Вакансии

Location: Republic of Ireland (Remote) Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X . We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do. You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity. This is a remote opportunity and we would be interested in applications from the UK, Ireland, Sweden, Spain and Germany. The opportunity: Grafana Labs is building a native experimentation platform: a Grafana app that lets teams define A/B tests, connect them to feature flags and product telemetry, and get trustworthy, statistically sound answers about what their changes actually did. It started as a hackathon project and is now used by Grafana engineering and product teams in our internal environment to run real experiments. The next step is to make it a first-class product: one we rely on every day internally and, over time, one we offer to Grafana Cloud customers alongside Frontend Observability, Session Replay and our other user-experience capabilities. You'll join the Product Analytics team , a group of highly technical product analysts who help teams across Grafana understand how our products are used and run experiments on them. As the team's dedicated software engineer, you'll own the engineering of the experimentation app and have a lot of influence over where it goes. You'll partner closely with data scientists on the statistics, data engineers on event pipelines and the data warehouse, software engineers across Grafana on feature flags, Frontend Observability and the App Platform, and product stakeholders who rely on experiment results to make decisions. This is a hands-on engineering role that ships production code. It is not an analyst role. About the product: The experimentation app is built on the Grafana App Platform: Frontend: a TypeScript and React app plugin using @grafana/ui, plus a custom datasource plugin that powers experiment statistics panels. Backend: Go, built with the Grafana App SDK. Experiments are Kubernetes-style custom resources defined in CUE, with an operator, admission webhooks, and support for declarative, GitOps-style management. Feature flags: integration with OpenFeature and the OpenFeature Remote Evaluation Protocol (OFREP) , Grafana's multi-tenant feature toggle service, and an embedded GO Feature Flag evaluator. Statistics engine: a Bayesian analysis engine (TypeScript, with a Go port) that produces a direction-aware verdict per metric, probability to be best, credible intervals, expected loss and sample-size recommendations. Data: experiment exposure and outcome events flow from product instrumentation through RudderStack into BigQuery, or from Grafana Faro into Loki, and are queried live through Grafana datasources. AI: experiment authoring assisted by Grafana Assistant , which discovers relevant data and drafts the experiment configuration for a human to review. What You’ll be doing: Evolve the experimentation app from internal tool to product. Full ownership of features end to end across the React frontend and Go backend, from problem framing and design through rollout, measurement and iteration. Build the experimentation experience. Develop intuitive workflows for defining hypotheses, configuring experiments and metrics, managing their lifecycle, and exploring results. Make these experiences useful for product managers and analysts as well as engineers. Make instrumentation easier to adopt and trust . Evolve the experimentation SDK and its OpenFeature and Faro integrations. Help teams connect variant assignment, actual exposure, and outcome events with consistent identity and event contracts. Connect experiments to the rest of Grafana’s user-experience stack. Integrate with Grafana Faro and Frontend Observability so flag exposures and outcomes are captured automatically, and link experiment results to Session Replay and critical user journeys so teams can see why a variant won, not only that it won. Harden the statistics and analysis path. Work with our data analysts to extend the statistics engine, and make analysis scalable, cost-aware and correct. Examples include moving computation server-side, scheduled analysis, alerting on experiment health, and guardrails against misleading results. Use AI where it genuinely helps. Extend the Grafana Assistant integration for authoring, explaining and reporting on experiments. Raise the engineering bar. Mentor teammates, including analysts who contribute code, through code review, pairing and design docs. Write the architecture decision records (ADRs), docs and demos that help other teams adopt experimentation. Own what you ship. Take part in on-call for the services you build, and support the internal teams that run experiments on them. We invest heavily in developer productivity. You can use modern AI coding assistants as part of your daily workflow (your choice of tools, within security guidelines), backed by a company-funded usage budget so you can iterate quickly without unnecessary friction. We encourage pragmatic AI-assisted development: faster prototyping, test generation, refactors, documentation, and incident follow-ups, always with strong code review and quality standards. You’ll also have access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google. What makes you a great fit: We highly value people who are intellectually curious, default to transparency, have a strong bias towards action, and are kind and enjoy working as a team. Strong full-stack engineering experience. You’ve built and operated production web applications with TypeScript and React, and backend services in Go (or a similar language, with willingness to work in Go). You value maintainability, automated testing and secure development practices. Experience building an in-house platform or integrating existing experimentation and A/B testing platform (for example Statsig, Eppo, GrowthBook, Optimizely, LaunchDarkly experiments, or an in-house platform). Product and data intuition. You care whether what you shipped actually moved the needle, and you’re comfortable working with event data, SQL and data warehouses such as BigQuery. Technical ownership. You’ve delivered complex projects with minimal supervision, broken them into short feedback loops (analyze, design, ship an MVP, learn, iterate), and helped teammates work more effectively. Operational responsibility. You’ve been on call, supported software in production, and know how to make systems observable and debuggable. Pragmatic AI usage. You use AI coding tools thoughtfully, validate their output, and share practices that improve the team’s speed and quality. Clear communication. You can explain technical and statistical tradeoffs to engineers, analysts and product managers in a fully remote, asynchronous environment. Bonus Points For: Hands-on experience with feature flags and OpenFeature. A working understanding of experiment statistics: Bayesian or frequentist testing, sample sizing, variance reduction, and common pitfalls such as peeking and sample ratio mismatch. Experience with Kubernetes concepts: custom resources, operators, admission webhooks, GitOps. Experience building Grafana plugins or apps, or with the Grafana App SDK or Scenes. Familiarity with frontend observability and product analytics tooling, such as Grafana Faro, RUM, session replay, RudderStack or Segment. Open source contribution or maintainership. Experience as a user of Grafana, Prometheus, Loki or Tempo, whether at work or on a homelab. Compensation & Rewards: In Ireland, the base compensation range for this role is EUR 107,000 - EUR 134,000 . Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally. *Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process. Why You’ll Thrive at Grafana Labs: 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose. Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment. Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates. Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things. Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work. Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics. Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career. Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human. Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do. In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it. Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable. Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow. Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings. #LI-Remote For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy .

