Вакансии

Humanoid AI — первая компания в Великобритании, которая создает человекоподобные роботы. Уже создан робот HMND 01, используемый в промышленности, логистике и сервисе. Компания оценивается в $1.35B при инвестициях в $152M. Команда — 101-250 человек. Задачи: — Полный цикл работы над проектами: от концепции до финальной сдачи, арт-дирекшн и управление процессом с минимальным контролем — Воплощение бренда Humanoid через смелый, точный и продуманный визуальный дизайн на всех каналах — Поддержка и развитие бренд-гайдов и дизайн-систем для сохранения консистентности при масштабировании и запуске новых продуктов — Перевод сложных технических и продуктовых задач в четкие, уверенные и понятные визуальные решения — Дизайн в широком спектре: фирменный стиль, презентации, мерч, упаковка, веб, соцсети, оформление пространства — Тесное сотрудничество с креативным директором и командой для единства и соответствия бренду — Взаимодействие с командами аппаратного дизайна и продуктов для сохранения визуального языка, соответствующего роботам — Работа с motion-специалистами (внутренними или фрилансерами) для создания раскадровок и анимационных материалов Требования: — Опыт работы в дизайне 6+ лет, желательно с опытом в технологиях, продуктах или ведущем креативном агентстве — Портфолио, демонстрирующее системное мышление, сильную верстку и разнообразие: брендинг, цифровой дизайн, печатная продукция, желательно анимация или моушн — Владение Adobe Creative Suite и Figma — Опыт работы с After Effects или аналогичными инструментами для моушн-дизайна будет преимуществом — Самостоятельность, умение брать ответственность и продвигать проекты без постоянного контроля — Практичный подход: сочетание амбициозного творческого видения с соблюдением жестких сроков — Внимание к деталям и стремление к качеству выше среднего — Умение работать кросс-функционально с аппаратными и продуктовыми командами, переводя технические ограничения в креативные решения — Уверенность в презентации и защите своих работ перед старшими руководителями, включая CEO и исполнительную команду Условия: — Конкурентные опционы с потенциалом роста стоимости — Более 30 оплачиваемых дней отпуска, включая 23 дня ежегодного отпуска, все банковские праздники Великобритании и дополнительные дни закрытия компании (включая рождественские и новогодние каникулы) — Частное медицинское обслуживание, включая виртуальную и очную помощь — Пенсионная программа с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) от полной заработной платы — Бесплатный ежедневный завтрак, обед и перекусы в офисе — Работа на переднем крае технологий с мировыми инженерами, исследователями и экспертами по продукту в области ИИ и гуманоидной робототехники — Реальная возможность влиять на продукт и принимать участие в ключевых инициативах с первого дня

Facilitate blameless Post-Incident Reviews (PIRs) for major incidents — leading root cause identification, assigning corrective actions with clear owners and deadlines, and tracking them to closure.

Задачи: — Руководство небольшими проектами, управление полным циклом разработки и внедрения качественных решений для клиентов — Руководство командами из 2–3 консультантов, развитие лидерских навыков в проектной среде — Развитие бизнеса: ведение подготовки предложений и выявление новых возможностей в рамках проектов — Решение сложных задач для лидеров Life Sciences с использованием уникальных данных, программного обеспечения и AI-инструментов Veeva — Поддержка нескольких проектов в области коммерческого бизнес-консалтинга с углублением экспертизы в 1–2 функциональных областях Требования: — Опыт работы 5+ лет в консалтинге Life Sciences (предпочтительно бизнес- или управленческий консалтинг) — Экспертиза в 2–3 областях: стратегия выхода на рынок, планирование бренда, запуск продукта, омниканальная стратегия, сегментация и таргетинг — Аналитический склад ума для количественного и качественного анализа — Умение ясно излагать сложные идеи для старших заинтересованных лиц — Высшее образование Желательно: — Знание продуктов Veeva — Опыт предоставления SaaS или технологически ориентированных консалтинговых решений Условия: — Высококонкурентная зарплата и акции компании Veeva — Неограниченные возможности карьерного роста в быстрорастущей глобальной команде — Гибкий формат работы: возможность работать из дома или офиса в любой день — Общая компенсация: 76,000 - 125,000 EUR (включая возможные бонусы и акции), зависит от опыта и местоположения Процесс интервью: — Подача резюме и прохождение оценки личности — Собеседование с менеджером по найму — Практическое кейс-задание — Финальное собеседование с руководителем группы Компания Veeva Systems поддерживает культуру инклюзивности и разнообразия, имеет офисы в более чем 15 странах мира.

