Вакансии

Location: Москва SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Мы создаем и развиваем инструменты поставки данных в Корпоративную аналитическую платформу из различных источников, как внутри Банка, так дочерних компаний и Интернет-ресурсов. Нашими потребителями являются почти все подразделения Банка. Обязанности ### Задачи * тестировать Data-пайплайны: проверять, как данные забираются из источников, обрабатываются и складываются в Kafka/HDFS/Hive * работать с брокерами сообщений: анализировать топики Kafka, проверять корректность отправки и потребления событий * тестировать микросервисы: интеграционное и API-тестирование (REST) бэкенда на Java * локализовывать проблемы: работать с логами (OpenSearch), подключаться к контейнерам в Kubernetes, понимать природу багов на уровне кода * проектировать и проводить интеграционное, нагрузочное и дата-тестирование * писать сложные SQL-запросы к данным в Hive/Spark * писать автотесты: постепенно подключаться к написанию и поддержке автотестов. Требования ### Наши ожидания * опыт в тестировании ПО от 2-х лет * понимание микросервисной архитектуры, тестирования api, а также опыт работы с kafka или другими брокерами, для чтения и анализа сообщений * уверенный sql: понимание оконных функций, джойнов и подзапросов * понимание экосистемы hadoop: hdfs, хранение данных, отличие parquet от avro, mapreduce/spark) * умение читать чужой код на java (core): для анализа багов и написания автотестов * базовый linux и понимание ci/cd: работа с консолью, анализ логов через grep или tail, базовые знания k8s и контейнеризации. ### Будет плюсом * Опыт коммерческой разработки автотестов * Опыт работы в финтехе или понимание основ работы с большими данными * Умение писать скрипты на Python/Bash для автоматизации рутины * Знание Spark. Условия ### Условия * комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * график работы – 4 дня в офисе/1 - удаленно * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Что делать: — Писать SEO-оптимизированные статьи: составлять контент-план на основе нозологии и маркетингового плана, подбирать семантику, писать и согласовывать тексты с медицинской дирекцией, проверять оригинальность и стилистику, подбирать изображения и верстать статьи.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера. В команде есть три направления: decision models, эмбеддинги и поиск, AI Safety. Во всех направлениях планируем мультимодальность. Вы будете вести свои задачи от подготовки данных до обучения, оценки и внедрения вместе с командой: писать код, проверять гипотезы и проводить воспроизводимые эксперименты. Обязанности **1\. Decision models** • Обучать модели принятия решений для классификации, выбора и оценки; проверять калибровку вероятностей, качество и скорость инференса. • Разрабатывать обучающие данные и методы оценки, исследовать мультимодальные решения и внедрять модели в продукты. **2\. Эмбеддинги и поиск** • Развивать Giga-Embeddings: данные и синтетика, contrastive learning, hard negatives, дистилляция в компактные модели. Разработать решения для поисковых пайплайнов, где требуется индексировать миллиарды документов. • Проверять качество на MTEB / ruMTEB и продуктовых задачах поиска и ранжирования; развивать мультимодальность и внедрять модели в продукты. Наша [Giga-Embeddings-instruct](https://huggingface.co/ai-sage/Giga-Embeddings-instruct) — №1 по скачиваниям среди открытых моделей Сбера на Hugging Face, №1 на русскоязычном бенчмарке ruMTEB и сопоставима по качеству с зарубежными аналогами. Также мы [пишем и публикуем статьи](https://aclanthology.org/2025.bsnlp-1.3/) на топовых мировых конференциях уровня A\*. **3\. Safety** Мы считаем, что GigaChat потихоньку приближается к AGI. И поэтому нам нужен контур безопасности против опасного использования моделей в кибератаках, создании биологического и ядерного оружия и других сценариях высокого риска. • Дообучать LLM на безопасность через online RL: готовить данные и reward-сигналы, обучать guard-модели и оценивать устойчивость защит. • Проводить red teaming, создавать тесты по cyber-, био- и ядерным рискам, проверять jailbreak и prompt injection; учитывать новые атаки в обучении. • Контролировать пропущенные нарушения, ложные срабатывания и избыточные отказы; развивать безопасность мультимодальных моделей. Требования **Требования** • Уверенные Python и PyTorch, практический опыт обучения нейросетей. • Понимание архитектур, функций потерь и оптимизации; умение готовить данные, выбирать метрики и анализировать результаты. • Умение читать статьи и реализовывать методы в коде. Опыт post-training или готовность освоить его на практике. **Будет плюсом** • Decision models, обучение эмбеддеров и мультимодальных моделей, distributed training и оптимизация инференса. • Online RL, RLHF / RLVR, DPO, reward- и guard-модели, red teaming; публикации или open-source вклад. Условия * Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. * Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год. * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций). * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. * Льготная ипотека для каждого сотрудника. * Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * Корпоративная пенсионная программа. * Отсутствие строгого дресс-кода.

Чем предстоит заниматься: отвечать за стратегию продукта, его рост и бизнес-результат; искать перспективные сегменты, пользовательские сценарии и точки роста;

Location: Москва Мы - команда, создающая **комплексную систему противодействия мошенничеству** и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты **собственной разработки** для: * Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) * Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт * Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений * ·Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: * AI-решения для глубокого анализа данных * Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы * Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов * Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов * RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Обязанности * Анализ источников данных * Обеспечение прозрачности и точности в сборе данных, отчетности и визуализации * Внедрение новых интеграций и аналитических методик * Компиляция данных из различных источников * Создание ETL-процессов Требования * Знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков * Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart) * Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей * Опыт работы в GIT **Будет плюсом** * Знания экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Scala * Понимание основ математической статистики и теории вероятностей, умение применять их при решении аналитических задач * Опыт принятия продуктовых решений на основании данных; * Знание базовых ML-подходов и DG (data governance) * Опыт написания технической документации Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды * Сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильную заработную плату и приятный годовой бонус * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

Роль предполагает довольно широкую зону: разработка продуктовой стратегии, работа с крупными клиентами, ценообразование, выход на рынок и управление командой продактов.

Location: Мытищи Масштаб страны требует безупречной команды. Среднерусский банк объединяет профессионалов, чей ежедневный труд обеспечивает стабильность и комфорт миллионов! Наша команда находится в поиске Регионального менеджера-начальника отдела по работе с малым бизнесом — наставника и стратега в одном лице. Обязанности * разрабатывать и реализовывать стратегии продаж в регионе для клиентов малого бизнеса * управлять отделом: ставить задачи, контролировать выполнение планов, мотивировать сотрудников * анализировать рынок и конкурентную среду, разрабатывать предложения по улучшению продуктовой линейки и повышению эффективности работы отдела * проводить переговоры с ключевыми клиентами, заключать договоры и сопровождать сделки * организовывать и проводить тренинги для повышения квалификации сотрудников отдела * подготавливать отчеты о результатах деятельности отдела и предоставлять их руководству компании. Требования * высшее образование * опыт работы в подразделениях продаж/подразделениях организации продаж малого бизнеса в банке от 3 лет * опыт управления командой не менее 1,5 лет * опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * офис: г. Мытищи, пр-кт Новомытищинский, 5к1 * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

— Сквозная аналитика пользователей и источников; — Анализ GGR/NGR, retention и прогноз LTV;

— Создание рекламных креативов и монтаж роликов; — Анимация интерфейсов и продуктовых механик;

We’re looking for a Game Designer with 2+ years of commercial experience in slot games who can contribute to the full game development cycle — from the initial concept and mechanics to evaluating the final product and identifying opportunities for further improvement.

