Задачи:
— Разработка и поддержка Android-приложений
— Разработка нового функционала и развитие существующих проектов
— Интеграция приложения с внешними сервисами (REST API, Telegram API, картографические сервисы)
— Интеграция с внутренними сервисами компании
— Работа с сетевым взаимодействием, обработкой данных и бизнес-логикой
— Оптимизация производительности и стабильности приложения
— Участие в код-ревью и взаимодействие с backend-разработчиками, дизайнерами и ML-командой
Требования:
— Коммерческий опыт Android-разработки от 1–2 лет
— Уверенное знание Kotlin
— Опыт работы с Flutter или React Native
— Опыт интеграции с REST API
— Понимание архитектур MVVM/MVI (или аналогичных)
— Опыт работы с Git
— Понимание жизненного цикла Android-приложений
— Опыт публикации или сопровождения Android-приложений будет преимуществом
Будет плюсом:
— Опыт интеграции Telegram API
— Опыт работы с картографическими SDK (Google Maps, Yandex Maps, Mapbox и др.)
— Опыт работы с Firebase
— Опыт написания unit/UI тестов
— Опыт работы в аутсорсинговых или продуктовых командах
— Английский язык на уровне чтения технической документации
О компании Outreach: основана в 2014 году, это единственная полноценная агентская AI-платформа для команд по доходам. Платформа использует агентский AI, интеллектуальный анализ разговоров и вспомогательный AI для сотен сценариев в процессах доходов, включая поиск новых клиентов, расширение, ускорение сделок, удержание и прогнозирование. Клиенты — крупные предприятия, такие как Databricks, SAP, Siemens, Verizon.
О команде: команда продуктового маркетинга работает в центре взаимодействия продуктов, маркетинга, продаж и клиентского опыта, фокусируясь на результатах для клиентов и росте компании.
О роли: Senior Product Marketing Manager отвечает за постпродажное продуктовое маркетинговое направление для существующих клиентов. Роль является связующим звеном между продуктом, службой поддержки клиентов, профессиональными услугами и маркетингом клиентов, переводя возможности продукта в ценность для клиентов и измеримый рост. Успех оценивается по влиянию на клиентов и узнаваемости продукта.
Задачи:
- Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка
- Построение и развитие моделей улучшения качества контента
- Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде
- Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 3х лет
- Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения
- Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR
- Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3)
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике
- Владение Python и основными ML-фреймворками
- Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности
- Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций
Гибридsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Определять видение, стратегию и дорожную карту для превращения выявленных компаний в квалифицированные, активные лиды, включая скоринг, обогащение, автоматизированные рабочие процессы, списки и AI-активацию.
— Запустить и довести до общего доступа функции Workflows и Lists, которые являются ключевыми для продукта и конкурентного преимущества.
— Закрыть цикл удержания клиентов, обеспечив приоритетизацию, обогащение и доставку лидов в CRM для максимальной ценности платформы.
— Определять модели скоринга и приоритизации, включая ICP fitness scoring, сигналы намерений и ранжирование компаний.
— Расширять возможности обогащения контактов и идентификации групп покупателей, чтобы выявлять правильных лиц, принимающих решения.
— Развивать AI-активацию с умными рекомендациями, автоматической маршрутизацией и шаблонами для упрощения активации лидов.
— Определять стратегию интеграции с CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, MS Dynamics) для надежного потока данных.
— Тесно сотрудничать с инженерной и дизайнерской командами, писать технические задания, определять метрики успеха и управлять процессом от идеи до запуска.
— Использовать аналитику, AI-инструменты и быстрые эксперименты для выявления проблем и ускорения разработки.
Требования:
— Опыт работы в продукт-менеджменте не менее 7 лет, из них минимум 3 года на уровне Senior PM или эквивалентном.
— Опыт в B2B SaaS обязателен; предпочтителен опыт в генерации лидов, CRM, маркетинговой автоматизации или платформах продажной аналитики.
— Экспертиза в активации и автоматизации рабочих процессов, умение запускать функции, которые напрямую влияют на удержание и расширение.
— Глубокое понимание CRM-экосистем и потоков данных между маркетинговыми и продажными инструментами.
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с продуктовой аналитикой, A/B тестированием и SQL.
— Техническая глубина: умение работать с инженерами, понимать API, архитектуру данных и обогащения.
— AI-native: ежедневное использование AI-инструментов для прототипирования, анализа, написания и принятия решений; опыт запуска AI-продуктов приветствуется.
