Вакансии

Impact of a Senior IT Systems Engineer. As a Senior IT Engineer, you help shape and improve the systems that our 250+ person remote company relies on every day.

– Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning. – Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.

Location: Москва Мы ищем сотрудника в команду сопровождения LLM продуктов. На данной позиции требуется поддержка самих моделей (как opensource, так и разработанных нашими командами), и api слоя. Обязанности * настраивать и сопровождать LLM модели и их окружение * участвовать в решении инцидентов, восстанавливать работоспособность и прорабатывать решения по повышению стабильности в работе стендов  * настраивать CI/CD Требования * отлично знаете Linux * имеете опыт внедрения и сопровождения highload систем * понимаете принципы построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем * опыт работы с системами контейнеризации (OpenShift / Kubernetes)  * опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, ELK) * опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Redis) * опыт написания скриптов на Python / Bash * опыт работы с Gitlab/Jenkins/Bitbucket Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Location: Москва Разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Iceberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket Обязанности • разработка DWH/DataLake/LakeHouse • построение поставки данных в Batch • оптимизация sparkовых джоб • разработка и валидация архитектуры данных Требования • отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.) • опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg • опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD • практическое знание Python (можно Scala) на уровне разработки ETL • практический опыт разработки промышленных ETL потоков Условия * офисный формат работы (Кутузовская) * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Расследование инцидентов ИБ, сбор артефактов, подготовка отчётности и рекомендаций по реагированию; Анализ журналов событий (ОС, СЗИ, сетевые устройства, прикладное ПО);

-Разрабатывать и поддерживать UI-, API- и end-to-end-тесты на Playwright и JavaScript. -Формировать и поддерживать наборы smoke- и регрессионных проверок.

Location: Москва Наша команда создает решение для прогнозирования валютных операций юридических лиц и подбора продуктовых предложений под их потребности. Мы работаем на стыке предметной области внешнеэкономической деятельности, машинного обучения и продуктовой разработки: проверяем гипотезы, собираем прототипы и выводим рабочие сценарии в продакшн. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: • поддерживать владельца продукта: формирование требований, приоритетов, критериев приемки, контроль статуса гипотез и коммуникация со стейкхолдерами • описывать клиентские сценарии внешнеэкономической деятельности: валютные операции юрлиц, их потребности и продуктовые решения, которые их удовлетворяют • ставить задачи для специалистов по машинному обучению: определять, что именно прогнозируется, на основе каких данных и какой результат считать полезным • принимать прототипы и сопровождать передачу решений в разработку • готовить материалы для проектного офиса и смежных команд. Требования ### Мы ждём что ты: • имеешь профильное образование в сфере экономики, финансов или международных отношений • обладаешь опытом работы бизнес-аналитиком минимум два года, включая проекты на пересечении бизнеса и дата-продуктов • понимаешь основы внешнеэкономической деятельности: платежи, валютные операции, внешнеторговые сценарии, базовые потребности казначейств или подразделений ВЭД • владеешь понятийным пониманием искусственного интеллекта • уверенно работаете с требованиями: пользовательскими историями, критериями приемки, моделями AS-IS/TO-BE • умеешь строить эффективные коммуникации между владельцем продукта, заказчиком, пользователями и командой • способен адаптироваться и эффективно действовать в условиях быстрых изменений. Будет плюсом: • опыт работы в сфере внешнеэкономической деятельности, корпоративного банкинга, казначейства, валютного контроля или продуктов для юридических лиц • участие в сопровождении проектов на основе машинного обучения и приемке прототипов • владение навыками SQL и Python для анализа данных и проверки гипотез. Условия ### Что мы предлагаем: • удобный современный офис возле метро Кутузовская • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • корпоративный спортзал и места для отдыха сотрудников • уникальная система повышения квалификации и карьерного роста от Сбера • расширенную медицинскую страховку и льготы на страховки для членов семьи • скидку на ипотеку размером в треть ключевой ставки Центробанка России • совместную подписку СберПрайм до трех человек • бонус за рекомендации коллег присоединиться к команде Сбера • корпоративную пенсионную программу.

