Задачи:
— Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении.
— Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки.
— Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик.
— Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных.
— Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели.
Цифровая аналитика:
— Развивать систему web/app аналитики.
— Контролировать корректность сбора данных и качество событий.
— Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки.
— Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике.
Анализ эффективности:
— Строить дашборды и регулярную отчетность.
— Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса.
— Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv.
— Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик.
Эксперименты:
— Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
— Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами.
— Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений.
Требования:
— Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы.
— Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии.
— Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse.
— Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги.
— Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок.
— Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных.
— Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
— График работы пн-пт с 10:00 до 19:00.
— Бесплатное питание, парковка.
— Корпоративные скидки 35% на продукцию компании.
— Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата.
— Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.
Задачи:
— Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы
— Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go
— Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf)
— Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости
— Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go
— Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок
— Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis)
— Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry)
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем
— 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде
— Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом
— Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами)
— Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы
— Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Ixora — российская IT-компания, создающая облачные технологии для оценки качества образования. Наши решения помогают строить единую цифровую систему оценки на региональном и федеральном уровнях: ЕГЭ, ОГЭ и другие формы итоговой аттестации. Мы реализуем крупные госконтракты и сотрудничаем с ведущими государственными организациями в сфере образования.
Задачи:
— Разработка и развитие backend-части на C# / .NET Core
— Разработка и поддержка frontend-части на Angular
— Работа с существующими сервисами и участие в создании новых решений
— Участие в проектировании и развитии архитектуры
— Взаимодействие с командой разработки и DevOps
Требования:
— Опыт коммерческой веб-разработки от 5 лет
— Отличное знание C# и платформы .NET Core
— Опыт работы с Angular
— Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB
— Опыт работы с RabbitMQ или Kafka
Будет плюсом:
— Опыт разработки и масштабирования высоконагруженных веб-сервисов или работы с многопоточностью
— Опыт работы с ClickHouse, Redis
— Опыт работы с Docker и Kubernetes
— Уверенная работа в Linux
— Опыт работы в облачной инфраструктуре
— Понимание принципов DDD
Условия:
— Полностью удаленную работу с гибким графиком (ориентир на результат, а не на отработанные часы)
— Оформление по ТК РФ, аккредитованная IT-компания, резидент Сколково
— ДМС, возможность обучения и повышения квалификации за счет компании
— Регулярные корпоративные мероприятия
— Участие в проектах, которые реально влияют на развитие образования в стране
— Работа в стабильной IT-компании с долгосрочными проектами
— Компания ориентирована на долгосрочное сотрудничество: многие сотрудники работают 5–10+ лет
— Горизонтальная структура: решения принимаются коллегиально
Этапы отбора:
— Собеседование с рекрутером
— Собеседование с техническим директором
— Собеседование с командой
— Финальный оффер
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных, оптимизируя их под потребности команд-потребителей
— Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse, включая выбор движка таблиц, ключей сортировки, партиционирования, шардирования и репликации
— Оптимизировать запросы и хранение данных, выявлять и устранять причины медленных запросов и аномального роста таблиц
— Разрабатывать и поддерживать DAGи в Apache Airflow с учетом идемпотентности, ретраев, бэкфиллов и зависимостей между задачами
— Обеспечивать качество данных через проверки полноты и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов
— Взаимодействовать с продуктовыми командами и аналитиками для разбора требований, согласования контрактов данных, объяснения ограничений и предложения вариантов
Требования:
— Опыт работы с ClickHouse, включая идентификацию проблем на кластере и работу с распределенной БД
— Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объемами данных (таблицы 50+ Тб)
— Владение Python для разработки пайплайнов и бекенда на FastAPI
— Опыт работы с Apache Airflow, включая разработку и эксплуатацию DAGов в продакшене
— Опыт работы с Apache Kafka, понимание модели топиков, партиций, консьюмер-групп, оффсетов и семантики доставки, опыт построения загрузки из Kafka в хранилище
— Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных
Задачи:
- Работать в команде с аналитиками и другими разработчиками, создавая и оптимизируя код на PHP
- Автоматизировать сбор и агрегацию данных из разных источников в ClickHouse для аналитики
- Реализовывать и поддерживать REST API для мобильных приложений
- Участвовать в мониторинге системы с помощью Grafana и настройке алертинга (Zabbix, Grafana)
Требования:
- Стек: PHP 8.4, Laravel 12, микросервисы на PHP и Go; СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool, Redis
- Понимание принципов ООП, SOLID и умение применять их на практике
- Уверенное владение SQL
- Знание PHP или других языков программирования (C++, Java и т. п.)