Key Responsibilities: Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking. Build LLM workflows and agents with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI or similar.

Location: Нижний Новгород Команда внутреннего аудита анализирует внутренние процессы компании и помогает Сберу стать лучше. Для этого используем современные методы обработки данных: Process Mining, Speech-to-text, Computer Vision, Natural Language Processing. Ищем в команду начинающих Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers. Вакансия для начинающих и опытных специалистов, которые хотят построить карьеру в IT и развиваться в одной из крупнейших технологических компаний. Обязанности ### Задачи: * проводить сбор данных и анализ бизнес-процессов Сбера * участвовать в разработке AI ассистентов (для Process Mining исследований, для написания кода) * участвовать в разработке методических и обучающих материалов * участвовать во внешних и внутренних мероприятиях (конференции, воркшопы, митапы и т.д.) * взаимодействовать с другими командами и подразделениями Сбера ### Требования: * высшее образование или студент старших курсов * опыт разработки на Python (мы работаем с pandas, regex, plotly, matplotlib, numpy, sklearn, pm4py, selenium, bs4 и др.) * опыт обработки данных на любом диалекте SQL * практический опыт работы с данными: обработка больших массивов данных (Python, SQL), статистические методы анализа данных, формирование и проверка гипотез на основе данных, визуализация данных (QlikSense, PowerBI или др.) * умение использовать нейросети в повседневной работе ### **Будет плюсом:** * опыт разработки решений с LLM (GigaChat, ChatGPT, LangChain) * опыт проведения исследований с применением Process Mining * опыт использования инструментов Process Mining, Machine Learning, BI * опыт командной работы с системами контроля версий (Git, BitBucket) ### Мы предлагаем: * стабильный оклад, премии и социальная поддержка сотрудников * современный офис по адресу г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, д.35 * график работы: 5/2 с 9-18.00 * официальное оформление с первого дня * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Требования ### Условия ###

Список вакансий маркетологов с разными специализациями и условиями работы, включая удалёнку и офис, с указанием компаний, городов и зарплат (где указано). Вакансии включают: маркетолог, личный бренд-менеджер, project manager, CRM-маркетолог, бренд-менеджер, head of influencer marketing, лид CRM-маркетолог, медиабайер, редактор, senior healthcare marketing manager, интернет-маркетолог, influencer manager, лидген для недвижимости, head of marketing, CMO, growth lead, performance-маркетолог, CRM маркетолог с техническими навыками, assistant media buyer, team lead media buyer, старший бренд менеджер, SMM менеджер, HR-менеджер и другие. Условия и зарплаты варьируются, часто указана удалённая работа, иногда гибрид, зарплата на собеседовании или в диапазоне. Некоторые вакансии содержат конкретные инструменты и навыки, например Bitrix24, Telegram, Excel, PowerPoint, Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, YouTube, Mindbox, Exponea, HTML/CSS, CPA, AppMetrica, AppsFlyer, Adjust, SEO, аналитика, графические редакторы.

Superside Director of Creative Strategy 1d ago Apply Now → $8,000 – $14,000 estimated Remote Full-time Middle 🌎 World 🪄 Design Share What You'll Do Lead, mentor, and develop the Creative Strategy team, fostering high performance and continuous growth. Define the vision, standards, and operating model for Strategy across Superside.

At Salesloft, our Principal Engineer for AI sets the technical direction for how machine intelligence works across our Predictive Revenue System. You lead through technical credibility and make the engineers around you better.

