмена опытом и совместного обсуждения архитектурных решений. * Тесное взаимодействие с командами корпоративной архитектуры и информационной безопасности для соблюдения стандартов и требований. Требования **Профессиональные навыки (Hard Skills):** * **Технологический стек:** Глубокий опыт FullStack-разработки с использованием **Java/Python, Spring Boot, React, PostgreSQL, SQL** * **Архитектура и инфраструктура:** Опыт проектирования, развертывания и поддержки приложений с использованием **Docker, Kubernetes (k8s), Kafka, Hadoop, GraphQL**. * **Архитектурные стандарты:** Строгое понимание и практическое применение стандартов **OpenAPI, AsyncAPI**. * **Системное проектирование:** Опыт создания наблюдаемых, отказоустойчивых и масштабируемых систем. **Личностные качества (Soft Skills):** * **Аргументированность и убедительность:** Умение ясно доносить сложные технические идеи, обосновывать архитектурные решения и «продавать» результаты своего труда команде и бизнесу. * **Стрессоустойчивость и ответственность:** Способность эффективно работать в условиях неопределенности и высоких нагрузок. * **Критическое мышление:** Глубокое, «инженерное» понимание того, как работают решения под капотом. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Методологической и нормативной поддержкой системы управления информационной безопасностью (СУИБ): участием в её проектировании, развитии и совершенствовании в ГК «Северсталь»; Организацией автоматизации процессов СУИБ с использованием решений класса SGRC, включая развитие подходов к управлению рисками информационной безопасности;

Your role at Exness As the Trading Operations Manager, you will play a pivotal role in providing leadership and support for end-to-end projects and programs within our dynamic trading division.

Location: Санкт-Петербург, гибрид, RU; Россия О команде Категория Транспортных услуг на Авито находится в процессе трансформации — от классической доски объявлений к полноценному сервису подбора перевозок по направлениям и видам транспорта под конкретную задачу и с калькуляцией цены за услугу. Здесь можно найти предложения на любой случай: от курьерских поручений и трансферов до мультимодальных перевозок и аренды автобуса в пассажирских перевозках. Какие задачи вас ждут: привлекать и развивать ключевых клиентов сегмента Enterprise; проводить личные встречи на уровне CEO, CEO-1, вести телефонные переговоры с ЛПР и ЛВПР; выполнять роль стратегического консультанта для клиентов и эксперта рынка рекламных площадок; выступать в качестве спикера на профильных отраслевых выставках/форумах/мероприятиях; лидировать кросс-функциональные проекты по улучшению продукта, процессов в рамках развития топового сегмента; поддерживать с клиентами эффективное взаимодействие, направленное на долгосрочное сотрудничество. Мы ждём, что вы: имеете не менее трёх лет успешного опыта работы в B2B-сегменте на позиции менеджера по работе с ключевыми клиентами или менеджера по привлечению клиентов; владеете навыками проведения переговоров и презентаций с первыми лицами компании, в том числе в формате офлайн- и онлайн-встреч; имеете опыт привлечения Enterprise-клиентов и знаете, как выстраивать с ними долгосрочные отношения; умеете анализировать компании, оценивать потенциал клиентов, выстраивать стратегии развития; знаете, как выстроить неформальные отношения с топ-клиентами. Работа у нас — это: официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; полностью «белая» заработная плата: оклад + премия с возможностью перевыполнять показатели и увеличивать доход; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; обучение тонкостям работы: индивидуальный план адаптации, наставник, онлайн- и офлайн-обучение; всё необходимое для комфортной работы: техника, софт, аксессуары; компенсация такси для встреч с клиентами; комьюнити близких по духу людей: участвуем в благотворительности, собираем команды на спортивные мероприятия, посещаем мастер-классы, растем и развиваемся вместе; современный и комфортный офис недалеко от метро «Новочеркасская»: удобные переговорные комнаты, большая кухня с бесплатными утренними завтраками, фруктами и напитками.

Location: Москва Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ с помощью ИИ агентов. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику. Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России. Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы * влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство. Требования * от 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Исследуем внутреннюю CRM-систему для клиентских менеджеров крупного и среднего бизнеса. Продукт развивается и внедряет AI-агентов. Ищем исследователя, который будет проводить глубинные интервью, UX-исследования и вести полный цикл — от постановки задач до мониторинга метрик в пром. Обязанности ### **Что предстоит**: * проводить UX исследования и юзабилити аналитику * проводить глубинные интервью и выявлять потребности и задачи пользователей * проводить количественные исследования и готовить аналитические отчеты * анализировать и регулярно актуализировать пользовательские пути * консультировать бизнес-заказчиков при постановке задачи и по результатам исследований * разрабатывать UX метрики, при необходимости * фасилитировать рабочие сессии с пользователями и продуктовыми командами. Требования ### **Что ожидаем от кандидата:** * опыт проведения UX-исследований не менее 3 лет * знание методологии и опыт проведения всего комплекса исследований - качественные, количественные, кабинетные * опыт построения CJM, JTBD и понимание целей их использования * экспертный опыт проведения кастдева, поиска инсайтов и презентации результатов исследований * умение давать четкие и применимые в бизнесе рекомендации, а также анализ количественных исследований * уверенный пользователь SQL, Excel, PowerPoint, ИИ-инструментов для проведения исследований, анализа и формирования отчетов. Условия ### **Мы предлагаем:** * **работа на декретной ставке по срочному трудовому договору (срок до 2 лет)** * гибридный график * современный офис на Кутузовском пр-кте, 32к1 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Задачи: — Предоставлять высококачественную B2B техническую и функциональную поддержку клиентам и внутренним командам. — Исследовать и устранять сложные проблемы с использованием SQL, системных логов и анализа на уровне приложений. — Диагностировать проблемы платформы, связанные с MT4/MT5, плагинами, шлюзами и ликвидными мостами. — Сотрудничать с разработчиками, внутренними командами и сторонними поставщиками для решения проблем. — Создавать и поддерживать техническую документацию для внутреннего и внешнего использования. Требования: — Опыт технической поддержки 3+ или 4+ года в сфере Forex / FinTech / Brokerage. — Знание платформ MT4 / MT5 (уровни Manager & Admin), плагинов и шлюзов. — Практический опыт работы с ликвидными мостами (oneZero, PrimeXM, Centroid и др.). — Навыки работы с SQL (написание, отладка и анализ запросов для устранения неполадок). — Сильные навыки поддержки на уровне ОС и приложений. — Активное использование AI-инструментов в рабочем процессе. — Свободное владение английским языком (письменно и устно). — Приветствуется опыт интеграции API, знание протокола FIX, базовые навыки скриптинга или программирования. Условия: — Конкурентная зарплата и регулярные оценки эффективности. — Полный пакет релокации. — Частичная компенсация медицинской страховки и спортивных/оздоровительных расходов. — Офисные бонусы: свежие фрукты ежедневно, пицца по средам, закуски по пятницам, бесплатные уроки греческого языка. — Бонусы при рождении ребенка и подарочные сертификаты на день рождения.

Location: Москва Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы. Требования * от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.