Вакансии

Что вы будете делать Ваша задача — находить и передавать нам контакты компаний, которым могут быть нужны текстильные стропы.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании "Мой МТС" — это один из ключевых цифровых продуктов ПАО "МТС", крупнейшего телеком-оператора в России. Мобильное и веб-приложение используется миллионами пользователей ежедневно и предоставляет широкий спектр услуг: управление мобильной связью, домашним интернетом, ТВ, подписками, оплата, поддержка, цифровые сервисы и многое другое. Мы строим современную, отказоустойчивую и масштабируемую архитектуру, чтобы обеспечить высокую доступность, производительность и безопасность сервисов. Наша команда активно развивает цифровые каналы взаимодействия с клиентами, внедряет новые технологии и улучшает пользовательский опыт. Обязанности разрабатывать и поддерживать микросервисы на Java (Spring Boot, Spring Cloud) в высоконагруженной распределённой среде; участвовать в проектировании, рефакторинге и эволюции архитектуры backend-систем с применением Clean Architecture, CQRS, Event-Driven подходов; проводить интеграции с внутренними и внешними API, бэкенд-сервисами, шинами событий (Kafka, RabbitMQ); работать с реляционными (PostgreSQL, Oracle) и NoSQL (MongoDB, Redis) базами данных; обеспечивать высокую производительность, отказоустойчивость, безопасность и масштабируемость сервисов; писать модульные, интеграционные и end-to-end тесты (JUnit, TestNG, Mockito, REST Assured); внедрять и поддерживать CI/CD-процессов (GitLab CI, Jenkins); оптимизировать бизнес-логику: работа с кэшированием, асинхронной обработкой, очередями, распределёнными транзакциями; проводить code review, заниматься наставничеством коллег, содействовать в росте команды; диагностировать и устранять инциденты в продакшене: анализ логов, работа с APM-системами (Application Insights, ELK, Grafana, Prometheus); поддерживать техническую документацию, участвовать в оценке задач и планировании спринтов. Требования опыт разработки на Java — от 4 лет; глубокое знание Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security); опыт работы с микросервисной архитектурой, принципами SOA, паттернами проектирования (Repository, CQRS, Saga, Circuit Breaker и др.); практический опыт работы с Docker, Kubernetes, оркестрацией контейнеров; уверенное владение REST, gRPC, асинхронной коммуникацией (мессенджерами); опыт работы с системами мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus, ELK); понимание принципов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD); опыт работы с системами контроля версий (Git). Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации. участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Ship to Learn: We move fast and learn from real user feedback. Intellectual Humility: Strong convictions, loosely held.

Международный банк приглашает Директора направления DevOps для построения и масштабирования Внутренней Платформы Разработчика (Internal Developer Platform) как полноценного продукта.

- Владеть родительским приложением и бэкендом: привязка устройства, аккаунты, родительский контроль, история активности, удаление данных. - Выпускать релизы iOS и Android со staged rollout и откатами.

Вы будете определять техническую стратегию вместе с продуктовой командой, руководить DS- и ML-инженерами, отвечать за качество моделей и превращать сложные исследовательские задачи в понятный план реализации.

