Задачи:
— Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности;
— Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены;
— Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества;
— Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU;
— Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений;
— Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей;
— Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных;
— Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.
Обязательные требования:
— Опыт в классическом ML от 3 лет;
— Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными;
— Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost;
— Понимание causal inference и экспериментального дизайна;
— Опыт доведения ML-моделей до production;
— Уверенное владение Python и SQL;
— Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation;
— Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором;
— Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений;
— Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом;
— Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting;
— Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse;
— Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research;
— Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар)
Уровень позиции: Senior
ГибридseniorМосква; Компания рассматривает кандидатов только из России
Задачи:
— Разрабатывать функциональность сервиса на Python
— Строить Data Lineage на логическом уровне витрин на основе существующего графа движения данных на табличном уровне
— Реализовывать обработку, преобразование и агрегацию связей между объектами данных
— Работать с большими объемами данных с использованием PySpark, pandas, SQL
— Работать с Hadoop-стеком: HDFS, Spark, Hive
— Дорабатывать существующий фреймворк автоматизированного тестирования
— Разрабатывать и поддерживать автотесты для создаваемой функциональности
— Участвовать в анализе и устранении дефектов
Требования:
— Опыт разработки на Python от 2 лет
— Практический опыт работы с PySpark и pandas
— Отличное знание SQL
— Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Spark, Hive
— Понимание принципов обработки больших объемов данных
— Опыт написания автоматизированных тестов на Python
— Готовность отвечать за качество разработанной функциональности и ее автоматизированную проверку
— Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно решать технические задачи
Будет плюсом:
— Опыт работы с Data Lineage, Data Governance или Metadata Management
— Опыт с Oracle, PostgreSQL, Greenplum
— Понимание принципов построения DWH и витрин данных
— Опыт работы с графовыми структурами данных
— Опыт использования pytest или аналогичных инструментов тестирования
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: гибрид (Москва)
Задачи:
— Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах
— Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин
— Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей
— Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных
— Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД)
— Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации
— Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX
Требования:
— Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация)
— Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных
— Опыт построения дашбордов и отчётности
— Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища
— Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения
Будет плюсом:
— Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending)
— Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика)
— Опыт взаимодействия с ИИ агентами
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Brisbane, Australia
VALD
is the world leader in technology for the allied health industry, providing innovative human-measurement technology to over 10,000 clients in over 100 countries. If you have a favorite team in the NBA, EPL, or NFL, there's a good chance they use VALD Technologies.
Years on from its humble beginnings in Brisbane, Australia, VALD has grown to a team of over 300 team members in over 30 countries, with five offices across four continents.
Driven by a multidisciplinary team of researchers, clinicians, sports scientists, designers, developers and engineers, VALD’s suite of systems offer unparalleled insight into human movement, performance, injury risk and rehabilitation.
About the role
VALD is building the world’s largest musculoskeletal database, with over two billion data points and counting. Using this data, we can help practitioners to objectively assess patients’ progress and make more accurate, data-informed treatment decisions. We are looking for someone who has hybrid experience in data engineering and data analysis to help shape the future of the VALD Data Lakehouse.
In this role, you will
Serve as a data product owner for business-facing dashboards and insights tools - ensuring they align with stakeholder needs and drive measurable impact.
Partner with Commercial, Product, and Customer Success teams to gather requirements, define key metrics and build reliable, trusted datasets that power self-serve analytics and business decisions.
Design, develop, and own dashboards that track client engagement, retention, renewals - delivering clear, actionable insights to the Commercial and Customer Success teams.
Build and maintain scalable analytics pipelines in Azure Databricks to support client-facing and internal reporting across the commercial function.
Apply best practices in analytics engineering and dimensional modelling to create scalable, well-documented data models for use across reporting and forecasting tools.
Work with the business to continuously improve data generation processes across key domains including product usage, client health, and commercial performance.
