Вакансии

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Наш технический стек: Многокомпонентное Java-приложение с Web UI, PostgreSQL, Greenplum, LInux, IAMProxy, SynGX. Обязанности ### Обязанности * техническая диагностика причин сбоев при работе компонент АC, поиск решения для их восстановления и workaround-ов * выполнение роли 3ЛС, коммуникации с пользователями для помощи в решении их проблем при работе с нашим приложением * консультирование пользователей по вопросам работы АС * выполнение задач по сопровождению стендов; мониторинг появления МПР, задач на обновление и пр. выполнение обновлений (через инструменты автоматизации) и выяснение последовательностей шагов для устранения МПР * участие в обсуждении с разработчиками и DevOps-инженерами дефектов найденных в ПО, сбор диагностической информации о дефектах для передачи разработчикам * описания дефектов ПО выявленных пр коммуникации с пользователями (либо обнаруженных самостоятельно) и задач для разработчиков на доработку ПО * управление процессом обновления компонентов серверного ПО на стендах. Требования ### Требования * опыт работа с логами и трассировкой: чтение логов приложения (Log4j, Logback), анализ Stack Trace ошибок * знание языка SQL-запросов на базовом уровне * понимание принципа работы реляционных СУБД, опыт работы с СУБД (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse) * знание основных команд Linux (bash, sh ) и знакомство с утилитами командной строки: curl , telnet, grep, netstat и пр * понимание основных принципов работы 3-х-звенных приложение на основе Java и реляционных БД * общее представление о форматах данных: XML, JSON, CSV * понимание доменной области BI: представление о процессах сбора данных (ETL/ELT) * знание технических основ инф-ной безопасности (аутентификция, TLS/mTLS) * базовые знания прокола обмена данным REST ( понимание структуры GET и POST запросов) * знакомство с инструментами мониторинга: опыт работы с Prometheus, Grafana Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем data-аналитика для создания прототипов витрин данных в направлении Эквайринга. Обязанности * анализ данных существующих автоматизированных систем * разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных * проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища * проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников * участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки * поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС * участие в разборе инцидентов по качеству данных. Требования * опыт написания и разбора сложных SQL запросов * умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target) * понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение) * коммуникативные и презентационные навыки _Будет плюсом:_ * опыт использования программных платформ GreenPlum, Hadoop HDFS, Hive, Spark, Kafka * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы развиваем продуктовую линейку управленческой отчётности по банковским продуктам. Вы возьмёте на себя бэклог этого направления: что делаем в первую очередь, как это должно быть устроено и в каком виде дойдёт до заказчика. Отчётность строится в корпоративной системе визуализации АС Навигатор. Это роль владельца направления, а не исполнителя отдельных задач. Обязанности * Управлять бэклогом: задачи на разработку нового функционала и доработку текущего, приоритизация, планирование * Декомпозировать и прорабатывать бизнес-задачи: встречи с заказчиками, уточнение требований, формирование ТЗ, согласование результата * Проектировать общую архитектуру отчётов — как устроена линейка в целом, а не отдельный дашборд * Проектировать архитектуру источников данных * Собирать визуальную часть дашбордов в АС Навигатор * Управлять результатом, зависимостями между задачами и командами, ожиданиями заказчика Требования * Умение работать с бизнес-заказчиками: формировать требования, управлять ожиданиями и доводить до результата * Углублённое знание SQL: агрегации, оконные функции, оптимизация запросов, понимание архитектуры разных СУБД * Опыт работы с хранилищем данных: DWH-аналитика, дата-инженерия, разработка витрин * Понимание принципов работы основных банковских продуктов и формирования финансового результата по ним * Jira и Confluence как рабочие инструменты трекинга и документирования **Будет плюсом:** * Опыт работы с Greenplum и/или ClickHouse * Опыт создания аналитических отчётов и дашбордов на любой платформе — Excel, АС Навигатор, Tableau, Power BI, Apache Superset, Metabase, FineBI, Analytic Workspace и аналогах Условия * Комфортный современный офис: Москва, Кутузовский проспект 32 * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты, доход сотрудника формируется из окладной части и годовой премии * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

анализ данных существующих автоматизированных систем. разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных.

