Data Analyst

Задачи: — Поддержка Product, Marketing и Operations, преобразование их запросов в срезы данных, анализ трендов и четкие ответы в короткие сроки — Работа с полным стеком отчетности: SQL, Databricks data marts, Tableau dashboards, автоматизация на Python — Разделение операционной работы с Lead Analyst, владение ежедневными запросами для освобождения времени лидера для стратегических проектов Что будете делать: — Создание и поддержка Tableau dashboards и регулярных отчетов по ключевым метрикам Auto/Moto — Написание SQL-запросов и построение data marts в Databricks — Ответы на ad-hoc запросы заинтересованных сторон: срезы данных, анализ трендов, объяснение аномалий — Развитие системы отчетности: стандартизация метрик, автоматизация ручных процессов, улучшение надежности данных — Автоматизация повторяющихся отчетов с помощью Python (pandas) — Взаимодействие с Product, Marketing и Operations для уточнения потребностей в данных и согласования метрик и структур данных Требования: — Опыт работы в аналитике данных от 2 лет — Сильные навыки SQL — Умение самостоятельно создавать и поддерживать дашборды в Tableau — Знание Python (pandas) для автоматизации — Способность работать самостоятельно и комфортно взаимодействовать с командами для сбора контекста и согласования требований — Рабочий английский для коммуникации с заинтересованными сторонами Условия: — Владение и гибкость в работе — Полностью удаленная работа с основными часами сотрудничества с 12:00 до 18:00 по манильскому времени (UTC+8) — Предоставление компанией инструментов и оборудования — Медицинская страховка для вас и вашей семьи с софинансированием или возмещением в зависимости от местоположения и политики — Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью — 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней — Возможности для роста и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации — Поездки, спонсируемые компанией, в Манилу для личных встреч и работы с командой — Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии