Задачи:
— Техническое руководство продуктом и командой из трёх инженеров.
— Ответственность за архитектуру, качество и стоимость агентов в продакшене.
— Планирование работ и найм сотрудников.
— Разработка ключевых компонентов и ревью кода команды.
— Работа с ядром платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт.
— Обеспечение агентного цикла под бюджет хода.
— Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы.
— Снижение стоимости хода через оптимизацию состава входа, кэш префикса, лимитов инструментов, роутинга моделей, учёта по пользователю и ходу.
— Оценка качества с использованием эталонов из реальных трасс, сравнение моделей, регрессия на каждый промпт, инструмент, модель.
— Работа с данными компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL.
— Обеспечение надёжных фоновых процедур и записи во внешние системы.
— Создание песочницы для кода агента без секретов и исходящих соединений.
— Декомпозиция задач, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм.
— Согласование требований и информационной безопасности с заказчиком.
Требования:
— Опыт backend-разработки от 7 лет, из них минимум 2 года на позиции техлида или ведущего инженера.
— Ответственность за продакшн.
— Опыт работы с Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты.
— Умение читать и править код на Go.
— Опыт работы с LLM-агентами в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок.
— Понимание контекста и стоимости вызовов, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage.
— Опыт с Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry).
— Знания гибридного поиска, реранкинга, чанкинга, прав доступа к документам.
— Опыт работы с MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange.
— Знание durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI.
— Опыт работы с открытыми моделями через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог.
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Возможность работать из любой точки мира.
— ИТ аккредитация.
— Программа корпоративных привилегий BestBenifit.
— ДМС со стоматологией.
— Доступ к обучению английскому языку.
— Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности.
— Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта.
В сопроводительном письме необходимо указать опыт управления командой, образование и используемые технологии ИИ в разработке.
Задачи:
— Выстроить конвейер внедрения AI-решений: от заявки до поддержки;
— Развивать Doc AI и автоматизацию обработки документов;
— Внедрять AI-агентов, MCP-коннекторы и автоматизацию бизнес-процессов;
— Управлять командой AI-инженеров;
— Контролировать качество решений, метрики, SLA и ROI;
— Обеспечивать внедрение LLM-решений.
Требования:
— практический опыт с LLM, RAG и AI-агентами от 3 лет, опыт управления командой и внедрения AI-решений.
Условия:
— Совокупный доход: оклад + годовой бонус.
Задачи:
— Проектировать архитектуру распределенных систем и микросервисов на Go
— Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты совместно с Product Managers
— Проводить код-ревью для Senior-инженеров, внедрять улучшения в CI/CD и системный дизайн
— Защищать архитектурные решения перед внешними стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в разработке от 7+ лет, из них 4+ года с Go в продакшене
— Опыт проектирования HighLoad систем, знание паттернов интеграции данных
— Опыт работы в FinTech / банках, понимание требований безопасности и комплаенса
— Высшее профильное образование (Computer Science) и английский язык от уровня C1 (Advanced)
Условия:
— Полная занятость
— Формат работы: можно удалённо
Технологии и инструменты:
Go (Goroutines, Channels, Memory Model, Concurrency), распределенные системы, микросервисы, системный дизайн, высокая доступность, наблюдаемость (метрики, логи, трейcинг), архитектурные риски, REST API, gRPC, PostgreSQL, MySQL, Kafka, RabbitMQ, NATS, AI-инструменты (внедрение/настройка в команде), CI/CD, Agile, Scrum
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Работа с ядром платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода.
— Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы.
— Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу.
— Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель.
— Работа с данными компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL.
— Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись.
— Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений.
— Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм.
— Согласование требований и ИБ с заказчиком.
Требования:
— Опыт backend-разработки от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер с ответственностью за продакшн.
— Опыт работы с Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты.
— Умение читать и править код на Go.
— Опыт работы с LLM-агентами в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок.
— Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage.
— Опыт с Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry).
— Знание гибридного поиска, реранкинга, чанкинга, прав доступа к документам.
— Опыт работы с MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя.
— Знание Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI.
— Опыт работы с открытыми моделями через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог.
