Location: Оренбург
Команда Управления по ИИ-трансформации и технологическому развитию клиентов в поиске Руководителя проектов по технологическому развитию клиентов.
Это бизнес‑аналитик и продавец в одном лице, который умеет переводить сложные B2B‑процессы в практичные сценарии для ИТ-решений, GenAI, вести переговоры на уровне первых лиц и масштабировать решения через внутренние команды и партнёров.
Обязанности
* сбор, анализ и структурирование бизнес-требований от клиентов и внутренних стейкхолдеров
* консультирует клиентов по вопросам технологического развития и ИИ - трансформации по нетиповым запросам и для развития отношений
* управляет портфелем партнеров, организует эффективную коммуникации в треугольнике "Клиент-Партнер- Сбер", развивает партнерские отношения
* инициирует совместно с представителями клиента описание и диагностику бизнес-модели и бизнес-процессов, помогает в формировании и приоритезации проектных инициатив по технологическому развитию и ИИ-трансформации
* реализует проекты технологического развития и ИИ - трансформации с клиентами, включая структурирование проектов с использованием решений экосистемы и партнеров
* внедряет методологии и процессы для сквозного цикла работы при реализации проектов ИИ - трансформации и технологического развития клиентов в ТБ
* помогает клиентам в разработке и достижении поставленных целей технологического развития бизнеса, в получении максимальной выгоды от использования технологий ИИ и других фокусных технологий Сбера
* активный поиск и привлечение партнёров для внедрения ИИ; ведение переговоров на уровне первых лиц.
Требования
* высшее образование (экономические/технические/физико-математические науки)
* опыт продаж GenAI‑решений или комплексных IT‑решений; сильный отраслевой опыт (B2B)
* опыт работы бизнес‑аналитиком или системным аналитиком в цифровых продуктах, у интеграторов или в корпоративном ИТ
* сильные аналитические способности; умение строить бизнес‑обоснование и считать эффекты
* опыт работы с популярными GenAI‑платформами и API.
Условия
* стабильный оклад, премии и социальная поддержка сотрудников
* официальное оформление с первого дня
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
* корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Location: Москва
Workplace: гибкий
Команда развивает рантайм Новостей Дзена — высоконагруженную систему, которая формирует и доставляет новостную выдачу миллионам пользователей. Мы отвечаем за вторую половину новостного конвейера: получаем уже обработанные новости и сюжеты, формируем персонализированную выдачу и обеспечиваем её быстрый и стабильный показ на страницах Дзена.
Это масштабная микросервисная система с высокими требованиями к скорости ответа, доступности и отказоустойчивости. Команда развивает пользовательскую функциональность Новостей, интеграции с другими продуктами и внутренние инструменты, а также оптимизирует инфраструктуру и работу с данными.
Стек: Go, Python, YDB, YT, Redis, PostgreSQL, Kafka, Linux, Docker.
Задачи
Разработка новых функций и микросервисов на Go
Развитие логики выдачи
Повышение стабильности, доступности и производительности рантайма
Проектирование взаимодействия сервисов
Оптимизация работы с БД и развитие CI
Требования
Хорошее знание Go
Умение писать эффективный и надёжный код
Понимание принципов оптимального взаимодействия в высоконагруженных сервисах
Будет плюсом
Знание YDB или YT.
Location: Москва
Workplace: Офисный
VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии.
Задачи
Организация и контроль реализации портфеля проектов в области искусственного интеллекта
Обеспечение достижения целевых показателей проектов по срокам, бюджету, качеству и ожидаемому бизнес-эффекту
Координация работы проектных команд и управление взаимодействием между бизнес-подразделениями, разработкой, аналитикой, инженерными командами и другими участниками проектов
Управление рисками, зависимостями и изменениями в проектах, своевременная эскалация критических вопросов
Развитие и совершенствование процессов проектного управления, внедрение единых стандартов, шаблонов и лучших практик
Формирование и развитие культуры эффективного управления проектами в подразделении
Контроль соблюдения проектной методологии и качества ведения проектной документации
Подготовка консолидированной отчётности по портфелю проектов для руководства
Участие в стратегическом планировании развития AI-направления, оценке новых инициатив и формировании проектного портфеля
Организация эффективного взаимодействия с внутренними и внешними заинтересованными сторонами
Требования
Высшее образование (техническое, ИТ, математическое, экономическое или в области управления проектами)
Опыт управления ИТ-проектами не менее трёх лет, включая опыт реализации сложных цифровых проектов. Преимуществом будут ML-проекты
Опыт работы с А/В-тестами от этапа дизайна до приёмки результатов
Практический опыт управления портфелем проектов и координации нескольких проектов одновременно
Знание современных методологий управления проектами (Agile, Scrum, Kanban, Waterfall, Hybrid)
Опыт управления сроками, бюджетом, ресурсами, рисками и изменениями
Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и AI-решений
Базовое понимание технологий искусственного интеллекта, включая генеративный AI, большие языковые модели (LLM), RAG, машинное обучение и особенности реализации AI-проектов
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, продуктовыми командами, разработчиками и руководителями различных уровней
Опыт подготовки управленческой отчётности и презентации статуса проектов руководству
Развитые лидерские качества
Системное мышление, высокий уровень ответственности, развитые коммуникативные и организационные навыки
Будет плюсом
Наличие профессиональных сертификаций в области управления проектами (PMP, PRINCE2, PMI-ACP, Scrum Master и другие).
Location: Москва
Workplace: Офисный
Мы решаем оперативные и стратегические задачи для развития бизнес-показателей компании. Помимо бизнес-партнёрства для всей VK, сотрудники департамента участвуют в реализации инвестиционных и M&A-сделок по всем направлениям деятельности компании.
Задачи
Осуществление ИТ-закупок и контроль их исполнения по заявкам внутренних заказчиков (оборудование, софт, расходные материалы и тому подобное) — от момента получения задачи в работу до момента поставки и оплаты
Анализ потребности и технической обоснованности закупок
Подготовка, формирование и сопровождение комплекта документов для проведения закупки согласно внутренним регламентам компании (документооборот закупочных процедур в Directum, подготовка закупочной документации)
Создание реестра закупок в разрезе товарных групп и к/а, а также подготовка иной отчётности, связанной с закупочной деятельностью
Соблюдение положений и регламентов о закупках
Взаимодействие с внутренними структурными подразделениями и сотрудниками компании при осуществлении функции
Подготовка ad hoc отчётов по запросу руководства
Требования
Опыт работы от двух лет в сфере закупок (в ИТ-закупках — будет преимуществом)
Знание рынка поставщиков и вендоров в области IT-оборудования и софта
Способность к самостоятельной работе с планированием и расстановкой приоритетов в задачах
Отличное знание документооборота (договоры, УПД и прочее)
Опытный пользователь Microsoft Office, опыт работы с Jira, Directum
Опыт проведения закупочных процедур на электронных торговых площадках (опыт проведения на Росэлторг — как преимущество)
Активность, аккуратность, внимательность, ответственность
Способность работать с большим объёмом информации в надлежащие сроки
Location: Москва
Workplace: гибкий
Инфраструктурная команда Core Backend отвечает за надёжность ВКонтакте, разрабатывает HighLoad core-сервисы, которые находятся на стыке продукта и инфраструктуры — от них зависят многие сценарии продуктовой разработки. Также мы являемся одним из главных драйверов по распилу монолита.
В настоящий момент мы переходим от монолитной архитектуры к сервисной и одним из ключевых компонентов становится API Gateway как решение, обеспечивающее набор базовых операций с запросом пользователя и перенаправляющее его в нужный внутренний сервис или набор сервисов.
Наш стек: Go, а также большое количество внутренних решений.
Задачи
Развитие API ВКонтакте и повышение надёжности платформы
Проектирование и развитие механизмов устойчивой работы при сбоях и повышенной нагрузке
Анализ инцидентов, поиск первопричин и внедрение системных улучшений
Развитие инструментов безопасной доставки и применения конфигураций
Улучшение наблюдаемости платформы: метрики, логи, алерты и средства диагностики
Развитие взаимодействия gateway с внутренними сервисами и облачной инфраструктурой
Участие в архитектурных решениях для высоконагруженной платформы
Требования
Уверенное владение Go
Опыт разработки и эксплуатации высоконагруженных backend-систем
Опыт работы с контейнерами и оркестраторами, например Kubernetes
Понимание облачной инфраструктуры и принципов построения распределённых систем
Знание SRE-практик: мониторинг, управление инцидентами, надёжность, отказоустойчивость, безопасные изменения в production
Опыт работы с реляционными или NoSQL-БД, а также системами кеширования
Будет плюсом
Опыт разработки платформенных или инфраструктурных продуктов
Опыт проектирования систем, критичных к доступности и производительности
Навыки performance-инжиниринга, поиска узких мест и планирования ресурсов
Опыт улучшения процессов эксплуатации и автоматизации рутинных операций
Location: Москва
Workplace: Офис, Гибридный
Наша команда занимается созданием процедур калибровки сенсоров во время сборки и техобслуживания автономных автомобилей. Вам предстоит улучшать и масштабировать механизмы поддержания скалиброванности во время эксплуатации и систему её мониторинга.
Для качественной и стабильной работы систем распознавания и локализации автономного транспорта необходимо иметь хорошо скалиброванные сенсорные данные. Важно с большой точностью вычислять положение лидаров, камер, радаров, акселерометра и гироскопа друг относительно друга и относительно корпуса автомобиля, а также определять внутренние свойства отдельных датчиков, такие как параметры кривизны линз камер. Созданием процедур калибровки сенсоров во время сборки и техобслуживания, а также механизмов поддержания скалиброванности во время эксплуатации и занимается команда калибровок.
Обязанности
Улучшение и масштабирование системы мониторинга скалиброванности флота
Флот автономного транспорта продолжает расти экспоненциально, а каждый автономный автомобиль присылает гигабайты сенсорных данных в минуту. Чтобы удерживать весь флот в скалиброванном состоянии, эти данные нужно непрерывно обрабатывать на кластере: отбирать пригодные участки проездов, запускать тяжёлые алгоритмы и собирать метрики скалиброванности по каждому автомобилю и по флоту в целом. Вы будете развивать эту систему: повышать пропускную способность и отказоустойчивость пайплайнов и масштабировать инфраструктуру под растущий флот.
Инструменты диагностики раскалибровки
Когда метрики показывают, что с калибровкой автомобиля что-то не так, нужно быстро понять причину: сбой сенсора, неудачный проезд или деградация самого алгоритма. Для этого команде и инженерам эксплуатации нужны удобные инструменты диагностики и визуализации. Вы будете развивать эти инструменты: строить дашборды для анализа и разбора отдельных раскалибровок.
Автоматическая докалибровка сенсоров во время эксплуатации
Основная задача: вернуть сенсоры в скалиброванное состояние автоматически, не отправляя автомобиль на техобслуживание. В отличие от заводской калибровки, докалибровка работает на данных из реальных проездов, в неконтролируемых условиях, с шумами и выбросами. Необходимо повышать точность и устойчивость применения докалибровки, бороться с накоплением дрифта из-за систематических вычислительных ошибок.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале
Yandex for Backend
Требования
* Пишете на Python и С++
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Готовы разбираться в сложной предметной области
* Настраивали облачные пайплайны обработки данных
Будет плюсом
* Работали с высоконагруженными системами обработки больших данных
* Знакомы с инфраструктурой Яндекса: YT, YQL, Nirvana, Monium
Работой в корпоративной системе и на фирменных информационных платформах; Тщательным анализом документов для выявления возможных несоответствий или ошибок;
ОфисСтажёрНас уже более 600 человек, и, в связи с активным ростом компании, мы находимся в поисках
🧩 Требования: опыт в DevOps и системном администрировании от 5 лет с эксплуатацией высоконагруженных распределённых и микросервисных систем, развитие внутренних PaaS‑решений;
Location: Тверь
Workplace: В офисе
О компании
МТС — ведущий технологический оператор связи в России. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта.
В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере.
Сейчас мы ищем специалиста, который будет подбирать решения фиксированной связи для корпоративных клиентов и работать в связке с менеджерами по развитию корпоративных клиентов.
Обязанности
участвовать в привлечении клиентов в части услуг фиксированной связи
обеспечивать техническую поддержку менеджеров по продажам в переговорах с клиентами
прорабатывать и контролировать реализацию проектов по фиксированной связи; координировать участников проектной команды
оценивать технические решения и участвовать в подготовке данных о затратах для защиты бизнес-кейсов
участвовать в подготовке материалов для согласования и защиты крупных инвестиционных проектов.
Требования
понимание основ построения фиксированных сетей связи;
уверенное владение MS Office (сводные таблицы, базовые формулы);
опыт работы в сфере телеком будет вашим преимуществом;
умение устанавливать контакт с людьми.
Условия
оформление в штат компании;
совокупный доход: оклад + 42% ежеквартальная премия по результатам KPI + материальная поддержка в первые месяцы работы;
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.
-Проводить аудит SDLC и замерять эффективность: описывать текущий поток создания ценности (от требований до эксплуатации), собирать исторические метрики (baseline) из Трекера, Git и CI/CD, выявлять узкие места и формировать целевую модель AI SDLC.
Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки. Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений.
ГибридseniorМосква; Умение проектировать API, фоновые процессы и интеграции с внешними и внутренними системами, учитывать ограничения по времени ответа и корректно обрабатывать сбои
Команда проекта занимается поддержкой и развитием системы маркетинговых коммуникаций — работа над платформой для взаимодействия с корпоративными клиентами: разработка и оптимизация бэкенд‑части приложения, доработка и создание интеграционных сервисов и микросервисных компонентов.
- Формирование регулярной управленческой отчётности с отражением данных о доходах, расходах, объёмах операций и основных показателях деятельности. - Контроль финансового результата по основным продуктам казначейства, портфелям и операциям, включая расчёт P&L и анализ соответствующих балансовых показателей на ежедневной и ежемесячной основе.
Location: Москва
Департамент автономных решений объединяет направления робототехники и аэрологистики Сбера. Команда развивает проекты в области Physical AI, автономного вождения и других AI-решений, повышая масштаб, надёжность и эффективность автономных технологий.
Мы ищем руководителя, который выстроит системную работу с академическим сообществом и исследовательскими программами: от формирования потребностей внутренних команд до запуска совместных проектов с вузами и научными центрами.
Обязанности
* формирование и управление портфелем исследовательских и академических программ
* развитие стратегических партнёрств с вузами и научно-исследовательскими центрами
* формирование карты исследовательских потребностей в робототехнике, беспилотных технологиях и Physical AI
* координация исследовательских инициатив: от выявления потребности до запуска сотрудничества
* сопоставление академических предложений с задачами и приоритетами внутренних команд
* выстраивание единой системы взаимодействия с академическими партнёрами и исследовательскими командами.
Требования
* опыт управления исследовательскими, научно-технологическими или академическими программами
* практический опыт развития партнёрств с вузами, научными центрами или R&D-организациями
* опыт формирования исследовательской повестки и структурирования научно-технологических потребностей
* опыт управления комплексными проектами и координации межфункциональных команд
* опыт сопровождения проектов от формирования концепции до запуска и реализации
* способность самостоятельно выстраивать процессы и отвечать за результат направления.
Будет преимуществом:
* опыт в робототехнике, беспилотных системах, Physical AI/AI
* опыт управления портфелем исследовательских инициатив
* опыт реализации совместных научно-технологических проектов с вузами.
Условия
* работа из офиса по адресу г Москва, пр-кт Кутузовский, 32 к3
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.