— Готовность работать в условиях неопределенности, принимать решения с неполной информацией, быстро двигаться и адаптироваться.
— Мышление владельца: самостоятельное ведение задач от идеи до пост-запуска, сильная ориентация на результат.
— Местоположение: Европа, полностью удаленная работа.
Преимущества:
— Опыт с продуктами скоринга лидов, приоритизации аккаунтов, продуктов на основе намерений.
— Опыт в обогащении контактов, качестве данных или B2B платформах данных.
— Опыт в PLG-средах или создании self-serve активационных потоков.
— Знакомство с конкурентами: Apollo, Cognism, ZoomInfo, 6sense, Clay.
— Опыт работы с короткими циклами поставки (месячные или двухнедельные).
Задачи:
— Определять видение продукта, стратегию и дорожную карту для косметического портфеля Teamfight Tactics (TFT), стимулируя вовлечённость игроков и коммерческий успех.
— Руководить междисциплинарной командой косметики, определяя приоритеты продукта и согласовывая партнёров.
— Сотрудничать с художниками для создания контента, который глубоко резонирует с игроками, поддерживая их творческое видение для достижения целей продукта.
— Управлять ключевыми показателями продукта, используя отчёты о производительности, эксперименты, модели доходов и глубокий анализ для улучшения принятия решений.
— Выявлять проблемы и возможности продукта, включая исследования и разработку косметики, формировать стратегии и планы, а также обеспечивать поддержку заинтересованных сторон.
— Разрабатывать рамки принятия решений, продуктовые брифы и другие артефакты, которые направляют последующие решения и создают ясность в командах.
— Сотрудничать с продакшеном для перевода стратегии в выполнимые планы, включая последовательность дорожной карты, планирование ресурсов, приоритизацию и устойчивую операционную деятельность.
— Навигировать по более широкой организации TFT и Riot для обеспечения согласованных действий между маркетингом, региональным издательством, IP и креативом лиги, партнёрствами брендов и другими кросс-функциональными партнёрами.
Требования:
— Опыт работы в управлении продуктом в игровой индустрии не менее 8 лет, с сильным акцентом на игры с живым сервисом, где косметика и виртуальные товары являются ключевыми.
— Подтверждённый опыт владения видением продукта, стратегией, дорожными картами и коммерческими результатами при руководстве кросс-функциональными командами через влияние.
— Глубокая экспертиза в косметике, монетизации живого сервиса и контенте, ориентированном на игроков, с опытом формирования портфелей продуктов и разработки долгосрочной стратегии.
— Глубокое понимание косметики в free-to-play играх, мотиваций игроков, систем прогрессии и механик живого сервиса, стимулирующих долгосрочное вовлечение.
— Способность формировать продуктовые решения на основе инсайтов игроков, данных, коммерческого мышления и творческого суждения.
— Опыт сотрудничества с художниками, дизайнерами, креативными директорами и продакшеном для перевода творческого видения в успешную продуктовую стратегию.
— Отличные коммуникативные навыки и управление заинтересованными сторонами.
— Сильные аналитические навыки, использование данных о производительности продукта, поведении игроков, экспериментах и рыночных тенденциях для стратегических решений.
Желательные квалификации:
— Опыт работы в Agile-средах производства.
— Опыт работы в кросс-географической, многокомандной среде.
— Активный игрок Teamfight Tactics с глубоким пониманием систем игры, базы игроков и экосистемы косметики.
Условия:
— Полная поддержка релокации.
— Полное медицинское страхование для вас, вашего супруга и детей.
— Открытый оплачиваемый отпуск.
— Пенсионные выплаты с софинансированием компании.
— Страхование жизни, декретный отпуск, а также краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность.
— Фонд Play Fund для расширения и углубления знаний о игроках и сообществе через игры.
— Удвоение ваших пожертвований времени и денег некоммерческим организациям.
Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности от мошеннической или подозрительной.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их смягчения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчеты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые навыки работы с инструментами визуализации данных.
— Практический опыт использования AI-инструментов в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Желательно: знания теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ).
— Желательно: опыт использования Python для аналитики данных (NumPy, Pandas).
— Желательно: опыт в области риска, комплаенса или борьбы с мошенничеством.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удаленно вне офисов.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
— Возможность развивать экспертизу и формировать будущее финтеха.