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Полная занятость.
— График работы 5/2.
— Формат работы: удалённо или гибрид.
Требования:
— Опыт роста потребительских продуктов и движения бизнес-метрик
— Сильные аналитические навыки: воронки, эксперименты, удержание
— Техническая глубина для работы с инженерами
— Свободный английский (C1+)
Требования:
— Готовность к глубоко hands-on роли
— Определять стратегию и погружаться в проблемы клиентов
— Критически разбирать дизайн и анализировать данные
— Работать плечом к плечу с инженерами до запуска
О компании:
Calendly — сервисом пользуются миллионы людей каждый день.
Задачи:
— Сотрудничать с Solutions Architects для понимания полного плана использования для приоритетных клиентов
— Руководить стратегией и планом исполнения после технической победы для большинства случаев использования Databricks в стратегических аккаунтах
— Быть ответственным техническим лидером по конкретным случаям использования и клиентам, координировать запуск, обучение, выход в продуктив и потребление рабочих нагрузок на платформе Databricks
— Быть первым контактом по техническим вопросам и проблемам, связанным с продуктивным использованием согласованных случаев использования
— Использовать ресурсы Shared Services, User Education, Onboarding/Technical Services и Support, эскалировать к экспертам при необходимости
— Создавать и реализовывать точку зрения по ускорению ключевых случаев использования в продуктив, координировать с Professional Services по предложениям
— Сотрудничать с командами продукта и инженерии Databricks по новым продуктам, превью и обновлениям
— Разрабатывать план исполнения, охватывающий все клиентские технические роли и команды по направлениям: переход от победы к продуктиву, план обучения и роста пользователей, стратегия и активность по увеличению принятия платформы, органические потребности (например, контроль затрат в облаке, оптимизация), исполнительное и операционное управление
— Предоставлять внутренние и внешние отчёты техническому GM по KPI использования, здоровью клиентов, статусу инвестиций, рискам, принятию продукта и прогрессу случаев использования
Требования:
— Опыт не менее 5 лет в технической реализации проектов/программ в области данных и ИИ с возможностью участвовать в технических дискуссиях и проектировании вместе с клиентами
— Опыт программирования на Python, SQL или Scala
— Опыт работы с клиентами в предподажной технической архитектуре, успехе клиентов или консалтинге
— Понимание архитектуры решений для распределённых систем данных
— Понимание оценки бизнес-ценности и результатов конкретных проектов
— Опыт управления техническими программами или проектами, включая ответственность за аккаунты, заинтересованных лиц и ресурсы
— Опыт разрешения сложных эскалаций с участием старших руководителей клиентов
— Опыт проведения открытых воркшопов, создания стратегических дорожных карт, бизнес-анализа и управления сложными программами/проектами
— Достижения в превышении квот, целей или аналогичных показателей
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или эквивалентный практический опыт
— Готовность к командировкам до 30%
Условия:
— Удалённая работа с возможностью работы из нескольких штатов США
— Конкурентоспособная годовая зарплата от $180,000 до $247,500 USD
— Возможность получения годового бонуса, акций и других льгот
— Компания придерживается справедливых и равноправных практик оплаты труда
Задачи:
— Владение стратегией MCP и AI экосистемы, определение функций и интеграций, а также значения MCP и AI для Lattice и клиентов.
— Стать лидером мнений в области влияния AI на HR.
— Выпуск интеграций, создающих рычаги влияния.
— Разработка новых инструментов MCP, ресурсов и коннекторов третьих сторон для расширения возможностей администраторов, менеджеров и руководителей с данными Lattice.
— Создание прочных основ, таких как аутентификация, агентные фреймворки исполнения и оценки, для ускорения и упрощения будущих интеграций.
— Техническое партнерство с инженерной командой, помощь в формировании технического направления дизайна инструментов MCP и инфраструктуры интеграций.
— Ведение выхода на рынок совместно с партнерами, запуск интеграций с измеримым влиянием.
— Влияние и владение ключевыми результатами по интеграциям, принятию MCP, надежности, активации и росту экосистемы.
Требования:
— Опыт управления продуктом не менее 6 лет с значительной ответственностью за интеграции, платформы или экосистемы (созданные с нуля, а не просто настроенные).
— Прямой опыт создания технических интеграций в мультисторонних экосистемах, например, в ad tech, marketing tech, маркетплейсах, платформах для разработчиков, платежах, подключении данных и т.п., где стратегия партнерства формировала продукт.
— Сильная техническая грамотность: уверенное владение паттернами интеграций третьих сторон, синхронизацией данных, сопоставлением полей, вебхуками, аутентификацией/OAuth.
— Умение вести архитектурные дискуссии с инженерами и CTO партнеров.
— Опыт выпуска масштабируемых и надежных интеграций в сотрудничестве с инженерной командой и организации запусков с go-to-market командами.
— Доказательства превращения платформы или экосистемы в конкурентное преимущество.
— Четкая и уверенная коммуникация для согласования внутренних команд и внешних партнеров.
— Склонность к действию и способность создавать структуру в неоднозначной и быстро меняющейся среде.
Плюсы:
— Опыт работы с AI экосистемами, MCP, AI агентами или инструментами LLM.
— Опыт в мультипродуктовом B2B SaaS или с HR/персональными данными или другими чувствительными данными.
Условия:
— Полная занятость.
— Удаленная работа из Канады, только для резидентов Британской Колумбии или Онтарио.
— Годовая зарплата от 135000 до 180000 CAD.
— Возможность участия в программе опционов.
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
— Страхование жизни и от несчастных случаев.
— Краткосрочное и долгосрочное страхование по инвалидности.
— Поддержка психического здоровья и благополучия.
— Поддержка в чрезвычайных погодных условиях.
— 16 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком.
— Гибкий график отпусков, 13 праздничных дней и 3 дня восстановления.
— Ежемесячный удаленный рабочий бонус и единовременный бонус на обустройство домашнего офиса.
— Взносы в пенсионный план RRSP до 3% от валовой зарплаты (максимум 2500 CAD в год).
— Возмещение расходов на обучение до 500 CAD в год.
Компания:
Lattice — платформа для успеха сотрудников, предлагающая инструменты для оценки эффективности, опросов вовлеченности, обратной связи, постановки целей и планирования карьеры, направленные на развитие и удержание сотрудников. Компания обслуживает более 5000 клиентов по всему миру, включая Loom, Robinhood и Gusto. Lattice придерживается политики равных возможностей и инклюзивности.
Местоположение:
Удаленная работа из Канады, только для резидентов провинций Британская Колумбия и Онтарио.
Задачи:
— Владение стратегией выхода на рынок и упаковкой партнерских экосистем и интеграций Lattice.
— Тесное сотрудничество с командами продукта и интеграций для позиционирования и вывода на рынок возможностей, поддерживаемых партнерами.
— Разработка совместных запусков, кампаний, мероприятий, контента, историй клиентов и программ для руководителей с ключевыми партнерами.
— Перевод возможностей, поддерживаемых партнерами, в понятные клиентские ценности, кейсы, сообщения и дифференцированное позиционирование.
— Создание повторяемых маркетинговых партнерских процессов, включая совместный маркетинг, активацию на местах, возможности для аккаунтов, адвокацию клиентов и поддержку продаж.
— Работа с отделами продаж и маркетинга для активации партнеров через мероприятия, региональные программы, возможности на уровне аккаунтов и клиентские моменты.
— Определение и приоритизация партнеров, способных создавать дистрибуцию, доверие, воронку продаж и лидерство в категории.
— Расширение охвата Lattice среди менеджеров, функциональных лидеров и более широких бизнес-стейкхолдеров через стратегические программы экосистемы.
— Управление временем запуска партнерских продуктов, возможностями распространения на маркетплейсах и присутствием Lattice в релевантных сторонних маркетплейсах.
— Представление Lattice на стратегических партнерских мероприятиях, виртуально и лично, и руководство коммерческой активацией на мероприятиях совместно с партнерами.
— Обучение партнеров возможностям интеграции Lattice, ограничениям и зависимостям в сотрудничестве с маркетингом продукта, продуктом и инженерией.
— Установление четких целей и измерений для партнерских маркетинговых программ с использованием результатов для улучшения будущих инвестиций и планов партнерства.
Требования:
— Опыт 5+ лет в партнерском маркетинге, маркетинге экосистем, альянсах, полевом маркетинге или смежной роли B2B SaaS.
— Опыт разработки и реализации совместных программ выхода на рынок с технологическими партнерами, включая кампании, мероприятия, контент, запуски и активацию продаж.
— Умение переводить технические продукты, интеграции и возможности платформы в релевантные клиентские истории и коммерческие программы.
— Опыт эффективного взаимодействия с командами продукта, инженерии, маркетинга продукта, продаж и полевого маркетинга.
— Опыт управления множественными кросс-функциональными и внешними заинтересованными сторонами, расстановки приоритетов и ведения программ от концепции до исполнения.
— Четкие письменные и устные коммуникативные навыки, включая способность влиять без прямой власти.
— Практический, ориентированный на метрики подход к оценке эффективности программ, ценности партнеров и будущих инвестиций.
— Уверенность в представлении Lattice перед старшими контактами партнеров и на внешних мероприятиях.
— Опыт в HR-технологиях, AI или смежных экосистемах work-tech является плюсом.
Условия:
— Годовая зарплата от $140,000 до $175,000.
— Возможность участия в программе опционов на акции, согласно условиям планов Lattice.
— Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.
— Страхование жизни, от несчастных случаев и инвалидности.
— Поддержка в чрезвычайных погодных условиях.
— Приложения для здоровья и благополучия.
— Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, оплачиваемый отпуск, включая праздничные и больничные дни.
— Компенсация расходов на транспорт и парковку.
— Пенсионный план 401(k).
— Финансовое планирование.
— Бюджет на обучение и развитие.
О компании:
Lattice — платформа для успеха сотрудников, предлагающая инструменты для обзоров эффективности, опросов вовлеченности, обратной связи, постановки целей и планирования карьеры, направленные на развитие сотрудников и улучшение удержания и производительности. Компания обслуживает более 5000 клиентов по всему миру, включая Loom, Robinhood и Gusto. Lattice придерживается политики равных возможностей и инклюзивности.
Оплата и условия могут варьироваться в зависимости от местоположения, квалификации и опыта кандидата. Компания оставляет за собой право изменять информацию о компенсации в соответствии с законодательством.
Задачи:
— Разработка, внедрение и масштабирование глобальной программы конфиденциальности Coinbase в партнерстве с Privacy Operations, включая подготовку политик, соглашений по защите данных и отчетов о прозрачности
— Руководство межфункциональными инициативами по конфиденциальности, охватывающими управление данными, инструменты защиты данных и процессы прав субъектов данных в сотрудничестве с CX, инженерными и международными командами
— Сотрудничество с Product и Commercial Counsel для внедрения принципов privacy-by-design в жизненный цикл разработки и запуска продуктов, переводя регуляторные требования в понятные и применимые рекомендации для продуктов
— Управление ответом Coinbase на инциденты конфиденциальности, запросы регуляторов и требования правоохранительных органов в координации с Security и Trust & Risk
— Формирование внешнего нарратива по вопросам конфиденциальности и взаимодействие с государственными органами, регуляторами конфиденциальности и органами по защите данных в регионе EMEA и по всему миру
Требования:
— Опыт работы юристом не менее 8 лет, из них 5+ лет в области конфиденциальности, включая опыт работы в технологических или финансовых компаниях
— Диплом юриста или международный эквивалент, квалификация юриста в Великобритании, Ирландии или юрисдикции ЕС
— Глубокие знания законодательства ЕС и международного законодательства по конфиденциальности и защите данных (GDPR, PIPEDA, LGPD, CCPA/CPRA, законы о уведомлении о нарушениях данных в штатах)
— Подтвержденный опыт руководства сложными межфункциональными программами конфиденциальности, требующими координации между юридическим отделом, продуктом, инженерией, безопасностью и операциями
— Опыт составления и согласования политик конфиденциальности, соглашений по защите данных и условий информационной безопасности поставщиков, а также реагирования на запросы регуляторов по защите данных и прав потребителей
— Ответственное использование генеративного ИИ с сохранением человеческого контроля для повышения эффективности рабочих процессов, снижения затрат и улучшения качества
Условия:
— Годовая базовая зарплата: €195,700 (без учета акций и бонусов)
— Возможность участия в программе акций и бонусах
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
— Удаленный формат работы с обязательными квартальными очными сессиями "surges"
— Равные возможности для всех кандидатов, включая лиц с инвалидностью, с возможностью запроса разумных приспособлений
УдалённоГеография найма не уточнена, офис: Ireland
Задачи:
— Владение функциями от идеи до производства для 500 миллионов пользователей.