Location: Москва Мы создаём новое направление, связанное с международными платежами для розничных клиентов с использованием альтернативных инструментов. Обязанности * поиск и взаимодействие с иностранными партнерами в части организации схем переводов, платежей, оплатой QR * формирование ĸоммерчесĸих предложений, адаптация презентационных материалов, расчет эĸономиĸи сделоĸ; * самостоятельное выявление, исследование и привлечение потенциальных ĸлиентов в сегментах e-commerce, финтех и марĸетплейсов * выстраивание взаимодействия с подразделениями-держателями продукта, координация подразделений банка при интеграции сервисов партнера в банковские приложения * участие в разработке продукта по QR платежам совместно с командой В2С, выработка гипотез. Требования * опыт в сфере B2C или бизнес-развития в банĸе, финтехе, процессинговой ĸомпании в области трансграничных переводов, QR платежей, Еком * понимание принципов работы сервисов: Интернет-эĸвайринг, международные QR-платежи, международные переводы, платежные сервисы; * умение вести переговоры с лицами, принимающими решения (C-level, собственниĸи, финдиреĸтора). Навыĸ работы с базовой договорной доĸументацией (оферты, договоры эĸвайринга, агентсĸие/партнерсĸие соглашения). * базовое понимание API-интеграций, процессов онбординга и KYC юридичесĸих лиц. * английсĸий - B2, уверенный уровень для обсуждения встреч с ĸлиентами. * опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и управления ожиданиями стейкхолдеров * знание инструментов и процессов управления продуктовым бэклогом Условия * комфортный офис рядом с метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Опыт в продакт-менеджменте от 5 лет, желательно в data-heavy B2B SaaS. • Опыт создания и масштабирования продуктов измерения, аналитики или performance-маркетинга.

Key responsibilities include designing distributed systems, optimizing concurrency models in Go, developing REST/gRPC APIs, working with PostgreSQL and event-driven architectures, and improving CI/CD processes. 🔹 Lead Go Developer.

Location: Нижний Новгород Центр компетенций бизнес-анализа и финансового планирования ищет специалиста по анализу данных. Тебе предстоит решать сложные, но интересные исследовательские задачи с целью поиска точек роста бизнеса Сбера. Обязанности **Что нужно делать:** • проводить комплексные аналитические исследования и строить модели для выявления ключевых факторов влияния на бизнес-показатели • анализировать большие объемы данных с использованием инструментов SQL, Python, Hadoop и Excel • выявлять тренды и закономерности, готовить отчёты и визуализировать данные • взаимодействовать с продуктовыми командами по вопросам разработки и внедрения аналитических решений • участвовать в разработке и внедрении системы ad-hoc аналитики для территориальных руководителей • защищать исследовательские выводы и рекомендации перед заинтересованными сторонами. Требования **Мы ждём что у тебя:** • высшее образование в сфере финансов, экономики, математики или информационных технологий • опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, MySQL, Postgre и т.п.) • владение Excel на продвинутом уровне • опыт работы на Hadoop (Hive/Impala) и/или Spark • продвинутые знания и практический опыт работы с Python • критическое мышление и способность эффективно интерпретировать данные • умение структурировано представлять результаты анализа и делать выводы • желателен опыт работы в финансовой или банковской сфере • навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) Условия **Что мы предлагаем:** • конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы • работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график • современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина), рядом с метро • корпоративное обучение в виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы • ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких • подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи • гибкую скидку по ипотечному кредиту, равную ⅓ ключевой ставки Центробанка • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Собрать сквозную модель данных: игрок, источники, ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR; — Настроить витрины и дашборды, чтобы команда не просила выгрузки вручную;

• Уверенная работа с SQL и Python.

— отвечать за план первичных выдач в количестве и сумме; — вести ежедневный plan / fact;

— писать описания и карточки товаров для Ozon, Wildberries, Яндекс Маркета и интернет-магазинов партнёров; — готовить тексты для сайтов брендов: страницы продуктов, лендинги, материалы о составе и производстве;