Загружаем вакансии…
We’re looking for a DevOps Engineer (Data Focus) to strengthen our Data Engineering team. This role is all about building and maintaining reliable, scalable, and observable data infrastructure that powers our trading research and production systems.
Зарплата не указана
• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей. • Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе).
Зарплата не указана
Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты Ожидания: — 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps — Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети) — Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API — API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python) — Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы — Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress — Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит — Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика — Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата Задачи: — Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал — Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов — Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др — Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы — Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета — Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200 — Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления — Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev — Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита — Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний — Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика
180 000 – 220 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: • Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления; • Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes; • Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение; • Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов); • Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки. Наши ожидания: Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере; Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения; GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов; Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды; Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python; Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы; Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting. Будет плюсом: Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ); Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере. Формат: полный день, удаленно; Длительность: бессрочно; Локация: строго только с территории РФ; Зп: от 200.000 (ТК или ИП)
от 200 000 ₽
Ищем сильного DevOps-инженера, который будет отвечать за инфраструктуру Orion: облачные и on-premise развёртывания, стабильность сервисов, CI/CD, мониторинг, безопасность и поддержку высоконагруженных AI-видеоаналитических систем. В работе будут Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, GPU-серверы, VPN, видеопотоки и production-окружения клиентов. Обязательные требования: — Опыт DevOps / SRE / Infrastructure Engineer от 3 лет. — Уверенное администрирование Linux: troubleshooting, networking, systemd, package management. — Сети: TCP/IP, DNS, load balancing, firewall, VPN, reverse proxy; умение диагностировать потери пакетов, пропускную способность и узкие места. — Практический опыт с AWS, GCP, Azure или Yandex Cloud. — Docker: Dockerfile, multi-stage builds, docker-compose, оптимизация и безопасность образов. — Terraform и Ansible. — Prometheus, Grafana, логирование и алертинг. — OpenTelemetry: collectors и pipeline traces / metrics / logs. — PostgreSQL + Patroni: репликация, failover, backup, performance tuning. — RabbitMQ: очереди, exchanges, кластеризация, мониторинг. — Nginx: reverse proxy, SSL/TLS, load balancing, rate limiting, caching. — GitLab CI/CD. — Keycloak, FreeIPA и HashiCorp Vault. Будет плюсом: — WireGuard или Amnezia VPN. — NVIDIA GPU: драйверы, CUDA, мониторинг и контейнеризация. — Kubernetes, Helm, Ingress, operators и troubleshooting. — Bash/Python-скрипты. — Security best practices: least privilege, CIS benchmarks, secrets rotation. — Опыт high-load и high-availability систем. — Умение писать небольшие инфраструктурные утилиты с использованием AI-агентов.
2 000 – 3 000 $
Задачи: — Закрытие инфраструктуры, CI/CD, Kubernetes, мониторинг, секреты и автоматизация. — Настройка и оптимизация CI/CD в GitLab CI. — Внедрение и поддержка Kubernetes. — Настройка мониторинга с Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager. — Автоматизация инфраструктуры с использованием Terraform и Ansible. — Управление секретами и доступами через HashiCorp Vault. — Работа с базами данных PostgreSQL и mongoDB, включая HA и backup/restore. — Обеспечение безопасности: RBAC, NetworkPolicy, Pod Security. — Работа с инфраструктурой в Yandex Cloud и proxmox. Практический опыт: — Работа с нейронными сетями для трекинга лиц на Tesla T4. — Создание админки для управления терминалами. — Разработка MVP моделей новых систем. — Настройка локальной инфраструктуры в ЦОДе компании. — Участие в разработке инфраструктуры новых продуктов. — Выполнение функций SRE на проектах во время мероприятий. — Внедрение CDN и Kubernetes, настройка инфраструктуры с возможностью отключения интернета, сокращение времени релизов на 20%. — Настройка Terraform-инфраструктуры в Yandex Cloud и proxmox, автоматизация кластеров, сети, DNS, балансировщиков и IAM. — Внедрение Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager и blackbox, сокращение времени обнаружения инцидентов до 3 минут. — Оптимизация GitLab CI: добавление кэширования, параллельных джобов, встроенное SAST/DAST-сканирование образов, сокращение времени сборки с 10 до 3-5 минут. — Внедрение агента для поиска уязвимостей. — Внедрение HashiCorp Vault с настройкой Kubernetes auth, AppRole и доставки секретов через Agent Injector. — Опыт работы с big data объемом около 20 ТБ. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет. — Знание и опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Terraform, Ansible, Vault, Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager. — Опыт работы с PostgreSQL, Yandex Cloud. — Навыки автоматизации и обеспечения безопасности инфраструктуры. Условия: — Формат работы: удалённо или гибрид. — Занятость: full-time или part-time. — Оформление обсуждаемо. — Ожидаемая зарплата: 200000 рублей в месяц.
200 000 – 200 000 ₽
Задачи: — Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей — Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе) — Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям — Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI) — Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana — Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку — Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy) — Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов Требования: — SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов — Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий — Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации — BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI) — Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам — Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention — Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели — Базовые знания статистики Условия: — официальное трудоустройство по ТК РК — понятный онбординг и поддержка на старте — обучение и развитие за счёт компании — частичная компенсация занятий спортом — корпоративные активности и мероприятия — работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
Зарплата не указана
Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уверенное владение FastAPI и asyncio. — Опыт построения пайплайнов пакетной обработки: очереди и фоновые задачи (RabbitMQ, Kafka, Celery), ретраи, обработка ошибок и т.д. — Интеграции со смежными системами через REST, gRPC и вебхуки, авторизация; опыт работы с телефонией, контакт-центром будет плюсом. — PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов. — Фронтенд: React и TypeScript. — Docker, CI/CD, опыт деплоя коммерческих решений в Kubernetes. — Логирование и мониторинг (Prometheus, Grafana) и тесты. — Опыт работы в связке с ML/AI-командой. Обязательные технологии/инструменты: • Python, FastAPI, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Celery, REST, gRPC, вебхуки, PostgreSQL, React, TypeScript, Docker, CI/CD, Kubernetes, Prometheus, Grafana, тесты.
до 1 150 ₽
Задачи: -Анализировать продуктовую и техническую документацию и на основе этого готовить тестовые сценарии для разработчиков под дальнейшую автоматизацию -Проводить shift-left тестирования -Анализировать логи в grafana и прочих системах -Проводить приемочное тестирование -Заниматься развитием AI-скиллов для Claude -Оптимизировать и улучшать процессы обеспечения качества в 5 командах -Работать с автотестами: разбор падений и их правка Требования: -Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет -Умение работать с логами -Навыки кросс-платформенного (web, mobile), API и интеграционного тестирования -Владение инструментами тестирования (charles proxy, postman или их аналоги) -Опыт базового использования AI-инструментов в работе (применение агентов и прочее) -Готовность к работе в нескольких командах и кросс-командному взаимодействию (важно умение общаться и доносить свою точку зрения) -Опыт улучшения процессов обеспечения качества (флоу работы с задачами, составление инструкций и т.д.) -Будет плюсом: опыт работы в финтех -Будет плюсом: опыт работы с автотестами (написание, исправление, анализ падений)
Зарплата не указана
Задачи: - разработка ПО на платформе Сбербанка с использованием Java, Spring Boot, DropApp, PostgreSQL, Apache Kafka, S3, LiquiBase - разработка backend взаимодействия с UI - технологическое развитие проекта и рефакторинг решений - мониторинг работоспособности и сопровождение продуктов Требования: - высшее образование в сфере информационных технологий, математики или техники - опыт работы на Java в реальных проектах от трёх лет - опыт работы со Spring Framework, Apache Kafka, Openshift, Prometheus, Grafana, Hibernate, Criteria - опыт с реляционными БД (PostgreSQL) и написание SQL-запросов - знание принципов ООП и паттернов проектирования - опыт написания Unit-тестов - понимание протоколов HTTP/REST, S3, JMS - опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins, OpenApi - опыт разработки микросервисной архитектуры - опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений - знание AI-driven development, Agentic Coding, Spec-driven development Условия: - полная занятость - график 5/2 - формат работы: гибрид
до 220 000 ₽
Задачи: — Разработка бэкенд сервисов; — Участие в код ревью; — Написание модульных и интеграционных тестов; — Разработка микросервисов; — Участие в проектировании архитектуры. Требования: — Опыт работы от 2 лет; — Высшее образование обязательно; — Знание баз данных PostgreSQL, SQL; — Понимание принципов SOLID, KISS; — Понимание goroutines, channels, mutex; — Знание Linux; — Понимание CI/CD; — Опыт с Prometheus, Grafana; — Понимание OpenTelemetry; — Знание Git; — Опыт работы с Docker. Условия: — Работа в офисе в Санкт-Петербурге (удаленный формат не предусмотрен, гибрид маловероятен).