— Работа в динамичной среде с адаптацией к данным в реальном времени и достижениям в области ИИ.
— Эксперименты с гипотезами и современными инструментами ИИ для улучшения пользовательского опыта.
— Взаимодействие с командами инженерии, креатива, аналитики и операционной деятельности.
— Анализ метрик и поведения пользователей для постоянной оптимизации продукта.
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет в роли Product Owner, бизнес-аналитика или менеджера проектов.
— Владение SQL и базовые знания программирования.
— Умение превращать неопределённость в конкретные задачи.
— Сильные коммуникативные навыки и высокая ответственность за проекты.
Условия:
— Опционный план акций для совместного роста.
— Гибридный режим работы: 4 дня в офисе, 1 день удалённо.
— Ежедневные гурманские обеды, закуски и активная офисная культура.
— Медицинская страховка и щедрая политика отпусков.
— Командные выезды и курсы иностранных языков для личного развития.
Ожидания:
— Опыт тестирования mobile приложений от трех лет (Android+IOS)
— Опыт работы с Rest API
— Опыт работы с SQL/nosql БД на уровне сложных запросов и выгрузок
— Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования JAVA от двух лет
— Опыт работы с интеграционным тестированием
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI)
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги)
— Опыт работы с Мок-сервисами (Wiremock или аналоги)
— Опыт работы с SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket
Чем предстоит заниматься:
— Тестировать мобильное приложение
— Прорабатывать тестовую стратегию по новым функциональностям
— Подготавливать тест-кейсы, чек-листы и тестовые сценарии
— Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование
— Разрабатывать и поддерживать автотесты для мобильного приложения
— Поддерживать UI-, API- и screenshot-тесты
— Интегрировать автотесты в CI/CD-процессы
— Анализировать результаты прогонов автотестов и причины падений
— Работать с логами, API, БД, брокерами сообщений и мок-сервисами для проверки end-to-end сценариев
— Заводить, анализировать и сопровождать дефекты до исправления
— Участвовать в планировании релизов и контроле качества поставок
— Проводить code review автотестов
— Помогать команде улучшать процессы тестирования
— Менторить QA-инженеров и помогать им развиваться технически
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, backend-командами и владельцами продукта
Задачи:
— Управление полным циклом рекрутинга технических и других специалистов
— Сотрудничество с основателями компании для создания и управления вакансиями
— Скрининг заявок и ведение точных записей кандидатов
— Поиск инженеров-программистов для проектов клиентов и внутренних возможностей
— Координация интервью и сбор отзывов интервьюеров
— Создание и поддержание пула квалифицированных кандидатов
— Обеспечение ориентированного на человека опыта кандидата на всех этапах рекрутинга
— Управление процессом адаптации, включая документацию, проверку личности и контракты
— Ведение записей сотрудников, контрактов и документации по отпускам
— Обеспечение правильного обращения с персональными данными кандидатов и сотрудников
Требования:
— Опыт рекрутинга инженеров-программистов или других технических специалистов
— Подтверждённый опыт управления полным циклом рекрутинга, включая sourcing, скрининг, интервью и предложения
— Опыт HR-операций, включая адаптацию, ведение записей о трудоустройстве и контракты
— Опыт найма международных удалённых команд
— Хорошее письменное владение английским языком и умение работать с конфиденциальной информацией
— Готовность работать с частичным пересечением с рабочими часами Нью-Йорка
Условия:
— Полностью удалённая работа из любой страны
— Гибкий график работы
— Конкурентная оплата
— Прямое сотрудничество с основателями
— Возможность работать с опытными инженерами и влиять на решения по найму
Процесс найма:
— Каждое резюме рассматривается человеком, без автоматического скрининга или отказа
— Кандидаты, прошедшие отбор, будут приглашены на интервью, включая обсуждение технического найма, которым они управляли от первого контакта до начала работы
Задачи:
— Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных).
