Вакансии

Построить контент-систему вокруг личного бренда Андрея Ваккера: находить сильные темы, планировать выпуски, готовить сценарии, собирать и публиковать контент, а затем улучшать его по результатам.

— создавать сценарии для съёмок Reels; — писать тексты для Instagram-каруселей;

• 7+ лет в Digital Product Management или Web Production в быстрорастущих B2B SaaS-компаниях. • Умение сопоставить путь покупателя с информационной архитектурой сайта.

• Глубокий опыт в маркетинговой аналитике: лид-воронки, атрибуция к enterprise-пайплайну, измерение использования продукта. • Опыт проектирования метрик с нуля.

Location: Москва AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам AI - позиционер: a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM). Обязанности * сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE * определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком * сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных) * построение моделей по табличным данным * поиск аномалий во временных рядах * построение моделей предсказания временных рядов * классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций * генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных * создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров * адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке * тестирование различных гипотез. Требования * опыт работы Data Scientist от 3х лет * образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики * навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти) * понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM) * владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam) * владения pytorch или другими DL фреймворками * практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT) * опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers). Будет плюсом: * понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области: * знание фин. метрик: YTM, duration и т.д. * опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг * понимание концепции парной торговли * практические навыки fine-tuning и инференса LLM * опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Управлять командой из 7 человек (рекрутеры и специалист по онбордингу), развивать экспертизу команды и повышать её эффективность. • Самостоятельно закрывать топовые и ключевые вакансии компании.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Наша команда обучает собственные базовые LLM и внедряет их в бизнес-сценарии Авито. Цель команды — обеспечить продукты моделями, которые соответствуют требованиям по качеству ответов и стоимости применения. Мы адаптируем решения с открытым исходным кодом под русский язык и доменную специфику Авито с помощью continual pre-training и подмены токенизатора. Для развития моделей команда исследует новые методы и пайплайны, включая RL и синтетические данные, а также работает с датасетами. Мы проводим регулярные LLM-семинары, где разбираем статьи и AI-тренды. Технический фокус команды — построение масштабируемого пайплайна для претрейна и дообучения LLM, оптимизация инференса: работа с современными движками, квантованием, speculative decoding и другими методами ускорения, а также развитие LLM Gateway — единой точки входа для работы с внутренними и внешними LLM. Какие задачи вас ждут: отвечать за GPU-инфраструктуру для LLM: от железа до утилизации; определять и реализовывать стратегию развития инференса LLM; оптимизировать инференс LLM; определять стратегию использования внешних LLM-провайдеров и развивать LLM Gateway; развивать платформы оценки качества, RAG и LLM Gateway; быть надёжным партнёром для DS UL; работать с ключевыми метриками: cost per token × model size; утилизация; SLA; удовлетворённость пользователей LLM Gateway; экономические показатели LLM. Мы ждём, что вы: имеете экспертизу в GPU; работали с DS в области LLM и оптимизации инференса; понимаете, как работают LLM, инфраструктура вокруг них и оценка качества моделей; имеете опыт оптимизации инференса LLM; управляли несколькими командами, применяли системный подход к менеджменту и работали через лидов и цели; вели проекты для стейкхолдеров уровня кластер-лидов и СЕО; умеете переводить сложные технические темы на понятный язык; понимаете задачи DS и умеете договариваться с командами; умеете оценивать ситуацию и решать проблемы до того, как они повлияют на результат. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях; уникальный культурный код и сильное экспертное комьюнити.

