Вакансии

Location: Москва Мы делаем Voice Mode в GigaChat — голосового AI-агента для сложных пользовательских сценариев. Хотим, чтобы общение с ним было максимально похоже на разговор с человеком: с естественной речью, длинным диалогом и нормальной реакцией на перебивания. Отдельно работаем над надежной работой с внешними инструментами, низкой задержкой и эмпатией. У нас уже есть все основные компоненты для работы: LLM GigaChat, harness для работы с инструментами и оркестрации, ASR-модель для русского языка GigaAM, audio-conditioned модель GigaChat Audio и LLM-based синтез речи GigaTTS. Попробовать голосовой режим наших продуктов можно на ⁠[giga.chat](https://giga.chat/). Обязанности * Разрабатывать архитектуру взаимодействия voice-слоя и agent harness: перебивания, barge-in, turn-taking, асинхронные скиллы * Экспериментировать с обучением LLM: от SFT до RL, адаптировать модели под конкретные домены и улучшать работу с функциями и скиллами * Строить систему оценки качества голосовых агентов: от WER, latency и GCR до ⁠[tau-like](https://taubench.com/) бенчмарков * Улучшать работу системы на реальном трафике: работать с длинными диалогами, ошибками распознавания, телефонным каналом, шумом, акцентами, перебиваниями и спонтанной речью В команде можно сфокусироваться на одном из направлений. Не обязательно одинаково глубоко разбираться в голосовых технологиях, agent harness и обучении моделей. Требования Мы ждем, что вы --------------- * Имеете практический опыт распределенного обучения больших моделей и понимаете, как оно устроено под капотом * Строили пайплайны для оценки качества и сбора данных для генеративных моделей * Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшн Будет плюсом, если вы --------------------- * Применяли RL-методы для обучения LLM на практике * Занимались обучением мультимодальных LLM * Работали над улучшением ASR, TTS или других audio-компонентов * Понимаете, как устроены сложные harness-системы, и писали нетривиальные скиллы для собственных разработок или реальных продуктов Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

анализировать требования и определять, какие сценарии автоматизировать; писать и поддерживать автотесты (в том числе выстраивать архитектуру тестового фреймворка);

• Реализовывать фичи по готовым описаниям и доводить их до релиза в прод. • Разбирать и чинить баги: диагностика, фиксы и проверка на проде.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно ищем Системного аналитика , который будет работать на стороне бизнес-направления (логистика) и отвечать за подготовку требований к данным для ИИ-ассистентов и агентов Задачи Проектирование логики ИИ-агентов: Разработка Use Cases, CJM и алгоритмов поведения ИИ-помощника при взаимодействии с пользователем. Постановка задач (ТЗ): Формирование четких технических заданий для Дата-инженеров (DE) на сборку витрин и Backend-разработчиков / Data Scientists на интеграцию LLM. Проектирование витрин данных: Сбор требований к отчетности и аналитике, проектирование структуры плоских и понятных ИИ-моделям витрин данных (денормализованные таблицы, четкие справочники). Создание семантического слоя и документации: Описание метаданных, атрибутов таблиц и логики витрин для того, чтобы модель Text-to-SQL безошибочно генерировала SQL-запросы к хранилищу. Тестирование и валидация: Проверка корректности работы связки ИИ + Text-to-SQL, анализ логов запросов, поиск «галлюцинаций» и доработка структуры данных или промптов для повышения точности. Требования Уверенное владение SQL, включая оконные функции, сложные агрегации и оптимизацию запросов Знание синтаксиса ClickHouse Понимание архитектуры DWH, принципов моделирования данных и проектирования витрин Умение разбираться в бизнес-логике данных и формировать требования для дата-инженеров и ML-команды Будет плюсом Опыт работы с Airflow, Kafka, Iceberg Знакомство с AI/ML, LLM и принципами работы ИИ-ассистентов и агентов (возможно в общем поле изучения и  интереса) Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. Приходите, если используете Python для анализа данных и пишете запросы на SQL. Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. В финансовых сценариях важны детали: необходимо отслеживать, правильно ли модель объясняет условия и выполняет расчёты, использует ли актуальную информацию и понимает ли, когда данных для ответа недостаточно. Вам предстоит превращать эти требования в измеримые показатели и помогать команде принимать решения на основе результатов оценки. Вы будете работать на стыке аналитики, машинного обучения и продукта — вместе с разработчиками и экспертами в предметной области. Обязанности Развитие метрик качества Вам предстоит определять, что означает хороший результат для разных AI-сценариев, и разрабатывать методы его измерения. Нужно будет учитывать точность, полноту и полезность ответов, а также корректность действий агентов и успешность решения пользовательской задачи. Подготовка данных и организация разметки Вы будете собирать оценочные наборы из типичных запросов, сложных случаев и найденных ошибок. Вместе с экспертами — готовить инструкции для разметчиков, разбирать спорные оценки и проверять согласованность разметки. Важно, чтобы наборы отражали реальные сценарии использования и позволяли замечать существенные изменения качества. Оценка изменений и приёмка релизов Вам предстоит сравнивать версии моделей, промптов и агентских сценариев, проверять статистическую значимость результатов и находить ухудшения на отдельных группах запросов. Результатом работы станут понятные выводы: что улучшилось, какие проблемы остались и что стоит исправить перед запуском. Исследование ошибок и проверка гипотез Вы будете разбирать неудачные ответы и действия агентов, искать причины ошибок в модели, контексте, поиске информации или работе инструментов. На основе анализа — предлагать улучшения вместе с командой и проверять их эффект, сопоставляя результаты офлайн-оценки с поведением пользователей и продуктовыми метриками. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Используете Python для анализа данных и автоматизации задач, пишете запросы на SQL * Понимаете методы математической статистики: можете выбрать способ сравнения и корректно интерпретировать эксперимент * Готовы исследовать текстовые данные, внимательно разбирать отдельные примеры и находить за ними системные проблемы * Интересуетесь AI-инструментами и LLM-моделями, хотите разбираться в причинах их ошибок

