Вакансии

Задачи: эксплуатация и развитие Kubernetes-инфраструктуры — инсталляция и сопровождение сторонних продуктов (базы данных, аналитические системы, интеграционные API и др.), поддержка бизнес-приложений в production, консультации команд по конфигурации и эксплуатации сервисов в k8s;

Location: GE; PL Workplace: remote Overview: We are looking for a Senior Ruby Developer to join a highly experienced engineering team working on complex, data-intensive systems. You will help design and build reliable, fault-tolerant solutions, take ownership of their performance in production, and solve challenging data and scalability problems. Purpose of the role: Design and improve scalable Ruby services for high-load, data-intensive systems. You will own solutions from implementation to production, troubleshoot complex issues, optimize application and database performance, and contribute to technical decisions and engineering practices. Key responsibilities: Work in a fully agile environment with senior engineers and product managers Participate in designing fault-tolerant, highly available and optimized solutions Monitor and optimize your services in production for excellence Research and develop new technologies and tools Collaborate with other teams – product, infrastructure and business Required Experience: Minimum 5-year experience in software development Solid Ruby programming skills Hands-on experience with data-intensive applications development & performance tuning Experience in developing complex solutions from scratch Strong SQL skills and solid understanding of relational databases, with the ability and curiosity to investigate complex data issues, analyze large datasets, and perform root-cause analysis Deep data structures, OOP, and algorithms knowledge Good communication skills Nice to have: Familiarity with ClickHouse Familiarity with AI-powered developer tools and practical experience integrating them into daily development workflows Experience with Kafka Ability to implement space and time-efficient algorithms and understand which one is preferable and when Readiness to learn other programming languages (e.g. Golang, Scala) Familiarity with SRE practices Familiarity with cloud native technologies (e.g. k8s, Helm, Prometheus) Our Benefits: Private health insurance Sports benefits Comprehensive Mental Health Program Free English lessons (online) Local language courses Paid time off Maternity leave support Referral program rewards Upskilling, internal workshops, and participation in professional conferences and corporate events Main Advantages Private health insurance Sports benefits Comprehensive Mental Health Program Free English lessons (online) Local language courses Paid time off Maternity leave support Referral program rewards Upskilling, internal workshops, and participation in professional conferences and corporate events

Проведение аналитических исследований контента, включая фильмы, сериалы, шоу, премьеры и эксклюзивы; Анализ популярности контента, динамики просмотров, вовлечённости и поведения пользователей;

Разработка и развитие backend-сервисов на Python / Django; Проектирование и реализация новых функциональных модулей;