О компании:
Vivid — финансовая платформа, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берет на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять и приумножать свои финансы с помощью современных инструментов и технологий.
Задачи:
— Анализировать данные по мошенничеству, AML и поведению пользователей для выявления пробелов в логике обнаружения и возможностей оптимизации правил.
— Изучать паттерны поведения пользователей для различения легитимной активности и мошеннических или подозрительных действий.
— Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
— Исследовать новые типологии и неизвестные атаки, предлагать стратегии их предотвращения.
— Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
— Проводить контролируемые эксперименты и A/B тесты для оценки влияния на уровень мошенничества и качество оповещений.
— Выполнять контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и повышать точность.
— Сотрудничать с командами продукта, инженерии и дата-сайенс для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации.
— Использовать AI и инструменты на базе LLM для ускорения расследований и масштабирования анализа.
— Готовить понятные визуализированные отчёты по трендам рисков, эффективности правил и текущим угрозам.
Требования:
— Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 4 лет.
— Экспертный уровень SQL с умением писать и оптимизировать сложные запросы.
— Продвинутые знания инструментов визуализации данных.
— Практический опыт работы с AI-инструментами в аналитике и расследованиях.
— Способность видеть бизнес-смысл в данных и ясно его коммуницировать.
— Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Будет плюсом: знание теории вероятностей и математической статистики (A/B тесты, причинно-следственный анализ), опыт использования Python для аналитики (NumPy, Pandas), опыт в области риска, комплаенса или антифрода.
Условия:
— Гибридный формат работы в офисах в Лимассоле или Алматы, либо полностью удалённо.
— Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет).
— Бюджет на обучение и развитие.
— Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
— Компенсация на спорт.
— Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.
О компании:
Vivid — финтех-компания, основанная в 2019 году в Берлине, быстро выросшая и работающая по всей Европе. Компания строит AI-native организацию, где автоматизация берёт на себя рутинные задачи, позволяя командам сосредоточиться на стратегии и масштабируемых решениях. Миссия — помочь клиентам управлять финансами и достигать успеха.
Задачи:
— Руководить и масштабировать команду Global Developer Success: нанимать, обучать, развивать, удерживать и управлять производительностью инженеров поддержки, менеджеров и специалистов.
— Создавать операционную систему поддержки: определять SLA/OLA, триаж тикетов и Slack, владение очередями, определения серьезности, уровни поддержки, пути эскалации, коммуникации при инцидентах, стандарты RCA, обзоры качества, планирование штата и операционный ритм.
— Повышать качество поддержки, измеряя не только CSAT, но и усилия клиента, количество касаний до решения, повторные открытия, передачи, качество коммуникаций, уверенность в решении и видимое владение клиентом.
— Организовать работу с Slack и ответами клиентам: создать модель обслуживания с стандартами подтверждения, срочными путями, правилами конвертации в тикеты, моделью покрытия, обзором менеджеров и ожиданиями клиентов.
— Снизить количество эскалаций в инженерный отдел через создание рукописей, диагностик, систем знаний, стандартов воспроизводимости, технического триажа и качественных пакетов для эскалаций.
— Руководить дисциплиной эскалаций и инцидентов: устанавливать роли для технического лидера, менеджера эскалаций, ответственного за коммуникации, поддержки, инженерии, архитектуры платформы и продаж.
— Обеспечивать четкую коммуникацию инцидентов и критических эскалаций с последующим проведением RCA.
— Развивать техническую глубину и обучение: создавать карьерные пути, тренинги, наставничество, сертификацию, обзоры качества и практическое обучение для роста инженеров поддержки.
— Сотрудничать с продуктом, инженерией, продажами, архитектурой, клиентским успехом, документацией, DevRel и сервисами для улучшения продукта и клиентского цикла.
— Использовать инструменты и AI для улучшения маршрутизации, отклонения запросов, аналитики, знаний, диагностики и коммуникаций, оценивая реальные результаты.
— Представлять Temporal в стратегических эскалациях, инцидентах, разговорах с клиентами, отчетах и исполнительных презентациях.
Требования:
— 12+ лет опыта в технической поддержке, инженерии клиентов, SRE, инженерии решений или аналогичных ролях с 5+ годами руководства командами поддержки.
— Опыт построения и масштабирования технической поддержки для сложных B2B продуктов, предпочтительно в инструментах для разработчиков, облачной инфраструктуре, платформах данных, наблюдаемости, AI инфраструктуре, open source или распределенных системах.
