Вакансии

• Инфлюенс & SMM: подбирать спортивных и медийных креаторов, запускать кампании, вести базу и коммуницировать с блогерами и площадками. • Вертикальный контент: разрабатывать механики продвижения хайлайтов и звуков в TikTok, Reels, Shorts и VK Клипах, запускать тематические сетки аккаунтов.

Задачи: — Обеспечение развертывания нашего программного обеспечения и связанного ПО — Проектирование и реализация компонентов в инструментах автоматизации, расширение и замена текущего кода для обновления с новыми функциями — Внесение идей по улучшению приложений и упрощению их использования — Поддержка развернутых облачных сред Требования: — Четкое понимание основ операционных систем Linux — Опыт системного и сетевого администрирования — Опыт управления физическими серверами HP, Supermicro, IBM — Опыт работы с физическим сетевым оборудованием HP, Cisco, Juniper — Опыт работы с системами хранения данных и/или FibreChannel SAN — Хорошие знания систем виртуализации Linux — Опыт работы с управлением логами и мониторингом — Опыт работы с инструментами автоматизации Ansible или Chef — Знание Git, Python и Shell-script для системных операций — Письменный английский достаточен Будет плюсом: — Опыт работы в ISP, хостинг-провайдере или сетевом операторе — Знание гипервизоров (KVM, Xen, HyperV, VMware) — Опыт работы с облачными платформами OpenStack, GCP, AWS — Опыт работы с Docker, Kubernetes — Опыт работы с дата-центрами — Опыт работы с программно-определяемыми сетями Условия: — Работа над интересным проектом с командой опытных профессионалов — Все условия для быстрого профессионального роста и усложнения задач — Конкурентная заработная плата с регулярным пересмотром — Гибкий график работы с учетом вашего часового пояса — Пятидневная рабочая неделя, 8 часов в день (понедельник-пятница) — Ежедневная практика английского языка в процессе работы — Возможность посещать конференции, митапы и другие профессиональные мероприятия

• Проектирование и развитие игровых механик и систем. • Создание и настройка игрового контента.

Задачи: — Анализировать бизнес-процессы: цель, участники, данные, потери времени и критерии улучшения. — Предлагать решения и расставлять приоритеты по пользе для бизнеса. — Создавать ИИ-оргструктуру и агентов с понятными ролями, инструкциями, навыками, памятью и доступами. — Организовывать базы знаний, связывать агентов и сервисы в общую рабочую систему. — Собирать автоматизации для маркетинга и запусков: сбор трендов, анализ конкурентов, подготовка контента для Telegram, подбор рекламных каналов, сайт и бот регистрации на вебинар. — Автоматизировать внутреннюю работу: заявки и следующие шаги по клиентам, учёт участников и оплат, контроль прохождения занятий, сбор результатов для кейсов, дашборды. — Подключать сервисы через MCP и API, настраивать регулярные запуски и облачный сервер. — Проверять решения на реальных сценариях и исправлять ошибки. — Обеспечивать дальнейшую работу: контроль сбоев, восстановление, защиту доступов и короткие инструкции для команды. — Работать быстро: утром задача — к вечеру первая рабочая версия небольшой автоматизации. — Крупные задачи разбивать на этапы с понятным результатом каждого. Требования: — Ежедневно работать в Codex или Claude Code на своём компьютере; владение обоими — преимущество. — Уметь вести разработку через ИИ-агента: ставить задачу, давать контекст, разбивать работу на шаги, проверять код, логику и результат. — Разбираться в ошибках и доводить решение до запуска. — Самостоятельно подключать MCP, API, skills и плагины; уметь настраивать агентов и регулярную работу в Hermes. — Работать с базами знаний и памятью агентов, в том числе в Obsidian. — Иметь опыт создания автоматизаций для реальных рабочих задач и поддержки их после запуска. — Мыслить системно: видеть процесс целиком, связи между персоналом, продажами, финансами и продуктом. — Уметь превращать бизнес-задачу в работающую систему и учитывать её дальнейшее развитие. — Понимать устройство сервера и уметь развернуть и поддерживать решение в облаке. — Самостоятельно осваивать нужные инструменты и доводить задачи до результата. — Преимущество — опыт анализа и улучшения бизнес-процессов с измеримым эффектом. Условия: — 150 000 ₽ в месяц. — Удалённая работа. — Полная занятость. — Практические задачи с результатами, которые сразу используются в NEXTMIND. — Работа рядом с практиками, внедряющими ИИ в компании собственников.