Location: Москва Сбер развивает систему управляемого P&L портфеля дата-продуктов для оценки их вклада в финансовый результат Банка, обеспечения прозрачности затрат и принятия решений о развитии портфеля на основе подтверждённой экономической эффективности. Обязанности ### Задачи: * формировать целевую модель управленческого P&L портфеля дата-продуктов и разрабатывать методологию расчёта и распределения расходов (L), оценки и атрибуции доходов и экономического вклада (P) * разрабатывать правила учёта потребления дата-продуктов, внутренней тарификации и биллинга и формировать методику оценки экономической эффективности инициатив по развитию дата-продуктов. * определять правила подтверждения финансового результата, предотвращения двойного счёта и контроля корректности расчётов * определять целевую модель данных и функциональную архитектуру автоматизированного расчёта P&L * проектировать расчётные алгоритмы, правила интеграции данных, контрольные процедуры и требования к качеству данных. * формировать бизнес- и функциональные требования для команд разработки и архитектуры и участвовать в проектировании, тестировании и приёмке решения совместно с ИТ-командами * организовывать методологическую проработку и апробацию решений на пилотном периметре дата-продуктов * проверять корректность реализованных моделей на фактических данных, выявлять расхождения между финансовыми и технологическими источниками, определять способы их устранения * формировать требования к регулярному процессу расчёта P&L, контролю качества данных и управленческой отчётности для последующего масштабирования * защищать архитектурные и методологические решения перед директорами финансовых, технологических и бизнес-департаментов. Требования ### Что для нас важно: * опыт от 5 летна стыке управленческих финансов и ИТ: финансовой трансформации, автоматизации финансовых процессов, системном анализе или проектировании аналитических решений. * практический опыт самостоятельной разработки финансовых методологий, моделей P&L, управленческого учёта или распределения затрат * участие в реализации ИТ-решений, автоматизирующих финансовые расчёты, управленческую отчётность или экономические модели * опыт взаимодействия с руководителями крупных подразделений и защиты предлагаемых решений и способность вести содержательный диалог с архитекторами, системными аналитиками и инженерами данных * понимание архитектуры корпоративных данных: DWH, Data Lake, ETL/ELT, витрины данных, интеграции; умение разрабатывать бизнес- и функциональные требования к автоматизированным системам * понимание принципов обеспечения качества данных, прослеживаемости расчётов и контроля их воспроизводимости * глубокое понимание unit economics, структуры управленческого P&L и принципов driver-based costing; умение отличать подтверждённый экономический эффект от расчётных допущений. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты. Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем инженера сопровождения, который обеспечит стабильную и надежную работу продукта в промышленной эксплуатации. SOC4AI осуществляет мониторинг более 3 000 ИИ-агентов; телеметрия их запросов и ответов в режиме реального времени поступает в платформу кибербезопасности для анализа. Обязанности * эксплуатация сервисов SOC4AI: обеспечение по доступности и задержкам. * мониторинг real-time конвейера приема телеметрии от более 3 000 ИИ-агентов (запросы и ответы), потери и дубли событий. * мониторинг качества ML-моделей детектирования угроз в продуктивной среде: precision, recall, FPR / FNR по классам угроз, деградация относительно baseline; эскалация в ML-команду, участие в откате и выкатке новых версий моделей. * развитие observability-стека: метрики Prometheus, дашборды Grafana, OpenTelemetry Collector, централизованные логи (ELK / OpenSearch), трейсинг. * релизный процесс: деплой через Argo CD, сопровождение сред DEV → ИФТ → ПСИ → ПРОМ. * управление инцидентами: triage, диагностика, восстановление сервиса, эскалация по матрице, RCA и планом корректирующих действий. * эксплуатация хранилищ: PostgreSQL, векторные БД, Kafka. * capacity planning: прогноз роста нагрузки, настройка requests / limits, контроль утилизации GPU под инференс моделей. * автоматизация эксплуатации: Bash / Python, Ansible, CI/CD-пайплайны. * участие в нагрузочном тестировании и ПСИ, приемка сервисов в эксплуатацию. * участие в on-call дежурствах по графику. Требования * опыт SRE / DevOps / Production Support высоконагруженных распределенных систем от 3-х лет. * администрирование Linux: systemd, cgroups, файловые системы, диагностика (top, iostat, vmstat, strace, tcpdump, ss); сети: TCP/IP, DNS, HTTP/2, TLS. * Kubernetes / OpenShift: workloads, Service и Ingress, ConfigMap и Secret, probes, requests / limits, HPA; диагностика CrashLoopBackOff, OOMKilled, проблем scheduling; Helm. * Prometheus и Grafana: PromQL, alerting rules, Alertmanager; ELK / OpenSearch. * Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, consumer lag, ISR, retention, ребалансировка. * PostgreSQL: SQL, анализ планов запросов, репликация, бэкап и восстановление. * Понимание метрик качества ML-моделей (precision, recall, F1, FPR, confusion matrix, дрейф данных) и умение строить по ним дашборды и алерты. * автоматизация на Bash и Python. * CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Git, подход GitOps. * SRE-практики: SLI / SLO / SLA, error budget, blameless post-mortem; процессы ITSM (инциденты, изменения, проблемы). * опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban). Будет плюсом: * Apache Flink: checkpoints и savepoints, backpressure, watermarks; Apache Spark, Hadoop HDFS. * OpenTelemetry (Collector, sampling), Jaeger. * Векторные БД: Qdrant, Milvus, pgvector. * MLOps: MLflow, сервинг моделей (Triton, vLLM, KServe), мониторинг GPU (DCGM). * Infrastructure as Code: Terraform, Ansible; Argo CD. * опыт работы в периметре информационной безопасности: SIEM, SOC, закрытые контуры. * понимание устройства LLM и AI-агентов, атак на них (prompt injection, jailbreak), знакомство с OWASP Top 10 for LLM. Условия * комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова, 23) * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

· определить, какую функциональность и бизнес-логику целесообразно передать eKassir, а что должно остаться на стороне ДБО; · проработать сценарии платежей и переводов, состав данных и взаимодействие систем;

