Вакансии

- Гражданство и локация РФ. - Высшее образование ИТ, техническое, математическое.

Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).

Задачи: — Написание кода агента на Python, который использует внешние API; — "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями; — Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes; — Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests; — Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API. Требования: — Опыт от 3-6 лет Middle / Senior; — Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать; — Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов; — Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними; — Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling; — Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash; — Опыт работы с SCA-сканерами. Условия: — Заработная плата до 260 000 рублей на руки; — Оформление через ИП, самозанятый; — Гражданство РФ, локация РФ; — Удалённая работа. Описание проекта и команды: — Управляющая компания. Этапы отбора: 1. Интервью 2. Проверка информационной безопасности.

О проекте i-Line — мобильное приложение, которое решает проблему долгого ожидания в очередях на автомойках. Наш сервис предлагает модель «живой очереди», где: Автовладельцы могут: - выбрать автомойку на карте; - увидеть текущую очередь; - забронировать место; - оплатить онлайн; - отслеживать статус своей очереди. Для автомоек: - система управления очередью; - CRM-функционал — возможность записывать автомобили в очередь вручную; - аналитика; - расчёт зарплаты мойщиков. Статус проекта Проект уже собран и развёрнут на сервере. Сейчас находимся на стадии багфиксинга и подготовки к запуску . После исправления основных ошибок: - подключаем эквайринг; - проводим финальное тестирование; - отправляем мобильные приложения в App Store и Google Play. - Фронтенд и backend уже существуют, билд собран, поэтому задача не в разработке MVP с нуля, а в том, чтобы разобраться в существующем backend, исправить ошибки и довести проект до стабильного production-состояния. Задачи: — Аудит существующего Django backend; поиск и исправление багов; особое внимание блокам «CRM» и «Мойщики» ; — проверка и исправление алгоритма расчёта очереди; — интеграция и финальная настройка backend ↔️ Flutter там, где это потребуется; — подключение платежной системы Freedom Pay ; — тестирование; — подготовка к production и деплой; — дальнейшая техническая поддержка проекта в течение 12 месяцев. Срок основной доработки MVP — 3 месяца. Требования: — Middle Python/Django разработчик; — 3,5 + года коммерческого опыта ; — уверенное знание Django и Django REST Framework; — PostgreSQL; — умение разбираться в существующем коде, а не только писать новый; — способность самостоятельно находить и исправлять причины багов; — желательно понимание deployment / Linux / Docker; — готовность уделять проекту 25+ часов в неделю в ближайшие 2 месяца . Условия: — удалённо; — гибкий график; — оформление по договору оказания услуг; — фантомный опцион: 2% от денежного оборота проекта до достижения совокупной выплаты $30 000. ориентировочный срок погашения опциона — 2 года с момента запуска проекта . * Под денежным оборотом для целей расчёта опциона понимается совокупный объём денежных средств, фактически поступивших на расчётный счёт Компании от деятельности проекта i-Line за соответствующий расчётный период, до вычета налогов, расходов, заработной платы, расходов на инфраструктуру и иных затрат Компании. Комиссия эквайринга учитывается в соответствии с фактически поступившей на расчётный счёт суммой. Команда: — 1 Flutter-разработчик (в поиске); — 1 Python-разработчик (в поиске) — 1 React JS-разработчик; — 1 UX/UI Designer.