Location: Москва Ищем Data-инженера в кластер по работе с данными. Направление - построение прикладных спец. витрин для обеспечения бизнес-процессов в области Эквайринга. Обязанности * проектирование и разработка ETL-потоков * построение витрин данных * анализ работы существующих ETL-процессов, поиск и устранение проблемных мест * обеспечение качества и актуальности данных * верификация поставленных аналитиком задач (S2T - Source to Target) * поддержка внедрения функционала на этапах ПСИ и ОПЭ. Требования * глубокое знание SQL * знание GreenPlum (архитектура, типы дистрибьюций, понимание специфики использования индексов, знание особенностей AO-таблиц: отличия от Heap-таблиц, когда полезно их использовать, как их обновлять без bloat) * понимание устройства хранилищ данных * опыт работы с большими объёмами данных * знание общих подходов к оптимизации * навыки работы с git и linux bash * промышленный опыт реализации ETL-процессов _Будет плюсом:_ * опыт с Hadoop и Spark * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

-Анализировать бизнес задачи/проблемы заказчика, транслировать их в аналитические задачи/решения для удовлетворения требований заказчика. -Разрабатывать документы бизнес-требований по шаблону, включая изменения (BRD на CR), определять требования к данным.

Опыт внедрения систем хранения данных dwh обязательно чтобы был опыт несколько раз с нуля. Опыт ведения отчетности и визуализации данных Чтобы вел запуск, развитие.

Location: Москва Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Обязанности * Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; * Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; * Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; * Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; * Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; * Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; * Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; * Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; * Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования * Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; * Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; * Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; * Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; * Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; * Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); * Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; * Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; * Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; * Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; * Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская") * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Стань частью команды Сбера – лидера на рынке потребительского кредитования. Вместе создаём лучшие продукты и клиентский опыт. Наша цель – банк первого выбора для всех клиентов». Обязанности * формирование запросов к базам данным, подготовка требований на построение витрин * аналитика клиентского портфеля/профиля * проведение описательного и диагностического анализа, построение дашбордов и отчётов * формулирование бизнес-гипотез с последующей проверкой на основе анализа данных * планирование исследовательской работы и представление результатов в понятной форме * взаимодействие со смежными подразделениями (бизнес, риски, маркетинг) для уточнения задач, формулирования гипотез, представления результатов и рекомендаций в понятной форме * оценка изменений в поведении клиентов до и после использования тех или иных продуктов и изменений процессов * визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов, подготовка аналитических записок и презентаций * отработка Ad-Hoc запросов, консультации смежных команд * проведение R&D исследований на стыке бизнеса и рисков, поиск точек роста и лучших практик для их последующего внедрения. Требования * высшее образование по направлению: прикладная математика статистика / ИТ /финансы * уверенный уровень владения Python/SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum) * уверенный уровень владения MS Office (Excel, работа со сводными таблицами, PowerPoint) * умение работать с большими объемами данных * знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования * понимание банковских продуктов на уровне пользователя * знание Hadoop (hive, pyspark) * опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power) * умение разрабатывать модели для решения задач кредитного риска, сегментации клиентов, прогнозирования продаж и др., * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. **Профессиональные навыки:** * сильные аналитические навыки, умение строить выводы на основе больших массивов данных * умение готовить материалы, презентации и структурировать информацию * нацеленность на результат, системный подход к решению задач, тайм-менеджмент * способность работать в команде и в условиях многозадачности * способность принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность * сильные коммуникационные навыки, настойчивость, умение аргументированно защитить позицию. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем. -реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения.