Location: United Kingdom (Remote) Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X . We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do. You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity. This is a remote opportunity and we would be interested in applications from the UK, Ireland, Sweden, Spain and Germany. The opportunity: Grafana Labs is building a native experimentation platform: a Grafana app that lets teams define A/B tests, connect them to feature flags and product telemetry, and get trustworthy, statistically sound answers about what their changes actually did. It started as a hackathon project and is now used by Grafana engineering and product teams in our internal environment to run real experiments. The next step is to make it a first-class product: one we rely on every day internally and, over time, one we offer to Grafana Cloud customers alongside Frontend Observability, Session Replay and our other user-experience capabilities. You'll join the Product Analytics team , a group of highly technical product analysts who help teams across Grafana understand how our products are used and run experiments on them. As the team's dedicated software engineer, you'll own the engineering of the experimentation app and have a lot of influence over where it goes. You'll partner closely with data scientists on the statistics, data engineers on event pipelines and the data warehouse, software engineers across Grafana on feature flags, Frontend Observability and the App Platform, and product stakeholders who rely on experiment results to make decisions. This is a hands-on engineering role that ships production code. It is not an analyst role. About the product: The experimentation app is built on the Grafana App Platform: Frontend: a TypeScript and React app plugin using @grafana/ui, plus a custom datasource plugin that powers experiment statistics panels. Backend: Go, built with the Grafana App SDK. Experiments are Kubernetes-style custom resources defined in CUE, with an operator, admission webhooks, and support for declarative, GitOps-style management. Feature flags: integration with OpenFeature and the OpenFeature Remote Evaluation Protocol (OFREP) , Grafana's multi-tenant feature toggle service, and an embedded GO Feature Flag evaluator. Statistics engine: a Bayesian analysis engine (TypeScript, with a Go port) that produces a direction-aware verdict per metric, probability to be best, credible intervals, expected loss and sample-size recommendations. Data: experiment exposure and outcome events flow from product instrumentation through RudderStack into BigQuery, or from Grafana Faro into Loki, and are queried live through Grafana datasources. AI: experiment authoring assisted by Grafana Assistant , which discovers relevant data and drafts the experiment configuration for a human to review. What You’ll be doing: Evolve the experimentation app from internal tool to product. Full ownership of features end to end across the React frontend and Go backend, from problem framing and design through rollout, measurement and iteration. Build the experimentation experience. Develop intuitive workflows for defining hypotheses, configuring experiments and metrics, managing their lifecycle, and exploring results. Make these experiences useful for product managers and analysts as well as engineers. Make instrumentation easier to adopt and trust . Evolve the experimentation SDK and its OpenFeature and Faro integrations. Help teams connect variant assignment, actual exposure, and outcome events with consistent identity and event contracts. Connect experiments to the rest of Grafana’s user-experience stack. Integrate with Grafana Faro and Frontend Observability so flag exposures and outcomes are captured automatically, and link experiment results to Session Replay and critical user journeys so teams can see why a variant won, not only that it won. Harden the statistics and analysis path. Work with our data analysts to extend the statistics engine, and make analysis scalable, cost-aware and correct. Examples include moving computation server-side, scheduled analysis, alerting on experiment health, and guardrails against misleading results. Use AI where it genuinely helps. Extend the Grafana Assistant integration for authoring, explaining and reporting on experiments. Raise the engineering bar. Mentor teammates, including analysts who contribute code, through code review, pairing and design docs. Write the architecture decision records (ADRs), docs and demos that help other teams adopt experimentation. Own what you ship. Take part in on-call for the services you build, and support the internal teams that run experiments on them. We invest heavily in developer productivity. You can use modern AI coding assistants as part of your daily workflow (your choice of tools, within security guidelines), backed by a company-funded usage budget so you can iterate quickly without unnecessary friction. We encourage pragmatic AI-assisted development: faster prototyping, test generation, refactors, documentation, and incident follow-ups, always with strong code review and quality standards. You’ll also have access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google. What makes you a great fit: We highly value people who are intellectually curious, default to transparency, have a strong bias towards action, and are kind and enjoy