— Выстраивать процессы взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями.
— Ставить задачи дата-инженерам и архитекторам данных, продолжать развитие собственного счетчика и хранилища данных.
— Отвечать за качество, доступность и актуальность данных.
— Внедрять и развивать культуру принятия решений через проведение A/B тестов.
— Разрабатывать методологию экспериментов: от формирования гипотез и выбора методологии расчета до интерпретации результатов.
— Проводить когортный анализ и сегментацию пользователей.
— Контролировать качество системной документации и описания интеграций.
— Участвовать в проектировании нового функционала, оценивая влияние изменений на текущую архитектуру и смежные системы.
Требования:
— Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин.
— Практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow).
— Понимание разницы между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts).
— Знание концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage, Data Catalog и Data Quality.
— Желателен опыт внедрения или администрирования.
— Знание стека: ClickHouse (OLAP), S3, Kafka (потоки данных), SuperSet, Trisigma (ex EXPF).
— Владение методами статистического анализа и дизайна экспериментов.
— Владение языками моделирования (UML, BPMN) для описания бизнес-процессов и системных взаимодействий.
— Знание методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban), применение к data-продуктам и ML-пайплайнам.
— Системное мышление: способность видеть влияние изменений на смежные процессы и общую архитектуру.
— Продвинутая коммуникация: умение договариваться со сложными стейкхолдерами и аргументировать позицию.
— Энергия и инициатива, ведение команды за собой, настройка и улучшение процессов, стремление к результатам для бизнеса.
Условия:
— Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию с полным соблюдением ТК РФ, социальными гарантиями и стабильностью.
— График работы 5/2, работа в офисе.
— Конкурентоспособная заработная плата, обсуждается индивидуально с учётом опыта и навыков.
— Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях и семинарах.
— ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включая стоматологию.
— Работа со сложными высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.
Задачи:
- Разработка и интеграция современной платежной платформы, поддерживающей безопасную и надежную обработку платежей и взаимодействие с внешними системами.
- Работа с масштабируемыми микросервисами, асинхронной обработкой транзакций, обработкой статусов платежей и ошибок с акцентом на устойчивость, безопасность и высокую доступность.
Требования:
- Опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет.
- Практический опыт с платежными системами и глубокое понимание жизненного цикла платежных транзакций, включая ключевые этапы обработки, статусы и переходы состояний.
- Опыт документирования бизнес- и системных требований.
- Опыт подготовки интеграционных спецификаций.
- Практический опыт работы с REST API.
- Хорошее понимание JSON.
- Практический опыт работы с SQL.
- Знание UML и BPMN.
- Понимание принципов идемпотентности.
- Понимание синхронных и асинхронных сценариев интеграции.
- Опыт взаимодействия с разработчиками, QA-инженерами и архитекторами.
- Опыт декомпозиции требований до уровня, достаточного для разработки и тестирования.
- Прямой практический опыт работы с Compass Payment.
- Уровень английского языка от Intermediate и выше.
Условия:
- Работа в гибридном формате в городе Алматы.
- Зарплата от 1 000 000 до 1 700 000 KZT брутто в месяц.
- Возможность профессионального, финансового и карьерного роста.
- Система наставничества и адаптации для новых сотрудников.
- Возможность дополнительного заработка до 1 000 EUR в месяц в виде годового бонуса.
- Доступ к корпоративному порталу обучения с постоянно обновляемой базой знаний.
- Корпоративная жизнь: мероприятия, игры, питание.
- Компенсация сертификаций (AWS, PMP и др.).
- Реферальная программа.
- Частная медицинская страховка и компенсация спортивных расходов в зависимости от типа занятости.
Проект:
- Клиент — крупная международная технологическая компания в области цифровой инфраструктуры.