Location: Vietnam; Armenia; Poland; Georgia; Thailand; Serbia Job responsibilities Develop end-to-end monitoring for all infrastructure stacks, including Trino, Kubernetes, databases, and Big Data (Apache Ozone and Hadoop); Implement automatic collection of DORA metrics and create high-level health dashboards to visualize service uptime; Audit current metrics and address gaps in infrastructure monitoring, particularly in K8s, databases, and distributed storage systems; Optimize and update Alertmanager rules to intercept incidents and anomalies before they impact users or are manually detected; Serve as a single point of expertise in monitoring to free team leads from routine dashboard configuration and alerting support tasks. Requirements Experience from 3 years as Devops/SRE and from 5 years in IT, experience as an SRE or monitoring engineer with an emphasis on infrastructure reliability rather than product feature development; Experience with Python (Go/JS as a plus); Deep knowledge of Prometheus, Grafana, and Alertmanager, including writing complex PromQL queries and addressing alert fatigue; Practical understanding of SLI/SLO/SLA concepts, error budgets, and the methodology for collecting DORA metrics; Experience with containerization (Kubernetes) and databases, as well as the ability to quickly grasp metrics of distributed systems (Hadoop, Trino); Ability to translate abstract system behaviors and logs into clear, structured, and actionable metrics; Experience working with ClickHouse, Vertica, StarRocks, or Greenplum. Benefits We offer a fully flexible work schedule — there’s no pressure to start work at exactly 9:00 AM; what matters is achieving results and moving forward; Each person in our team is encouraged to choose their preferred work format. You can work fully remotely, come to the office, or choose a hybrid work model; We are an ambitious and supportive team who love what they do, appreciate each other, and grow together; The growth and development of each employee is our priority, so we have internal programs available for adaptation and training, development of soft skills and leadership abilities that are tailored individually to each employee; We also provide partial compensation for employees participating in external training and conferences; In tourism, it's difficult to grow without an excellent knowledge of English, and we support our employees' language learning goals — we organize group and individual lessons, plus speaking clubs with colleagues from all over the world; And, of course, to encourage you to travel more, we offer corporate prices on hotels and other travel services; We provide MyTime Day Off — an extra day off that is designed to give our employees the flexibility to focus on important matters, whether it’s taking care of their health, mental recharge, addressing personal issues, or any other important activities. Learn more about our data protection practices in our Privacy Policy: emergingtravel.com/career/hr-policy

поддержка и доработка регулярной отчетности, финансовых моделей по направлению; взаимодействие с бизнесом и разработкой для формирования показателей;

Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

Location: Москва Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности * Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. * Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). * Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. * Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. * Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. * Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. * Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. * Выполнение аналитических ad-hoc задач. * Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. * Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. * Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования * Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. * Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. * Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). * Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. * Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. * Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. * Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. * Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

-Разрабатывать и развивать ETL-системы, которые обеспечивают данными различные предметные области: продажи, учёт, логистику. -Анализировать данные и проектировать структуры данных под аналитические потребности различных бизнес-подразделений.

Location: Москва Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика. Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов. Обязанности * Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др. * Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций. * Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python. * Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе. * Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений. * Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик. * Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами. * Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез. Требования * Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике. * Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий). * Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. * Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy). * Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги). * Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний. * Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов. * Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. * Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия * Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Location: Москва Мы ищем аналитика DWH в команду развития базовых витрин данных Платформы данных для финансовой отчетности (ЦХД), на основе которых на ежедневной основе формируется управленческая, обязательная и аналитическая отчетности. Обязанности * Анализ входящих требований на доработку витрин данных ЦХД * Анализ и профилирование данных источника * Подготовка проектной документации (БТ, ФТ) и постановка задачи на разработку * Участие в ПСИ разработанного функционала и последующий контроль процесса установки в ПРОМ Требования * Опыт в роли аналитика DWH от 1 года * **Готовность рассматривать для себя трудоустройство на декретную ставку (продолжительность - 1,5 года)** * Знание одной из предметных областей: кредиты юридических / физических лиц (желательно), пассивы юридических лиц, вклады физических лиц, бухгалтерский учет в коммерческих банках, карточные продукты и процессинг * Опыт подготовки технической/проектной документации (бизнес-требования, функциональные требование, S2T, тестовые сценарии) * Понимание ELT-процессов * Опыт работы с несколькими ведущими СУБД, предпочтительно PostgreSQL, GreenPlum * Знание SQL на уровне написания запросов среднего уровня сложности * Знание банковских информационных систем * Хорошие аналитические способности Условия * Комфортный современный офис: г. Москва, БЦ Чайка Плаза (Варшавское шоссе) * Офисный формат работы на период испытательного срока, после предусмотрен переход на гибридный график * Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода формируется из окладной части и годовой премии * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — создавать AI-агентов и платформы для них; — строить MLOps-инфраструктуру; — работать с данными для ML. Требования: — опыт работы в роли MLOps Engineer, Data Engineer или Python ML от 3,5 лет; — production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны; — опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов); — опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud); — умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol); — знание распределенных вычислений (Spark); — опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.); — отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault; — знания Git, GitLab CI/CD. Условия: — хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.