working as a team. Strong full-stack engineering experience. You’ve built and operated production web applications with TypeScript and React, and backend services in Go (or a similar language, with willingness to work in Go). You value maintainability, automated testing and secure development practices. Experience building an in-house platform or integrating existing experimentation and A/B testing platform (for example Statsig, Eppo, GrowthBook, Optimizely, LaunchDarkly experiments, or an in-house platform). Product and data intuition. You care whether what you shipped actually moved the needle, and you’re comfortable working with event data, SQL and data warehouses such as BigQuery. Technical ownership. You’ve delivered complex projects with minimal supervision, broken them into short feedback loops (analyze, design, ship an MVP, learn, iterate), and helped teammates work more effectively. Operational responsibility. You’ve been on call, supported software in production, and know how to make systems observable and debuggable. Pragmatic AI usage. You use AI coding tools thoughtfully, validate their output, and share practices that improve the team’s speed and quality. Clear communication. You can explain technical and statistical tradeoffs to engineers, analysts and product managers in a fully remote, asynchronous environment. Bonus Points For: Hands-on experience with feature flags and OpenFeature. A working understanding of experiment statistics: Bayesian or frequentist testing, sample sizing, variance reduction, and common pitfalls such as peeking and sample ratio mismatch. Experience with Kubernetes concepts: custom resources, operators, admission webhooks, GitOps. Experience building Grafana plugins or apps, or with the Grafana App SDK or Scenes. Familiarity with frontend observability and product analytics tooling, such as Grafana Faro, RUM, session replay, RudderStack or Segment. Open source contribution or maintainership. Experience as a user of Grafana, Prometheus, Loki or Tempo, whether at work or on a homelab. Compensation & Rewards: In the UK, the base compensation range for this role is £94 ,000 - £118,000 . Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally. *Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process. Why You’ll Thrive at Grafana Labs: 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose. Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment. Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates. Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things. Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work. Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics. Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career. Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human. Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do. In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it. Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable. Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow. Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings. #LI-Remote For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy .

Location: Екатеринбург Мы - команда сопровождения сервисов безопасности данных Сбера в Екатеринбурге. Обеспечиваем бесперебойную работу критически важных для всей страны цифровых продуктов. В связи с активным ростом экосистемы, расширением числа продуктов и усложнением ландшафта киберугроз, мы ищем профессионала, который разделит наши ценности: надежность, проактивность и постоянное развитие. Наши ключевые продукты: Борьба с дипфейками: разработка и сопровождение систем определения искусственно сгенерированного контента. Защита персональных данных: поиск конфиденциальной информации в массивах данных и её автоматическая деперсонализация. Безопасность документов: защита файлов, содержащих коммерческую тайну и чувствительную информацию клиентов. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * поддержка автоматизированной системы и её сервисов * релиз-менеджмент: сопровождение релизов, проведение приёмо-сдаточных испытаний, установка дистрибутивов на промышленные стенды * работа с ITSM процессами * обеспечение отказоустойчивости продукта * развитие мониторинга системы * управление конфигурацией инфраструктурных продуктов: PostgreSQL, Kubernetes, Kafka, Nginx, Ignite, Redis, S3 * автоматизация процессов управления, а так же разработка и поддержка процессов CI/CD (создание Jenkins Pipeline). Требования ### От кандидата ждем: * высшее образование * опыт работы с OS Linux (RHEL - предпочтительно) * работа с СУБД, составление SQL запросов * понимание современных DevOps-концепций и опыт использования средств автоматизации DevOps * понимание принципов виртуализации * владение скриптовыми языками программирования (Bash, Ansible, Python, Groovy) * опыт работы с Системами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus) * опыт работы с Helm * опыт работы с GIT/Nexus, Atlassian стеком (BitBucket, Jira, Confluence). Будет плюсом: * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а) * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими * скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других * корпоративную пенсионную программу * корпоративное обучение за счет компании * реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Развивать и поддерживать GitLab CI/CD-пайплайны. Обеспечивать стабильную и непрерывную работу сборочного конвейера.