Location: Ижевск В Сбере открыт конкурсный подбор на позицию Начальник отдела зарплатных проектов.  Мы ищем сильного лидера, который сможет не только поддерживать высокий уровень сервиса, но и развивать направление, увеличивая долю рынка и внедряя лучшие практики. Обязанности * выполнять ключевые показатели бизнес-плана, активно привлекая клиентов * анализировать рынок, определять целевые сегменты и территории для развития * наставлять команду, развивать компетенции сотрудников и выстраивать регулярный менеджмент * организовывать и проводить мероприятия для увеличения доли рынка * готовить аналитическую и управленческую отчётность по направлению * вести переговоры, выстраивать долгосрочные отношения с клиентами * обеспечивать кросс-функциональное взаимодействие с другими подразделениями банка. Требования * высшее экономическое образование * управленческий опыт не менее 2-х лет, в подчинении не менее 10 человек * навык выстраивания регулярного менеджмента и развития команды * знание продуктовой линейки банка в части зарплатных проектов и розничных продуктов * отличные коммуникативные навыки, опыт в активных продажах, умение вести сложные переговоры * системное мышление, ориентация на результат * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Условия * комфортные рабочие условия в современном офисе по адресу: г. Ижевск, ул. Пушкинская, 281 * постоянное профессиональное развитие благодаря доступу к образовательным ресурсам Виртуальной школы Сбера и программам обучения в СберУниверситете * полис расширенного медицинского страхования (ДМС) для вас и ваших близких * участие в корпоративной пенсионной программе * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкая ипотека с дисконтом, составляющим ⅓ ключевой ставки Центрального Банка.