- Опыт с высоконагруженными проектами
- Понимание принципов работы с ClickHouse (сервер, MergeTree, кластер)
- Понимание принципов работы с PostgreSQL и индексами
- Понимание основ CI/CD (gitlab-ci или аналоги)
- Владение Kubernetes (Deployment, Service, Ingress и др.)
- Работа на максимальный результат и измеримый импакт
- Видение точек роста и инициирование изменений
- Умение фокусироваться на действиях с наибольшим эффектом
- Постоянное повышение собственной эффективности и качества результата
Условия:
- Полная занятость
- График 5/2
- Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид
Задачи:
- Проектирование и разработка архитектуры, выбор технологического стека
- Проектирование и поддержка real-time алгоритмов ценообразования (pricing engines), алгоритмов кэширования, мониторинга и профилирования нагрузки, отказоустойчивости
- Оптимизация производительности и масштабируемости сервиса
- Выбор архитектурных паттернов, анализ технических рисков
- Разработка ТЗ, взаимодействие с другими командами для обсуждения архитектуры решения, предложение и реализация улучшений
- Оптимизация архитектуры для обработки больших объемов данных
- Проектирование и реализация интеграций с внешними источниками данных: API, базы данных, очереди сообщений
- Работа с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse и др.
Требования:
- Опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет
- Опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling
- Опыт интеграции систем по HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC
- Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse
Будет плюсом:
- Опыт в банковской или финансовой сфере
- Опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж
- Опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей
- Понимание работы кэширования (L1/L2 Cache, Distributed Cache)
- Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации
О проекте:
Highload b2b телеком платформа, которая связывает поставщиков и покупателей sms рассылок в удобном и понятном интерфейсе. Ориентирована на крупные бизнесы с тысячами оптовиков.
Что делать:
— Разработка новых и доработка существующих бизнес-функций высоконагруженных проектов;
— Разработка новых API интеграций, поддержка и доработка существующих;
— Участие в проектировании и разработке API для взаимодействия с другими проектами компании;
— Оптимизация работы с базами данных.
Требования:
— Опыт работы с PHP от 3 лет, уверенное владение PHP 8;
— Знание принципов современной разработки, SOLID и паттернов проектирования;
— Умение писать чистый и поддерживаемый код;
— Опыт работы с проектами от 500 rps.
Будет плюсом:
— Опыт работы с noSQL, предпочтительно Clickhouse;
— Опыт работы в CPA, платежных сервисах, adtech (рекламные движки, RTB), биржевых платформах, телекомах.
Условия:
— Работа с высоконагруженным веб-приложением (5-6k RPS);
— На время испытательного срока офисный формат работы (Москва-Сити), далее возможен гибрид;
— 3 дня оплачиваемых day off в год.
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Компания Tabby ищет опытного инженера данных для работы в команде Data Services. В обязанности входит разработка внутренних решений, включая Feature Store, а также выполнение операционных задач. Ключевые задачи включают создание хранилищ данных и других сервисов обработки, разработку конвейеров EL/ELT/ETL, а также интеграцию новых инструментов для обработки и хранения данных. Требуется опыт от 3 до 5 лет в роли инженера данных, инженера машинного обучения или бэкенд-инженера, умение создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы обработки и хранения данных, а также знание систем управления событиями и потоковых конвейеров. Необходимы навыки программирования на Python с применением лучших практик, владение SQL и его эффективным использованием, а также понимание современных методов проектирования систем. Технологический стек включает Airflow, Debezium, BigQuery или Clickhouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab (CI/CD), GCP. Также важен опыт работы с REST API, GRPC API, брокерами сообщений и очередями.
Задачи:
— Разработка высоконагруженных backend-сервисов и внутренних API на Go.
— Проектирование и развитие микросервисной и распределённой архитектуры: идемпотентность, консистентность, retries, deadlines, отказоустойчивость.
— Написание конкурентного кода на goroutines, channels и примитивах синхронизации.
— Проектирование REST/gRPC API и согласование контрактов с другими командами.
— Асинхронное взаимодействие сервисов через брокеры (Kafka, NATS, RabbitMQ).