What we are looking for
Our ideal candidate has:
Has a strong passion for improving business outcomes and delivering measurable value through data
Brings proven experience as an Analytics Engineer, building trusted, scalable data models on platforms such as Azure Databricks and Azure SQL (or similar)
Partners with, and effectively manages stakeholders to translate business questions into clear, actionable data solutions
Is highly proficient in Spark SQL, PySpark, and T-SQL (or similar) for transforming and modelling data to support commercial analytics use cases
Designs and delivers high-quality semantic models and dashboards (Databricks, Power BI or similar), with a strong focus on metric definition and usability
Has deep experience with dimensional (Kimball) data modelling to support analytics at scale
Champions data quality, governance, and Master Data Management (MDM) to ensure consistency, accuracy, and trust across data assets
Why VALD?
You will be working in a fast-paced, dynamic company that has a culture around the belief that anything is possible with hard work, creativity, dedication, and good timing.
We have a range of benefits we offer to our team, such as:
The opportunity to work in a company that is redefining allied healthcare.
Working with a range of high-performing individuals and teams across a range of disciplines.
Working with contemporary tooling on industry first applications.
Casual work attire.
Chefs that prepare you delicious fresh breakfast and lunch.
An on-site barista to make your coffee just as you like it.
A team gym, masseuse, and access to physiotherapy and exercise physiology services.
Diversity & Inclusion Commitment
VALD’s best asset is not our technology but our people and culture. A culture of inclusion and diversity is critical to our business. We know diverse teams perform better. It's not a separate initiative – we aim to embed inclusion and diversity in everything we do. We are committed to fostering an inclusive work environment and embracing diversity, including gender, nationality, disability, age, marital/parental status, ethnicity, gender identity, socioeconomic background and sexual orientation. We welcome applications from people from all backgrounds.
Apply now
We can't wait to meet you and discuss what a career with VALD could look like for you!
Successful applicants will be subject to background checks (including identity and criminal record checks). It will be a condition of employment that the background checks return acceptable results.
Salary: Up to $175,000 / year
Location: València, Spain
We currently have a vacancy for a
Senior Databricks Administrator/Architect
fluent in English, to offer his/her services as an expert
remotely.
In the context of the first assignment, the successful candidate will be integrated in the Development team of the company that will closely cooperate with a major client’s IT team.
Your tasks:
Collaborate with Data Platforms and Integration team in architecting and implementing scalable enterprise data platform solutions utilizing Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure SQL, and related Azure services;
Design and develop enterprise data engineering frameworks supporting batch, streaming, ELT/ETL, and real-time analytics workloads;
Administer and maintain Azure Databricks workspaces including cluster configuration, job scheduling, workspace administration, Unity Catalog implementation, secret management, compute policies, cluster policies, and workspace governance;
Define and implement enterprise security architecture including identity integration with Microsoft Entra ID (Azure AD), Role-Based Access Control (RBAC), Privileged Identity Management (PIM), data encryption, private networking, managed identities, Key Vault integration, and secure access patterns;
Establish enterprise data governance standards utilizing Unity Catalog including data lineage, data quality, metadata management, catalog organization, access policies, and audit capabilities;
Deploy and Configure CI/CD pipelines utilizing Azure DevOps and Databricks Asset Bundles (DAB), Infrastructure as Code (Terraform/Bicep where applicable), deployment automation, release management, and environment promotion strategies;
Optimize Databricks workloads through performance tuning, Spark optimization, cluster sizing, workload isolation, caching strategies, partitioning, Delta optimization, Photon, and cost optimization best practices;
Design enterprise monitoring, logging, operational dashboards, alerting, and platform health monitoring utilizing Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, and Databricks system tables;
Develop reusable architecture patterns, reference implementations, development standards, naming conventions, coding standards, operational procedures, and platform documentation;
Support migration of legacy enterprise data warehouses, ETL solutions, and reporting platforms to Azure Databricks and modern Lakehouse architecture;
Provide technical support and troubleshooting for production incidents related to Azure Databricks, Spark workloads, data pipelines, and platform infrastructure.