— Опыт управления менеджерами и создания систем для работы команд: метрики, операционный ритм, управление очередями, обзоры качества, модели штата, уровни поддержки, пути эскалации и управление производительностью.
— Технический авторитет среди разработчиков, инженеров поддержки, SRE, платформенных и продуктовых инженеров.
— Понимание API/SDK, облачной инфраструктуры, Kubernetes, наблюдаемости, распределенных систем, надежности, реагирования на инциденты и отладки.
— Умение снижать ненужные эскалации в инженерию и улучшать качество сигналов для продукта и инженерии.
— Глубокое понимание метрик качества поддержки: время ответа, время решения, усилия клиента, количество касаний, повторные открытия, рецидивы, бэклог, выполнение SLA/OLA, отклонение, CSAT, настроение и качество кейсов.
— Навыки коммуникации с клиентами в стрессовых ситуациях, умение писать четкие обновления, вести RCA, устанавливать ожидания и обучать других.
— Четкая философия найма, адаптации, уровней, развития, наставничества, удержания и управления производительностью инженеров поддержки и менеджеров.
— Высокая ответственность и ориентация на создание процессов, умение быстро запускать процессы и улучшать их на основе данных и обратной связи.
Преимущества:
— Опыт с Temporal, Cadence, workflow engines, системами оркестрации, event-driven архитектурой, распределенными приложениями или инструментами надежности.
— Опыт в open-source, поддержке разработчиков, критической поддержке предприятий.
— Опыт работы в GTM организации.
— Опыт с инструментами поддержки и современными AI системами поддержки (Pylon, Zendesk, Kapa и др.).
— Практический опыт с Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure, Prometheus/Grafana, Datadog, OpenTelemetry, Terraform, Go, Java, Python, TypeScript.
— Опыт построения Tier 3 / элитной поддержки, OSS/community поддержки, self-hosted поддержки, премиальной поддержки или круглосуточного покрытия критических эскалаций.
Условия:
— Зарплата $190,000 - $230,000 в год в зависимости от опыта и местоположения.
— Опционы на акции в рамках плана Temporal.
— Пакет льгот для США: неограниченный PTO, 12 праздников + 2 плавающих, полное покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических страховок, страхование жизни и инвалидности, пенсионный план 401K.
— Международные льготы варьируются по странам, предоставляются через Remote.com.
— Дополнительные бонусы: обучение и развитие, расходы на образ жизни, оборудование для домашнего офиса, профессиональные членства, питание при работе из дома, интернет-стипендия, приложение для ментального здоровья.
— Возможны командировки для участия в мероприятиях и встречах команды.
— Temporal Technologies — работодатель с равными возможностями, не дискриминирует по любым признакам и предоставляет разумные условия для людей с инвалидностью.
Задачи:
• Проводить исследования: генерировать идеи вместе с командой, изучать конкурентов, тестировать продуктовые гипотезы и улучшать дизайн на основе данных;
• Проектировать интерфейсы: создавать адаптивные web-интерфейсы с учетом технических ограничений и разрабатывать продуманные кликабельные прототипы;
• Разрабатывать UI-концепты: создавать визуальные решения, которые задают тренды в индустрии; уделять максимум внимания деталям (от типографики до форм) и развивать общую дизайн-систему;
• Анализировать данные: отслеживать эффективность принятых решений после релиза совместно с аналитиками, выявлять узкие места в воронках и предлагать улучшения для продукта;
• Выстраивать коммуникацию: активно взаимодействовать с тимлидом, продакт-менеджером, бизнес-аналитиком, UX-райтером и разработчиками; аргументированно защищать свои решения перед командой и C-level.
Требования:
• Опыт работы в роли Product Designer от 3 лет в продуктовых компаниях (наличие в портфолио свежих проектов, начиная с 2022 года);
• Высокий уровень визуального мастерства: безупречное проектирование интерфейсов, чувство стиля, высокая планка качества UI и сильные кейсы (работа с иллюстрациями, градиентами, цветами, тенями и блюрами);
• Опыт работы с B2C-продуктами (мобильное направление / mobile web);
• Глубокий подход к задачам в портфолио: показ контекста, этапов исследований и итоговых метрик;
• Практическое применение продуктовых методологий: User Story, CJM, JTBD, качественные и количественные исследования;
• Активное использование AI-инструментов в ежедневной работе для ускорения процессов и генерации концептов.