— Работа с БД: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, транзакции; Redis для кэша и хранения.
— Профилирование и оптимизация: CPU, память, аллокации, GC, throughput и latency.
— Тестирование: unit- и integration-тесты.
— Docker и Kubernetes: деплой, ресурсы, health checks.
— Участие в построении CI/CD.
— Мониторинг, логирование, трейсинг, алерты и дашборды.
— Code review, участие в архитектурных решениях и техдизайне.
— Управление техдолгом и рефакторинг.
— Разбор production-инцидентов, повышение надёжности.
— Документирование технических решений.
Требования:
— Коммерческая разработка от 5 лет, из них опыт production-разработки на Go от 3-4 лет.
— Глубокое знание Go: goroutines, channels, примитивы синхронизации, паттерны конкурентности, memory model, GC, runtime.
— Опыт написания конкурентного кода без гонок данных.
— Умение профилировать и оптимизировать приложения с помощью pprof (CPU, память, аллокации).
— Опыт работы с generics.
— Понимание сетевого программирования.
— Опыт разработки высоконагруженных и распределённых систем.
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия между сервисами.
— Сильные навыки System Design.
— Понимание принципов отказоустойчивости: retries, deadlines, идемпотентность, консистентность данных.
— Опыт проектирования и разработки HTTP / REST / gRPC API.
— Уверенное знание SQL и PostgreSQL или MySQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, индексы, транзакции, оптимизация.
— Опыт работы с NoSQL-хранилищами.
— Практический опыт работы с Redis.
— Опыт работы с одним или несколькими брокерами сообщений: Kafka, NATS/JetStream, RabbitMQ.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes: деплой, управление ресурсами, health checks, readiness/liveness probes.
— Опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity или аналоги).
— Хорошее понимание Linux, сетей и TCP/IP.
— Опыт написания unit- и integration-тестов.
— Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana), логированием и трейсингом.
— Опыт проведения code review и участия в принятии архитектурных решений.
— Умение документировать технические решения.
Будет плюсом:
— Опыт построения observability: OpenTelemetry, Jaeger, ELK.
— Опыт работы с CI/CD и GitOps: ArgoCD и аналоги.
— Опыт работы с распределёнными и NoSQL-базами данных: ClickHouse, MongoDB, YDB, CockroachDB.
— Опыт работы с IAM, OAuth2/OIDC, mTLS и безопасным межсервисным взаимодействием.
— Знание Python для скриптов, автоматизации и работы с legacy-кодом.
Условия:
— Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки.
— Формат работы 5/2, полная или частичная занятость.
— Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость.
— Полная удаленка.
— Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки.
— Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Задачи:
— Проектирование, внедрение и поддержка DevOps-инструментов для дата-пайплайнов и платформ.
— Поддержка и автоматизация ETL-воркфлоу (например, Spark, Airflow).
— Создание и управление мониторингом и наблюдаемостью качества данных (DBT), дата-пайплайнов и систем хранения.
— Внедрение и поддержка инфраструктуры хранения данных на AWS (S3, EC2, сеть).
— Интеграция и поддержка Project Nessie как транзакционного каталога для Data Lakes с семантикой, похожей на Git.
— Тесное взаимодействие с Data Engineers для обеспечения плавного деплоя, версионирования и масштабирования дата-задач и пайплайнов.
— Автоматизация деплоя и CI/CD процессов с использованием GitLab CI/CD.
— Обеспечение лучших практик безопасности при работе с чувствительными данными.
— Написание автоматизации инфраструктуры на Python, Bash, Ansible.
— Документирование систем, пайплайнов и DevOps-процессов.
Требования:
— Опыт 5+ лет в DevOps / IT Ops / DataOps с практическим опытом работы с инфраструктурой, связанной с данными.
— Глубокие знания Linux (сеть, настройка ядра, оптимизация производительности).
— Практический опыт работы с Airflow, ClickHouse, DBT, Spark и Project Nessie.
— Солидные знания AWS (S3, EC2, IAM, сеть).
— Владение скриптингом и автоматизацией (Python, Bash, Ansible).
— Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab).
— Опыт с мониторинговыми стеками (Prometheus, Grafana, ELK).
— Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
— Понимание концепций управления данными.
— Сильные коммуникативные навыки и проактивный подход.
Желательно:
— Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
— Знание инфраструктуры как кода (Terraform).