Location: Москва Мы развиваем продукт DataQuality - систему мониторинга качества данных, которая в реальном времени следит за потоком событий антифрод-платформы: согласованность полей, заполненность расчетов, стабильность скорингов и агрегатов, статистику срабатывания фрод-правил, пропажу типов событий. Мы ищем аналитика данных, который возьмет на себя две связанные задачи: довести систему алертов до состояния, когда сигналов мало, но каждый по делу, и исследовать связанные с данными обращения пользователей антифрод-платформы, находя в них подсказки о том, что мы еще не умеем мониторить. Это техническая роль. Поток платформы - тысячи событий в секунду, история в Hadoop - миллиарды строк. Поэтому нужно понимать, как Spark исполняет ваш запрос, и уверенно владеть статистикой: пороги алертов выводятся из распределений, а не подбираются на глаз. Роль хорошо подойдет тем, кто работал с ML (обучал и оценивал модели, искал аномалии, следил за дрейфом признаков), но не хочет уходить в Data Science или MLOps. У нас статистика и ML-подходы применяются к прикладной задаче с быстрым результатом: настроенная вами проверка уже завтра ловит реальный инцидент на боевом потоке. Обязанности * разбирать поток срабатываний проверок качества данных, отличая реальную деградацию от шума и ложных сигналов * настраивать проверки так, чтобы снижать долю ложных срабатываний: подбирать пороги по уровням severity, окно агрегации и базовый период на основе распределения метрики за исторический период, а не «на глаз» * копать до первопричины срабатываний: идти в сырые события, поднимать историю, сопоставлять с релизами и инцидентами * оценивать качество алертов: сколько сигналов были ложными и почему (строгий порог, короткое окно, сезонность, редкий тип события) * развивать методы детектирования: проверять статистические и ML-подходы к поиску аномалий и дрейфа на временных рядах и распределениях скорингов, оценивать их на истории инцидентов и предлагать, что включать в продукт * работать с полной историей событий в Hadoop: писать запросы и расчеты на Spark SQL и PySpark так, чтобы они укладывались в ресурсы общего кластера * исследовать обращения, которые пользователи антифрод-платформы пишут в поддержку, и вытаскивать из них реальную проблему с данными * соотносить обращения с текущим покрытием мониторинга: понимать, что уже отлавливается проверками, а где инструмента нет * доводить находку до понятного «полуфабриката»: проблема, подтвержденная на данных, и передавать ее системному аналитику, который оформит из нее требования для команды разработки. Требования * опыт в аналитике данных или Data Science от трех лет, включая работу с потоковыми или near-real-time данными и с большими объемами в Hadoop / Spark * Spark SQL и PySpark на больших объемах - ежедневный инструмент: условия проверок в системе пишутся на Spark SQL. Важно понимать, как запрос исполняется. Нужно уметь прочитать план запроса и оценить его стоимость до запуска: кластер общий, и тяжелый запрос по полной истории мешает всем * SQL уверенно: оконные функции, многошаговые агрегации, джойны с контролем кардинальности, корректная работа с NULL и типами. Понимание, почему запрос деградирует, и чем колоночная СУБД отличается от строчной; опыт с ClickHouse будет плюсом * Python как основной рабочий инструмент, а не эпизодический. Способность быстро написать скрипт, который поднимет историю срабатываний и покажет, какие пороги дают ложные сигналы * теория вероятностей и математическая статистика на уровне уверенного применения: доверительные интервалы, проверка гипотез, ошибки первого и второго рода и тд * прикладная статистика для мониторинга: дрейф распределений (PSI), отклонение среднего и дисперсии от базовой линии, выбросы (z-score / IQR), сезонность; precision / recall применительно к алертам. Меры расхождения распределений и принятые для них пороговые значения, баланс ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний * практический опыт с ML: потребуется понимать метрики качества, как работает переобучение, дрейф признаков и то, как качество данных влияет на модель. Выводить модели в продакшен не потребуется * понимание принципов мониторинга качества данных: типы проверок, уровни severity и то, что за ними стоят разные действия от информирования до инцидента * системный взгляд и исследовательская жилка: видеть картину целиком, не лечить симптом порогом, если корень в источнике данных, и копать до истины Будет плюсом: * понимание работы фрод-правил и скорингов * опыт оптимизации расчетов на Spark * опыт ML-детектирования аномалий и дрейфа данных в промышленном мониторинге (это направление у нас в развитии) * опыт работы в поддержке / эксплуатации: разбор инцидентов, приоритизация обращений * опыт с инструментами контроля качества данных: Great Expectations, Soda, Evidently, Monte Carlo. Отдельно ценим понимание, где их настройки по умолчанию перестают работать на больших объемах * опыт с каталогами данных и lineage: Atlas, DataHub, OpenLineage * опыт работы с ИИ-ассистентами при разборе кода. Условия * комфортный современный офис в Москве, Кутузовский, 32 * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

• Управление отделом дизайна: распределение задач, приоритизация, контроль сроков и качества, проведение дизайн-ревью; • Формирование визуального направления компании: запуск новых продуктов, разработка концепций, айдентики и брендбуков;

Задачи: • Системный геймдизайн • Баланс боевой системы • Баланс игровой экономики и метапрогрессии • Проектирование и проработка игровых механик • Участие в левелдизайне и проектировании схем уровней • Написание и поддержка геймдизайн-документации • Регулярные плейтесты и разбор проблем игры: стрельба, враги, уровни, прогрессия, баланс Требования: • Сильное системное и аналитическое мышление • Умение работать с цифрами, таблицами и балансом • Умение декомпозировать игровые механики и понимать, за счёт чего они работают • Хорошая игровая насмотренность и интерес к шутерам и roguelite • Знакомство с основными референсами: Roboquest, Gunfire Reborn, Abyssus, Hades II, SWORN, Ravenswatch • Способность аргументировать свои решения и воспринимать обратную связь • Самостоятельность и желание быстро учиться и развиваться Будет плюсом: • Опыт работы с Unity • Опыт левелдизайна шутеров • Опыт работы с игровым балансом и экономикой Условия: • Удалённая работа • Небольшая команда • Высокая степень влияния на итоговый результат