Компания АЛТ развивает собственные внутренние IT-сервисы для автоматизации бизнес-процессов: логистика, документооборот, отчеты, интеграции с внешними системами, уведомления и внутренние инструменты для сотрудников. Сейчас мы ищем стажера-разработчика / младшего Python-разработчика в помощь действующему инженеру-разработчику. Это позиция для человека, который хочет получить реальную практику, работать с живыми задачами бизнеса и развиваться под наставничеством опытного специалиста. Компания имеет IT-аккредитацию. Чем предстоит заниматься: — помогать в разработке и поддержке внутренних сервисов компании; — писать скрипты и небольшие backend-сервисы на Python; — работать с интеграциями по API: получать данные, отправлять запросы, обрабатывать ответы и ошибки; — дорабатывать бизнес-логику внутренних сервисов: очереди, таймауты, правила распределения задач, автоматические действия; — работать с базами данных: читать, записывать, сверять данные, помогать искать расхождения; — участвовать в подготовке отчетов и выгрузок в Excel; — помогать с ботами, уведомлениями, генерацией документов и PDF; — разбирать ошибки, читать логи, помогать искать причины сбоев; — участвовать в деплое, работе с контейнерами и CI/CD на базовом уровне; — делать небольшие правки во frontend при необходимости; — участвовать в код-ревью и разборе задач вместе с наставником. Что важно для нас: — базовое знание Python; — понимание ООП; — базовое знание SQL; — умение читать чужой код и разбираться в логике; — аккуратность, внимательность, желание доводить задачи до результата; — готовность учиться, задавать вопросы и самостоятельно искать решения; — интерес к backend-разработке, автоматизации и интеграциям. Будет плюсом опыт или интерес к одному из направлений: — backend: FastAPI, Litestar, Django; — frontend: React, Vue или базовая верстка; — базы данных: PostgreSQL, MongoDB; — очереди и кэш: RabbitMQ, Redis; — инфраструктура: Linux, Docker, Kubernetes, GitLab CI; — аналитика: сложные SQL-запросы, Excel, макросы, отчеты, дашборды. Не обязательно знать все сразу. Нам важнее базовая техническая подготовка, логика мышления и желание развиваться. Мы предлагаем: — заработную плату до 40 000 рублей до вычета НДФЛ; — официальное оформление; — работу преимущественно в офисе, полный рабочий день; — возможность гибко согласовывать учебные вопросы и отработки при необходимости; — реальные задачи, а не учебные проекты «в стол»; — работу рядом с действующим инженером-разработчиком; — возможность освоить backend, интеграции, базы данных и инфраструктуру на практике; — участие в создании внутренних IT-продуктов компании; — понятные задачи, обратную связь и постепенный рост сложности; — стабильную компанию с IT-аккредитацией; — возможность профессионального и зарплатного роста внутри компании. Уровень дохода может быть пересмотрен индивидуально после прохождения испытательного срока и по результатам работы. Кому подойдет вакансия: — студенту технической специальности, в том числе студенту 4 курса; — выпускнику, который хочет начать карьеру в разработке; — начинающему Python-разработчику; — специалисту, который уже писал учебные или pet-проекты и хочет перейти к реальным бизнес-задачам; — человеку, которому интересно не просто писать код, а понимать, как IT помогает бизнесу работать быстрее и точнее. Будет преимуществом при отклике: — ссылка на GitHub / GitLab; — описание учебных, pet- или рабочих проектов; — примеры кода; — опыт работы с API, базами данных или автоматизацией процессов. Если вы хотите развиваться в backend-разработке, работать с реальными задачами и получать практический опыт под наставничеством, откликайтесь.

Компания Тензор приглашает Python-разработчика с обязательным знанием C++ и SQL для работы над решениями в области электронного документооборота и интеграций. Требования: — знание Python (3.11), обязательное знание C++ (C++20), SQL. Обязанности: — Разработка решений по разбору и обработке файлов электронной отчетности, интеграции Desktop-приложений и облачных сервисов в сфере ЭО/ЭДО; — Поддержка и развитие высоконагруженных приложений документооборота; — Разработка ядра бэкенд-платформы и сервисов на её основе; — Расширение возможностей кроссплатформенного desktop-приложения (WebRTC/SIP, взаимодействие с уведомлениями, обработка задач и документов). Стек: C++20, Python 3.11, Node.js, PostgreSQL, SQLite, Redis, KeyDB, Clickhouse, Elastic Search, RabbitMQ, Kafka. Условия и бонусы: — стабильная зарплата + бонусы и премии, — гибкий график, — офис, удаленка или гибрид по выбору, — ДМС со стоматологией, — компенсация спорта, — обучение за счёт компании, — карьерный рост, — корпоративные мероприятия.

Компания Компэл развивает B2B marketplace для глобального рынка микроэлектроники и ищет Python-разработчика для работы над новым масштабируемым продуктом и поддержкой существующих сервисов. Задачи: — Решать сложные инженерные задачи: создавать отказоустойчивые микросервисы и реализовывать сложные бизнес-процессы; — Проектировать и реализовывать архитектуру нового продукта с чистого листа; — Принимать ключевые решения вместе с командой и архитекторами; — Развивать кодовую базу: рефакторить и улучшать существующие сервисы; — Использовать лучшие инженерные практики (TDD, Clean Architecture) в ежедневной работе. Требования: — Глубокий коммерческий опыт разработки на Python не менее 4 лет; — Архитектурное мышление, опыт принятия ключевых архитектурных решений; — Опыт развития ETL-процессов и улучшения устойчивости системы; — Знание современных практик разработки: TDD, Clean Architecture/DDD, CI/CD. Условия: — Возможность удаленной работы практически из любой точки мира, опционально офис в Москве или Санкт-Петербурге; — График 5/2, возможность гибкого начала рабочего дня; — Официальное оформление по ТК РФ; — ДМС с возможностью оформления страховки для родственников; — Конкурентный уровень заработной платы в зависимости от квалификации.