Requirements
University degree in combined with relevant IT professional experience of 9 years;
At least 8 years of experience in designing and implementing enterprise data platforms;
At least 5 years of hands-on experience hands-on Azure Databricks experience in enterprise environments;
Experience with architecting modern Lakehouse solutions using Azure Databricks and Delta Lake;
Experience in administering Azure Databricks workspaces, clusters, Unity Catalog, compute policies, job orchestration, and workspace security;
Experience in developing data engineering solutions using Apache Spark (PySpark and/or Spark SQL);
Experience in implementing enterprise data governance utilizing Unity Catalog, metadata management, data lineage, and fine-grained access controls;
Experience implementing Infrastructure as Code using Terraform and/or Bicep;
Strong experience implementing CI/CD pipelines utilizing Azure DevOps, automated testing, release management, and deployment automation;
Experience designing and working with enterprise security architectures including RBAC, Managed Identities, Private Endpoints, Key Vault integration, encryption, and network security;
Experience implementing enterprise data quality frameworks, monitoring, observability, and operational dashboards;
Strong understanding of data modelling techniques including dimensional modelling, Data Vault, medallion architecture, and enterprise data warehouse concepts;
Strong knowledge of Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure SQL Database, Azure Key Vault, Azure Monitor, Microsoft Entra ID (Azure AD), and Azure networking;
Strong SQL programming skills and proficiency in Python and PySpark development;
Knowledge of AI/ML workloads, Databricks ML, Feature Store, Model Serving, and Generative AI architectures is considered an asset;
Experience with Power BI, Microsoft Fabric, Synapse Analytics, or other enterprise analytics platforms is highly desirable;
Experience working within large international organizations, NGOs, or United Nations agencies is desirable;
The following certifications are desirable: Databricks Certified Platform, Architecture/Microsoft Azure Solution Architecture Expert/Databricks, Certified Data Engineer Associate/Professional;
Excellent command of the English language.
Benefits
If you are seeking a career in an exciting and dynamic company, where you will offer your services as part of a team of a major European Institution, operating in an international, multilingual and multicultural environment where you can expect real chances to make a difference, please send us your detailed CV in English, quoting reference
(20199/11/2026).
We offer a competitive remuneration (either on contract basis or remuneration with full benefits package), based on qualifications and experience. All applications will be treated as confidential.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
(
www.eurodyn.com
) is a leading Software, Information and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Stockholm, London, Nicosia, Hong-Kong, Valetta, etc). The company employs over 1000 engineers, IT experts and consultants (around 3% PhD, 36% MSc and 53% BSc or equivalent). We design and develop software applications using state-of-the-art technology. The group generates annual revenues in the range of EURO 40 million, with an EBITDA in the range of 20%. The value of our contract portfolio exceeds EURO 250 million.
EUROPEAN DYNAMICS
is a renowned supplier of IT services to government institutions, multinational corporations, public administrations and multinational companies, research and academic institutes.
As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, color, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published in
www.eurodyn.com/privacy
. By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorise ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line to the Policy.
Location: Athens, Greece
Are you a
Python Developer
looking for an exciting opportunity to join a dynamic team? Join us in Athens or work remotely, and become part of our expanding development teams working on innovative projects.
What You'll Do:
The Python Developer will design and implement solutions for data processing, data engineering and data analysis. Very good knowledge of
Python
and
Pandas
is required. Hands-on experience with any of
REACT,
and
Electron
is highly desirable.
Requirements
Must-Have Qualifications:
Very good knowledge of python
Very Good knowledge of python Pandas, NumPy, scipy, Matplotlib, seaborn frameworks
Understanding of dense/sparce matrices
Good knowledge of python packaging tools (pip, conda, uv, poetry, setup tools)
Some experience with REACT and / or Electron frameworks
Nice-to-Have Qualifications:
Familiarity with PySpark / Big Data
Experience with docker
Familiarity with AWS or Azure cloud platforms
Familiarity with ML/AI
Benefits
We believe in rewarding talent and dedication. Here's what you can expect as part of our team:
Competitive full-time salary;
Private Health Coverage on the Company’s group program;
Flexible Working Hours;
Top-of-the-Line Tools;
Professional Development: Benefit from language courses, specialized training, and continuous learning opportunities;
Career Growth: Work with some of the most innovative and exciting specialists in the industry;
Dynamic Work Environment: Thrive in a setting that offers challenging goals, autonomy, and mentoring, fostering both personal and company growth.