Условия:
• Удаленная работа из любой точки мира;
• Гибкое начало рабочего дня (старт с 10:00 до 12:30 по МСК), 9-часовой рабочий день (включая обед);
• 28 календарных дней отпуска (первый отпуск доступен уже через 6 месяцев работы) + 3 дополнительных оплачиваемых Day-off от компании в год;
• Конкурентная сумма заработной платы.
Задачи:
— Проведение UX-ревью приложения и приведение интерфейса к best practices
— Создание макетов самостоятельно (hands-on роль)
— Ревью макетов других дизайнеров, менторство и обучение
— Распределение задач и приоритетов на 5 UX/UI дизайнеров в разных проектах
Требования:
— Опыт 5+ лет в продуктовом UX/UI, mobile-first
— Портфолио с работающими продуктами, а не только концептами
— Аргументация решений на основе исследований и метрик
— Опыт ревью чужих макетов и работы с младшими дизайнерами
— Самостоятельность в условиях ограниченных дедлайнов и ресурсов
Будет плюсом:
— Знание английского языка
— Опыт в соцсетях, музыкальных стримингах, лентах
— Опыт построения дизайн-системы с нуля
— Возможность переезда в Минск (не обязательно)
Условия:
— Полная удалённая занятость
— Полный рабочий день
— Зарплата в долларах, обсуждается по итогам собеседования
Требования:
— от 3 лет работы над AI-продуктами в роли Product Manager;
— глубокое понимание современных AI-подходов, их возможностей и ограничений;
— насмотренность в Generative AI — инструменты, продуктовые подходы, удачные и неудачные кейсы;
— умение превращать бизнес-задачи в AI-продукты и оценивать их влияние на метрики.
Будет плюсом опыт работы с ML/DS-командами и понимание базовых принципов ML.
Задачи:
— Развивать платформу: внедрять новые фичи, улучшать архитектуру и пользовательский опыт.
— Модернизировать кодовую базу с активным использованием AI-инструментов.
— Внедрять agentic-подходы в процессы команды (код-ревью, тесты, документация, миграции).
— Работать с медиа-контентом, интеграциями (CRM, платежи, webhooks) и очередями.
— Участвовать в формировании инженерной культуры работы с AI, обмениваясь опытом и лучшими практиками.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code, Codex и аналоги) как с основным рабочим инструментом.
— Понимание принципов постановки задач AI-агентам и навык проверки результатов их работы.
— Уверенное владение PHP и наличие коммерческого опыта разработки.
— Опыт работы с MySQL/PostgreSQL и понимание оптимизации запросов.
— Опыт работы с Docker, Redis, RabbitMQ (или аналогами очередей).
— Навыки работы с REST API, webhooks и интеграциями с внешними сервисами.
— Английский язык на уровне B1+ для работы с документацией и AI-инструментами.
— Ориентация на результат: умение самостоятельно решать возникающие блокирующие задачи.
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с Yii2 или Laravel.
— Знание ELK-стека.
— Опыт работы с Vue.js или другими современными фронтенд-фреймворками.
— Опыт работы с медиа-контентом (стриминг, конвертация).
— Опыт работы в продуктовой компании с высокой нагрузкой.
Условия:
— Полноценная удалённая работа без привязки к локации или часовому поясу.
— Активное использование AI-инструментов в ежедневных процессах и разработке AI-фичей для продукта.
— Минимум бюрократии, короткие цепочки принятия решений и возможность влиять на технические решения.
— Возможности для профессионального роста и обмена опытом в сильной команде.
Задачи:
— Проектирование и разработка бэкенд-сервисов DSPM: разработка ядра продукта, включая пайплайны сканирования, обработки и парсинга документов, матчеры чувствительной информации, хранение и шифрование результатов.
— Проектирование и разработка высоконагруженных отказоустойчивых бэкенд-сервисов, способных обрабатывать терабайты клиентских данных в потоковом режиме с акцентом на производительность, надёжность и стоимость обработки.
— Сопровождение сервисов на всём жизненном цикле: от дизайна и код-ревью до выкатки и эксплуатации, включая мониторинг и алерты.
Требования:
— Уверенное владение Java и понимание JVM, включая принципы многопоточности и внутреннее исполнение кода.
— Опыт разработки бэкенд-сервисов в продакшене с использованием Spring Boot, gRPC, баз данных и очередей или топиков.
— Инженерная зрелость и продуктовое мышление, внимательность к качеству кода, включая тесты, код-ревью и наблюдаемость.