Администрирование объектов домена Microsoft Active Directory. Техническая поддержка пользователей.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем DevOps / Kafka Engineer в команду потоковых данных, которая развивает и поддерживает платформенное решение на базе Kafka и Kafka Connect. Команда отвечает за отказоустойчивость, доступность и мониторинг Kafka-инфраструктуры, а также автоматизирует управление жизненным циклом кластеров и развивает внутренние инструменты для работы с платформой. Задачи Обеспечивать отказоустойчивость, стабильность и доступность кластеров Kafka и Kafka Connect Развивать и поддерживать платформенное решение на базе Kafka и Kafka Connect Конфигурировать и сопровождать коннекторы MirrorMaker2, Debezium и другие Kafka Connect-коннекторы Заниматься диагностикой и дебагом Kafka, Kafka Connect и связанных инфраструктурных компонентов Автоматизировать развертывание, конфигурирование и масштабирование кластеров с помощью Ansible Развивать внутренние инструменты для автоматизации жизненного цикла Kafka-инфраструктуры Настраивать мониторинг, алертинг и дашборды с использованием VictoriaMetrics, Alertmanager и Grafana Участвовать в миграции данных между кластерами и обеспечивать ее без простоя сервисов Консультировать команды разработки по лучшим практикам работы с Kafka и настройке producers / consumers Требования Опыт работы DevOps / Infrastructure Engineer от 5 лет, из них не менее 2-3 лет работы с Kafka в production Глубокое понимание архитектуры Kafka и принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных кластеров Практический опыт эксплуатации Kafka Connect, MirrorMaker2 или Debezium Уверенные навыки администрирования Linux и диагностики инфраструктурных проблем Опыт автоматизации развертывания и управления инфраструктурой с использованием Ansible Опыт настройки мониторинга, метрик и алертинга, а также работы с VictoriaMetrics, Alertmanager и Grafana Самостоятельность в принятии технических решений и умение консультировать команды разработки по работе с Kafka Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Поддержка production-, staging- и development-инфраструктуры; Администрирование Kubernetes-кластеров и контейнеризированных приложений;

Location: Remote - EMEA Workplace: Remote ABOUT US Constructor is the next-generation platform for search and discovery in ecommerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we’ve built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We’re passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so. Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest ecommerce companies in the world like Sephora, Under Armour, and Petco. We’re a passionate team who love solving problems and want to make our customers’ and coworkers’ lives better. We value empathy, openness, curiosity, continuous improvement, and are excited by metrics that matter. We believe that empowering everyone in a company to do what they do best can lead to great things. Constructor is a U.S. based company that has been in the market since 2019. It was founded by Eli Finkelshteyn and Dan McCormick who still lead the company today. ABOUT THE TEAM The Retail Media team is building a platform for connecting ecommerce retailers and brands. In a nutshell, retail media is the product that allows a brand to buy a placement within our customer’s search, browse, recommendations, collections, or quizzes results. A comprehensive retail media platform integrates seamlessly with online retailers, offering advanced targeting, bidding, and analytics capabilities. This platform aims to enhance ad visibility, optimize ad placement, and provide robust performance analytics. We're a passionate team of cross-functional engineers who love challenges and want to make people’s lives better. We value openness, curiosity, continuous improvement, and great code. We believe that empowering everyone in a company to do what they think is best can lead to great things. The Retail Media team is new and looking for Senior engineers who will help us build backend services, integrate with data warehouse and other services managing results order, and more. ABOUT THE JOB The primary focus of this job is to design, deliver & maintain web services in close collaboration with other engineers. - Build / deploy / support services using Python and FastAPI - Write AWS CloudFormation scripts, Jenkins jobs, Github actions following best industry standards - Set up service observability, monitoring metrics, and alerting (Prometheus, Grafana, PagerDuty, AWS CloudWatch) - Implement CI/CD pipelines and separate stability testing - Collaborate with technical and non-technical business partners to develop / update functionalities - Communicate with stakeholders within and outside the team REQUIREMENTS - Strong computer science background & familiarity with networking principles. - Experience in designing, developing & maintaining highload real-time services. - Proficiency in Infrastructure as Code (IaC) tools like CloudFormation or Terraform for managing cloud resources. - Hands-on experience with setting up and improving CI/CD pipelines. - Proficiency in Python. - Experience in server-side coding for web services, and a good understanding of API design principles. - Skilled in setting up and managing observability tools like Prometheus, Grafana, and integrating alert systems like PagerDuty. - Familiarity with Service-Oriented Architecture, knowledge of communication protocols like protobuf. - Experience with NoSQL and relational databases, distributed systems, and caching solutions (MySQL/PostgreSQL, ClickHouse/Athena). - Experience with any of the major public cloud service providers: AWS, Azure, GCP. - Experience collaborating in cross-functional teams. - Excellent English communication skills. - Ideal candidate has previous experience building ad tech solutions. - We're looking for someone who can overlap with 11:00–16:00 UTC — to keep collaboration smooth across time zones. BENEFITS - 🏝️ Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees take at least 3 weeks per year - 🌎 Fully remote team - choose where you live - 🛋️ Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office - 💻 Apple laptops provided for new employees - 🧑‍🎓 Training and development budget for every employee, refreshed each year - 👪 Maternity & Paternity leave for qualified employees - 🧠 Work with smart people who will help you grow and make a meaningful impact - 💵 Base salary: $80k–$120k USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results - 📈 Stock options - offered in addition to the base salary - 🎉 Regular team offsites to connect and collaborate DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION AT CONSTRUCTOR At Constructor.io http://Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status or affiliation in any other protected group. Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications. How we handle your data. By submitting this application, you acknowledge that Constructor will collect and process the personal data you provide for the purpose of evaluating your candidacy for this role. If you are not selected, we will retain your data for a limited period as described in our Recruitment Privacy Notice https://constructor.com/recruitment-privacy-notice. After that period your data will be deleted or anonymized.