Location: Москва Команда геймификации — это группа специалистов разных компетенций, которая проектирует, разрабатывает и внедряет игровые и неигровые механики в программу лояльности СберСпасибо (привлечение и удержание клиентов, кросс-продажи, увеличение транзакционной активности). Механики геймификации разрабатываются и выводятся в мобильное приложение банка, партнеров как stand alone продукт, либо как часть core-механики выбора категорий Спасибо. Обязанности * управлять кросс-функциональными проектами  * выявлять и управлять зависимостями между командами, системами и этапами работ * строить прозрачный процесс планирования проекта, отслеживать изменения, корректировать планы при необходимости * при необходимости внедрять и адаптировать гибкие методологии (Scrum, Kanban, гибридные подходы) * строить коммуникации с командами разработки, тим лидами, менеджерами продуктов * помогать команде проходить жизненный цикл преокта от получения требований бизнеса до установки релиза в продакшн * вести проектную документацию: строить планы-графики, дорожные карты * в случае необходимости  проводить дейли/планинг/ретро/статус с продактом * отслеживать метрики команды (lead time, velocity др.) Требования * опыт работы в роли delivery/project manager на ИТ проектах не менее 2 лет * высшее образование * знание жизненного цикла проекта/релиза * умение работать с командой разработки (10 человек) * построение коммуникации без хаоса: настраиваете встреч, статусов, каналов связи под масштаб проекта * уверенная работа с Jira, Confluence Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Обязанности ### Задачи * разрабатывать и дорабатывать HelmChart и Jenkins Jobs * проводить конфигурирование Kubernetes и ISTIO * управлять хранилищем секретов в Vault * fдминистрировать и создавать непромышленные стенды * gоддержка внедрений в ПРОМ. Требования ### Мы ожидаем * опыт в сопровождении АС от 3 лет или devops 2 лет * опыт практического администрирования Linux серверов (работа с сетью, дисками, процессами), написание bash скриптов * понимание принципов работы сетевых протоколов (TCP, UDP, DNS, HTTP, GRPC, TLS, mTLS) * опыт работы с системами контейризации Docker, Podman, с Kubernetes/Openshift, с системами мониторинга ELK/Grafana * опыт написания helm/kustomize чартов * опыт настройки CI/CD пайплайнов в Jenkins/GitLab/GitHub/Azure DevOps * опыт работы с хранилищем секретов Vault/Yandex LockBock и т.д. ### Будет плюсом * опыт работы с Service Mesh, например, с Istio * опыт разработки на языках программирования Go/Python * опыт работы с HDFS * опыт в написании SQL запросов * опыт работы с Terraform, понимание прицнипов IaC * навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами. Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — центр компетенций по работе с данными в одном из ведущих банков страны. Наш контур — это тысячи критических ETL-процессов, обеспечивающих принятие решений на уровне топ-менеджмента и бесперебойную работу розничных сервисов. Сейчас мы строим платформу индустриализации ETL — это «фабрика по производству пайплайнов», где Core на Scala/Spark, умный CI/CD и прозрачный UI объединены в единый Self-Service продукт. Мы ищем TechLead, который возьмет на себя архитектурную целостность этого сервиса, сможет вывести команду инструментов на новый уровень надежности и станет связующим звеном между инфраструктурой и командами-потребителями данных. Обязанности * спроектировать ядро платформы: построить универсальный ETL-фреймворк на Scala/Spark, полностью абстрагировав бизнес-логику от инфраструктурного кода * настроить промышленный CI/CD: внедрить автоматический деплой пайплайнов через Git (Dev → QA → Prod) с авто-тестированием, линтингом и бесшовной подгрузкой секретов из Vault * управлять технологическим стеком: принимать стратегические решения по выбору целевого технологического стека и лидировать процесс перехода на него, внедрение AI * возглавить команду инженеров: лидировать 3 стрима разработки (UI, CI/CD, Core ETL), выстроить жесткие стандарты Code Review Требования * наличие высшего технического образования * опыт управления командой 8-12 инженеров (Data + DevOps + UI) * уверенное владение SQL, Scala, Java, Python, Groovy, Bash, JavaScript * опыт работы с базами данных: Apache Spark, Apache Flink, Apache Iceberg, HDFS, YARN, Kubernetes, S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL * экспертный уровень Jenkins Pipeline as Code (Groovy) с организацией Shared Libraries, опыт настройки многостадийных пайплайнов * опыт построения отказоустойчивых и высоконагруженных ETL-платформ, понимание микросервисной архитектуры * базовое знание фреймворка React, проектирование асинхронных систем (опыт с Celery, Redis) * экспертиза в AI & Инновациях: LangChain/LlamaIndex, RAG, интеграция LLM для генерации кода и аномалийного детектирования, AI-подсказки в UI Условия * офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

- Глубоко анализировать рекламные креативы и их эффективность на всех этапах воронки: CTR, CPC, CPL → регистрации → FTD → Qualified FTD → CPA. - Понимать, какие креативы и связки реально приносят деньги, находить причины роста и падения конверсий.

Лидировать разработку целевых бизнес-процессов и проектных решений по блоку РСБУ. Определять варианты реализации процессов в типовой конфигурации 1С:ERP.УХ, необходимость доработок и интеграций.

Сопровождение группы продуктов; Техническое лидерство (участие в разработке, адаптации и внедрения стандартов и практик);

Анализом и выявлением бизнес- и системных требований; Работать с большим объемом структурированных и неструктурированных данных;

Проектирование и реализация решений; Участие в развитии архитектуры микросервисов и рефакторинге;

Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуют большие данные и клиентский опыт. Ищут системного аналитика в направление систем обслуживания пассажиров. Продукты обеспечивают работу Контактного Центра и коммуникацию с пассажирами, операторы обрабатывают тысячи обращений ежедневно. Задача — обеспечить быстрый ответ пассажиру и удобный интерфейс для оператора. Задачи: — Выявление, сбор и формирование нефункциональных требований (нагрузка, информационная безопасность, производительность), прямое взаимодействие с бизнес-заказчиком; — Подготовка технических заданий и постановка задач на разработку; — Участие в проработке архитектурных решений; — Написание архитектурной и проектной документации; — Работа с инцидентами (3-я линия поддержки). Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет; — Умение выявлять, анализировать и документировать системные требования; — Умение проектировать интеграционное взаимодействие; — Владение нотациями BPMN, UML, C4 для описания процессов AS-IS и TO-BE; — Знание жизненного цикла WebSocket-соединения, понимание принципов клиент-серверного взаимодействия; — Понимание событийно-ориентированных систем и жизненного цикла сообщения от продюсера до консьюмера, знание внутренней кухни Apache Kafka; — Понимание микросервисной архитектуры; — Знание основных интеграционных технологий и форматов данных (REST, SOAP, XML, JSON), опыт работы с Postman/Insomnia; — Уверенное владение SQL, навыки построения сложных запросов (PostgreSQL, ClickHouse); — Умение анализировать логи приложений, искать корневые причины проблем; — Наличие высшего образования (математическое/экономическое/техническое). Будет плюсом: — Понимание бизнес-процессов контактных центров; — Опыт работы с Kibana, Grafana, Zabbix; — Опыт работы с распределенными и высоконагруженными системами; — Знание основ IP телефонии. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Гибридный/офисный формат работы; — Комфортный офис по адресу ул. Петровка, 7; — Интересные и амбициозные задачи, открытость к идеям и предложениям в зоне ответственности; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступления в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.; — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

Осуществлять разработку и доработку информационных систем (ИС) на платформе 1С по обращениям Пользователей. Планировать релизы 1С, формировать и вести график релизов.

Выявление и формализация требований; Участие в проектировании архитектуры решений, включая микросервисную;