Senior Data Scientist (КАСКО)

Задачи: — Лидировать команду DS из 2 человек; — Разрабатывать ML-модели: подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production (в основном классические ML); — Сопровождать ML-решения: мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, развитие моделей; — Оценивать влияние решений на бизнес; — Подготавливать признаки для feature store (используется Feast); — Взаимодействовать с DA, DE, DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Понимание базовых ML-алгоритмов; — Знание метрик машинного обучения и их интерпретации; — Уверенное владение Python (numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost); — Опыт написания SQL-запросов; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime). Желательно: — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow, dvc; — Представление о REST API, опыт работы с FastAPI будет плюсом; — Опыт работы с Docker; — Знание различных источников данных: реляционные базы, Redis, Hive, Kafka. Условия: — Работа в профессиональной команде с обменом знаниями; — Возможность внешнего обучения и развития навыков за счет компании; — Медицинские чек-апы, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Культура ЗОЖ; — Социальный пакет: ДМС, скидки на страховые продукты и партнерские услуги (туризм, фитнес и др.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5/2 с гибким началом дня с 8 до 10.