Location: Москва, RU; Россия О команде Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа к языковым моделям в Авито. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и отслеживать поведение моделей в продакшене. Какие задачи вас ждут: развивать LLM Gateway для Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно; автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям; развивать управление потреблением LLM: рассчитывать стоимость LLM-вызова, настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты; развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями; определять SLA платформы и методику его расчёта, настраивать мониторинг и алёрты, поддерживать SLA; интегрироваться с платформой инференса, автоматизировать развёртывание моделей и открывать к ним доступ для пользователей в инфраструктуре Авито; тесно взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии. Мы ждём, что вы: имеете опыт технического лидерства в крупных направлениях с высокой степенью неопределённости: собирали требования, планировали работы, декомпозировали задачи, отвечали за реализацию и отслеживали результаты; имеете опыт поддержки критической высоконагруженной инфраструктуры: настраивали мониторинг и алёрты, участвовали в дежурствах 24/7; программировали на Python или Go от 5 лет; имеете опыт в MLOps или LLMOps: разворачивали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями; понимаете основы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT; умеете работать с задачами высокой неопределённости и выстраивать коммуникацию с командами. Будет здорово, если вы: работали с LLM API и LLM Gateway, например LiteLLM; создавали внутренние платформенные решения; работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse, Opik и другими; создавали и поддерживали админки для внутренних пользователей; работали с Kubernetes и GPU; работали с DWH, например ClickHouse и Trino. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Tbilisi, Georgia Workplace: none TradingView is the world’s largest financial analysis platform with more than 100M users across 180+ countries. We build tools that help traders and investors make informed decisions — from advanced charting and market data to collaboration and publishing features. Our products are used daily by millions of individuals and trusted by companies like Revolut, Binance, and CME Group. We’re continuing to grow and scale our platform, and we’re looking for people who care about product quality, take ownership of their work, and want to build systems used by a global audience. About the team The HUB SRE team is responsible for the reliability of the most critical and high-load services in the market data delivery layer, which carries real-time and historical data from data feeds to clients. We are migrating HUB services to Kubernetes with Argo CD/Helm and turning repeatable work into automation and self-service. It is a great time to join and help shape how we work. Responsibilities Build deep expertise in how HUB behaves as a system and engineer the risks away. This covers the data path, its dependencies, failure modes (shard loss, warm-ups, streaming lags, reconnect storms, cascading failures), performance bottlenecks and single points of failure. Define SLIs based on what HUB clients actually experience, work with development teams to agree on SLOs, and build the dashboards that track them. The goal is to make reliability measurable and manageable. Build and maintain HUB monitoring rules for every service: SLO-based alerts, alert routing by team and service labels, escalation paths, and requirements for metrics and logs. Get rid of noisy alerts and close monitoring blind spots. Migrate HUB services to Kubernetes and Argo CD. This includes stateful streaming services that must not drop client connections: graceful draining, controlled reconnects, warm-up, readiness checks and local storage. Join design reviews, run Production Readiness Reviews, review rollout changes for reliability impact. Prepare and run disaster recovery drills for HUB Take part in the weekly on-call rotation: respond to incidents, run blameless postmortems, see action items through and eliminate recurring causes. Work with the code of HUB services to fix reliability issues together with dev teams, using AI-assisted tools. What makes you the perfect fit Proven experience as an SRE or Production Engineer running high-load production systems A strong technical background in backend systems, Linux, networking and distributed systems. Production experience with Kubernetes (probes, graceful shutdown, resource management, stateful workloads), Helm, and GitOps with Argo CD or similar. Experience building observability: monitoring, alerting, distributed tracing and informative dashboards (Prometheus, Alertmanager, Grafana, OpenTelemetry) A solid understanding of CI/CD and safe delivery for complex multi-service systems: staged rollouts, canary checks and automatic rollback Hands-on incident management: on-call, structured response, blameless postmortems and systemic improvements after incidents Excellent communication skills and the ability to influence other teams without formal authority Will be a plus Experience with real-time streaming and long-lived connections: graceful draining, mass reconnects, backpressure. Performance engineering: profiling, load testing, bottleneck analysis. Infrastructure-as-Code tools (Terraform, Ansible, Puppet). Experience with Go. Production experience with PostgreSQL, Kafka, ClickHouse. What we offer you Flexible working hours and a hybrid work format Well-equipped offices for focused and collaborative work A global, distributed team of 500+ professionals Learning, mentorship, and long-term career growth Relocation support and private health insurance Performance-based bonuses TradingView Premium access Regular team events and company-wide meetups Join the TradingView team and help us build a product used by millions of traders and investors worldwide. We look forward to hearing from you! TradingView is an equal opportunity employer. We embrace diversity and are dedicated to fostering a diverse and inclusive workplace. Our success is driven by 600+ professionals from 40+ countries who speak nearly 20 languages.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы - команда платформы данных в направлении Trust & Safety. Наша миссия - обеспечить T&S доступом к достоверным, актуальным и структурированным данным, предоставив надежную технологическую платформу и инструменты для их эффективного использования. Мы строим платформу, которая объединяет в себе решения для: - Хранения больших данных; - Высокопроизводительных запросов (OLAP); - Потоковой и батч-обработки; - Визуализации и оркестрации данных. Мы ищем разностороннего инженера, который сможет не только проектировать и разрабатывать пайплайны данных, но и активно участвовать в развитии платформенных сервисов, которому интересно разбираться в новом, который не боится задач на стыке разработки и дата инжиниринга. Обязанности Проектировать и разрабатывать потоковые процессы, которые читают события из Databus/Kafka и считают онлайн‑признаки, записывая их в Redis и Cassandra. Проектировать и разрабатывать пакетные процессы, которые читают данные из S3/Iceberg через Trino, считают офлайн‑признаки и пишут результаты обратно в S3/Iceberg и/или ClickHouse. Следить за тем, чтобы один и тот же признак был согласован между обучением и продакшеном (одна логика расчёта, единый контракт). Настраивать расписания, пересчёты и бэки, чтобы признаки обновлялись вовремя и выдерживали SLA по свежести. Работать с качеством данных: добавлять проверки, мониторить аномалии, разбирать инциденты, когда “признак поехал”. Совместно с DS и аналитиками придумывать новые признаки и помогать перевести их из экспериментальных скриптов в стабильные пайплайны. Требования от 5 лет опыта в роли Data Engineer / Backend+Data; Уверенный опыт работы с Kafka‑подобными очередями (Databus/Kafka): продюсеры/консьюмеры, партиционирование, ключи, обработка ошибок; Практический опыт со streaming‑движком (желательно Flink; Spark Structured Streaming подойдёт, если есть реальный прод‑опыт); Опыт работы с Redis или Cassandra как онлайновым хранилищем данных/признаков; Опыт работы с S3‑подобным хранилищем и табличным форматом (Iceberg/Delta/Hudi) и доступа к ним через SQL‑движок (Trino/Presto/Spark SQL); Отличное знание SQL и опыт работы с ClickHouse; Python на уровне уверенной разработки data‑скриптов и сервисной логики; Опыт настройки и сопровождения пайплайнов в Airflow; Понимание задач ML‑пайплайнов: train/serve skew, пересчёты признаков, влияние задержек и потерь событий. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Bangalore Workplace: hybrid ⚡️ About Merkle Science Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies. Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over US$27 MM from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others. The Role You will design, build and run the systems behind our data products, covering ingestion, processing, analytical storage and serving. You own your work from the design document through to production. The people who design a pipeline also run it and answer for its numbers. Our stack is very wide, and we go deep in every part of it. We don't stop at "it works." We keep measuring, profiling and tuning to make systems faster, cheaper and more reliable. We want engineers who are razor sharp, pay close attention to detail, and care as much about why a query takes 800 ms as whether it returns the right answer. You don't need blockchain experience. If you're a strong data engineer who wants to learn it, we'd like to hear from you. What You'll Do Design and build scalable, high-throughput data pipelines and platform systems for blockchain data across 30+ chains. Build backend data services and loaders in Go and Python. Design and evolve data models and analytical workloads in ClickHouse, and tune them for sub-second queries. Build incremental, idempotent pipelines on Databricks over billions of rows and tens of terabytes. Keep improving the scale, reliability, freshness, performance and cost efficiency of the platform. Investigate hard performance and reliability problems and see them through to resolution. Work closely with the product, analytics and investigations teams that use the data, and turn their needs into platform designs. Help set technical direction through architecture discussions, design reviews and code reviews. Mentor engineers and help set strong engineering and operational practices. What You Bring 5+ years building and operating production data systems, including ETL and ELT pipelines. At least two of those years should be spent owning systems that other engineers depend on. Expert Python and strong SQL. You write typed, tested code, are comfortable with asyncio and concurrency, and have built incremental data models over billions of rows. Go for backend services. You have built and run high-throughput services or data loaders in Go in production. ClickHouse in production. You know MergeTree schema and sort-key design, materialised views, bulk loads and query tuning. Databricks in production. You have worked with PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, designed incremental and idempotent tables, and kept an eye on compute cost. Large-scale data. You have hands-on experience with pipelines over billions of rows and tens of terabytes. You understand how partitioning, clustering and file sizing affect cost and latency. Kafka, Airflow and Kubernetes in production. You understand delivery semantics and idempotent writes, have handled backfills and failures, and have run data workloads with Docker and Helm. Google Cloud is preferred; AWS is fine. An operations and communication mindset. You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve.   Nice to Have Blockchain data: EVM, UTXO or non-EVM chain data models, and pulling data from nodes over JSON-RPC or gRPC. Graph or distributed key-value stores: entity resolution or clustering on large graphs. Infrastructure as code, GitOps and observability: Terraform, Helm, ArgoCD, OpenTelemetry, Prometheus and Grafana, and load-test design. Experience building platforms that serve multiple data sources, datasets or product teams. AI-assisted development, and experience in fintech, compliance or AML. How We Work You'll join a small, senior team where everyone owns their work end to end. We make decisions based on measured evidence, not opinion. We keep design notes and runbooks next to the code. We test at production scale and run blameless post-incident reviews. We use AI coding tools every day, and we use judgement when reviewing what they produce. ❤️ Well Being, Compensation and Benefits We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance.  We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.   We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions.  We offer industry-leading compensation, along with generous equity.  As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.

