Вакансии

Что нужно делать: Вести общий план активных проектов и поддерживать его в актуальном состоянии; Помогать готовить проекты к запуску в работу;

- Предстоит разобраться, какую работу клиенты готовы доверить AI, каким должен быть результат и за что они готовы платить. А затем соединить качество технологии, удобный пользовательский опыт и устойчивую экономику.

Задачи: — Проводить ручное тестирование нового и существующего функционала (web / integrations) — Проверять пользовательские сценарии, граничные кейсы, негативные сценарии — Составлять и поддерживать чек-листы, тестовую документацию по новому функционалу — Взаимодействовать с разработчиками, продактами и дизайнерами — Участвовать в Scrum-процессах: планирование, дейли, ревью, ретроспективы — Работать с задачами в Jira и документацией в Confluence Требования: — 1+ лет коммерческого опыта в QA с фокусом на ручное тестирование front-end и back-end — Умение писать аккуратную и понятную тестовую документацию — Внимательность к деталям и логике пользовательских сценариев — Спокойствие в условиях стартапа и неполной документации — Умение задавать вопросы и уточнять требования — Ответственное отношение к качеству и воспроизводимости проверок — Командность и коммуникабельность, умение работать с разработкой и другими отделами — Желание развиваться в сторону ИИ-тестирования и full-stack роли с частичной автоматизацией Условия: — Оклад обсуждается индивидуально, зависит от опыта и уровня самостоятельности — Удалённая работа в распределённой команде — Гибкий график — Работа на результат с разумным уровнем свободы — Быстрорастущий продукт с выходом на глобальный рынок — Возможности профессионального и карьерного роста — Разные форматы оформления, включая работу вне РФ

Продумывать и внедрять архитектурные и технологические решения направления — как в продуктах команды, так и на стыке с решениями, которые реализуют другие команды. Искать и устранять фундаментальные технические риски, стандартизировать и внедрять платформенные решения уровня всей организации.

Задачи: — Дизайн и построение LLM пайплайнов, AI агентов и RAG-систем с функциями вызова инструментов и структурированным выводом (JSON schema) — Разработка production-grade Python сервисов с использованием Django, Celery, Redis — Валидация продуктовых гипотез на основе реальных данных и аналитики — Измерение и оптимизация качества, производительности и стоимости LLM — Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами и инженерами для превращения идей в масштабируемые решения Требования: — Опыт создания production LLM приложений — Практические знания RAG, embeddings, векторного поиска, prompt engineering и оценки LLM — Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками — Сильный опыт Python backend (Django, PostgreSQL, асинхронное программирование) — Навыки работы с SQL и Pandas, ориентированность на данные — Владение английским языком на уровне B2-C1, русским на уровне C1 — Локация: любой город, кроме России и Беларуси Будет плюсом: — Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и др.) — Опыт дообучения, классификации текста или работы с embedding моделями — Опыт с Kubernetes, gRPC или Go Условия: — Удалённая работа — Гибкий график — Профессиональное развитие Компания Mad Devs занимается решением сложных задач и созданием инновационных решений в области AI, проекты охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию. Вакансия направлена на революцию в юридической индустрии с помощью AI.

💎 Разработка и поддержка backend-сервисов в микросервисной архитектуре для системы защиты от мошенничества: обработка транзакций в реальном времени, ответственность за производительность, мониторинг и разбор инцидентов, работа с инженерами, продактами и дизайнерами.

💎 Владение продуктовым роадмапом мульти-продуктового бизнеса: выстраивание оргструктуры, процессов и отчётности по релизам, внедрение системы продуктовых метрик и целей, совместная ответственность за P&L продукта, работа с продажами и маркетингом над общими метриками (pipeline, конверсия, LTV/CAC).

— вместе с дизайнерами, маркетологами и продакт-менеджерами выстраивать сценарии взаимодействия пользователей с сервисами и создавать дружелюбный интерфейс; — писать тексты для интерфейсов;

Что вы будете делать: Настраивать и запускать рекламные кампании в Meta* Ads, быстро добиваться конверсий при оптимальной стоимости привлечения. Реализовывать региональные планы по привлечению пользователей, управлять ожиданиями бизнес-стейкхолдеров.

— поддерживать продуктовые запуски: понимать юзер-флоу, находить корнер-кейсы и строить CJM; — улучшать раздел «Помощь»: снимать аналитику, писать статьи, работать с внутренней навигацией;

• Вести крупные изменения в поиске end-to-end. Вы будете отвечать за бэкенд крупных инициатив — от идеи и RFC до выката в продакшен и анализа результата.

— Вместе с дизайнерами, маркетологами, продакт-менеджерами выстраивать сценарии взаимодействия пользователей с нашими сервисами и создавать дружелюбный интерфейс. — Писать тексты для интерфейсов, рассылок, касающихся изменений в цифровом продукте.

Develop and maintain web applications using React or Vue. Build reusable and maintainable frontend components.

-самостоятельно анализировать требования и планировать тестирование нового функционала. -выявлять потенциальные проблемы и риски ещё до начала разработки.

• Проектирование космолёта. Вы будете вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы.

In this role you will: Design and implement scalable, high-load systems using various technologies in Python. Handle Big data.

• Own and implement AI features in production, leveraging LLMs and your own models. • Train specialized models for tasks like content moderation and recommendation.

О компании и команде MIND Software — отечественный разработчик программного обеспечения, коллектив инженеров и экспертов с большим опытом работы в крупнейших российских и международных проектах. Мы развиваем семейство технологий кроссплатформенной миграции и отказоустойчивости IT-сервисов. MIND uStor — программно-определяемая система хранения данных (SDS), которая позволяет строить отказоустойчивые хранилища на стандартных серверах, снижая совокупную стоимость владения на 30-60% по сравнению с классическими СХД. Задачи: — Техническое сопровождение проектов: выступать главным центром экспертизы, проводить технические демонстрации, защищать архитектуру решения и успешно завершать пилотные внедрения. — Работа с сообществом и партнёрами: участвовать в конференциях, вебинарах; обучать партнёров тонкостям продукта; собирать и структурировать обратную связь для продуктовой команды. — Экспертиза и развитие: постоянно углублять знания предметной области – инфраструктурные решения на базе SDS и платформ виртуализации; участвовать в формировании конкурентных преимуществ продукта. Требования: — Экспертиза в СХД и инфраструктуре: глубокий практический опыт работы с системами хранения данных и понимание архитектурных принципов построения отказоустойчивой ИТ-инфраструктуры. — Уверенные навыки коммуникации, ориентация на результат: развитые навыки переговоров, умение просто объяснять сложные архитектурные концепции как инженерам, так и руководителям (C-level). Опыт аргументированной работы с возражениями и способность уверенно приводить технические инициативы к успешному контрактованию и коммерческому внедрению. — Опыт работы с Linux и виртуализацией: уверенные навыки администрирования Linux-систем (свободная работа в консоли), технический бэкграунд в отечественных платформах виртуализации. — Профессиональный бэкграунд: опыт работы на позициях пресейл-инженера, ИТ-архитектора, продакт-менеджера или системного инженера. — Будет плюсом: опыт работы с СХД известных производителей или решениями класса SDS; опыт работы в области профессионального сервиса и построения инфраструктуры хранения; опыт публичных выступлений, проведения технических сессий и вебинаров. Условия: — ДМС со стоматологией. — Компенсация спорта. — Компенсация изучения иностранного языка. — Корпоративное обучение.