Зарплата не указана
Задачи: — совершенствование существующей инфраструктуры для повышения отказоустойчивости, безопасности и масштабируемости — усовершенствование системы мониторинга и управления инцидентами с внедрением практик SRE, включая глубокую настройку сетевого мониторинга — самостоятельное управление облачными и локальными ресурсами с использованием контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) — автоматизация и поддержка процессов CI/CD (GitLab, TeamCity) — написание скриптов автоматизации на Bash, применение n8n — администрирование, установка и настройка Linux (CentOS, Ubuntu) — создание и поддержка документации по DevOps-процессам и инфраструктуре, включая сетевую схему и политики — обеспечение сетевой безопасности и сегментации (фаерволы, VPN, анализ сетевой активности) — участие в экстренном восстановлении сервисов при сбоях (24/7 до "оживления сервиса") Требования: Обязательные: — минимум 5 лет опыта на позиции DevOps Engineer — навыки администрирования, установки и настройки Linux — опыт написания скриптов на Bash — опыт работы с CI/CD инструментами (GitLab CI, TeamCity, Jenkins или аналоги) — опыт управления облачными и локальными ресурсами с использованием контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes не в облаке) — опыт работы с Nginx — знания систем автоматизации конфигурации (Terraform, Ansible) и мониторинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch) — опыт работы с S3 Minio, VMware — понимание основ работы с базами данных (PostgreSQL + Patroni) — понимание сетевых технологий (сегментация, фаерволы, VPN, маршрутизация, анализ трафика) — опыт построения геораспределенных и отказоустойчивых кластеров баз данных и Kubernetes (не в облаке) — умение выявлять проблемы при подключении к VPN и работать с подключённым VPN — стрессоустойчивость и способность быстро анализировать сложные проблемы в условиях ограниченного времени Желательные: — опыт работы в платежных системах с балансом пользователя — написание скриптов shell, bash, powershell, perl — опыт работы как сетевой инженер, SRE, инженер внедрения ПАК — знание Ethernet, TCP/IP, VLAN, модели OSI — понимание виртуализации QEMU — сертификаты по информационной безопасности или облачным технологиям — опыт наставничества или управленческий опыт Условия: — работа в офисе в Москве (м. Добрынинская / Серпуховская), удалённой работы нет — возможен переезд в Белград, Сербия — график 5/2, 8 часов, начало с 9 до 11, полный день в офисе — участие в оперативных дежурствах при авариях (компенсируется отгулами), реагирование только на критичные инциденты (1-4 раза в месяц) — ежемесячный доход выше рынка, обсуждается по итогам интервью — оплата больничного 14 дней и отпуска 28 дней в размере 100% — бесплатная парковка у офиса — релокационный пакет в Москву для специалистов из других городов — ежегодный пересмотр оплаты на основе рынка — рабочий ноутбук — договор на ИП (оплата на р/с)
О проекте Japanstat создаёт экосистему, которая соединяет весь рынок японских авто: от аукционов в Японии до дилеров и покупателей в России, ОАЭ, Австралии, Африке, Монголии, на Кипре и ещё в десятках стран. Это сложный B2B-продукт с высокой нагрузкой, данными в реальном времени и десятками интеграций. Инфраструктура здесь напрямую влияет на бизнес клиентов по всему миру. Кого мы ищем Мы ищем DevOps-инженера, который уверенно работает с Linux, Kubernetes и CI/CD и хочет отвечать за стабильность высоконагруженного продукта. Для нас важно, чтобы вы были самостоятельным, мыслили системно и легко находили общий язык с разработчиками и QA. Что предстоит делать — Строить и развивать CI/CD-пайплайны — Управлять облачной и серверной инфраструктурой через Infrastructure as Code — Развивать среду на Docker/Kubernetes: развертывание и масштабирование сервисов — Настраивать мониторинг, логирование и алертинг, участвовать в разборе инцидентов — Автоматизировать процессы и делать релизы стабильными — Оперативно реагировать на инциденты на проде, в том числе вне рабочего времени Что для нас важно — Уверенный Linux, сети, понимание веб-сервисов и микросервисной архитектуры — Практический опыт с Docker и Kubernetes — CI/CD: GitLab CI, Jenkins или аналоги — IaC: Terraform, Ansible или аналоги — Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana и др. — Git, Bash, базовые навыки Python/Go/Node.js — Понимание ИБ, управления секретами и доступами Будет плюсом — Опыт с high-load / high-availability системами — Helm, Argo CD, GitOps — PostgreSQL, Redis, Kafka/RabbitMQ — Балансировка нагрузки и CDN — Практики SRE: SLI/SLO/SLA, incident management, postmortem — FinOps: оптимизация стоимости и производительности облака Что мы даём — Полная удаленка из любой точки мира — Официальное трудоустройство — Оклад 240 000 ₽ на руки, возможны премии — Подарки и бонусы от компании на праздники — График 5/2, 9:00–18:00 по Москве — Компенсация за реагирование на инциденты вне рабочего времени — Без регулярных переработок: вне графика — только экстренные инциденты