Задачи: — Работа на первой линии технической поддержки — Мониторинг, анализ и координация поступающих обращений от пользователей — Приём входящих заявок и первичное взаимодействие с разработчиками / DevOps — Взаимодействие со смежными подразделениями — Работа с системой контроля заявок JIRA — Развитие инструментов мониторинга и сопровождения — Отработка триггеров Zabbix — Техническая поддержка внутренних пользователей по всему спектру IT-вопросов — Проведение процедур первичной диагностики проблем — Участие в разборе и устранении инцидентов и аварий — Выполнение интересных технических задач для профессионального развития Требования: — Опыт работы в сфере IT от 2 лет — Опыт работы с Graylog или аналогами, Grafana / Kibana — Знание Linux и уверенная работа в командной строке — Уверенное знание и практический опыт работы с Zabbix — Знание принципов работы протоколов TCP / UDP — Знание систем виртуализации — Опыт работы с IPMI / iDRAC Будет преимуществом: — Высшее, неполное высшее или среднее образование в сфере информационных технологий — Знание MySQL, DNS, Nginx, Proxmox, iptables, Ceph, Exim, VoIP, Grafana — Администрирование Linux-систем на уровне продвинутого пользователя — Умение читать и анализировать системные логи — Знание Ansible на начальном уровне — Знание Winback и умение работать с IIS — Сдержанность, грамотная речь и стрессоустойчивость Компания помогает с релокацией в Сербию. Формат работы — офисный, график 4/4 по 12 часов (дневные и ночные смены).

Location: Москва Ищем системного аналитика в команду поддержки AI Бизнес, внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Ядро помощника разрабатывается отдельной ядровой командой, а мы обеспечиваем его поддержку и экосистему вокруг него. Наш Бизнес-помощник — это мультиагентная платформа на базе LLM, RAG, MCP и классических прикладных сервисов, которая берет на себя рутинные банковские операции, помогает подбирать сервисы и подсказает векторы развития бизнеса. Обязанности * выявление и согласование требований к платформе мультиагентного взаимодействия и экосистеме вокруг Бизнес-помощника * подготовка спецификаций API, контрактов интеграций и технической документации * проработка архитектурных решений в части взаимодействия ядра системы с подключенными агентами * декомпозиция и постановка задач разработчикам, помощь в подготовке тест-кейсов * разработка и поддержка компонентов, обеспечивающих работу ядра и интеграции с внешними командами * выстраивание процессов онбординга агентов из других команд и их последующее сопровождение * документирование процессов взаимодействия между командами и поддержка актуальности артефактов * предложения по улучшению платформенных возможностей: self-service, дашборды, автоматизация. Требования * опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований * базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных * понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka) * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * опыт применения современных LLM-инструментов. Будет большим преимуществом: * опыт проектирования систем с оркестратором или мультиагентных систем * опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы * практический опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов и платформенных метрик * наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Тестирование функциональности продукта и выявление ошибок; — Составление и поддержание тестовой документации; — Воспроизведение, локализация и понятное описание багов; — Проверка API и интеграций; — Работа с SQL для проверки данных; — Использование инструментов мониторинга (Kibana, Grafana) для поиска и анализа проблем; — Взаимодействие с разработчиками и другими членами команды; — Участие в разборе нестандартных и критичных проблем. Требования: — Базовое понимание принципов ручного тестирования; — Навыки работы с тестовой документацией; — Умение находить, воспроизводить и описывать баги; — Базовое понимание клиент-серверной архитектуры; — Знание основ API и опыт работы с Postman; — Базовые знания SQL; — Знакомство с Kibana и/или Grafana; — Способность самостоятельно разбираться в нестандартных ситуациях; — Готовность работать full-time в офисе в Санкт-Петербурге. Условия: — Полная занятость; — Офис в Санкт-Петербурге; — Рабочий день с 11:00 до 19:00 или с 12:00 до 20:00; — Компенсация до 50% стоимости занятий спортом; — Полное покрытие затрат на услуги доказательной медицины; — Тимбилдинги и мероприятия для сотрудников. Отбор проходит через практический 9-дневный Fast Track с обучающими материалами и практическими заданиями в удалённом формате. По итогам успешного прохождения предлагается оффер на позицию QA Engineer в компании Evercode Lab.