If you want an exciting challenge, work with some of the coolest technologies, and enjoy your time doing it, then join us! Submit your detailed CV in English, quoting reference: (
JPD/11/2026
).
You may also consider all our other open vacancies by visiting the career section of our website (
www.eurodyn.com
) and follow us on Twitter (@EURODYN_Careers) and LinkedIn.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
(
www.eurodyn.com
) is a leading European Software, Information, and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Berlin, Stockholm, London, Nicosia, Valetta, Vienna, Den Haag, Hong Kong, etc.) The company employs over 1100 engineers, IT experts, and consultants (around 3% PhD, 41% MSc, and 54% BSc). We design and develop software applications using integrated, state-of-the-art technology. Our current IT projects have a value exceeding 300 million EURO. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to European Union Institutions, international organizations, European Agencies, and national government Administrations in 40 countries and 4 continents.
As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, colour, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published at
www.eurodyn.com/privacy
. By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorize ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line with the Policy.
Location: Athens, Greece
Are you a dynamic and driven individual with a passion for artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP)? We're seeking a talented
Data Analytics Consultant
to join our team in Athens or work remotely. You'll be part of a highly professional team working on cutting-edge technologies to deliver impactful IT software projects for major international public organizations. At our company, you'll receive comprehensive training and support to fulfill your career aspirations.
What You'll Do:
Mine and analyze data from various data sources, in order to drive optimization and improvement of product development, marketing techniques, and business strategies;
Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data-gathering techniques;
Identify candidate models and algorithms matching the business problem;
Coordinate with different functional teams to design models and monitor implementation and outcomes;
Evaluate model quality and tune candidate algorithms/models;
Develop processes and tools, in order to monitor and analyze model performance and data accuracy;
Participate in the full development lifecycle, through design, implementation, testing, documentation, and maintenance of system components;
Collaborate passionately with colleagues in a multinational environment, adhering to highly professional standards and methods;
Ensure the delivery of quality software.
Requirements
University degree in Computer Science, Information Technology, Data Science, or other related fields;
Working or research experience, preferably in a commercial/industrial context;
Experience with text analytics and natural language processing methods and tools (deep learning experience will form an asset);
Development experience using statistical computer languages (Python, R, etc), including programming skills in building and deploying machine learning models;
Experience with Big Data technologies, such as Spark (and PySpark);
Experience with SQL and exposure to ETL development;
Good understanding of AI and machine learning techniques;
Good understanding of data modeling and evaluation;
Strong analytical capabilities, team and quality-oriented, keen to learn and excel;
Familiarity with Software Engineering principles;
Excellent written and oral communication skills in English.
Benefits
We believe in rewarding talent and dedication. Here's what you can expect as part of our team:
Competitive full-time salary;
Private Health Coverage on the Company’s group program;
Flexible Working Hours;
Top-of-the-Line Tools;
Professional Development: Benefit from language courses, specialized training, and continuous learning opportunities;
Career Growth: Work with some of the most innovative and exciting specialists in the industry;
Dynamic Work Environment: Thrive in a setting that offers challenging goals, autonomy, and mentoring, fostering both personal and company growth.
If you want an exciting challenge, work with some of the coolest technologies, and enjoy your time doing it, then join us! Submit your detailed CV in English, quoting reference: (
DAC/11/26
).
You may also consider all our other open vacancies by visiting the career section of our website (
www.eurodyn.com
) and follow us on Twitter (@EURODYN_Careers) and LinkedIn.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
(
www.eurodyn.com
) is a leading European Software, Information, and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Berlin, Stockholm, London, Nicosia, Valetta, Vienna, Den Haag, Hong Kong, etc.) The company employs over 1100 engineers, IT experts, and consultants (around 3% PhD, 41% MSc, and 54% BSc). We design and develop software applications using integrated, state-of-the-art technology. Our current IT projects have a value exceeding 300 million EURO. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to European Union Institutions, international organizations, European Agencies, and national government Administrations in 40 countries and 4 continents.
As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, colour, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published at
www.eurodyn.com/privacy
. By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorize ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line with the Policy.