240 000 – 240 000 ₽
Задачи: — Развивать LLM-гейтвей: роутинг между собственным инференсом (vLLM) и внешними моделями (OpenRouter), fallback, feature flags, квоты по командам и доменам. — Реализовывать Data Governance: права доступа к документам (RBAC/ABAC), детекция и маскировка персональных данных на входе и выходе. — Строить интеграции: корпоративный SSO, OAuth для Atlassian, MCP-коннекторы (почта, календарь, корп. портал), Telegram-бот. — Развивать сервисы тиража: подписки сотрудников, квоты на пользователя, API для бизнес-проектов. — Проектировать хранение: PostgreSQL, Redis, векторный поиск (Marqo), Minio. — Отвечать за качество: тесты, CI/CD в GitLab, наблюдаемость, SLO сервисов. Требования: — Уверенное знание Python: ООП, типизация, asyncio. — Опыт разработки сервисов на FastAPI (или Flask / Django с готовностью перейти на FastAPI). — Опыт проектирования архитектуры сервисов: модульность, API-контракты, версионирование, обработка ошибок. — Опыт работы с REST API, желательно — gRPC. — Знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов. — Понимание принципов работы NoSQL-решений и Redis, умение выбирать подходящие инструменты под задачу. — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ), асинхронными интеграциями и идемпотентностью. — Опыт написания unit- и интеграционных тестов, использования моков для внешних API. — Понимание SLO, нагрузочных характеристик и метрик производительности сервисов. — Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с CI/CD. Будет плюсом: — Опыт интеграции с LLM API: стриминг, управление токенами, лимиты, fallback-механизмы. — Опыт работы с API Gateway и решениями для API Management: маршрутизация, квоты, аудит. — Опыт работы с Kubernetes. — Опыт настройки наблюдаемости сервисов: Prometheus, Grafana, трейсинг. — Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ-командами при реализации интеграционных решений. Условия: — Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию. — Совокупный доход: оклад + годовой бонус. — График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный). — Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается. — Техника для работы. — Полис ДМС. — Программа Best Benefits. — Внутреннее обучение. — Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.
Зарплата не указана
Задачи: — разрабатывать и поддерживать backend-сервисы в микросервисной архитектуре; — проектировать и реализовывать REST API; — осуществлять интеграцию сервисов между собой и с внешними системами; — работать с брокерами сообщений: публикация, обработка и потребление событий; — проектировать и оптимизировать работу с базами данных (PostgreSQL, Cassandra); — участвовать в проектировании архитектуры сервисов и технических решений; — обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов; — разрабатывать unit и integration тесты, поддерживать тестовое покрытие; — анализировать инциденты на основе логов и метрик; — взаимодействовать с DevOps, QA и инженерами при разборе проблем и внедрении изменений; — участвовать в CI/CD процессах и улучшении delivery pipeline; — оптимизировать производительность сервисов; — проводить интеграцию с устройствами и внешними системами по TCP и другим сетевым протоколам. Требования: — опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет; — уверенное владение Java 8+ / 17+ (Streams, Concurrency, Collections, базовое понимание JVM); — опыт разработки backend-сервисов в микросервисной архитектуре; — хорошее понимание принципов REST, HTTP, WebSocket; — опыт работы со SpringFramework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud); — опыт и знания распределенных транзакций; — опыт использования ORM Hibernate; — опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI), Apache Kafka и понимание принципов работы с очередями сообщений; — опыт работы с PostgreSQL и Cassandra; — опыт написания unit и integration тестов (JUnit, Mockito); — умение разбираться в логах, метриках и причинах инцидентов (Grafana / Prometheus / ELK); — умение анализировать большие объемы информации, сравнивать данные и строить на них свои решения; — умение держать в фокусе поставленные цели и задачи; — умение легко устанавливать контакт с новыми людьми; — способность быстро переключаться между проектами, не теряя фокуса на целях. Будет плюсом: — опыт интеграции с устройствами и внешними системами через протоколы MQTT, Modbus, OPC UA и аналогичные; — понимание работы протоколов TCP/IP и базовых сетевых протоколов; — базовое понимание Linux. Условия: — гибридный формат работы (регионы – удалённый); — отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день; — участие в профессиональных встречах клуба AI; — работа в современной надёжной цифровой компании; — Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы; — полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития; — медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; — спортзал и массажный кабинет в офисе; — единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music; — скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