— Знакомство с безопасностью в дата-инжиниринге (IAM, шифрование, контроль доступа).
— Опыт работы с высокопроизводительными системами или в торговой среде.
Задачи:
— разработка технически сложных систем с большими потоками событий, security-телеметрией, аналитическими запросами и высокой нагрузкой
— участие в создании AI-first security engineering platform с возможностью влиять на технические решения с самого начала
Требования:
— 6+ лет коммерческой разработки
— Go как основной рабочий язык
— опыт работы с highload и большими потоками событий/данных
— опыт с traffic, telemetry, security, SIEM, протоколами, blockchain, event processing будет преимуществом
— опыт работы с Kafka, NATS, Redpanda или похожим стеком
— опыт работы с ClickHouse или другим аналитическим хранилищем
— опыт production-разработки backend- и data-сервисов
— глубокое понимание сложных технических систем и решения проблем производительности и обработки данных
— опыт работы с AI-инструментами: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot
Условия:
— официальное оформление, белая заработная плата
— доход от 350 000 ₽ net
— формат работы: полностью удалённо, офис или гибрид
— офисы расположены на Кипре и в Москве
Задачи:
– Разработка и рефакторинг ETL/ELT пайплайнов на pyspark;
– Разработка и поддержка OLAP движков Starrocks/Clickhouse;
– Поддержка текущих пайплайнов на Greenplum и Hadoop;
– Миграция с HDFS на S3;
– Оптимизация spark-приложений.
Требования:
– Опыт работы с Python от 3 лет;
– Глубокое знание SQL и опыт работы с большими данными;
– Опыт работы с Apache Airflow;
– Опыт проектирования и разработки ETL/ELT процессов;
– Опыт работы с колоночными БД (ClickHouse);
– Знание принципов построения Data Warehouse и Data Lake;
– Понимание разницы между OLTP/OLAP системами;
– Уверенная работа c linux и git;
– Понимание процессов ci/cd.
Задачи:
— Развертывать и поддерживать Kubernetes
— Развертывать и поддерживать базы данных (PostgreSQL, ClickHouse)
— Разрабатывать пайплайны CI/СD сборки
— Собирать и развертывать приложения у заказчика в «изолированной среде»
— Участвовать в процессах РБПО
— Поддерживать стенды разработки
— Поддерживать системы мониторинга и логирования
— Обеспечивать резервное копирование данных и конфигураций
Требования:
— Опыт Kubernetes: развертывание, управление, мониторинг
— Опыт CI/CD: Gitlab, Jenkins, Helm Charts
— Опыт написания скриптов развертывания приложений и БД на bash и Python
— Опыт внедрения или участия в процессах РБПО
— Опыт работы с отечественными Linux - системами
— Базовые знания SQL
Будет плюсом:
— Опыт PostgreSQL, ClickHouse
— Опыт в продуктах Sber Platform V
Условия:
— Возможность работы в комфортном офисе г. Москва
— Внутренние семинары, внутренние митапы
— Техника для комфортной работы
— ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
— Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития и обратной связью
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Задачи:
— Разработка и поддержка backend для высоконагруженных сервисов.
— Работа в команде с frontend-разработчиками и тестировщиками.
— Интеграция с внешними сервисами и системами.
Требования:
— Глубокие знания Java и/или Kotlin, опыт работы с Ktor или аналогичными фреймворками (Spring Boot, Micronaut).
— Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналоги) и умение писать эффективные SQL-запросы.
— Опыт работы с ClickHouse и Redis будет преимуществом.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Graylog).
— Знание принципов построения микросервисной архитектуры и навыки создания REST API.
— Опыт написания Unit-тестов и работы с Git.
— Опыт разработки и поддержки веб-приложений от 3 лет.
Условия:
— Гибкое начало/окончание рабочего дня.
— Полностью удаленная работа из любого региона.
— Профессиональное развитие в сильной экспертной команде и лояльное руководство.
— Достойный оклад + квартальные и годовые премии.
— Официальное оформление по ТК РФ с 1 дня работы, оплата больничных и отпусков.
— Полностью официальная стабильная заработная плата.
— Демократичная корпоративная культура.
Будет преимуществом, если в сопроводительном письме укажете:
1) сколько опыта именно в Backend-разработке,
2) желаемый уровень дохода,
3) почему считаете, что подходите на вакансию.
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 7 · Job Hunters