Что: Анализировать российский энергетический сектор, следить за изменениями на рынках нефти, газа и электроэнергии, исследовать влияние санкций и международной политики на энергетическую безопасность, готовить аналитические материалы и доклады.
— Разрабатывать конструкторскую и программную документацию для изделий в соответствии с требованиями ЕСКД, ЕСПД и других нормативных документов, включая военные стандарты. — Подготавливать и оформлять документацию в электронных форматах с использованием современных средств автоматизации.
— Вести технические цели команды от постановки до результата. — Отвечать за доступность, стабильность, безопасность платформы и стоимость инфраструктуры.
УдалённоМожно работать из любой страны
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
Центр управления данными (DataGov) развивает сервисы и практики управления данными для дата-специалистов, продуктовых команд и бизнес-пользователей.
В рамках направления Data Quality команда систематизирует практики управления качеством данных и внедряет их в процессы разработки продуктов и построения дата-пайплайнов. Отдельный фокус — автоматизация DQ-процессов с использованием Python, LLM и AI-агентов.
Обязанности
- Контроль качества данных: обеспечение покрытия данных проверками качества (DQ-контролями) в соответствии с требованиями заказчиков;
- Сбор и анализ требований: взаимодействие с внутренними заказчиками, выявление потребностей и формализация требований к качеству данных;
- Разработка DQ-контролей: создание, настройка и сопровождение проверок качества данных во внутреннем инструменте компании;
- Аналитика и отчётность: сбор, систематизация и визуализация статистики по результатам проведённого анализа и работы DQ-контролей;
- Ad-hoc аналитика: выполнение разовых аналитических запросов для решения операционных задач, исследование данных и подготовка выводов
Требования
В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
SQL: написание запросов с использованием `SELECT`, `JOIN`, `GROUP BY`, `HAVING`, подзапросов и агрегатных функций;
- Excel: работа с таблицами, формулами и сводными таблицами;
- Основы работы с базами данных: понимание реляционной модели данных, структуры таблиц и связей между ними;
- Аналитические навыки: умение исследовать данные, выявлять аномалии, находить закономерности и формулировать выводы;
- Документирование требований: умение структурировать и описывать бизнес-требования, формировать понятные технические задания;
Будет преимуществом:
- Основы Data Quality: понимание основных характеристик качества данных;
- Grafana: базовые навыки работы с дашбордами, визуализации и мониторинга показателей, понимание принципов работы панелей, фильтров и запросов к источникам данных;
- Python: базовое знание языка, понимание основ обработки данных;
- BI-инструменты: опыт работы или знакомство с Power BI, Yandex DataLens, Tableau, Apache Superset или аналогичными инструментами визуализации и анализа данных;
- Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, работа со сложными запросами;
- ETL/ELT: общее понимание процессов загрузки, преобразования и обработки данных;
- Git: базовые навыки работы с системой контроля версий.
Условия
Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
Мы ищем стажера в команду продукта DataHouse для решения задач, связанных с аналитическим сопровождением работы процессов экосистемного хранилища данных. Это отличная возможность узнать, как работает современное хранилище данных изнутри, и приобрести опыт работы со стеком Hadoop, Pyspark, Airflow.
Обязанности
Отслеживать работу регламентных процессов обновления данных, реагировать на сбои и исследовать причины этих сбоев;
Выполнять рутинные задачи: постановка на мониторинг, закрытие инцидентов, консультирование коллег по типовым вопросам;
Выгружать данные из корпоративных систем и проводить их анализ, готовить отчеты;
Подключать новые источники данных к системе мониторинга, настраивать дэшборды и алерты;
Писать скрипты и Web-приложения для автоматизации решения аналитических задач, в том числе с использованием LLM;
Взаимодействовать с дата-аналитиками, инженерами данных, техлидами, DevOps, Data Governance, сотрудниками поддержки и пользователями данных в рамках текущих задач
Требования
В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Базовое знание SQL;
Опыт работы с данными на Python (например, polars / pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение);
Будет плюсом опыт работы с Airflow, Grafana;
Готовность приобретать опыт на реальных задачах;
Умение ответственно подходить к своей работе и поручениям руководителя;
Умение организовывать свою деятельность (соблюдение сроков, формирование базы знаний, оформление документации и т.д.)
Условия
Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Задачи:
— Создание и улучшение мобильного приложения для iOS и Android
Требования:
— 10+ лет коммерческого опыта разработки на Flutter/Dart и нативных iOS и Android
— Владение как минимум тремя языками программирования
— 2+ года опыта работы над крупномасштабными проектами (в больших компаниях с 5K+ инженеров)
— Способность работать независимо и предоставлять надежный, поддерживаемый код
— Английский B2
Условия:
— B2B контракт
— Полная или частичная занятость
Формат работы: удалённая работа на проектной основе. Компания KORPA VAM Global Ltd (Ireland) – платформа для управления гардеробом для ультра-состоятельных клиентов.
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
УСД-Портал — решение для управления сетевыми доступами и запросами на пропуск трафика, который упрощает работу с межсетевыми экранами, обеспечивает безопасность сети и ускоряет процессы согласования доступов.
Обязанности
Разрабатывать серверную логику модуля управления сетевыми экранами;
Интегрировать backend-сервисы с frontend-формами и компонентами;
Тестировать код и соблюдать стандарты разработки и внедрения;
Документировать решения и вести задачи в Jira/Confluence.
Требования
опыт разработки на Python от 5-ти лет (ООП, DDD, событийная архитектура, параллельные вычисления);
уверенное владение React, TypeScript, Next.js, Vite, CSS;
знание SQLAlchemy, Pytest, GraphQL;
понимание принципов построения сетей связи (L2/L3, Firewall, ACL, NAT);
навыки анализа требований и проектирования архитектуры (UML);
опыт продолжительного наставничества или лидирования разработчиков в команде.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
опыт работы Сетевым инженером.