Обо мне: DevOps-инженер с коммерческим опытом сопровождения production-систем, высоконагруженных банковских сервисов и платформы AI-агентов. Специализируюсь на Kubernetes, автоматизации инфраструктуры через Terraform и Ansible, развитии CI/CD, мониторинге и логировании. Работал с облачными и закрытыми on-premise-контурами. Участвовал в проектировании инфраструктуры, проведении релизов, устранении production-инцидентов и повышении надёжности сервисов. Ключевые результаты и опыт: - Спроектировал отказоустойчивую Kubernetes-платформу для production-сервисов обработки текстовых и голосовых обращений. - Стандартизировал CI/CD для 35+ микросервисов на базе GitLab CI/CD, Helm и Argo CD, сократив среднее время релиза с 35 до 8 минут. - Автоматизировал развёртывание облачной и on-premise-инфраструктуры через Terraform и Ansible, сократив подготовку клиентского контура с двух рабочих дней до 90 минут. - Построил observability-платформу на Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Loki и Alertmanager, сократив среднее время восстановления сервисов с 50 до 18 минут. - Разработал стратегию резервного копирования PostgreSQL, S3-совместимых хранилищ и Kubernetes-ресурсов с использованием WAL-G и Velero. - Переработал Jenkins pipelines и Helm-чарты для 50+ банковских сервисов, сократив время типового релиза с 40 до 12 минут. - Внедрил canary-развёртывания и автоматическую проверку health-метрик после релиза. - Настроил мониторинг и централизованное логирование для Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, Redis и прикладных сервисов. - Интегрировал HashiCorp Vault с CI/CD и Kubernetes для централизованного управления секретами. - Участвовал в устранении production-инцидентов, проводил RCA и актуализовал runbook-инструкции. Образование высшее Английский язык: B2.
150 000 – 240 000 ₽
Задачи: - Работать в команде с аналитиками и другими разработчиками, создавая и оптимизируя код на PHP - Автоматизировать сбор и агрегацию данных из разных источников в ClickHouse для аналитики - Реализовывать и поддерживать REST API для мобильных приложений - Участвовать в мониторинге системы с помощью Grafana и настройке алертинга (Zabbix, Grafana) Требования: - Стек: PHP 8.4, Laravel 12, микросервисы на PHP и Go; СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool, Redis - Понимание принципов ООП, SOLID и умение применять их на практике - Уверенное владение SQL - Знание PHP или других языков программирования (C++, Java и т. п.) - Опыт с высоконагруженными проектами - Понимание принципов работы с ClickHouse (сервер, MergeTree, кластер) - Понимание принципов работы с PostgreSQL и индексами - Понимание основ CI/CD (gitlab-ci или аналоги) - Владение Kubernetes (Deployment, Service, Ingress и др.) - Работа на максимальный результат и измеримый импакт - Видение точек роста и инициирование изменений - Умение фокусироваться на действиях с наибольшим эффектом - Постоянное повышение собственной эффективности и качества результата Условия: - Полная занятость - График 5/2 - Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид
Зарплата не указана
Задачи: - Влиять на качество архитектуры и процессов тестирования - Использовать современные инструменты тестирования: автоматизация, нагрузочное и интеграционное тестирование - Проводить ревью бизнес- и технической документации в рамках качества (QA) - Разрабатывать тест-кейсы в соответствии с требованиями - Создавать и согласовывать документацию по требованиям банка (тестовую стратегию, тест-планы, протоколы тестирования и т.п.) - Настраивать QA-процессы и инструменты в рамках работы в кросс-функциональной команде - Выполнять функциональное, регрессионное и сквозное (E2E) тестирование, участвовать в приёмо-сдаточных испытаниях - Разрабатывать, сопровождать и совершенствовать решения по автоматизации тестирования - Обеспечивать взаимодействие с разработчиками и аналитиками внутри команды, а также со смежными подразделениями Требования: - Опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет - Опыт работы с Atlassian Jira/Confluence - Опыт работы с TestIT или аналогом - Опыт тестирования REST API: Postman/Soap UI, Swagger - Опыт работы с Apache Kafka - Навыки автоматизации на Python + Pytest, Allure (для отчётов) - Опыт работы с базами данных, SQL-запросами (PostgreSQL/Oracle) - Опыт построения и сопровождения централизованных систем логирования и мониторинга на базе стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Grafana
Зарплата не указана
до 450 000 ₽
Зарплата не указана