Location: Москва Управление эксплуатации — команда создает отказоустойчивую инфраструктуру для умных устройств и высоконагруженных систем. У нас много классных сервисов, которые доступны клиентам 24/7. Обязанности * Внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов * Создание промышленных и тестовых сред (VM, OpenShift) * Решение задач по повышению надежности и доступности IT-систем * Решение инцидентов, анализ причин их возникновения * Применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, Jenkins, GitLab) * Настройка и развитие систем мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK) * Автоматизация рутинных задач на Python / Ansible / Bash Требования * Уверенные знания Linux (опыт работы от 2-х лет) * Опыт внедрения и сопровождения высоконагруженных IT-систем * Опыт использования Docker в микросервисной архитектуре * Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, Prometheus) * Понимание сетевых протоколов и принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем * Опыт работы с инфраструктурными компонентами (Haproxy, Nginx, Kafka, Zookeeper) * Опыт написания скриптов на Python / Bash и работы с инструментами DevOps (BitBucket, Ansible, Jenkins, GitLab) * Опыт работы с Kubernetes / OpenShift * Опыт построения CI/CD и автоматизации задач (Ansible, Jenkins, Python) * Опыт работы с Elastic / Opensearch, Apache Ignite * Опыт работы с БД: PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Анализ основных показателей : ключевые метрики (Retention, LT, ARPPU, Conversion Rate) в разрезе уровней, ивентов и игровых сессий.