Задачи: — Автоматизация резервного копирования данных Hadoop. Требования: — Практический опыт разработки и сопровождения процессов обработки данных на Apache Flink, включая работу с потоками данных, состоянием задач, checkpoint/savepoint, обработкой ошибок и перезапуском заданий. — Опыт работы с экосистемой Hadoop, особенно с HDFS: организация хранения данных, работа с файлами и каталогами, понимание распределённого хранения и отказоустойчивости. — Опыт разработки пайплайнов данных, настройки расписаний и зависимостей, контроля успешности выполнения. — Уверенное владение SQL и одним из языков разработки пайплайнов: Python, Java или Scala. — Понимание принципов резервного копирования и восстановления данных, включая целостность копий, повторный запуск после сбоя, контроль пропущенных и дублирующихся данных. — Опыт диагностики ошибок обработки данных по логам и метрикам, поиск причин сбоев и оптимизация производительности пайплайнов. — Опыт работы с Git, участие в code review и ведение технической документации. Желательно: — Опыт работы с Hive и другими компонентами Hadoop. — Опыт интеграции Flink с Kafka и источниками данных в Hadoop. — Опыт работы с Apache Airflow, Spark, S3-совместимыми хранилищами. — Опыт настройки мониторинга и алертинга в Grafana и Prometheus. Условия: — Удалённая работа. — Готовность оформления на 0,5 к заказчику. Локация: РФ. Занятость: фулл тайм.

Задачи: — Развертывание, настройка, подключение и поддержка платформы и сервисов Big Data, включая Airflow, Spark, JupyterHub, Superset, Vault, Redis и связанные компоненты; — Мониторинг состояния платформы, расследование инцидентов в производственной среде, восстановление доступности сервисов и анализ первопричин; — Эксплуатация и устранение неполадок в производственной инфраструктуре платформы как в локальных, так и в физических средах; — Устранение неполадок, связанных с развертыванием, сетью, хранилищем, DNS, TLS, подключением к сервисам, производительностью, надежностью и использованием ресурсов; — Разработка и совершенствование конвейеров CI/CD с использованием GitLab CI и инструментов сборки контейнеров, таких как Docker, Kaniko, BuildKit или аналогичные; — Разработка и поддержка рабочих процессов развертывания на основе GitOps с использованием ArgoCD и/или FluxCD; — Создание и поддержка шаблонов развертывания приложений с использованием Helm и Kustomize; — Интеграция и поддержка решений для программно-определяемого хранилища для контейнеризированных рабочих нагрузок с сохранением состояния; — Управление инфраструктурой как кодом и автоматизация с использованием Terraform и Ansible; — Интеграция компонентов инфраструктуры, таких как контроллеры входящего трафика, управление сертификатами, DNS, управление секретами, мониторинг, логирование, оповещения и хранилище; — Улучшение автоматизации, документации, руководств по эксплуатации, мониторинга, оповещений и операционных стандартов на всей платформе. Требования: — Опыт работы более 5 лет в качестве инженера платформы, инженера DevOps, SRE, инженера инфраструктуры или аналогичной должности; — Уверенное владение Linux, сетевыми технологиями, DNS, TLS и навыками устранения неполадок на системном уровне; — Практический опыт расследования инцидентов в производственной среде и решения проблем с надежностью; — Опыт работы с производственной инфраструктурой в локальной или физической среде; — Уверенный опыт работы с GitLab CI и сложными конвейерами CI/CD; — Опыт работы с контейнерными технологиями и инструментами сборки образов, такими как Docker, Kaniko, BuildKit или аналогичными; — Опыт работы с инструментами GitOps, такими как ArgoCD и/или FluxCD; — Опыт работы с Helm и Kustomize; — Опыт работы с Terraform и Ansible; — Практический опыт мониторинга, логирования, оповещения и устранения неполадок в производственных системах; — Опыт работы с Kubernetes или аналогичными платформами оркестрации контейнеров в производственной среде; — Понимание принципов работы с хранилищем и рабочими нагрузками с сохранением состояния: PV/PVC, StorageClass, CSI, репликация, резервное копирование, восстановление и аварийное восстановление; — Практическое понимание развертывания, настройки, подключения и устранения неполадок в сервисах с сохранением состояния, таких как Kafka, ClickHouse, Vault, Redis или аналогичных; — Умение работать с неполной информацией во время инцидентов, изолировать проблемную область, четко сообщать о статусе и доводить проблемы до решения. Желательно: — Опыт работы с сервисами Big Data, такими как