Location: Москва Workplace: гибкий Команда Движка подбора отвечает за подбор рекламных объявлений в реальном времени. Важной компонентой подбора являются профили пользователей. Эта высоконагруженная компонента позволяет подбирать максимально релевантную рекламу. Ищем инженера в команду по техническому развитию данной компоненты. Задачи Разработка и оптимизация компонент серверной части на Go Профилирование и оптимизация работы с БД Участие в разработке архитектурных решений Обеспечение высокой производительности и надёжности сервисов подбора рекламы Взаимодействие с другими группами разработки для обеспечения интеграции и совместимости различных компонент системы Требования Уверенное владение Go, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кешами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кеширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт работы с YT Знание С++ на уровне чтения и анализа кода

-Тестирование программного обеспечения, включая подготовку тестовых данных и сценариев тестирования. -Написание тестовой документации (тест-план, тест-кейсы, отчеты о проведении тестирования и т.п.).

We're looking for a Product Designer to invent the future of AI-powered work tools. In this role, you will Work on early feature definition, and sit shoulder to shoulder with engineers to ship features and market them to the world.

— настроить внедряемую платформу Mindbox; — сегментировать клиентскую базу;

About the role As a Senior Product Manager on the PDF Expert team, you will own a product area end-to-end: identify high-impact opportunities, lead discovery, align cross-functional teams, and drive initiatives from idea to launch and measurable impact.

Own the retention and health of a portfolio of high touch customers. Track leading indicators (Fin resolution rate, involvement, CSAT, adoption breadth, stakeholder engagement), flag risk early, and run mitigation plans to secure renewals in partnership with Account Management.

Автоматизация жизненного цикла серверов‍. Вам предстоит развивать систему эксплуатации инфраструктуры Yandex Cloud: заменять ручные операции автоматикой — от ввода и вывода серверов до бесшовного обновления ОС на всём кластере.

Location: Москва Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. В чем будет заключаться ваша магия: на вашей стороне превращение бизнес-задачи в проверенный прототип агента и готовую к разработке спецификацию. Вы собираете экспертизу, выстраиваете методологию, находите данные и описываете, что агент получает на вход и что отдаёт на выход. Код агента пишет разработчик, данные подводят дата-инженеры — вы отвечаете за то, чтобы агент делал правильную вещь на правильных данных. Обязанности * постановка задачи на агента: цель, бизнес-заказчик, потребители результата, критерии успеха * организация работы с экспертами (напр. кредитные риски, андеррайтинг, мониторинг, работа с проблемной задолженностью): интервью, воркшопы, формализация экспертной логики принятия решений * анализ внутрибанковских процессов, с которыми связан агент и точек использования его результата * разработка методологии агента: признаки, правила, пороги, зависимости; разделение логики на детерминированную (расчёты и правила) и недетерминированную (интерпретация и выводы LLM) * поиск и верификация источников данных: витрины, таблицы, поля, глубина истории, частота обновления, качество; маппинг до уровня конкретного атрибута * прототипирование агента: сборка рабочего прототипа (Python, Jupyter, вызовы LLM) на выбранных данных и методологии * тестирование прототипа на лаб-контуре: проверка корректности и полноты выбранных данных, проверка того, что результат агента устраивает экспертов и отвечает запланированным целям; доработка методологии по итогам * описание контракта агента: состав и формат входа и выхода, место агента в мультиагентной системе и взаимодействие с другими агентами * подготовка эталонных кейсов клиентов с ожидаемым результатом для тестирования и приёмки агента * передача разработчику и дата-инженерам спецификации вместе с проверенным прототипом, сопровождение разработки, приёмка результата вместе с экспертами * оценка качества работы агента после запуска, сбор обратной связи, доработка и версионирование методологии * ведение базы знаний по агентам: методологии, источники данных, результаты тестов прототипов, принятые решения. Требования * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях * опыт работы с различными LLM * опыт разработки агентов * 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса * глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения * знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: * опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками * понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков * наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций * опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере * навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества и системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ищем сотрудника в Трайб "Лояльность" Ждем именно тебя! Обязанности Задачи: * подбор, onboarding, развитие и мотивация инженеров (разработчиков, QA, аналитиков) * организация рабочего процесса (Agile/Scrum), распределение задач, соблюдение сроков и бюджета * техническое лидерство: принятие архитектурных решений, контроль за качеством кода и техническим долгом * взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами для формирования roadmap * оценка производительности команды (метрики velocity, качества), отчетность руководству. Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт коммерческой разработки от 6+ лет и опыт руководства командой от 3 лет (30+ человек) * глубокие технические знания в стеке технологий компании (например, Java/Python/Go) * опыт работы с системами лояльности * понимание принципов Agile и современных практик разработки * навыки управления проектами, планирования и решения проблем * умение выстраивать процессы. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: * офис на станции метро Кутузовская * формат работы офисный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.