Мы приглашаем тебя присоединиться к нашей команде в роли Fullstack разработчика (React/Python) для разработки и развития функционала корпоративной AI-платформы Твои будущие задачи: Разработка и развитие функционала корпоративной AI-платформы. Создание интерфейсов для работы с LLM, AI-агентами, файлами и базами знаний.

Location: Москва Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: * платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, * поведенческая foundation model человека, * бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще. Обязанности * В роли CDS вы будете развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы. * Строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI. * Участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах. * Развивать системы генерации персонализированного контента. * Развивать Foundation Model (Трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели. Требования * 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях * Интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов) * Опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения * Успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом * Хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения * Стратегическое мышление * Амбициозность и ориентация на бизнес-результат Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Опыт создания торговых движков / low-latency trading systems (свои стратегии или по ТЗ). 3+ года production Rust (или сильный low-latency C++ + уверенный Rust).

Расследование инцидентов ИБ, сбор артефактов, подготовка отчётности и рекомендаций по реагированию; Анализ журналов событий (ОС, СЗИ, сетевые устройства, прикладное ПО);

— привлекать и развивать партнеров по направлениям MENA.

• формировать видение, стратегию и roadmap для своего направления. • запуск продуктов с нуля (0→1).

Location: Москва SberData — подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных. Наша команда развивает инструменты для разработки data-продуктов (моделей, витрин, ad-hoc аналитики) в Enterprise-среде в рамках корпоративной аналитической платформы. Мы разрабатываем сервис DataAPI — высокотехнологичное решение, которое выступает мостом между корпоративными хранилищами данных и современными LLM-приложениями (автономными AI-агентами). Обязанности ### Задачи: * формировать техническое видение и дорожную карту развития DataAPI; участвовать в определении приоритетов совместно с продуктовым менеджером, аналитиками и стейкхолдерами * проектировать архитектуру сервиса и его ключевых компонентов, принимать и согласовывать технические решения, оценивать их влияние на масштабируемость, надежность, безопасность и стоимость эксплуатации * разбирать сложные продуктовые и интеграционные задачи на технические решения и задачи; определять зависимости, риски и необходимые ресурсы * участвовать в разработке ключевых компонентов сервиса, проводить code review, контролировать соблюдение инженерных стандартов, качества кода, тестирования и документирования * обеспечивать надежность, наблюдаемость и эксплуатационную готовность сервиса: участвовать в разборе инцидентов, выявлении узких мест, формировании мер по их устранению и предотвращению повторений * развивать практики CI/CD, автоматизированного тестирования, релизного процесса и управления техническим долгом * выступать техническим экспертом при взаимодействии с разработчиками, DevOps-инженерами, системными аналитиками, командами безопасности, инфраструктуры и смежными продуктовыми командами * коммуницировать технические решения, ограничения и риски как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам; участвовать в презентациях продукта и в приемо-сдаточных испытаниях. Требования ### Требования: * опыт проектирования микросервисных, высоконагруженных или enterprise-решений от 5 лет, в т.ч. опыт на позиции технического лидера/ведущего разработчика/главного DevOps-инженера или архитектора от 2 лет * глубокое понимание принципов проектирования распределенных систем: API, интеграций, отказоустойчивости, идемпотентности, обработки ошибок, безопасности и производительности * практический опыт разработки на Python, Go и/или Java, умения принимать архитектурные решения и проводить качественный code review * опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и распределёнными хранилищами, включая проектирование моделей данных, оптимизацию запросов и эксплуатационные аспекты * опыт построения и сопровождения CI/CD-процессов, контейнеризированных приложений и сервисов в Kubernetes * опыт ведения технической документации: архитектурных решений, схем интеграций, API-контрактов и проектной документации * опыт взаимодействия с заказчиками, аналитиками, DevOps, тестированием и другими смежными командами. ### Будет плюсом: *  опыт работы с Data Lake, аналитическими платформами или ML/AI-продуктами. * пнимание архитектуры LLM-приложений, AI-агентов и специфики предоставления им доступа к корпоративным данным. * опыт внедрения продуктов в корпоративной инфраструктуре заказчика. * опыт проведения технических демо и консультирования клиентов. * опыт управления распределенной командой или координации работы нескольких инженеров. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Коммерческий опыт разработки на языке C# не менее 5 лет;