Обязанности: Разработка моделей для рекомендательных систем CVM; Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара;

Location: Москва В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина. Обязанности * проведение Red Teaming и пентеста ИИ-агентов: поиск промпт-инъекций, отравлений данных, jailbreaks и обходов системных инструкций. * проектирование и внедрение защиты агентов: системы модерации, детекторы, изоляция, контроль цепочек инструментов. * консультирование инженерных команд по безопасной интеграции агентов с корпоративными системами и интернетом, помощь в проектировании архитектуры * создание практических гайдлайнов по работе с агентами (выдаче API-ключей, ограничению доступа к файловой системе и проверке действий агента). * проведение код-ревью пайплайнов агентов с фокусом на безопасность LLM-вызовов и обработку внешних данных. * аудит и поиск уязвимостей в моделях управления роботом: защита от состязательных (adversarial) атак, визуальных обманок и злонамеренного переобучения. * проектирование безопасных ML-контуров * внедрение практик MLSecOps: сканирование весов моделей, контроль целостности датасетов, аудит-логирование решений. * настройка безопасного деплоя: изоляция инференса в песочницах, управление секретами, мониторинг аномалий в поведении агентов. * участие во внутренних митапах и воркшопах для работников по безопасности ИИ. Требования * опыт в AppSec, MLSec или Red Team от 4 лет, из них 1.5–2 года — с LLM и автономными агентами * глубокое понимание механики LLM (контексты, tool calling, RAG), профиля нарушителя и угроз * практический опыт Red Teaming ИИ-агентов: поиск промпт-инъекций, отравлений данных, jailbreaks * опыт проектирования защиты агентов: системы модерации, детекторы, изоляция, контроль цепочек инструментов * навыки консультирования инженеров и проектирования безопасной архитектуры интеграции агентов * опыт проведения код-ревью пайплайнов агентов (Python/TypeScript) с фокусом на безопасность LLM-вызовов * опыт аудита моделей компьютерного зрения и управления роботами (adversarial attacks, визуальные обманки) * практическое внедрение MLSecOps: сканирование весов, контроль датасетов, аудит-логирование решений * навыки безопасного деплоя: изоляция инференса, управление секретами, мониторинг аномалий * Владение Python для написания PoC и инструментов, уверенная работа с Linux. Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI) * поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций * участие в разработке архитектуры программного продукта * участие в настройке CI/CD * взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE). Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет * глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений * продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами * понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач * опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID * практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД) * опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery * практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas. Будет плюсом: * опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов * Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов * Опыт работы с tool calling * опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * строить систему продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, CSAT, NPS и др.) и связывать их с бизнес-целями и OKR * анализировать поведение пользователей: воронки, когорты, отток, паттерны использования модулей * проверять гипотезы через продуктовые метрики и формировать рекомендации по развитию продукта * строить дашборды с продуктовыми и бизнес-метриками, а также обеспечивать прозрачность метрик для стейкхолдеров * работать с данными: SQL, Python/PySpark для анализа большего объёма. * собирать обратную связь от пользователей и заказчиков, превращать её в задачи * следить за качеством продукта через продуктовые метрики и формировать древа зависимостей Требования ### Ждём от кандидата: * опыт Product Analyst в сложных IT-продуктах (платформы, B2B/Enterprise) — от 2 лет * уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов * Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация); Hadoop/Spark/PySpark — плюс * понимание продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion, CSAT/NPS) и применение их на практике * построение дашбордов (Tableau, Power BI, Superset или аналоги). * системное мышление: создание вижена продукт целиком и определение его взаимосвязей * коммуникация со стейкхолдерами: разработчики, аналитики, пользователи, руководство * сбор бизнес-требований, оформление ТЗ, декомпозиция задач * AI-инструменты для аналитики и разработки (GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude). Условия * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * гибридный формат работы на территории Москвы и МО * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Tokyo Workplace: Hybrid Role highlights: - Title: Electrical AIT Engineer - Department: Global Manufacturing Organization - Reports to: Head of MAITE Japan - Location: Tokyo, Japan - Type of Contract: Permanent - Working model: On-site - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) Why this role matters: As an Electrical AIT Engineer, you own the electrical/avionics side of production at ICEYE end to end -- integration, debugging, continuous improvement, and adapting processes as new designs come through. You will lead satellite-level verification and validation campaigns for power, propulsion, GNC, GPS, and CDH/OBC subsystems, integrate electrical hardware with satellite systems, and own functional and system-health testing to ensure flight readiness. You will act as the primary technical contact for electrical-related integration issues and drive continuous improvement across AIT methods, test efficiency, and build reliability -- ensuring every spacecraft meets ICEYE's standards for mission success. Your day-to-day responsibilities - Execute unit-level and satellite-level verification and validation (V&V) campaigns, focusing on power, propulsion, GNC, GPS, and CDH/OBC functional operations and system health - Lead the integration of electrical/avionics