Задачи:
— Самостоятельное ведение продуктовых задач в рамках команды
— Сбор, анализ и согласование требований с заказчиками и заинтересованными сторонами
— Проработка бизнес- и системной логики платежных сценариев
— Проектирование технических решений и интеграционного взаимодействия между системами
— Разработка и описание REST- и SOAP-интеграций
— Моделирование бизнес-процессов и сценариев взаимодействия с использованием BPMN и UML
— Проектирование моделей данных и подготовка SQL-запросов для анализа информации
— Подготовка технических заданий, спецификаций и документации для разработчиков
— Участие в развитии платежного функционала дистанционного банковского обслуживания
— Взаимодействие с разработчиками, заказчиками и смежными командами
— Проведение технических интервью и участие в онбординге системных аналитиков
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
— Обязателен опыт в финтехе и работы с платежами
— Высшее техническое образование
— Опыт продуктовой разработки
— Опыт сбора и анализа требований, проектирования решений и документирования реализованного функционала
— Опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков
— Уверенное владение BPMN
— Навыки построения UML-диаграмм Activity и Sequence
— Понимание синхронных и асинхронных типов взаимодействия
— Знание принципов REST и опыт проектирования REST-сервисов
— Навыки анализа REST-запросов и ответов с использованием Postman или аналогов, а также консоли браузера
— Знание SOAP и понимание структуры запросов и ответов
— Опыт анализа SOAP-сервисов с использованием SOAP UI или аналогичных инструментов
— Знание XSD и умение читать XSD-схемы
— Знание ER-моделирования и навыки проектирования моделей данных
— Понимание первых трёх нормальных форм
— Знание различий между реляционными и нереляционными БД
— Навыки работы с SQL, включая JOIN и UNION
— Понимание различий между идентификацией, аутентификацией и авторизацией
— Понимание различий между шифрованием и хэшированием
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП
— Техника предоставляется
— ДМС со стоматологией
— Компенсация фитнеса
— Скидки на обучение, кино и Skyeng
— Индексация заработной платы
Формат работы: удалённо по России
-Обследовать действующие интеграции: состав данных, расчёты, согласовывать изменения с заказчиком. -Составлять и актуализировать документацию: спецификации источников, структура данных, правила преобразования, реестр расчётов.
• Формировать и актуализировать позиционирование, ценностное предложение и ключевые преимущества продукта для корпоративного сегмента. • Участвовать в формировании маркетинговой стратегии сегмента и отвечать за ее реализацию по закрепленным продуктам и направлениям.
• разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. • создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов для аналитических отчетов, презентаций, дайджестов и других материалов команды.
Задачи:
— Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
— Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
— Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
— Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
— Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
— Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
— Разработка и внедрение CV-решений;
— Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
— Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
— Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
— Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Требования:
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML;
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
— Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
— Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
— Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
— Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”;
— Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
— Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом;
— Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
— Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
— Опыт построения CV-моделей;
— Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
— Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
— Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
— Применение LLM в разработке решений;
— Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
— Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
— Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
— Разрабатывать новые варианты оформления упаковки и развивать существующие. — Создавать графические решения для рекламных и POS-материалов: стендов, выкрасов, полиграфии, наружной рекламы, POSM и других носителей в единой стилистике бренда.
• Анализировать поведение игроков и находить точки роста для продукта. • Определять, какие данные, метрики и разрезы нужны для оценки продукта, и выстраивать систему продуктовой аналитики в компании.
Мы сопровождаем руководителей, топ-менеджеров и высококвалифицированных специалистов на всех этапах поиска работы, помогая получить предложения, соответствующие их профессиональному уровню, карьерным целям и ожиданиям по доходу.
Что делать: — Управлять операционной работой сайта: формировать сетку публикаций, проводить планёрки, контролировать сроки и качество. — Координировать все редакционные направления: моду, красоту, культуру, интервью и партнёрские материалы.
Conduct room/documentation audits to investigate complaints and determine the validity of findings and evaluate improvement opportunities and risk. Assist with Interrater Reliability initiative.
УдалённоГеография найма не уточнена, офис: New York
Provide and manage pre-sales technical support for the technical sales process of Keeper products for Channel partners in EMEA. Work closely with the Channel Account Management team to support and develop strategic partners technical capability and drive incremental partner revenue.
you will lead the compliance program for Gemini’s deposit and lending products, including the first-in-class crypto rewards credit card and business credit card. You will be responsible for creating a comprehensive strategy to scale the program and support the business in delivering product features in a compliant and consumer-friendly way.
ГибридheadNew York
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва