Вакансии

Задачи: — Разработка сервисов, ботов, интеграций и автоматизации на Python / FastAPI; — Ведение проекта под ключ: ТЗ, созвоны с заказчиком, план, дедлайны, демо MVP; — Доработка AI-кода до продакшен-уровня; — Проверка AI-кода на уязвимости, тесты на критичных участках; — Запуск в продакшен, обеспечение устойчивости сервисов, устранение сбоев; — Менторство: составление ТЗ для джунов, код-ревью, развитие младших специалистов; — Презентация проектов заказчику; — Работа с API-ключами и данными строго по правилам доступа. Требования: — Уверенное владение Python (middle/senior) и FastAPI: async, структура проекта, модели, валидация; — Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, SQLite: схемы, оптимизация запросов, миграции; — Знание ORM и raw SQL, понимание, когда что уместно; — Опыт работы с Git: ветки, PR, ревью кода джунов; — Знание Docker, сборка и деплой в dev/prod, понимание CI/CD; — Опыт работы с внешними API и интеграциями, обработка ошибок и недоступности; — Ежедневное использование Cursor и Claude Code, понимание границ применимости; — Знание безопасности: секреты, типовые уязвимости, тесты на критичных участках; — Технический английский; — Опыт работы с webhooks; — Умение работать с JWT и OAuth. Работа с AI (ключевое отличие): — Уверенное использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude Code, Replit, Windsurf, Copilot, Codeium); — Умение разбивать задачи на промпты; — Умение генерировать код через AI; — Умение проверять, дорабатывать и исправлять AI-код; — Контроль качества AI-кода, безопасности и стабильности. Условия: — Конкурентный оклад по результатам собеседования; — Стабильные выплаты зарплаты 2 раза в месяц; — Возможность развиваться в экспертной команде с открытостью к идеям и свободой их реализации; — Открытая корпоративная культура с клубами по интересам, корпоративами и тимбилдингами; — Отсутствие бюрократии и высокая скорость принятия решений.

АС DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа. Крупнейшая промышленная инсталляция в Европе: десятки тысяч ядер CPU, петабайты трафика, миллисекунды SLA на проверку «в разрыв», самые современные методы детектирования, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Задача – разработка функциональной подсистемы проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI. Задачи: — участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности — участие в проектировании решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка. Мы ждем от кандидата: — высшее образование в ИТ направлении — понимание принципов ООП и знание основных паттернов проектирования ПО — опыт коммерческой разработки от 3-х лет на Java, использования Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) и Unit-тестов (Junit) — опыт написания rest вебсервисов и openapi документации к ним — опыт работы с Kafka, с инструментами миграции баз данных (Liquibase), PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация запросов и структур хранения) — опыт работы с Git, Maven — понимание принципов работы инструментов CI/CD (Docker, k8s, Jenkins) — опыт работы с многопоточностью и виртуальными потоками в частности. Будет дополнительным плюсом: — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. — опыт работы с S3 совместимыми хранилищами — знание алгоритмов, структур данных — опыт работы в высоконагруженных проектах — знание протоколов SMTP, ICAP. Мы предлагаем: — комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Ваваилова, 23 — формат - только офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) — писать production код и выводить его в ПРОМ — улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде — выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных. Требования: — глубокое знание классического ML — понимание основных Deep Learning подходов — продвинутое знание SQL — отличное знание Python — понимание и опыт АB-тестирования. Будет плюсом: — понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод — опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding — опыт работы с Pyspark, Greenplum. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) — дообучение LLM моделей — разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM — формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений — оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU — работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками — организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования: — опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных — опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей — опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph — опыт практической работы с LLM через API — отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM — опыт дообучения классических трансформеров и LLM — практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений — опыт prompt-engineering Будет плюсом: — работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark — опыт постановки и проведения a/b тестов — опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможен гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов — разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение — анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark — исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys — взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования: — опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет — интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности — практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей — хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом — хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода — способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике Будет плюсом: — опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций — опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами — опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов. — опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data — участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Участие в проекте симплификации процессов. — Проведение интервью и рабочих сессий с владельцами и участниками процессов. — Описание и визуализация текущих процессов (AS‑IS), фиксируя ключевые метрики и проблемные зоны. — Анализ процессов на предмет потерь, избыточных операций и узких мест, формирование структурированных выводов и гипотез по их упрощению. — Разработка совместно с бизнесом целевых моделей процессов (TO‑BE), подготовка предложений по изменениям в шагах, ролях, регламентах и ИТ‑системах. — Участие в подготовке пакетов решений по каждому процессу (инициативы, «быстрые победы», долгосрочные изменения) и в оценке эффекта совместно с финансовым аналитиком. — Сопровождение внедрения изменений и фиксации результата. — Обеспечение актуальности описаний процессов и подготовки отчетных материалов по статусу и достигнутым показателям. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы от 3 лет в роли бизнес-аналитика в проектах по оптимизации/реинжинирингу бизнес‑процессов или внедрению ИТ‑решений. — Опыт работы с непроизводственными функциями (ИТ, АХД, документооборот, финансы, HR) как плюс. — Уверенное владение методами описания и анализа бизнес‑процессов. — Опыт проведения интервью и фасилитации рабочих сессий с заказчиками и владельцами процессов. — Базовые навыки анализа данных (Excel, сводные таблицы, простая визуализация). — Понимание Lean (бережливого производства). — Опыт участия в проектах по сокращению потерь и повышению операционной эффективности. — Базовое понимание финансовых показателей и оценки эффекта от изменений. — Опыт автоматизации процессов и внедрения ИТ‑систем. — Знание английский – не ниже Pre‑Intermediate (чтение документации, базовая переписка). — Опыт работы с инструментами моделирования процессов (например, MS Visio, draw.io, BPMN‑редакторы), онлайн‑досками (Miro/аналоги), системами постановки задач (Jira/аналоги).

Задачи: — быстро обрабатывать входящие обращения; — выяснять потребность клиента: наличие участка, тип дома, площадь, бюджет, сроки строительства, способ финансирования; — консультировать по проектам, комплектациям, технологии и стоимости строительства; — назначать и проводить встречи с клиентами; — подбирать типовые проекты или собирать требования для индивидуального проекта; — готовить расчёты и коммерческие предложения; — вести клиента в CRM и фиксировать результаты общения; — после каждого контакта договариваться о следующем шаге; — возвращаться к клиентам, планирующим строительство через несколько месяцев; — работать с вопросами и возражениями; — доводить клиента до подписания договора; — передавать информацию о клиенте и объекте в строительный отдел. Требования: — умение нормально разговаривать с клиентом без шаблонного «впаривания»; — умение задавать вопросы и выявлять реальную потребность; — способность одновременно вести несколько десятков клиентов и ничего не забывать; — опыт или готовность работать со сделками с высоким средним чеком; — умение договариваться о встрече и двигать клиента к следующему этапу; — дисциплинированная работа в CRM; — понимание, что результат работы — движение клиента по воронке и заключённые договоры; — готовность участвовать в построении отдела продаж с самого начала; — опыт продаж домов, недвижимости, строительства, автомобилей, дорогих услуг или других продуктов с высоким чеком будет плюсом; — опыт в строительстве не обязателен, обучат продукту, технологии и особенностям. Условия: — работа в действующей строительной компании; — реальные входящие обращения из рекламы, сайта, соцсетей, мессенджеров и других каналов; — работа преимущественно с входящими клиентами; — внедряемая CRM с понятной воронкой, задачами и полной историей взаимодействия; — поддержка маркетолога; — участие руководителя компании в сложных переговорах и крупных сделках; — возможность влиять на процессы и стандарты продаж; — возможность стать ключевым сотрудником формирующегося отдела; — перспектива роста в старшего менеджера или руководителя отдела продаж при наличии результата и управленческих компетенций. Особое внимание: — нужен продавец, который понимает после каждого разговора потребности клиента, препятствия к решению, следующий шаг и дату следующего контакта; — у каждого активного клиента должен быть ответственный менеджер, понятный этап сделки и конкретный следующий шаг; — клиенты не должны теряться после первого обращения; — позиция не рядового менеджера, а первого сотрудника, участвующего в формировании процессов продаж вместе с руководителем и маркетологом. При отклике нужно написать в сопроводительном письме, какой продукт с самым высоким чеком продавали и как работаете с клиентом, который говорит: «Я пока просто смотрю».

Задачи: — Отвечать за развитие и укрепление рыночных позиций закреплённых ресторанных брендов. — Развивать бренд как единую систему: идентичность, тон коммуникации, визуальные и смысловые принципы. — Системно работать над ростом гостевого потока. — Регулярно отслеживать динамику ключевых показателей, находить просадки и запускать корректирующие действия. — Анализировать, какие инициативы дают бизнес-эффект, а какие требуют пересмотра. — Проактивно развивать ресторанный продукт и гостевой опыт вместе с операционной командой. — Синхронизировать маркетинговые и операционные задачи вокруг общих целей бренда. — Формировать и вести календарь бренда: события, запуски, сезонные активности, инфоповоды и маркетинговые инициативы. — Реализовывать локальный маркетинг с фокусом на Санкт-Петербург. — Выполнять маркетинговые обязательства в рамках действующих контрактов и партнёрств. — Совместно с marketing back-office превращать стратегию в пошаговый план реализации. — Регулярно отчитываться по результатам, рыночному контексту, динамике бренда и следующим инициативам. — Предлагать улучшения, находить новые точки роста и самостоятельно доводить их до реализации. Требования: — Опыт работы brand manager, маркетинг-менеджером или руководителем маркетингового направления от 3 лет. — Опыт продвижения брендов в ресторанной сфере, hospitality, retail, lifestyle или смежных сегментах. — Понимание полного маркетингового цикла: от анализа продукта и аудитории до реализации и оценки результата. — Умение видеть связь между маркетинговой активностью, гостевым потоком и бизнес-показателями. — Навык работы с брендингом, коммуникациями, локальным маркетингом и гостевым опытом. — Способность самостоятельно собирать стратегию в конкретный план с приоритетами, сроками и ответственными. — Умение работать в плотной связке с операционной командой и учитывать реальные возможности ресторана. — Сильные аналитические навыки: важно не только запускать инициативы, но и понимать их эффект. — Инициативность, системность и готовность брать ответственность за результат. — Грамотная устная и письменная речь. — Умение защищать свои решения и спокойно работать с обратной связью Условия: — Гибридный формат работы в Санкт Петербурге

Задачи: — Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру; — Настраивать и оптимизировать сетевой стек; — Писать production-коды на GO и Python; — Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика. Требования: — Уверенное администрирование Ubuntu; — Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate; — Настройку и оптимизацию сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap; — Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов; — Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов; — Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates; — Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket; — Экспертное знание DNS; — Опыт построения DNS Load Balancing; — Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check; — Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком); — Опыт разработки на Python (FastAPI; слоистая архитектура); — Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e, генерация конфигураций из YAML-деклараций)); — Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose; — Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2; — Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах. Условия: — Полностью Remote, full-time 5/2; — Конкурентная заработная плата; — Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц); — Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения; — Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований.

Задачи: — Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация — Работа со схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma — Аутентификация и авторизация по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API — Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок — Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику — Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании Требования: — От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом — Опыт с Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде — Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах — Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции — Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность — Опыт с React: хуки, ре-рендеры, формы и списки — Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью — Будет плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API Условия: — Удаленная работа из России — Свободный график — Наставничество, регулярный код-ревью — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счет компании: курсы, книги, конференции, хакатоны

Задачи: — Поддержка Product, Marketing и Operations, преобразование их запросов в срезы данных, анализ трендов и четкие ответы в короткие сроки — Работа с полным стеком отчетности: SQL, Databricks data marts, Tableau dashboards, автоматизация на Python — Разделение операционной работы с Lead Analyst, владение ежедневными запросами для освобождения времени лидера для стратегических проектов Что будете делать: — Создание и поддержка Tableau dashboards и регулярных отчетов по ключевым метрикам Auto/Moto — Написание SQL-запросов и построение data marts в Databricks — Ответы на ad-hoc запросы заинтересованных сторон: срезы данных, анализ трендов, объяснение аномалий — Развитие системы отчетности: стандартизация метрик, автоматизация ручных процессов, улучшение надежности данных — Автоматизация повторяющихся отчетов с помощью Python (pandas) — Взаимодействие с Product, Marketing и Operations для уточнения потребностей в данных и согласования метрик и структур данных Требования: — Опыт работы в аналитике данных от 2 лет — Сильные навыки SQL — Умение самостоятельно создавать и поддерживать дашборды в Tableau — Знание Python (pandas) для автоматизации — Способность работать самостоятельно и комфортно взаимодействовать с командами для сбора контекста и согласования требований — Рабочий английский для коммуникации с заинтересованными сторонами Условия: — Владение и гибкость в работе — Полностью удаленная работа с основными часами сотрудничества с 12:00 до 18:00 по манильскому времени (UTC+8) — Предоставление компанией инструментов и оборудования — Медицинская страховка для вас и вашей семьи с софинансированием или возмещением в зависимости от местоположения и политики — Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью — 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней — Возможности для роста и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации — Поездки, спонсируемые компанией, в Манилу для личных встреч и работы с командой — Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии

Задачи: — Прорабатывать контент-план запуска, готовить и реализовывать контент по всем этапам (прогрев, анонсы, сбор регистраций); — Организовывать сбор регистраций/продажи продуктов компании во время запусков с помощью команды и проджекта запусков; — Участвовать в планировании и создании контентных и вебинарных воронок, собирать и упаковывать успешные воронки в автоворонки для дальнейшего масштабирования; — Готовить и проверять все маркетинговые материалы: ТЗ для дизайнеров и лендингов, креативы, рассылки, посты, сценарии вебинаров, презентации — важно глубоко погружаться в контент, чтобы точно передавать смыслы и контролировать их реализацию во всех материалах; — Настраивать и контролировать выход коммуникаций строго по контент-плану, следить за соблюдением таймингов; — Отслеживать ежедневную аналитику по запускам (регистрации, доходимость, конверсии), оперативно реагировать на отклонения, предлагать улучшения; — Готовить аналитические дашборды, фиксировать ключевые показатели, передавать данные проджекту для стратегических решений; — Участвовать в ретроспективе запусков: готовить аналитику, презентацию, фиксировать ошибки и удачные решения. Требования: — Релевантный опыт в качестве маркетолога запусков образовательных продуктов; — Обязательно глубокое понимание ниши: наличие релевантного опыта в сфере обучения инвестированию в фондовый рынок и/или собственного инвестпортфеля и/или пройденного обучения в pro.finansy; — Умение работать с контентом: писать ТЗ, проверять материалы, следить за единым стилем и смыслами; — Опыт работы с большим количеством маркетинговых каналов одновременно (email, соцсети, лендинги); — Аналитический склад ума — умение работать с метриками, строить гипотезы и принимать решения на основе данных; — Готовность работать в паре с проджект-продюсером: брать на себя исполнительскую часть и давать обратную связь по данным и контенту. Условия: — Полностью удаленная работа в графике 5/2 с 10 до 19 Мск (возможны выходы в выходные дни, в зависимости от запусков); — Оформление по ТК РФ с 1 рабочего дня; — Фиксированный оклад + KPI; — Возможность обучаться за счет компании; — Доступ ко всем продуктам PRO.FINANSY; — Крайне динамичный темп работы в динамично развивающейся компании; — Крутые зарубежные ивенты.