Location: Athens, Greece
Are you a passionate
IT Consultant
with expertise in
Artificial Intelligence (AI)
and
Machine Learning (ML)?
We’re seeking a dynamic professional to join our team, either at our Athens offices or remotely. This role provides an exciting opportunity to work on challenging IT software projects for major international public organizations alongside a highly skilled team
What You'll Do:
Participate in requirements elicitation meetings and contribute to brainstorming sessions;
Elaborate functional/non-functional specifications;
Analyze data originating from various data sources, in order to drive optimization and improvement of product development and business strategies;
Identify candidate models and algorithms matching the business problems;
Develop PoC and enterprise solutions;
Contribute to the full development lifecycle, through requirements gathering, analysis, design, implementation, testing, documentation, and maintenance of system components;
Operate in a multinational environment, adhering to highly professional standards and methods;
Ensure the delivery of quality products.
Requirements
University degree in Data Science, Computer Science, Information Technology, or other related fields;
Good understanding of a variety of AI and machine learning techniques and their real-world advantages/drawbacks;
Good understanding of data modeling and evaluation;
Good understanding of the ML lifecycle;
Experience with Exploratory Data Analysis (EDA);
Strong analytical capabilities, team and quality-oriented, keen to learn and excel; Excellent written and oral communication skills in English.
Nice to Have:
Experience with Big Data technologies, such as Spark (and PySpark);
Experience with SQL and exposure to ETL development.
Benefits
We believe in rewarding talent and dedication. Here's what you can expect as part of our team:
Competitive full-time salary;
Private Health Coverage on the Company’s group program;
Flexible Working Hours;
Top-of-the-Line Tools;
Professional Development: Benefit from language courses, specialized training, and continuous learning opportunities;
Career Growth: Work with some of the most innovative and exciting specialists in the industry;
Dynamic Work Environment: Thrive in a setting that offers challenging goals, autonomy, and mentoring, fostering both personal and company growth.
If you want an exciting challenge, work with some of the coolest technologies, and enjoy your time doing it, then join us! Submit your detailed CV in English, quoting reference: (
AIML/11/26
).
You may also consider all our other open vacancies by visiting the career section of our website (
www.eurodyn.com
) and follow us on Twitter (@EURODYN_Careers) and LinkedIn.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
(
www.eurodyn.com
) is a leading European Software, Information, and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Berlin, Stockholm, London, Nicosia, Valetta, Vienna, Den Haag, Hong Kong, etc.) The company employs over 1100 engineers, IT experts, and consultants (around 3% PhD, 41% MSc, and 54% BSc). We design and develop software applications using integrated, state-of-the-art technology. Our current IT projects have a value exceeding 300 million EURO. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to European Union Institutions, international organizations, European Agencies, and national government Administrations in 40 countries and 4 continents.
As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, colour, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published at
www.eurodyn.com/privacy
. By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorize ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line with the Policy.
Задачи:
— Лидировать команду DS из 2 человек;
— Разрабатывать ML-модели: подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production (в основном классические ML);
— Сопровождать ML-решения: мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, развитие моделей;
— Оценивать влияние решений на бизнес;
— Подготавливать признаки для feature store (используется Feast);
— Взаимодействовать с DA, DE, DevOps для улучшения и автоматизации процессов.
Требования:
— Понимание базовых ML-алгоритмов;
— Знание метрик машинного обучения и их интерпретации;
— Уверенное владение Python (numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost);
— Опыт написания SQL-запросов;
— Общее представление об A/B-тестах;
— Навыки работы с Git;
— Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production;
— Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime).
Желательно:
— Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production;
— Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark;
— Опыт проведения A/B-экспериментов;
— Знакомство с MLFlow, dvc;
— Представление о REST API, опыт работы с FastAPI будет плюсом;
— Опыт работы с Docker;
— Знание различных источников данных: реляционные базы, Redis, Hive, Kafka.
Условия:
— Работа в профессиональной команде с обменом знаниями;
— Возможность внешнего обучения и развития навыков за счет компании;
— Медицинские чек-апы, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом;
— Культура ЗОЖ;
— Социальный пакет: ДМС, скидки на страховые продукты и партнерские услуги (туризм, фитнес и др.);
— Обеспечение техникой для работы;
— Гибридный график работы 5/2 с гибким началом дня с 8 до 10.
