Вакансии

- Выстроить конвейер внедрения AI-решений: от заявки до поддержки; - Развивать Doc AI и автоматизацию обработки документов;

What you will do Lead the technical development of Tangem Express, a crypto exchange aggregator integrated into Tangem Wallet.

The Role As a Customer Success Associate, you get new customer sites into the energy market and ready to perform so they start earning. You are the main point of contact for the customer along the way, and you set expectations early about what participating in the program will actu.

Рефакторинг и расширение системы продажи билетов. Разработка, доработка и поддержка качественного, масштабируемого кода.

Планировать, координировать и отслеживать поставки для объединенной команды, состоящей из наших инженеров и внутренней команды разработки клиента, обеспечивая четкие приоритеты, сроки и выполнение. Оценивать существующие рабочие процессы, выявлять узкие места и внедрять практические улучшения процессов, которые дают измеримые и устойчивые результаты.

Уделять приоритетное внимание потребностям и предпочтениям пользователей, проводя тщательные исследования и тесно сотрудничая с инженерами и менеджерами по продукту. Разрабатывать удобные визуальные решения для веб-сайтов, приложений и цифровых продуктов, обеспечивая простоту их использования на различных платформах.

Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов. Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация.

Закрывать ключевые IT- вакансии для поддержки наших продуктовых команд; Вести полный цикл подбора: от брифа с командой до выхода кандидата;

Знание целевых ОС – Windows, Linux (Debian-based) – на уровне администрирования, уверенное владение основными командами терминала, настройка сетей, работа с файловыми системами и процессами.

As the Principal Product Manager for ClickHouse Cloud, you will be responsible for leading the development and delivery of the product working closely with engineering, customers, and stakeholders. What you will do:

Задачи: — Руководство операциями на площадке дата-центра — Управление инженерами смены — Поддержка инфраструктуры AI и HPC — Решение инцидентов — Обеспечение надежной круглосуточной работы 24x7 Требования: — Опыт работы с NVLink, GPU, NVIDIA — Знание Linux — Опыт работы с InfiniBand Условия: — null

Location: Москва Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности * Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. * Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). * Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. * Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. * Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. * Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. * Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. * Выполнение аналитических ad-hoc задач. * Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. * Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. * Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования * Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. * Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. * Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). * Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. * Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. * Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. * Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. * Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

StarTribe — часть крупного международного холдинга (название под NDA), который более 10 лет создает и развивает масштабные и нагруженные IT-продукты для крупных компаний, включая всемирно известных брендов. В холдинге работает около 10 000 человек в разных странах, главный офис расположен на Кипре. Основное направление — iGaming: технологичные решения для онлайн-развлечений, спорта и игр. Работаем в B2B-сегменте и входим в число лидеров отрасли (top-10 в мире). Задачи: — Описывать и систематизировать процессы; — Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации; — Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки; — Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд; — Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов; — Искать точки внедрения AI в процессы; — Помогать командам в сборе отчетности; — Организовывать кросс-командные проекты; — Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков. Требования: — 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst; — Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений; — Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования; — Знание систем и фреймворков проектного управления; — Понимание BPMN; — Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками; — Готовность изучать новые методологии и технологии; — Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям. Будет плюсом: — Опыт разработки, в том числе с помощью AI-агентов; — Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов; — Опыт работы с Docker, RAG и SQL; — Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet; — Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами; — Сертификация в области Project Management; — Образование в области математики, инженерии, программирования или физики; — Английский язык от уровня Pre-Intermediate. Условия: — Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00; — Отпуск - 21 рабочий день; — 4 day off в году; — Годовой бонус по результатам работы; — Частичная компенсация занятий английским языком (SkyEng); — Внешнее и внутреннее профессиональное обучение; — Реферальная программа; — Готовые обеды и завтраки; — Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.

Задачи: — Описывать и систематизировать процессы; — Анализировать процессы и находить точки для их оптимизации; — Предлагать, проектировать и защищать решения с опорой на экспертизу, лучшие практики и фреймворки; — Внедрять изменения и работать с сопротивлением со стороны заказчиков и команд; — Писать автоматизации и собирать прототипы, в том числе с помощью AI-агентов; — Искать точки внедрения AI в процессы; — Помогать командам в сборе отчетности; — Организовывать кросс-командные проекты; — Самостоятельно принимать, уточнять и обрабатывать запросы внутренних заказчиков. Требования: — 3+ года опыта работы Project Manager, Business Analyst или System Analyst; — Опыт оптимизации процессов и внедрения изменений; — Опыт полного цикла внедрения решений: от сбора и уточнения требований до запуска и начала использования; — Знание систем и фреймворков проектного управления; — Понимание BPMN; — Готовность самостоятельно проектировать решения и аргументированно защищать их перед заказчиками; — Готовность изучать новые методологии и технологии; — Умение работать с критикой, корректирующей обратной связью и сопротивлением изменениям. Будет плюсом: — Знание JavaScript, Python, Claude Code, Copilot, Codex или аналогичных инструментов; — Опыт работы с Docker, RAG и SQL; — Опыт работы с системами построения дашбордов: Tableau, NeoDash, SuperSet; — Опыт работы с N8N или другими no-code/low-code оркестраторами; — Сертификация в области Project Management; — Образование в области математики, инженерии, программирования или физики; — Английский язык от уровня Pre-Intermediate. Условия: — Формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00; — Отпуск - 21 рабочий день; — 4 day off в году; — Годовой бонус по результатам работы; — Частичная компенсация аренды жилья; — Частичная компенсация занятий английским языком; — Внешнее и внутреннее профессиональное обучение; — Реферальная программа; — Готовые обеды и завтраки; — Заработная плата обсуждается по итогам личной встречи.