Задачи: - создание анимаций персонажей на игровом поле: idle, атаки, способности, получение урона, победа, поражение и другие состояния; - сборка и анимация полноценных игровых сцен с участием одного или нескольких персонажей; - анимация сцен с учетом композиции, ритма и ключевых смысловых акцентов; - подготовка и оптимизация анимаций с учетом технических требований мобильной разработки; - экспорт материалов и их передача для интеграции в Unity; - взаимодействие с 2D-художниками, VFX-дизайнерами и арт-директором; - доработка анимаций по результатам ревью. Требования: - уверенное владение Spine 2D; - опыт создания как коротких игровых анимаций, так и полноценных сцен; - знание основных принципов классической анимации; - хорошее понимание тайминга, динамики, работы с весом и силуэтом; - умение передавать характер, эмоции и взаимодействие персонажей через движение; - понимание композиции, постановки кадра и визуального повествования; - уверенная работа с ригами, мешами, скиннингом и IK; - умение правильно и аккуратно настраивать псевдо 3д; - умение работать в рамках заданного визуального стиля и технических ограничений; - внимательность к деталям, соблюдение сроков и готовность работать с обратной связью. Будет плюсом: - понимание пайплайна производства 2D-анимации для мобильных игр; - опыт анимации VFX; - умение работать с инструментом физики; - художественная база и понимание анатомии. Условия: - сдельная форма оплаты; - удаленная работа; - объем загрузки и ставка обсуждаются индивидуально. Для отклика необходимо прислать портфолио с примерами персонажных анимаций и полноценных сцен, кратко описать свой опыт и указать желаемую ставку. Данная вакансия предусматривает выполнение кандидатом бесплатного тестового задания.

Movix — это экосистема, объединяющая ТВ, онлайн-кинотеатры и сервисы в одном интерфейсе. Продакт-менеджер отвечает за поиск, рекомендации и витрины, влияющие на удобство пользователя. Задачи: — Анализировать поведение пользователей: входы, поиск, клики, маршруты, глубину просмотра и возвратность. — Следить за ключевыми метриками — retention, вовлечённость, конверсия в просмотр и подписку, churn, LTV. — Находить барьеры в пользовательском пути и превращать их в продуктовые гипотезы. — Запускать A/B-тесты и оценивать эффект изменений в витринах, поиске и рекомендациях. — Ставить задачи аналитикам, дизайну, разработке, контенту и CRM и доводить решения до результата. — Готовить выводы и рекомендации, которые реально влияют на продукт. Требования: — 3+ года опыта в профессиональной сфере и от 1 года на управленческой позиции. — Свободное оперирование продуктовыми метриками цифровых сервисов и умение превращать данные в гипотезы (когортный анализ, сегментация, A/B-тесты). — Понимание клиентского пути в цифровых продуктах и факторов, мешающих пользователю остаться. — Уверенная работа в Excel/Google Sheets, PowerPoint/Google Slides. — Знакомство с BI-системами и инструментами продуктовой аналитики. — Будет плюсом: SQL, опыт с системами A/B-тестирования, Amplitude, Firebase, AppMetrica, Google Analytics, Яндекс.Метрика, опыт в OTT, видеосервисах, подписочных продуктах, e-commerce или маркетплейсах, особенно с поиском и рекомендательными системами. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованном IT-активе компании. — Рыночная зарплата, обсуждается по итогам собеседования. — ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсация больничного. — Комфортный офис и профессиональная команда. — Бонусное подключение к услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник». — Живая корпоративная жизнь и возможности для профессионального роста.