— Способность самостоятельно разбираться в смежных компонентах и доводить задачи до результата.
Задачи:
— end-to-end проверка продуктовых гипотез
— глубокая работа с аналитикой
— приоритизация бэклога
— влияние на стабильность работы всей компании
Требования:
— опыт самостоятельного лидерства процессов и ответственности за метрики
— умение работать со сложными системами аналитики (Amplitude, Mixpanel, Appsflyer)
— понимание статзначимости в A/B-тестах
Задачи:
- Разрабатывать новый функционал продукта и участвовать в запуске новых проектов.
- Реализовывать pixel-perfect интерфейсы по макетам Figma, соблюдая дизайн-систему и высокие стандарты качества.
- Работать со сложной бизнес-логикой, улучшать архитектуру приложения, заниматься рефакторингом и поддержкой существующего функционала.
- Писать unit- и integration-тесты, самостоятельно проверять качество реализованных решений.
- Оптимизировать производительность приложения, улучшать SEO и участвовать в развитии продукта вместе с дизайнерами и командой разработки.
Требования:
- Коммерческий опыт разработки на React и Next.js в продуктовой компании.
- Отличное знание TypeScript, включая generics и строгую типизацию.
- Опыт работы с App Router и React Server Components.
- Опыт работы с react-hook-form, Zod и Zustand.
- Опыт разработки в рамках дизайн-систем и работы с Figma.
- Опыт оптимизации производительности (Core Web Vitals, rendering, bundle size) и понимание принципов SEO.
- Опыт написания unit- и integration-тестов.
Будет преимуществом: Stripe, Coinflow; Web3 / Solana; next-intl; Feature-Sliced Design (FSD); epub.js; Google Tag Manager, GA4, маркетинговые интеграции и аналитика.
Условия:
- Полностью удалённая работа.
- Оплата в валюте. Оформление по b2b контракту.
- Гибкость, минимум бюрократии.
- Небольшая команда, где ваш вклад заметен.
Задачи:
— разработка систем автоматизации казначейства, риск-менеджмента, отчётности
— добавление AI для точных прогнозов
Требования:
— опыт работы с Python от 5 лет
— экспертный уровень владения SQL
— знание PySpark
— понимание принципов SOLID и asyncio
— опыт работы с HDFS и Kafka
Вакансия открыта в трёх продуктовых командах с одинаковым базовым стеком и уровнем задач:
— BigData: Spark (batch+streaming), сложные SQL-оптимизации, DWH/Data Lake
— Микросервисы: Python (FastAPI/Django), API, интеграции с системами
Задачи:
— Проектировать архитектуру сервисов верификации, подписей и платежей
— Внедрять ZK-схемы для приватных атрибутов
— Разрабатывать интеграции с Ethereum и PoA-сетью
— Работать с гибридным хранилищем: PostgreSQL, ScyllaDB, Redis, MongoDB
Требования:
— Гражданство РФ или РБ
— Опыт работы от 1 года с криптографией: хеширование, подписи, ZK-proofs
— Опыт работы от 2 лет с блокчейном: транзакции, gas, события, взаимодействие со смарт-контрактами
— Опыт работы от 1 года с Solidity и с ethers.js / viem / web3.js
— Опыт работы с Rust от 1 года
— Опыт работы с GraphQL от 3 лет
— Опыт работы от 6 лет с Node.js и TypeScript: event loop, streams, memory management
Условия:
— Fully remote work format
— Only fulltime
— Оформление по ТК РФ после ИС
— Компания аккредитована в «Минцифре»
— 100% оплата больничного
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней
— Работа в продуктовой компании
Дополнительная информация:
— Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. не подходят
— Совмещение не допускается
— Требуется гражданство РФ или РБ
— Проживание в любой стране при условии часового пояса UTC+3
Удалённо
Зарплата не указана
ООдна из крупнейших продуктовых компаний Казахстана
Ищу сильного инженера, который умеет строить AI-продукты.
Компания: одна из крупнейших продуктовых компаний Казахстана.
Проект: масштабный B2B-продукт.
Команда: сильная команда.
Возможности: возможность напрямую влиять на развитие AI-направления.
Удалённоleadnull
Зарплата не указана
Удалённо
senior
Зарплата не указана
УдалённоseniorSingapore
Зарплата не указана
Удалённоsenior
190 000 – 230 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 74 · Job Hunters