hardware with satellite subsystems (power, propulsion, GNC, GPS, C&DH/OBC, RF, thermal), ensuring seamless interoperability - Test and validate the hardware/software interface -- telemetry and telecommand behavior, CDH bus interfaces, and OBC-driven subsystem responses -- without owning flight software development or debugging, which sits with the Software AIT team - Develop and maintain automated test scripts and frameworks to enhance efficiency, repeatability, and coverage across functional and environmental test campaigns - Act as primary technical contact for electrical-related integration issues, performing root cause analysis and coordinating with power/propulsion/GNC engineering to resolve anomalies - Support production readiness and design reviews (PRR, CDR) by providing feedback on software testability, hardware-in-the-loop requirements, and system configuration - Contribute to and improve AIT documentation including RF test procedures, integration plans, and configuration records - Interface with Global AIT, Power/Propulsion/GNC Engineering, and Mission Operations teams to ensure alignment on product standards and lessons learned - Drive continuous improvement initiatives in integration methods, test efficiency, and build reliability What we’re looking for Must haves: - 3+ years of hands-on experience in electrical/avionics integration, testing, or production of complex systems, preferably in aerospace or high-reliability hardware industries - Deep technical understanding of satellite electrical architectures including power systems, propulsion, GNC, GPS, and/or CDH/OBC - Hands-on experience with anechoic chamber testing (antenna pattern measurement, radiated performance verification) - Working proficiency in Python for test automation and data analysis - Proven experience in multidisciplinary engineering environments with a focus on system-level validation - Familiarity with hardware-in-the-loop (HIL) testing, environmental testing (EMC, vibration, thermal), and configuration management - Systems engineering mindset -- able to anticipate integration risks and connect RF performance, hardware interfaces, and mission operations - Proficient English (written and spoken) for cross-functional collaboration Nice to haves: Experience with Atlassian Cloud tools (Jira, Confluence) - Track record of enabling design-for-testability (DFT) and design-for-manufacturing (DFM) - Lean and Six Sigma experience - Experience with SAR payload calibration or comms link-budget analysis beyond routine test execution - Experience writing or improving Python test scripts beyond routine execution - Proficient Japanese (written and spoken) Application Process - Talent Acquisition Interview - Hiring Manager General Interview - Technical Interview, including a Technical Challenge - Final Interview Working at ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. How We Work (Our Values) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. Benefits Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process. Our Commitment to Diversity, Equity, and Inclusion We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Location: San Francisco Perplexity is seeking an Engineering Manager to lead and grow our highly driven Agent Engine team. The Agent Engine team designs and builds powerful agentic experiences including Perplexity Computer https://www.perplexity.ai/computer, the Comet ecosystem, our Agent API, and more. In short, we build frontier intelligence systems for the world's most discerning users. As the engineering manager supporting the Agent Engine team, you'll bring AI expertise, sharp product intuition, and strong leadership and collaboration skills to advance the frontier of what agents can accomplish for our millions of devoted users. You'll lead, grow, and support a team in solving many open problems in AI, including: - Designing frontier agent harnesses and systems to perform high-stakes, mission-critical work for our users; - Leveraging action and decision models that determine, based on complex multimodal states, how to accomplish user-specified objectives; - Providing consistently excellent experiences across local execution, headless cloud, custom executors, and other environments through sound system design and flexible abstractions; - Developing permission architectures, payload classifiers, and other methods to implement secure-by-design agentic capabilities; - Designing optimal data representations and modes of interaction between agents and their environments; - and much, much more. RESPONSIBILITIES - Provide technical leadership across multiple layers of a rapidly growing product in the AI agents space. - Develop and leverage cutting-edge AI systems and related technologies to advance the capability frontier and scale those capabilities for a rapidly growing userbase. - Exercise sharp technical & product intuition to guide the team’s system architectures and product roadmaps. - Drive product reliability, code quality, AI evaluation, testing, and maintenance for the broader team. - Oversee hiring, onboarding, and mentorship for a rapidly growing team. Develop rigorous interview pipelines and work closely with recruiting to source candidates. - Interface with the Perplexity co-founders to deliver strategic objectives that redefine what’s possible in the AI industry. QUALIFICATIONS - Strong foundational familiarity with the AI systems stack. - Proficiency in Python (bonus points for TypeScript, Go, and/or Rust). - Domain knowledge in at least one of the following areas: - Harness engineering - Agent Skills and plugin architectures - Model training and reinforcement learning - Browser technologies (CDP, Playwright, extension development, etc.) - Strong technical intuition and taste for user experience excellence. - Strong organizational skills for managing and delivering parallel technical projects; ability to guide highly-opinionated teams in making sound tradeoffs and prioritization decisions is critical. - Experience managing engineering teams, including recruiting, growing, and retaining high-caliber talent. - 8+ years of engineering experience, with at least 3 of those years as an engineering manager.