Задачи: — координация работы системных аналитиков проекта; — системный анализ в рамках проекта по разработке системы принятия решений КАСКО; — анализ структур данных (JSON, XML) и атрибутов системных сущностей для постановки задач на разработку реляционных баз данных (Postgre) и контрактов для межсистемного взаимодействия (REST); — исследование и описание алгоритмов агрегирования данных для постановки задач на разработку; — формирование документации (описание контрактов и алгоритмов, формирование карт данных, подготовка ER-диаграмм, подготовка ТЗ на разработку, участие в подготовке датасетов для тестирования); — декомпозиция ТЗ на задачи для разработчиков; — взаимодействие со смежными командами для синхронизации текущих изменений в зависимых системах; — участие в функциональной приемке задач. Требования: — опыт работы от 3 лет в роли старшего системного аналитика; — опыт участия в подготовке архитектурного решения на создание новой Системы; — опыт работы в роли системного аналитика в проектах с REST API; — основы программной инженерии, жизненного цикла разработки программного обеспечения, управления требованиями; — опыт анализа, выявления и формализации требований заказчиков; — знание стандартов описания и моделирования бизнес-процессов на этапе анализа (BPMN, UML, DFD, SADT, IDEF и др.); — опыт написания технического задания (user story, диаграмм потоков, последовательности и ER) на уровне постановки задачи для разработчиков реляционных БД и backend-сервисов; — опыт проектирования асинхронного взаимодействия систем через брокеры сообщений; — понимание взаимодействия ИТ-систем: приложение, серверная часть, внешние системы и т.д.; — знание SQL, T-SQL, PL SQL на уровне составления запроса к нескольким таблицам и чтения хранимых процедур; — опыт работы с реляционными БД, HTTP, WebAPI, REST/SOAP, jwt/oauth 2.0, swagger, Postman; — опыт проектирования API (REST, SOAP); — знание принципов клиент-серверной архитектуры; — понимание основ построения noSQL БД; — знание современных технологий, применяемых в микросервисной архитектуре, понимание отличий монолитной и микросервисной архитектур; — понимание принципов UI/UX.

Основные требования: — Опыт работы в сфере ИИ, анализа данных или цифровых технологий не менее 3 лет. — Уверенное владение современными ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и др.), продвинутыми техниками промпт-инжиниринга, построением ИИ-ассистентов и автоматизированных процессов (no-code/low-code платформы, API). — Опыт применения ИИ для решения прикладных задач бизнеса или госсектора. — Опыт преподавания, проведения воркшопов или обучения сотрудников не менее 1 года. — Владение русским языком; казахский и английский языки будут преимуществом. Задачи: — Разработка программы, кейсов, практических заданий и презентаций с учетом уровня подготовки и потребностей разных групп населения. — Проведение обучения в офлайн формате для разных групп населения (школьники, студенты, предприниматели, государственные служащие, лица старшего возраста и др.), включая обучение использованию ИИ как инструмента для повседневных и рабочих задач. — Методическая поддержка: консультирование слушателей в ходе обучения, ответы на вопросы, разбор практических заданий. Условия: — Гибкий комбинированный формат оказания услуг. — Работа в современном офисе Акмола Хаб. — Гибкий график. — Частичная занятость.