MarketKing is a full-service digital marketing agency focused on delivering measurable results for clients including Lyft, SoFi, ResiBrands, Myomo, Elkay Interior Systems, and more. They are seeking a Targeted Advertising Expert (Facebook/Instagram) to manage large-scale campaigns. Задачи: — Настройка и управление рекламными кампаниями в Facebook и Instagram во всех форматах. — Определение целевых аудиторий, демографических характеристик и продвинутых настроек таргетинга. — Достижение и поддержание ключевых показателей эффективности (CPC, CPM, стоимость квалифицированного лида, продажи и др.). — Постоянный мониторинг эффективности кампаний и своевременная оптимизация. — Разработка и тестирование маркетинговых гипотез и креативных стратегий совместно с руководством. — Рекомендации по улучшению лендингов и маркетинговых воронок. — Управление 10 рекламными аккаунтами одновременно. — Составление еженедельных отчетов с ключевыми метриками. Требования: — Опыт работы в аналогичной роли не менее 5 лет. — Полная занятость, исключающая работу на другие компании, агентства, фриланс или сторонние проекты. — Глубокие знания Facebook/Instagram Ads, включая Website Leads, Instant Forms, Messenger Leads, Lookalike Audiences и Custom Audiences. — Опыт настройки конверсий, включая Meta Pixel и Meta Conversions API. — Умение выявлять маркетинговые тренды, разрабатывать воронки и предлагать эффективные решения. — Высокий уровень самоорганизации и самостоятельное выполнение задач. — Владение английским языком на уровне B2 и выше. — Опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude) для креативного мозгового штурма, исследований и генерации идей. Условия: — Зарплата до 2500 долларов в месяц в зависимости от опыта и количества управляемых аккаунтов. — График работы: понедельник-пятница, выходные — суббота и воскресенье. — Рабочие часы: с 8:00 до 16:00 по времени Чикаго (CST), обязательная доступность в это время. — Полностью удаленная работа с полной профессиональной отдачей. — Возможности карьерного роста до Team Lead / Marketing Director.

Задачи: — Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация — Работа с схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma — Реализация аутентификации и авторизации по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API — Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок — Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику — Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании Требования: — От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом — Знание Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде — Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах — Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции — Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность — Знание React: хуки, ре-рендеры, формы и списки — Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью — Плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API Условия: — Удалённо из России — Свободный график — Наставничество, регулярный код-ревью — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны

Задачи: — проводить трендвотчинг: искать и анализировать идеи, вести базу идей; — генерировать и разрабатывать идеи для роликов; — готовить и презентовать идеи; — создавать якорные наполнения для роликов; — отсматривать видеоматериалы и давать правки в монтаж; — контролировать расписание съёмок и публикаций преподавателей; — отслеживать метрики роликов: охваты, вовлечение, лиды; — развивать команду креаторов и монтажёров. Требования: — опыт продвижения видеоконтента для бизнесов, компаний или инфлюэнсеров, работающих с подростковой аудиторией, от 1 года; — понимание алгоритмов и ключевых метрик TikTok, Shorts и Reels; — понимание принципов хука, удержания, досмотра и виральности; — опыт взаимодействия с монтажёрами, операторами и дизайнерами; — понимание контент-воронки: охват → вовлечение → доверие → продажа; — умение работать с метриками и делать выводы из аналитики; — системность: ведение задач, баз, контент-планов; — умение увеличивать охваты и запускать ролики в рекомендации; — знание ключевых метрик: удержание, подписчики, охваты. Условия: — полный день; — Санкт-Петербург; — формат работы обсуждается.

Задачи: — Полное ведение бухгалтерского учёта операционной деятельности по группе европейских юридических лиц; — Расчёт вознаграждений персоналу и своевременная подача отчётности в местные регулирующие органы (соцстрах, налоговая и др.); — Подготовка управленческой отчетности; — Контроль входящих платежных документов контрагентов и их визирование перед списанием средств; — Подготовка и отправка всех обязательных налоговых форм согласно местному законодательству (включая ключевые кипрские декларации); — Перенос операционных данных в корпоративную систему планирования и участие в проекте по автоматизации рутинных учётных операций; — Актуализация и внедрение внутренних регламентов, учётных политик и процедур; — Оформление документации, поддержание порядка в электронных и бумажных архивах; — Предоставление консультаций руководству по вопросам налогообложения и учёта; — Сопровождение внутренних и внешних проверок; — Помощь коллегам в команде, обеспечение бесперебойности финансовых процессов в периоды высокой загруженности. Требования: — Стаж работы в аналогичной должности на Кипре от трех лет; — Отличное знание местного налогового поля, включая льготные режимы для новых сотрудников; — Безупречное владение русским и английским языками; — Опыт работы с ERP системами для финансового учёта; — Профильное высшее образование; — Будет плюсом наличие квалификации ACCA (любой стадии). Условия: — Full-time позиция; — Локация: Limassol, офис; — Конкурентный уровень дохода; — Бесплатные обеды; — Корпоративные мероприятия.