Anthropic is looking for a Finance and Strategy Compute Network Lead to lead network financial planning, modeling, and investment analysis.

G-20 Group is looking for an IT Officer to support IT operations, administer systems and devices, and maintain security and compliance.

Baseten is looking for a Senior IT Systems Engineer to own identity, authentication, access controls, and IT automation.

Задачи: — Строить Risk Engine: систему, которая в реальном времени оценивает трейдеров на funded-счетах и решает, чьи сделки копировать на рынок, а чьи нет. — Анализировать историю и live-поток сделок (сотни тысяч сделок), находить устойчиво прибыльных трейдеров и рискованные паттерны. — Разрабатывать, тестировать и улучшать модели отбора, следить за результатом копирования. — Настраивать правила хеджирования: объём копирования, лимиты экспозиции, условия остановки. — Выявлять нежелательные стратегии: арбитраж, групповую торговлю, торговлю на новостях. — Готовить отчёты и дашборды для руководства. — Главная цель — снизить долю выплат трейдерам. Требования: — Опыт от 3 лет в количественном анализе, риск-менеджменте или трейдинге. — Опыт в проп-фирме, у брокера, в хедж-фонде или у маркет-мейкера будет плюсом. — Знание Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL, работа с большими массивами сделок. — Сильная статистика: оценка риска и просадок, Sharpe, VaR, бэктестинг, умение отличать устойчивый результат от случайного. — Опыт построения моделей отбора или скоринга на реальных данных и их запуска в работу на live-данных. — Понимание рынков FX и CFD: маржа, плечо, исполнение ордеров, хеджирование. Условия: — Реальная задача, которая напрямую влияет на прибыль компании. — Доступ к данным: тысячи трейдеров, сотни тысяч сделок, live-поток с торговой платформы. — Работа напрямую с CEO и командой, быстрые решения без бюрократии. — Конкурентная зарплата по итогам собеседования. — Компания — резидент Astana Hub. — Формат работы: офис в Алматы или удалённо, обсуждаем. Город: г.Алматы График работы: Полный день Тип занятости: Полная занятость Опыт работы: Не менее 3 лет

Задачи: — Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое публичное API, API медиамоделей и транскрибации. — Отвечать за стабильность, идемпотентность и мониторинг API. — Быстро подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после их релиза. — Разрабатывать MCP-серверы, инструменты для AI-агентов поверх API, SDK и публичную документацию. — Отвечать за биллинг, API-ключи, квоты, rate limits и управление доступами. — Развивать фронтенд разделы личного кабинета (управление ключами, лимитами, расходами) на React. — Разбирать сложные технические обращения от B2B-клиентов. Требования: — Опыт от 3 лет коммерческой разработки на Node.js + TypeScript (бэкенд) и React + TypeScript (фронтенд) в больших кодовых базах. — Опыт работы с PostgreSQL (Prisma/TypeORM), очередями (BullMQ/RabbitMQ/Kafka), уверенный API-дизайн (REST, версионирование). — Навыки работы с Docker, Kubernetes (умение писать манифесты и править GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, Sentry). — Глубокое понимание LLM (SSE-стриминг, tool use, токены, контекстное окно), практический опыт с MCP и агентными сценариями. — Ежедневное использование AI-агентов в работе (на платной подписке). — Будет плюсом: Python, Go, tRPC, GraphQL, Redis, ClickHouse, векторные БД (Qdrant, pgvector), опыт высоких нагрузок (тысячи RPS) и интеграции платежных систем. Условия: — Конкурентная зарплата (обсуждается на собеседовании). — Работа над центральным продуктом компании — основой монетизации. — Полный доступ к GPTunnel, Claude Code, Cursor. — Свобода и ответственность за направление. — Потенциал роста до тимлида направления. — Обучение, конференции, ежедневная работа с передовыми AI-технологиями. — Гибкий формат работы (удалёнка / гибрид / офис — договоримся). — Интенсивный темп работы с быстрым тестированием и отключением неработающих решений. Город: г.Астана Формат работы: удалённая работа Опыт работы: не менее 3 лет Тип занятости: полная занятость