Airflow, Spark, JupyterHub, Superset, Trino, Flink или аналогичными; — Опыт работы с решениями SDS, такими как Ceph, Longhorn, OpenEBS/Mayastor, Portworx или аналогичными; — Опыт работы с выделенными серверами, PXE, MaaS, MetalLB или аналогичными технологиями; — Опыт работы с HashiCorp Vault или другими решениями для управления секретами; — Опыт работы со стеками мониторинга, такими как Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Mimir, OpenTelemetry, ELK или OpenSearch; — Опыт работы в многопользовательских или многоклиентских средах; — Опыт работы с усилением безопасности, RBAC, сетевыми политиками, сканированием образов и безопасностью цепочки поставок. Условия: — Офисный формат работы в Сербии (г. Белград); — Помощь с релокацией в Сербию, оформление рабочей визы, а также помощь в оформлении документов для членов семьи; — Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике; — Возможность поработать на крупных проектах; — Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации; — Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей; — Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные; — Частичная компенсация английского или сербского языков (на выбор); — Компенсация спортзала; — 4 day-off в год за счет компании; — Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни; — Годовой бонус по результатам работы; — Молодой коллектив, средний возраст в компании — 27 лет; — Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью; — Реферальная программа за успешную рекомендацию.

О компании FANzino — B2B-провайдер игр нового формата в мире онлайн-гемблинга. Задачи: — Проектирование, внедрение и поддержка CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI/CD. — Развертывание, администрирование и масштабирование приложений в Kubernetes (K8s). — Управление доступами и развертывание систем Jira, Confluence. — Управление и оптимизация инфраструктуры на базе AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, EKS и др.). — Управление DNS. — Администрирование и глубокое понимание операционных систем Linux. — Настройка, мониторинг и обеспечение отказоустойчивости кластеров Kafka и NATS. — Управление и поддержка кластеров баз данных (PostgreSQL, MySQL, Clickhouse) включая репликацию, бэкапирование и восстановление. — Внедрение и поддержка систем мониторинга, логирования и оповещения (Prometheus, Grafana, ELK Stack). — Внедрение и проектирование PKI и SSH инфраструктуры управления доступами. — Обеспечение безопасности инфраструктуры и приложений. — Менторство и передача знаний младшим членам команды. — Поиск и устранение неисправностей, оптимизация производительности систем. Требования: — Опыт работы на позиции DevOps Engineer от 5 лет. — Экспертные знания Kubernetes: опыт развертывания, управления, масштабирования и траблшутинга кластеров. — Понимание архитектуры K8s. — Глубокие знания Linux: администрирование, сетями, файловыми системами. — Опыт работы с GitLab CI/CD: создание и поддержка сложных пайплайнов, интеграция с различными инструментами. — Практический опыт с Apache Kafka: установка, настройка, мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости кластеров. — Уверенный опыт работы с AWS: проектирование и управление инфраструктурой, знание основных сервисов (EC2, S3, RDS, VPC, IAM, Route 53, CloudWatch, EKS). — Опыт администрирования кластеров баз данных: знание принципов репликации, резервного копирования, восстановления, мониторинга производительности. — Опыт работы с системами управления конфигурациями Ansible и инструментами Infrastructure as Code - Terraform. — Работа с предоставлением доступов через SSH, PKI. — Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zabbix). — Понимание принципов сетевой безопасности и опыт применения лучших практик. Будет плюсом: — Наличие сертификаций AWS (например, AWS Certified DevOps Engineer - Professional). — Сертификации Kubernetes (CKA, CKAD). — Опыт работы с другими облачными провайдерами (Azure, GCP). — Знание других брокеров сообщений (RabbitMQ, Redis Streams). — Опыт работы с сервис-мешами (Istio, Linkerd). Личные качества: — Сильные аналитические и навыки решения проблем. — Отличные коммуникативные навыки. — Умение работать в команде и самостоятельно. — Проактивность и желание развиваться в новых технологиях. — Ответственность и внимание к деталям. Условия: — Работа из офиса: офис на Кипре (Лимассол). — Гибкое начало рабочего дня. — Компенсация питания в офисе. — Официальное оформление по ТК Кипра. — 4 дополнительных day off. — Отсутствие легаси.