Чем предстоит заниматься: Разработка программного кода серверной части;

2GIS CDP — это внутренняя Customer Data Platform, лежащая в основе стратегии развития всего 2ГИС на ближайшие годы. CDP объединяет данные из десятков источников, строит единые пользовательские профили, рассчитывает метрики, интересы и модели поведения, помогает запускать real-time персонализацию прямо в продукте и управлять персонализированной рекламой и коммуникацией. Это стартап внутри большой компании — со свободой в архитектуре и технологиях, с задачами уровня highload и с реальным влиянием на бизнес-результаты. О команде Мы объединяем инженеров, аналитиков и ML-специалистов, которые строят систему, меняющую подход к данным в 2ГИС. Работаем с большими объемами событий, продумываем архитектуру под масштаб и надежность, ценим простые и элегантные решения. Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Наш стек Backend: Go, gRPC Frontend: TypeScript, React Autotests: Python, Playwright, Allure Infrastructure: Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Spilo/PostreSQL, Spark, Airflow. Стек только формируется — ты сможешь повлиять на его развитие и архитектуру. Тебе предстоит Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга. Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков. Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин. Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. Влиять на архитектурные решения и качество кода. Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений. Ждем от тебя Опыт работы с highload-системами. Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных. Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala). Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения. Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код. Будет плюсом: Опыт работы с Airflow. Опыт анализа данных с использованием SQL. Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. Понимание подходов к персонализации, сегментации или real-time аналитике. Понимание, как работает S3 хранилище. Почему это круто Масштаб: миллионы пользователей, миллиарды событий, сотни интеграций. Рост: CDP — стратегическое направление, растем быстро и даем расти команде. Свобода: минимум бюрократии, максимум ответственности. Видимый результат: все, что ты делаешь, влияет на продукт, коммуникации и рекламу 2ГИС. Хочешь строить внутренний «мозг» 2ГИС? Присоединяйся к команде CDP.

