Data Scientist (Рекомендательные системы)

Задачи: — Разработка моделей для рекомендательных систем CVM; — Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара; — Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering); — Выдвижение и проверка гипотез; — Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества; — Доведение моделей до production (согласно CI/CD процессу); — Дизайн и проведение A/B тестов. Требования: — Опыт в ML от 3 лет в рекомендательных системах; — Высшее образование - обязательно; — Уверенное владение основным стеком: Python, catboost, lightgbm, sklearn, pandas, numpy; — Навыки написания оптимальных SQL запросов (оконные функции, средней сложности запросы); — Умение писать хороший код на Python; — Навыки ведения совместной разработки (gitlab, CI/CD); — Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db); — Опыт работы с airflow, mlflow, dvc; — Опыт проведения A/B тестов. Условия: — Оформление в ИТ аккредитованную компанию; — Интересные задачи и профессиональное развитие; — Официальная заработная плата (оклад + премирование); — Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 удаленка) в Москве, м.Павелецкая; — ДМС со стоматологией.