Location: Нижний Новгород Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам! Сейчас в команду мы ищем Junior Data Scientist / ML Engineer! Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение совместно с опытными коллегами * анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark при поддержке команды * изучение и применение актуальных методик в области Data Science, Deep Learning и RecSys * взаимодействие с командой разработки и аналитики, участие в генерации гипотез и обсуждении решений, презентация результатов своей работы. Требования * вы учитесь на старших курсах или недавно завершили обучение по математическому или IT-направлению * искренний интерес к машинному обучению и рекомендательным системам, любознательность и готовность быстро учиться. Нам важны инициатива, вопросы по существу и желание доводить задачи до результата * практический опыт решения ML-задач в учебных, исследовательских или pet-проектах: подготовка данных, обучение моделей и оценка качества * уверенное знание Python и знакомство с основными библиотеками для анализа данных и ML (NumPy, pandas, scikit-learn; PyTorch будет преимуществом) * способность самостоятельно разбираться в новых темах, читать технические материалы на английском, задавать вопросы и работать в команде. Будет плюсом: * учебный, исследовательский или pet-проект в области рекомендаций * знакомство с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами * знакомство с PySpark, SQL, Git, Linux или инструментами построения ML-пайплайнов * участие в профильных курсах, хакатонах, соревнованиях или стажировках по ML / RecSys * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт командной разработки, участия в open-source или понимание принципов code review и тестирования. Условия * гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Поддерживать продуктовые чарты для платформенных продуктов, включая пользователей, проблемные области, нецелевые задачи и метрики успеха — Определять и владеть видением, дорожной картой и OKR для основных возможностей платформы — Выявлять и приоритизировать болевые точки разработчиков, используя качественные и количественные данные с фокусом на влияние — Переводить потребности платформы в четкие продуктовые требования и приоритеты — Сотрудничать с инженерной командой для оценки технических компромиссов и решений, ориентируясь на масштабируемые возможности платформы, а не на индивидуальные решения для команд — Продвигать стандарты платформы среди команд — Определять и отслеживать метрики успеха, такие как производительность разработчиков, надежность и эффективность затрат — Согласовывать инвестиции в платформу с целями роста и масштабирования компании — Проводить исследование через интервью с разработчиками, опросы Dev Experience, анализ прерываний поддержки, обзоры инцидентов и метрики платформы (например, DORA, надежность CI/CD) — Руководить миграциями и устареваниями с эмпатией, ясностью и последовательностью — Тесно сотрудничать с EM и старшими инженерами, проводя большую часть времени встраиваясь в инженерные команды Требования: — Сильное продуктовое мышление в сочетании с технической грамотностью в области разработки ПО, инструментов для разработчиков или систем — Опыт работы с высокотехническими внутренними продуктами (платформы, инструменты, инфраструктура или системы для разработчиков) — Способность эффективно работать в условиях неопределенности и конфликтующих приоритетов — Доказанная способность оспаривать приоритеты и добиваться согласия среди внутренних заинтересованных сторон — Склонность к использованию рычагов, стандартов и умолчаний, основанная на убеждении, что стандартизация раскрывает креативность — Твердое концептуальное понимание/знакомство с облачными платформами и инфраструктурой, современными распределенными системами, компромиссами между надежностью и скоростью, абстракцией и гибкостью, стандартизацией и автономией команд, SLO, метриками DORA и метриками эффективности затрат — Способность анализировать и оспаривать технические RFC и архитектурные предложения на концептуальном уровне, ориентированном на результат Преимущества: — Предыдущий практический опыт работы инженером-программистом или менеджером инженерной команды перед переходом в продуктовый менеджмент Условия: — Помощь с релокацией в Испанию (Барселона) — Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой — Ежемесячный щедрый бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и время для саморазвития — Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья — Доступ к wellness- и фитнес-центрам, партнерским с Gympass по всей Испании Описание команды: Платформенный триб в Preply объединяет команды, отвечающие за внутренние основы, которые позволяют инженерам надежно и масштабируемо строить, развертывать и эксплуатировать Preply. В настоящее время в Preply около 200 инженеров, с планами увеличить команду еще на 100 в этом году, что делает платформенный триб критически важным для следующей фазы роста компании.

Компания Tango, предоставляющая платформу для живых трансляций и творческого самовыражения, ищет старшего менеджера по продукту. Работа предполагает гибридный формат с базированием в Варшаве, Польша. В обязанности входит управление продуктом, развитие функционала и улучшение пользовательского опыта в сфере социальных живых трансляций. Кандидат должен обладать опытом в управлении продуктами, пониманием рынка и технологий, связанных с live-streaming, а также навыками координации команд и стратегического планирования.

The Coordinator, Payroll Client Services is responsible for resolving customer payroll inquiries and supporting smooth payroll operations. The role focuses on learning payroll processes, mastering support workflows, and resolving standard client issues efficiently.

You'll lead the team that builds the intelligence every ZoomInfo AI agent reasons over — what's true about companies and the people in them, how they relate, and what they're buying. You'll set the technical bar for a team of senior engineers while staying close to the code, shipping alongside the people you lead.

, you will be working with our biggest brands and be responsible for the end to end SMS strategy for a rotating group of customers. You will work closely with our Marketing, Product and Customer Success teams to learn best practices and use your marketing skills to drive consistent SMS revenue for select customers.

Компания DXC Luxoft, входящая в состав DXC Technology и предоставляющая IT-услуги и консультации на международном уровне, ищет старшего инженера по ручному тестированию (Senior Manual QA Engineer). В рамках работы предстоит использовать технологии и инструменты, такие как Linux, Bash, Python, Jenkins, TeamCity и Octopus. Вакансия расположена в Польше.

Разработка и анализ стилистического позиционирования линеек; Изучение тенденций развития моды (WGSN);