Условия
собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!
полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
А ЕЩЕ:
медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
гибридный и удаленный формат в зависимости от локации.
– Сбор, обработка и анализ научно-технической информации по нормативным документам в области добывающей промышленности и автотранспорта (ГОСТ, стандарты, технические регламенты). – Формировать и систематизировать технические требования нормативной документации и Заказчиков к внедряемым решениям автоматизации и телеметрии.
Ищем специалиста с двойной экспертизой — сервис-менеджера с функциями руководителя проектов поддержки либо руководителя проектов с опытом работы сервис-менеджером. Важно сочетание навыков управления сервисом, понимания технической поддержки и опыта работы с проектами внедрения или эксплуатации.
Location: Москва
Workplace: Комбинированный
Мы разрабатываем платформу AI-ассистентов для продуктов VK. Она объединяет диалоговые сценарии, поиск, рекомендации и языковые модели. Ищем разработчика, который поможет развивать backend-платформы и превращать AI-возможности в устойчивые пользовательские сценарии.
Технологическая среда: Go, gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka, YTsaurus, ClickHouse, Qdrant.
Задачи
Разрабатывать платформу и сценарии ассистента: от обработки запроса и поиска информации до формирования потокового ответа
Интегрировать языковые модели, поисковые и рекомендательные сервисы
Проектировать взаимодействие компонентов, API и контракты данных
Улучшать скорость и надёжность системы, исследовать проблемы на реальных запросах
Вместе с ML-инженерами и продуктовой командой проверять гипотезы и оценивать результат изменений
Требования
Опыт разработки backend на Go и сопровождения своих решений в production. Понимание того, как код ведёт себя под нагрузкой и при сбоях зависимостей
Умение проектировать изменения в существующей системе. Выделять ответственность компонентов, продумывать контракты и учитывать влияние изменений на другие части продукта
Понимание распределённых систем. Умение рассуждать о согласованности данных, конкурентных операциях, частичных отказах и компромиссах между надёжностью и скоростью
Навык системной диагностики. Способность разобраться в незнакомом участке системы, сформулировать гипотезы и проверить их по данным, замерам и экспериментам
Умение работать с неполными требованиями. Уточнять ожидаемый результат, замечать ограничения и предлагать решение подходящей сложности
Самостоятельность в рамках задачи. Готовность пройти путь от обсуждения подхода до проверки результата в эксплуатации, вовремя привлекая коллег
Интерес к прикладным AI-системам. Готовность разбираться, как поведение моделей, качество поиска и технические ограничения влияют на пользовательский опыт
Будет плюсом
Опыт разработки продуктов с LLM, RAG, поиском или рекомендациями
Опыт оптимизации производительности и надёжности сервисов
Практика оценки качества изменений через эксперименты, продуктовые и технические метрики
Location: Москва
Workplace: Офисный
Ежедневно команда административного департамента создаёт комфортные условия для работы и отдыха во всех офисах VK, сопровождает мероприятия и реализует идеи сотрудников.
Задачи
Сопровождение эксплуатации нескольких офисов компании. Поддержание надлежащего состояния инженерии и отделки офиса
Взаимодействие с внутренним заказчиком, подрядчиками, арендодателями, управляющими компаниями, надзорными органами
Организация закупок для нужд эксплуатации
Управление подчинённым персоналом
Возможны нечастые командировки на один-два дня
Требования
Высшее техническое образование
Опыт работы по эксплуатации объектов недвижимости от трёх лет. Желательно опыт эксплуатации офисов класса А
Опыт работы с подрядчиками
— постановка задач, контроль выполнения, приёмка работ, сопровождение оплат, гарантия
Желательно наличие аттестаций по электробезопасности, пожарной безопасности, охране труда
Задачи:
— самостоятельное проектирование разделов «Схема планировочной организации земельного участка», «Архитектурно-планировочная организация территории», «Генеральный план и транспорт» объектов транспортной отрасли в Москве, включая плоскостные парковки, территории ТПУ, локально-реконструктивные мероприятия на улично-дорожной сети, а также коммерческие проекты Института различной направленности
— подготовка документации для согласований с балансодержателями городских инженерных сетей Москвы и ОПС ГБУ «Мосгоргеотрест»
— курирование работы ведущих инженеров и проверка выдаваемой отделом проектной документации
Требования:
— высшее образование
— знание нормативно-правовой документации, регламентирующей разработку генеральных планов
— продвинутый уровень владения AutoCAD, NanoCAD, MS Office, GeoniCS
— опыт составления ведомостей объемов работ по благоустройству
— опыт работы специалистом отдела генерального плана в проектных документациях Москвы (преимущество)
Условия:
— заработная плата по результатам собеседования
— график работы 5/2 с 09:00 до 18:00
— офис в шаговой доступности от станции метро Чистые пруды
— оформление по ТК РФ
— ежегодная индексация
— льготы на отдых и оздоровление для сотрудника и его родных
— корпоративная жизнь и спорт
— и многое другое
• Самостоятельно строит производство «с нуля»: от помещения и оборудования до первой партии и серии; • Формирует команду (около 30 человек на старте: руководители, мастера, начальники смен, операторы) и умеет её вести;
Формированием и развитием воронки гипотез по цифровизации ТОиР на Липецкой производственной площадке: от поиска и структурирования идей до пилотирования, расчета эффекта и подготовки решений к масштабированию; Опыт формирования и проверки гипотез, количественной оценки потенциального экономического эффекта инициатив;