Задачи: — Проводить ручное и автоматизированное тестирование продукта — Готовить и проводить smoke- и regression-тестирование перед релизами — Разрабатывать, актуализировать и поддерживать тест-кейсы и чек-листы в Allure/Allure TestOps — Анализировать требования и готовить тестовые сценарии — Тестировать REST API, пользовательские сценарии и интеграции между сервисами — Разрабатывать и поддерживать автотесты — Регистрировать дефекты, описывать их и контролировать исправления — Анализировать логи и результаты тестовых прогонов, локализовывать причины ошибок — Участвовать в приёмке новых функциональных возможностей — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды — Контролировать качество релизов и участвовать в совершенствовании процессов тестирования Требования: — Опыт ручного и автоматизированного тестирования — Навык проведения smoke-, regression- и integration-тестирования — Умение разрабатывать и поддерживать тест-кейсы, чек-листы и тестовые сценарии — Опыт работы с Allure/Allure TestOps: ведение тест-кейсов, тест-планов и результатов прогонов — Навыки автоматизации API и (или) UI-тестов — Уверенная работа с REST API, понимание HTTP/HTTPS и JSON — Практический опыт использования Postman и Swagger/OpenAPI — Базовые знания SQL и умение проверять данные в БД — Опыт работы с Git и понимание процессов CI/CD — Умение анализировать логи, локализовывать дефекты и качественно оформлять баг-репорты — Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли тестирования в процессе релиза — Самостоятельность, внимательность и умение выстраивать системный процесс тестирования

• Управлять полным циклом проекта, защищать интересы акционера перед подрядчиками, регуляторами и партнёрами; координировать работу СП и взаимодействие с китайской стороной.

Задачи: — управлять командой постеров; — распределять задачи и контролировать их выполнение; — следить за соблюдением графика и объёмов постинга; — контролировать качество публикаций; — обучать и адаптировать новых сотрудников; — оперативно решать возникающие проблемы; — вести отчётность по работе команды; — контролировать аккаунты и рабочие материалы; — находить слабые места в процессе и улучшать его; — быть постоянно на связи с руководителем проекта. Требования: — опыт управления небольшой командой будет большим плюсом; — самостоятельность, ответственность, системность, внимательность; — умение контролировать людей и быстро реагировать на отклонения от плана; — опыт в постинге / SMM / работе с большим количеством аккаунтов — преимущество. Условия: — формат работы: удалённо; — занятость: полная; — оплата обсуждается индивидуально.

Задачи: — Формирование, анализ и описание бизнес-требования для команды своего направления; — Разработка целевой модели процессов и определение принципов автоматизации; — Проектирование функциональных решений по развитию страховой платформы; — Оценка влияния изменений на существующие бизнес-процессы, интеграции и смежные системы; — Участие в разработке архитектурного решения в рамках направления; — Проработка способов решения стратегических задач команды своего направления; — Осуществление управления приоритетами и контроль выполнения задач; — Проведение регулярных рабочих встреч с заказчиком. Требования: — Знание страхования, опыт работы в страховой компании или ИТ-компании; — Опыт участия в проектах по автоматизации бизнес-процессов и внедрения информационных систем, сопровождения страховых платформ; — Опыт в подготовке бизнес -требований в формате bpm схем и текстовых описаний; — Опыт работы с Jira, Confluence; — Аналитическое мышление и системный подход к решению задач; — Знание SAFE как преимущество. Условия: — Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка; — Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; — Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты; — График работы 5/2 ; — Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока; — Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.); — Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.; — Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.

Мы ищем специалиста, который будет отвечать за системное ведение социальных сетей, качество контента и взаимодействие с аудиторией. — ведение и развитие социальных сетей компании;

Чем предстоит заниматься Самостоятельно искать и привлекать новых партнёров: IB, affiliates, financial influencers, образовательные проекты и профильные сообщества . Проводить переговоры, презентовать условия сотрудничества и согласовывать коммерческие модели.