Задачи:
— Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности;
— Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены;
— Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества;
— Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tail SKU;
— Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений;
— Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей;
— Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch inference на больших объёмах данных;
— Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.
Требования:
— Опыт в классическом ML от 3 лет;
— Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными;
— Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost;
— Понимание causal inference и экспериментального дизайна;
— Опыт доведения ML-моделей до production;
— Уверенное владение Python и SQL;
— Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation;
— Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором;
— Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений;
— Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом;
— Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting;
— Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse;
— Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research;
— Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.
Условия:
— Занятость full-time
— Формат работы: удалённая, гибридная или офис (Москва, Краснодар)
Задачи:
— исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты)
— регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации
— создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт
— построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения
— проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов
— контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения
— создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: оптимизация документальной и рутинной работы, речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом, выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов, качественная суммаризация текста для составления профиля клиента
— разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценки и прогноза финансового состояния клиента, подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности, антифрод и выявления мошенничества, скоринг клиентов, прогнозирование дефолта по обязательствам, What-If / Uplift моделирование и каскады моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ, графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах.
Требования:
— опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL)
— знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph
— опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений
— прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP
— знания математической статистики и основ A/B-тестирования
Будет плюсом:
— опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации
— знание основ финансового анализа и бухгалтеского учета
— опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами
— английский язык — уровень Intermediate и выше
— опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных
— опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot)
Условия:
— возможен гибридный формат работы, локация офиса пр-кт Кутузовский, 32 к3 стрА
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.
Задачи:
— строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
— заниматься полным циклом DS/ML задач
— участвовать в создании и развитии платформы рекламы
— улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).
Требования:
— знание классического ML и Deep Learning подходов
— опыт промышленного использования методов RecSys
— опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
— уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода
— знание принципов распределенной обработки данных
— умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
— умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.
Условия:
— офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
— гибридный формат работы
— конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
— ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
— материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
— дисконт-программы от компаний партнеров
— бесплатный фитнес на территории работодателя
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Задачи:
— Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг
— Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование бизнес-требований моделей и технических заданий для смежных команд
— Выполнение проектных задач в установленные сроки
— Подготовка отчетов, технических заданий для MLOps и Data Engineering, поиск данных
Требования:
— Опыт работы с ML в банковском, финансовом, телекоммуникационном или ритейл секторе от 5 лет
— Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов машинного и глубокого обучения
— Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга
— Развитые soft-skills и опыт написания технических заданий, бизнес-требований и проектной документации
— Высшее техническое, финансово-математическое или экономическое образование
Условия:
— Удаленный формат работы
— Официальное оформление в штат компании Selecty
— Конкурентный оклад и дополнительное медицинское страхование с стоматологией
Задачи:
— Разработка, создание и поддержка надежных конвейеров обработки данных и процессов ETL/ELT для поддержки различных источников данных, включая структурированные и неструктурированные данные, с обеспечением высокого качества и целостности данных.
— Создание и управление масштабируемыми архитектурами данных, обеспечивающими частые преобразования и манипуляции данными в сложных средах с множеством источников.
— Тесное сотрудничество с аналитиками данных, специалистами по обработке данных и другими заинтересованными сторонами для обеспечения соответствия конвейеров обработки данных потребностям бизнеса.
— Мониторинг, устранение неполадок и оптимизация конвейеров обработки данных для обработки крупномасштабных и разнообразных наборов данных, включая системы обработки в реальном времени и пакетной обработки.
— Обеспечение соответствия стандартам управления данными, безопасности и конфиденциальности, внедрение передовых методов отслеживания происхождения данных, контроля доступа и аудита.
— Постоянное отслеживание новых технологий обработки данных, фреймворков ИИ и передовых методов для непрерывного улучшения инфраструктуры и рабочих процессов.
Требования:
— Разработка конвейеров обработки данных: Опыт создания масштабируемых автоматизированных конвейеров обработки данных с использованием методологий ETL/ELT, опыт работы со сложными преобразованиями данных и частыми манипуляциями с данными.