- Разработка и поддержка высоконагруженных платформ с распределёнными системами, облачными средами, интеграциями и продвинутыми практиками безопасности.
- Фокус на надёжность, масштабируемость и непрерывное развитие платформы.
Технологический стек проекта:
Compass Payment, Go, Microservices, REST, gRPC, Protobuf, Kafka, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Event-Driven Architecture, CQRS, Saga, Transactional Outbox, OAuth, TLS, API & Integration Testing, Monitoring & Distributed Tracing.
Location: Москва
Мы — центр компетенций по работе с данными в одном из ведущих банков страны. Наш контур — это тысячи критических ETL-процессов, обеспечивающих принятие решений на уровне топ-менеджмента и бесперебойную работу розничных сервисов.
Сейчас мы строим платформу индустриализации ETL — это «фабрика по производству пайплайнов», где Core на Scala/Spark, умный CI/CD и прозрачный UI объединены в единый Self-Service продукт.
Мы ищем TechLead, который возьмет на себя архитектурную целостность этого сервиса, сможет вывести команду инструментов на новый уровень надежности и станет связующим звеном между инфраструктурой и командами-потребителями данных.
Обязанности
* спроектировать ядро платформы: построить универсальный ETL-фреймворк на Scala/Spark, полностью абстрагировав бизнес-логику от инфраструктурного кода
* настроить промышленный CI/CD: внедрить автоматический деплой пайплайнов через Git (Dev → QA → Prod) с авто-тестированием, линтингом и бесшовной подгрузкой секретов из Vault
* управлять технологическим стеком: принимать стратегические решения по выбору целевого технологического стека и лидировать процесс перехода на него, внедрение AI
* возглавить команду инженеров: лидировать 3 стрима разработки (UI, CI/CD, Core ETL), выстроить жесткие стандарты Code Review
Требования
* наличие высшего технического образования
* опыт управления командой 8-12 инженеров (Data + DevOps + UI)
* уверенное владение SQL, Scala, Java, Python, Groovy, Bash, JavaScript
* опыт работы с базами данных: Apache Spark, Apache Flink, Apache Iceberg, HDFS, YARN, Kubernetes, S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL
* экспертный уровень Jenkins Pipeline as Code (Groovy) с организацией Shared Libraries, опыт настройки многостадийных пайплайнов
* опыт построения отказоустойчивых и высоконагруженных ETL-платформ, понимание микросервисной архитектуры
* базовое знание фреймворка React, проектирование асинхронных систем (опыт с Celery, Redis)
* экспертиза в AI & Инновациях: LangChain/LlamaIndex, RAG, интеграция LLM для генерации кода и аномалийного детектирования, AI-подсказки в UI
Условия
* офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3к1)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Компания в Нижнем Новгороде приглашает на полную занятость специалиста на позицию пресейл-архитектора в области информационной безопасности. Кандидат должен иметь не менее трех лет опыта работы в сфере ИБ, ИТ или телекоммуникаций на аналогичных должностях, таких как главный инженер проектов, архитектор или инженер-проектировщик. Важен практический опыт с различными решениями по информационной безопасности, знание прикладных и сетевых средств защиты информации, а также умение создавать комплексные системы защиты, выступая в ведущей роли на проекте. Требуется знание нормативно-технической документации, связанной с ИСПДн, ГИС и КИИ, а также опыт проведения презентаций и защиты решений перед заказчиками. Необходимы навыки разработки технической документации в соответствии с ГОСТ 34. Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования и ориентировочно составляет от 200 000 до 280 000 рублей.
Data scientist на проект в Саудовской Аравии. Старт в октябре.
Идеальный профайл:
— hands-on дата-сайентист/инженер в одном лице (в идеале).
— Строим модели на производстве.
— Сначала не сложные rule-based.
— Сильная инженерная часть (потоки данных с много юнитов, выгрузка, очистка, интеграции).
— Уверенный английский и бодрость пинать клиента искать данные.
— 3-4 дня в неделю onsite на клиенте.
— Industrial бэкграунд большой плюс.
— Русский язык обязательно.
Автоотклики