Location: Москва Наша agile-команда сопровождает и развивает информационную платформу GM TA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР). ДГР – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса – Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking. Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью: * поддержки регулярных бизнес-операций * проведения Ad hoc анализа * подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности * разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т.д. Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей. Сейчас мы ищем инженера по прикладному сопровождению для усиления команды. Наш стек: * K8s/OpenShift, Istio, Linux * Platform V, Python * PostgreSQL * Kafka * Jenkins, Nexus, Ansible, Bitbucket * Jira, Confluence * Prometheus, Grafana, Zabbix. Обязанности * поддержка сервисов систем Банка, внедрение новых продуктов * прикладное администрирование автоматизированных систем - обновления, настройки, мониторинг, профилактика, восстановление после сбоев и устранение инцидентов * проработка предложений по улучшению производительности и надежности систем * взаимодействие со смежными командами и командами разработки, формирование требований по надежности и отказоустойчивости системы * настройка и системное администрирование, диагностика неисправностей и восстановление работоспособности автоматизированных систем * обеспечение исполнения регламентов и жизненного цикла обращений пользователей на всех линиях поддержки * анализ инцидентов и устранения проблем и рисков эксплуатации ПО * настройка и развитие систем мониторинга * решение сложных технических вопросов. Требования * опыт работы в сфере технической поддержки не менее 2 лет, предпочтительно в роли старшего специалиста * опыт с тикет-системами и другими инструментами технической поддержки * опыт с системами контроля версия (Git, Bitbucket) * опыт с системами мониторинга, логирования и визуализации (Zabbix, Grafana, Dynatrace) * знания Kubernetes/OpenShift, Docker, PostgreSQL, Kafka, NGINX, Apache, SOWA, Linux системам. Будет плюсом: * уверенное владение AI-инструментами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• консультирование партнёров во внутренних каналах коммуникации; • отладка и интеграция API;

Workplace: Удаленно RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Портал Продавцов — это личный кабинет продавца, где он отслеживает свои товары, изучает аналитику и руководит процессами продаж. Мы развиваем отказоустойчивость и поддерживаем бесперебойную работу сервисов и инфраструктуры в режиме 24/7. Обязанности Обеспечивать эксплуатацию и доступность критически важных информационных систем компании. Осуществлять постоянный мониторинг состояния инфраструктуры, серверов, сетей, приложений и облачных сервисов. Оперативно реагировать на поступающие алерты и инциденты в соответствии с установленными SLA и матрицей эскалации; Принимать и сдавать дежурство с помощью корпоративных инструментов компании. Вести журнал дежурства и фиксировать все инциденты и выполненные действия. Выполнять регламентные работы в ночное и вечернее время (бэкапы, обновления, перезагрузки и т.д.) по утвержденному регламенту. При сложных инцидентах оперативно инициировать bridge (аварийный звонок-конференцию) и привлекать специалистов команды. Соблюдать порядок эскалации инцидентов и информировать руководство. Поддерживать в актуальном состоянии документацию по системам и процессам эксплуатации. Соблюдать требования информационной безопасности и политику Компании. Требования Имеете опыт работы с production-системами с высокими требованиями к доступности и надежности; Обладаете глубокими знаниями Linux, сетей, контейнеризации (Docker, Kubernetes); Имеете опыт работы с системами мониторинга и алертинга (Zabbix, Prometheus + Grafana, Loki и др.); Знаете основные принципы DevOps: IaC, CI/CD, автоматизация процессов, управление конфигурациями; Понимаете принципы работы СУБД и опыт эксплуатации баз данных; Обладаете хорошими знаниями стека TCP/IP, понимание принципов работы HTTP, DNS, TLS; Имеете опыт работы с инцидентами: умение быстро диагностировать и устранять неисправности с использованием доступных инструментов компании; Имеете опыт написания технической документации: runbook, инструкции по эксплуатации, postmortem по итогам инцидентов; Обладаете ответственностью, самостоятельность, способность работать в условиях высокой нагрузки и критичных ситуаций; Готовы работать по сменному графику, включая дневные и ночные смены в выходные и праздничные дни. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Задачи: - Участие в релизном процессе и поддержка инфраструктуры. Требования: - Уверенное владение Git, командной оболочкой и bash. - Опыт работы с Linux на уровне администратора, включая процессы, файловую систему, инструменты отладки и сети. - Навыки работы с Docker и Kubernetes (helm или kustomize). - Опыт работы с Gitlab CI или другой CI/CD системой. - Опыт работы с Ansible, включая написание собственных ролей. - Опыт работы с системами передачи сообщений Kafka и Zookeeper. - Опыт работы с Gravitee. - Опыт работы с Hadoop, Kudu, HDFS, Drill. - Умение находить и решать проблемы межсервисных интеграций. - Опыт работы с базами данных PostgreSQL. - Применение инструментов мониторинга и логирования: Zabbix, Loki, Prometheus, Grafana, Jaeger. - Знание одного или нескольких языков программирования: Python, Golang и др. Условия: - Полная занятость, график 5/2. - Формат работы: удалённо. - Зарплата от 100 000 ₽ за месяц, на руки.