Location: Новосибирск Workplace: В офисе О компании В команду по продажам мы ищем Супервайзера прямых продаж. Команда департамента управления продажами на массовом рынке координирует всю дистрибуцию МТС в розничном сегменте. Именно они обеспечивают бесперебойную работу крупнейшей в России непродовольственной розничной сети, нашей агентской сети в более чем 200 городах, где МТС предоставляет услуги фиксированной телефонии, ШПД и цифрового кабельного телевидения, и многое другое. Обязанности формировать и развивать команду агентов по продажам (услуг Интернет+ТВ); контролировать работу вверенной группы агентов; выполнять планы продаж; планировать работу агентов, контролировать выполнения задач; проводить мотивационные мероприятия для сотрудников. Требования опыт в продажах: нам важны практические знания механики продаж и отработки возражений; владение отличными коммуникативными навыками, способность донести и отстоять свою точку зрения; готовность выстроить эффективную работу команды по продажам, нацеленную на достижение плановых результатов; опыт работы в телекоме или желание познакомиться с этой сферой; готовность к разъездному характеру работы.​​​​​ Условия оформление в штат компании; оклад + ежемесячная премия 15% от дохода агентского канала, по результатам выполнения KPI; график 5\2, с понедельника по пятницу, с 12:00 до 21:00; работа в офисе г. Новосибирск, ул. Фрунзе 57/2; компенсацию транспортных расходов; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Требования: — Владение Python — Опыт работы с FastAPI — Знание Pydantic — Опыт работы с SQLAlchemy О компании: AI МОП занимается разработкой голосовых ИИ-агентов, которые самостоятельно ведут разговоры с клиентами и осуществляют продажи. Backend-команда работает с живыми звонками, где ошибка в коде может привести к отсутствию звука у клиента. Формат работы: удалённо. Местоположение: весь мир.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков. Обязанности * анализ дефектов, инцидентов и их классификация * контроль качества продукта на всех этапах жизненного цикла * функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование * участие в приемно-сдаточных испытаниях * контроль за процессом релиза * разработка и актуализация тестовых планов, написание тестов по новым фичам * помощь разработчикам в локализации и решении проблем Требования * коммерческий опыт в тестировании от 2-х лет * опыт использования методологий оптимизации наборов тестовых данных, применения AI-агентов в процессе тестирования * опыт работы с REST API, gRPC, Kafka, системами управления тестированием (TM4J, Test IT, TestRail, MS TFS) * понимание принципов работы протоколов HTTPS / HTTP * опыт автотестирования на Java * понимание теоретических основ AI и ML: принципов работы нейронных сетей, обучения моделей (включая NLP и компьютерное зрение), навыки анализа качества данных и знание специфических метрик оценки (Precision, Recall, F1-Score, Accuracy, Confusion Matrix, IOU) Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Создаем поисковый сервис для ответа на запросы пользователей на естественном языке. Ломаем барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях. Обязанности * разработка и развитие backend сервисов на Python и поискового индекса * интеграции с различными источниками данных (базы, стриминговые системы, аналитические движки, llm-агенты) * работа над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью * участие в код-ревью, формирование best practices команды Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет * хорошее знание FastAPI / Flask / Django REST Framework * опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.) * Опыт работы с OpenSearch/ElasticSearch * понимание принципов построения REST API * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) * знание Git, Docker, CI/CD * базовые знания систем кэширования (Redis) будет плюсом * понимание того, как работает поиск, полнотекстовые и векторные индексы будет плюсом * опыт написания тестов (pytest/unittest). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Location: Новосибирск Управление эксплуатации - команда создает отказоустойчивую инфраструктуру для умных устройств и высоконагруженных систем. У нас много классных сервисов, которые доступны клиентам 24/7. Обязанности ### **Задачи:** * внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов * создание промышленных и тестовых сред (VM, OpenShift) * решение задач по повышению надежности и доступности IT систем * решение инцидентов, анализ причин их возникновения * применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, настройка, развитие систем мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK) * автоматизация рутинных задач Python / Ansible / Bash. Требования ### **Мы ждём от кандидата:** * уверенные знания Linux (опыт работы от 2-х лет) * опыт внедрения и сопровождения IT систем, использования Docker в микросервисной архитектуре * знание системам мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana/ Prometheus) * понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем * опыт работы с инфраструктурными компонентами (Haproxy, Nginx, Kafka, Zookeeper) * знание SQL (например PostgreSQL) * написания скриптов на Python / Bash * опыт работы с инструментами DevOps. Будет плюсом: * работа с Kubernetes / OpenShift, с Elastic / Opensearch * навыки разработки и отладки на одном из языков Python, Java, С++ * опыт автоматизации задач с использованием Ansible, Jenkins, Python * построение CI/CD * опыт с БД: MongoDB (NoSQL), ClickHouse * опыт работы с Apache Ignite * использование GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### **Мы предлагаем:** * работа по адресу г. Новосибирск, пр-кт Димитрова, 2 * график 5/2 с 9:00 до 18:00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.