Location: Москва Хотите влиять на архитектуру высоконагруженных сервисов и развивать одну из крупнейших платформ в страховой и финансовой сфере? Мы ищем **сильного Senior Java-инженера или архитектора**, который способен принимать технические решения, проектировать отказоустойчивые распределённые системы и вести команду по лучшим инженерным практикам. Обязанности * Разрабатывать серверную часть мобильного приложения, обеспечивая надежность и масштабируемость сервисов. * Проектировать архитектуру микросервисов и ключевых backend-компонентов высоконагруженного мобильного приложения. * Прорабатывать нефункциональные требования: отказоустойчивость, масштабирование, производительность, наблюдаемость (observability). * Вести команду в технических решениях: формировать архитектурное видение, проводить tech-grooming и участвовать в декомпозиции задач. * Проводить code review, внедрять инженерные практики и контролировать качество кода. * Разрабатывать сложные backend-модули и интеграционные сервисы (REST/gRPC/SOAP, Kafka/RabbitMQ). * Участвовать в построении CI/CD, оптимизации инфраструктуры, внедрении SRE-практик. * Выступать техническим экспертом для команды и бизнеса: оценка рисков, выбор технологий, построение PoC. Требования * **5+ лет коммерческой разработки**, опыт проектирования распределённых систем. * Глубокие знания **Java 17+, Spring Boot, Spring Cloud**, понимание внутренних механизмов JVM. * Опыт проектирования микросервисной архитектуры, знание DDD, интеграционных паттернов, Event-Driven архитектуры. * Владение **RabbitMQ**, умение проектировать очереди, ретраи, дедупликацию, идемпотентность. * Отличное понимание SQL/NoSQL, опыт с **PostgreSQL** оптимизация запросов и схем данных. * Контейнеризация и оркестрация: **Docker, Kubernetes, Helm, GitOps (ArgoCD)**. * Опыт настройки мониторинга и логирования: **Prometheus, Grafana, ELK/Loki**, метрики SLA/SLO. * Участие в построении CI/CD-процессов (GitLab CI, Jenkins). * Навыки работы с SOAP и сложными XML-протоколами (XSD, XPATH, XSLT — как преимущество). * Архитектурное мышление: * Умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы. * Глубокое владение паттернами проектирования, SOLID, Clean Architecture. * Участие в high-level дизайне, написание архитектурных документов, схем, RFC. * Опыт ведения команды или технического лидерства. * Умение аргументировать решения, помогать коллегам, структурировать процессы. **Будет плюсом:** * Опыт в банковской, страховой или финансовой сфере. * Знание Kotlin, gRPC, ClickHouse, Cassandra. * Опыт внедрения SRE-подходов: error budgets, постмортемы, автоматизация инцидентов. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14) * Льготные ипотечные условия кредитования * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких * Корпоративная пенсионная программа * Детский отдых и подарки за счет Компании * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно ищем Системного аналитика , который будет работать на стороне бизнес-направления (логистика) и отвечать за подготовку требований к данным для ИИ-ассистентов и агентов Задачи Проектирование логики ИИ-агентов: Разработка Use Cases, CJM и алгоритмов поведения ИИ-помощника при взаимодействии с пользователем. Постановка задач (ТЗ): Формирование четких технических заданий для Дата-инженеров (DE) на сборку витрин и Backend-разработчиков / Data Scientists на интеграцию LLM. Проектирование витрин данных: Сбор требований к отчетности и аналитике, проектирование структуры плоских и понятных ИИ-моделям витрин данных (денормализованные таблицы, четкие справочники). Создание семантического слоя и документации: Описание метаданных, атрибутов таблиц и логики витрин для того, чтобы модель Text-to-SQL безошибочно генерировала SQL-запросы к хранилищу. Тестирование и валидация: Проверка корректности работы связки ИИ + Text-to-SQL, анализ логов запросов, поиск «галлюцинаций» и доработка структуры данных или промптов для повышения точности. Требования Уверенное владение SQL, включая оконные функции, сложные агрегации и оптимизацию запросов Знание синтаксиса ClickHouse Понимание архитектуры DWH, принципов моделирования данных и проектирования витрин Умение разбираться в бизнес-логике данных и формировать требования для дата-инженеров и ML-команды Будет плюсом Опыт работы с Airflow, Kafka, Iceberg Знакомство с AI/ML, LLM и принципами работы ИИ-ассистентов и агентов (возможно в общем поле изучения и  интереса) Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

- Анализ и валидация данных из более чем 100+ таблиц.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Проекты - Сервис идентификации, сервис верификации ПДн, сервис распознавание документов, сервис биометрической идентификации, сервис биометрической аутентификации, сервис аутентификации и идентификации на базе GSMA Connect Обязанности Первичная диагностика и корректное определение подразделения, ответственного за решение проблемы; Решение инцидентов/аварий; Обеспечение привлечения внешних подразделений для решений инцидентов/аварий; Взаимодействие с пользователями в рамках консультационной поддержки; Проведение анализа причин инцидентов, проведение мероприятий по их недопущению; Системное администрирование; Сопровождение интеграции; Сопровождение эксплуатации промышленных и тестовых сред; Сопровождение сетевого сопровождения. Требования Навыки работы в Linux, написание скриптов, системное администрирование; Умение писать SQL запросы, опыт работы с одной из СУБД: PostgreSQL, REDIS, NoSQL, ClickHouse; Умение анализировать логи и трейсы; Опыт работы с одной из систем управления логами: Open/Elasticsearch, Loki, Victorialogs; Опыт работы в Grafana: Умение анализировать метрики, читать дашборды. Плюсом будет умение рисовать дашборды Grafana; Базовое понимание k8s и умение взаимодействовать и траблшутить его сущности; Плюсом будет: опыт взаимодействия и траблшутинга RabbitMQ, Apache Kafka, NodeJS, DotNet. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Опыт создания торговых движков / low-latency trading systems (свои стратегии или по ТЗ). 3+ года production Rust (или сильный low-latency C++ + уверенный Rust).

от 2-х лет в роли дата аналитика. - Анализ и валидация данных из более чем 100+ таблиц.