Location: Москва Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду сильного бизнес-аналитика, который сможет лидировать проекты по закрепленным за ним функциональным направлениям. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * формировать совместно с бизнес-командами планы по постановке процессов на автоматизированный мониторинг, проходить согласования с стейкхолдерами разных уровней * управлять сроками и зависимостями во время проведения аналитического проекта по постановке процесса на мониторинг * собирать, исследовать и анализировать данные об эффективности выполнения процессов из разных информационных систем * выявлять неэффективности процессов на основании цифровых следов в инструменте Process Mining * разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии * представлять результаты стейкхолдерам различного уровня, готовить презентационные, методологические, обучающие и отчетные материалы по результатам исследования * выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных * формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений * работать с ожиданиями и обратной связью стейкхолдеров, в том числе руководителей разного уровня Требования ### Мы ждем что, вы: * опыт работы в финансовой организации или консалтинге от 3 лет * опыт работы в операционном консалтинге будет большим плюсом * навыки бизнес-анализа и структурирования сложных задач, системного анализа, визуальной коммуникации (создание презентаций, подготовка Story line, описание wireframe и мокапов) * опыт выстраивания эффективных коммуникаций на всех этапах проведения аналитического исследования – от постановки задачи и определения источников данных до представления результатов и принятия решений на их основе * навыки работы с данными: понимание структур данных, опыт работы с инструментами и методами анализа и преобразования данных - SQL/Python, Excel, PowerBI/Tableau/Superset, статистические методы анализа данных, формирование и проверка гипотез на основе данных * опыт описания бизнес-требований к разработке новых фич продукта * навыки координации и ведения проектов аналитических систем и систем отчетности * опыт работы в проектах по созданию и внедрению ИИ-агентов * знание BPM, Lean. 6Sigma, ARIS * английский не ниже intermediate для изучения лучших мировых практик (видео, статьи, книги) * умеете использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

• Отвечать за стратегию Campaign Pages и дорожную карту на 6–12 месяцев, согласованную с приоритетами Product и Pre-Donation Experience, и объяснять руководству и стейкхолдерам логику принятых решений. • Проводить непрерывное исследование, используя сигналы от клиентов, GTM, Support, воронки и конкурентов.

Location: Москва Мы создаем централизованный и эталонный центр хранения данных блока B2C. Данные нашего центра используются во множестве регулярных кампаний по повышению уровня доходности банка, информирования клиентов и построения отчетности. Мы приглашаем в команду системного аналитика с опытом работы на проектах DWH Обязанности * участие в построении и развитии хранилища данных в роли аналитика * выявление требований и взаимодействие с бизнес-подразделениями, в т.ч. в процессе анализа систем-источников * проектирование логической модели данных детального слоя хранилища; * разработка технической документации с описанием алгоритмов трансформации/преобразования данных из систем-источников в модель хранилища данных * проработка алгоритмов получения расчётных атрибутов * разработка протопипов для оценки качества данных источников * взаимодействие с командой разработки и аналитическое сопровождение процесса разработки * участие в тестировании и приёмке готового функционала * формирование правил проверок качества данных * заключение контрактов на сопровождение и мониторинг витрин данных; Подготовка отчетности для руководства. Требования * опыт работы на проектах хранилища данных в качестве системного аналитика или архитектора от 3-х лет * знание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных * опыт проектирования логической модели данных * опыт разработки технической документации (FSD,ТЗ, S2T) * опыт написания тест-кейсов * уверенное владение SQL на уровне сложных запросов * знание Spark, Hadoop, Hive, а также банковских процессов/продуктов – ваше преимущество. Условия * офисный формат работы (офис на м. Кутузовская ул. Поклонная); * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Геймдизайнер будет отвечать за проектирование и реализацию полного игрового опыта на локации от замысла до внедрения в движке. В задачи входит создание и настройка игрового флоу, событий, интерактивных элементов и логики взаимодействий на основе вводных от игрового директора и команды нарратива.