Задачи: — Руководство функцией тестирования в компании — Координация распределенных QA-команд — Управление загрузкой специалистов — Распределение тестировщиков между проектами — Построение и развитие процессов тестирования — Участие в развитии QA-направления и команды — Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами Требования: — Опыт руководства командой тестирования от 3 лет — Практический опыт управления QA-инженерами — Опыт работы с несколькими тестировщиками одновременно — Стек Java Appium Mobile — Опыт распределения ресурсов между проектами и командами — Опыт выстраивания или оптимизации процессов тестирования — Понимание полного цикла тестирования ПО — Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами — Разговорный русский язык Условия: — Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя) — Социальный пакет — Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию — Комфортный современный офис — Тренажерный зал в офисе — Командообразующие мероприятия — Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор: 09:00–18:00 или 10:00–19:00 — Полная занятость

Задачи: — Разработка программных решений на С++20 с использованием современных графических API (Vulkan, Metal, OpenGL). — Управление небольшой командой разработчиков (3-5 человек): постановка и контроль задач, 1×1, развитие инженеров и процессов. — Активная разработка графических продуктовых фич в карте: анимации объектов, рельеф, реалистичные дороги, развязки, тоннели. — Эксперименты с внедрением различных визуальных эффектов. — Изучение современных подходов в графике и оценка их применимости. — Работа над производительностью движка и его графической подсистемы. Требования: — Опыт работы с современным С++ от 3-х лет, участие в разработке сложных программных решений от требований до архитектуры и кода. — Опыт управления командой от 1 года, умение работать в команде, открыто общаться и обсуждать задачи. — Умение распределять рабочее время, фокус на технических задачах и внимание к команде. Будет плюсом: — Опыт мобильной или кроссплатформенной разработки на С++, многопоточные приложения. — Опыт с графическими API (Vulkan, Metal, OpenGL, DirectX), навыки измерения производительности и профилирования графических программ. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа, а также гибридный формат с офисами в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. — Гибкий график: начало работы с 9 до 11 или по договорённости. — ДМС, штатный терапевт, невролог, медицинский консультант и другие IT-плюшки. — Возможность делиться опытом, помощь с выступлениями на конференциях и публикациями на Хабре.

Location: Москва Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы. Требования * от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Сбор, анализ и формализация требований. — Подготовка технической документации. — Постановка задач разработчикам. — Контроль выполнения задач. — Взаимодействие с командой разработки. — Участие в сопровождении и развитии систем. Требования: — Опыт работы системным аналитиком не менее 7 лет (дополнительный опыт разработчиком или инженером - приветствуется). — Понимание клиент-серверной архитектуры и API. — Навыки анализа и исследования систем. — Умение читать код (Python и/или C — желательно). — Знание реляционных и нереляционных БД. — Практический опыт работы с LDAP. — Опыт администрирования Microsoft Active Directory и FreeIPA — крайне желателен. — Понимание жизненного цикла разработки ПО. — Умение декомпозировать задачи и контролировать их выполнение. — Опыт работы с инструментами: Jira, Confluence, Swagger, Git. — Понимание подхода Docs as Code. — Базовое понимание Django — плюс. Условия: — Уверенность в будущем. — Стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соцпакет согласно ТК РФ. — Оформление полиса ДМС. — Спорт и поддержка спортивных инициатив (сноуборд, лыжи, дайвинг, бег, футбольная и волейбольная команды, киберспорт, настольный футбол). — Гибкий график: возможность начинать рабочий день в удобное время по согласованию с руководителем. — Ценится пунктуальность на общих встречах. Описание компании и продукта: Команда ALD Pro занимается разработкой системы управления парком компьютеров Linux на новом уровне. Это веб-ориентированное решение на актуальном стеке технологий. Продукт российский, с дорожной картой развития до 2027 года. Команда состоит из специалистов высокого уровня, ориентированных на развитие продукта и оптимизацию процессов.