— Хороший опыт работы с Databricks.
— Источники и форматы данных: Опыт работы с широким спектром источников данных, включая реляционные базы данных, NoSQL, API, потоковые данные (например, Apache Kafka) и неструктурированные форматы данных.
— Программирование и скриптинг: Уверенные навыки программирования на Python (pySpark, SparkSQL), SQL.
— Большие данные и облачные платформы: Практический опыт работы с фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark) и облачными платформами (IBM Cloud, AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемой обработки и хранения данных.
— Автоматизация и оркестровка: Знание инструментов оркестровки рабочих процессов, таких как Apache Airflow или Dagster, для планирования, управления зависимостями и восстановления после сбоев.
— Качество и управление данными: Особое внимание уделяется качеству данных, происхождению данных, соответствию нормативным требованиям (GDPR, CCPA) и передовым методам обеспечения безопасности, включая шифрование и управление доступом на основе ролей.
— Решение проблем в сложных средах: Способность ориентироваться и решать проблемы, связанные с крупномасштабными, гетерогенными экосистемами данных, обеспечивая надежность и производительность конвейера обработки данных в сложных условиях.
Location: Москва
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.
У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.
Обязанности
* ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн
* разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач.
* создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка).
* интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг
* разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML
* обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг)
* проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
* развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий
* формирование требований для построения мониторинга, логирования
* проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
* организация внутренних процессов в команде разработки.
Требования
* знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
* опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком
* отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью
* плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.
Что ещё может пригодиться:
* Hadoop, PySpark, Airflow
* Scala, SQL
* CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.
У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.
обязанности.
Обязанности
* ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн
* разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач
* создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка)
* интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг.
* разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML
* обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг).
Требования
* знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
* опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком
* отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью.
Плюсом будет:
* знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры -
Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL.
Что ещё может пригодиться:
* Hadoop, PySpark, Airflow
* Scala, SQL
* CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML);
— Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием);
— Оценка влияния на бизнес предложенных решений;
— Подготовка признаков для feature store (используем Feast);
— Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов.
Требования:
— Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера;
— Наличие разработанных моделей в проде;
— Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса;
— Понимание работы базовых ML-алгоритмов;
— Знание метрик машинного обучения и их интерпретации;
— Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost);
— Опыт написания запросов на SQL;
— Общее представление об A/B-тестах;
— Навыки работы с Git;
— Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production;
— Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime).
Желательно:
— Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark;
— Опыт проведения A/B-экспериментов;
— Знакомство с MLFlow, dvc;
— Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI);
— Опыт работы с Docker;
— Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka;
— Опыт работы в qlikview, superset.
Условия:
— Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
— Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании;
— Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом;
— Поддержка и развитие культуры ЗОЖ;
— Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
— Обеспечение техникой для работы;
— Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).
Задачи:
— Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам
— Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля
— Разработка моделей для оценки CLTV клиентов
— Разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам
Требования:
— Опыт работы в банковском/финансовом секторе от 3-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании
— Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики
— Хорошие знания алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
— Опыт применения моделей классического ML на практике
— Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R, опыт написания модулей, классов и пр.
— Опыт работы с базами данных, владение SQL
— Хорошее знание английского языка
Будет плюсом:
— Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа
— Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц
— Опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках
— Опыт разработки моделей эластичности клиентов
— Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
— Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
— Опыт работы с системой контроля версий Git
— Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
— Опыт работы с Apache Airflow
Условия:
— Удаленный формат работы
— Официальное оформление по ТК РФ с полным соблюдением (оплачиваемые отпуска, больничные)
— Оплата переработок
— Оплата внешних курсов и доступ к неограниченному количеству обучающих материалов
— Возможность выступать на конференциях, проводить обучения, участвовать в митапах и вебинарах
— Возможность занятий спортом вместе с компанией, участие в спортивных и киберспортивных командах
— Забота о сотрудниках, развитие soft skills и современных техник коммуникации
— Работа без привязки к геолокации
Автоотклики