Вакансии

Location: Москва Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности). Обязанности * организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью * построение метрик эффективности команды и качества кода * проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ * обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL) * настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных * коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA. Требования * опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет * опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow * продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация) * опыт работы с реляционными и колоночными БД * опыт организации процессов разработки (SDLC) * понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance. Будет плюсом: * понимание основ работы Git, CI/CD * опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет * понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka) * опыт работы с Docker/Kubernetes * опыт работы с картами компетенций в подразделении * опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana * опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance * опыт работы с LLM и AI-агентами. Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone. Условия * комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская) * возможен гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда модерации Авито разрабатывает и поддерживает процессы, которые помогают проверять пользовательский контент. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, LLM и ручной проверки. Для пользователей и компании важно, чтобы модерация на всех этапах работала быстро, стабильно и точно. Мы ищем аналитика, которому предстоит развивать методологию оценки качества модерации, разрабатывать новые метрики и подходы, автоматизировать операционные процессы. В этой роли вы сможете вместе с коллегами из смежных функций искать возможности улучшать качество модерации, определять приоритеты работы команды и напрямую влиять на опыт пользователей. Какие задачи вас ждут: развивать систему метрик и инструменты оценки качества автоматической и ручной модерации; участвовать в запуске новых направлений и сценариев модерации; развивать методологию тестирования изменений в алгоритмах проверок, оценивать их влияние на пользователей и контент; автоматизировать сложные операционные процессы и повышать их эффективность; развивать инструкции и сценарии анализа качества для AI-агентов, чтобы аналитики, продакт-менеджеры и DS-инженеры могли самостоятельно решать типовые задачи. Мы ждём, что вы: работали в аналитике данных не менее двух лет; умеете превращать результаты анализа и математических моделей в понятные бизнес-решения; знаете математику и статистику и применяете их для решения продуктовых задач; умеете расставлять приоритеты, планировать и вести комплексные аналитические проекты; уверенно владеете SQL: работаете с большими массивами данных, пишете и оптимизируете сложные запросы, создаёте витрины данных; понятно визуализируете данные, презентуете результаты исследований и даёте рекомендации; умеете объяснять сложное простыми словами и договариваться с коллегами. Работа у нас — это: самостоятельная зона ответственности и участие в продуктовых решениях о проверках и ограничениях контента; обсуждение исследований и подходов, поддержка опытных аналитиков; работа в команде, где аналитики и смежные функции используют AI-агентов, развивают AI-инструменты для самостоятельного анализа и сокращают количество типовых разовых запросов к аналитикам; личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; возможность работать из офиса или удалённо, в том числе из другой страны; понимание своего влияния на бизнес и продукт; постоянный рост и развитие: живая матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити; широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

- 5+ лет опыта в QA / тестировании ПО. - Опыт написания автотестов на Go или Python.

🔷 Главная задача — системное развитие направления инженерного отопления, усиление позиций на рынке и работа с ключевыми сегментами клиентов: монтажниками, оптовыми клиентами, девелоперами и промышленными объектами. Компания ищет Лидера, который сможет управлять товарным направлением, развивать продажи и выстраивать системную работу с рынком.

-Участвовать в product discovery: проводить интервью с пользователями и заказчиками, выявлять их потребности и реальную «боль», проверять гипотезы. -Определять и описывать рамки и границы проекта, проектировать продукт с нуля: клиентские сценарии и customer journey, логику обращений, очереди и операционных правил.

Руководить кросс-функциональной командой из 9 человек: backend-, web-, iOS- и Android-разработчиков, QA-инженеров и системного аналитика. Организовывать процесс разработки и поставки: планировать работу, управлять backlog, отслеживать сроки, качество и производственные метрики команды.

- системное развитие направления инженерного отопления, усиление позиций на рынке и работа с ключевыми сегментами клиентов: монтажниками, оптовыми клиентами, девелоперами и промышленными объектами. - Компания ищет Лидера, который сможет управлять товарным направлением, развивать продажи и выстраивать системную работу с рынком.

Функциональное тестирование интентов: проверка формулировок, слотов, краевых случаев (прерывания, переспросы, неоднозначности). E2E-тестирование полного e2e диалога от запроса до ответа пользователю.

2GIS CDP — это внутренняя Customer Data Platform, лежащая в основе стратегии развития всего 2ГИС на ближайшие годы. CDP объединяет данные из десятков источников, строит единые пользовательские профили, рассчитывает метрики, интересы и модели поведения, помогает запускать real-time персонализацию прямо в продукте и управлять персонализированной рекламой и коммуникацией. Это стартап внутри большой компании — со свободой в архитектуре и технологиях, с задачами уровня highload и с реальным влиянием на бизнес-результаты. О команде Мы объединяем инженеров, аналитиков и ML-специалистов, которые строят систему, меняющую подход к данным в 2ГИС. Работаем с большими объемами событий, продумываем архитектуру под масштаб и надежность, ценим простые и элегантные решения. Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Наш стек Backend: Go, gRPC Frontend: TypeScript, React Autotests: Python, Playwright, Allure Infrastructure: Kubernetes, Kafka, ClickHouse, Spilo/PostreSQL, Spark, Airflow. Стек только формируется — ты сможешь повлиять на его развитие и архитектуру. Тебе предстоит Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга. Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков. Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин. Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС. Влиять на архитектурные решения и качество кода. Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений. Ждем от тебя Опыт работы с highload-системами. Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода. Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных. Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala). Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения. Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код. Будет плюсом: Опыт работы с Airflow. Опыт анализа данных с использованием SQL. Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts). Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog. Понимание подходов к персонализации, сегментации или real-time аналитике. Понимание, как работает S3 хранилище. Почему это круто Масштаб: миллионы пользователей, миллиарды событий, сотни интеграций. Рост: CDP — стратегическое направление, растем быстро и даем расти команде. Свобода: минимум бюрократии, максимум ответственности. Видимый результат: все, что ты делаешь, влияет на продукт, коммуникации и рекламу 2ГИС. Хочешь строить внутренний «мозг» 2ГИС? Присоединяйся к команде CDP.

— Проектирование сложного пользовательского опыта (UX) и интерфейсов (UI) для B2B Web3-продуктов, дашбордов и эксплореров данных.

• формировать видение, стратегию и roadmap для своего направления. • запуск продуктов с нуля (0→1).

— Вести технические цели команды от постановки до результата. — Отвечать за доступность, стабильность, безопасность платформы и стоимость инфраструктуры.

Задачи: разработка и поддержка веб-интерфейсов на React и TypeScript; реализация адаптивных pixel-perfect UI по дизайн-спецификациям;

Здесь вы будете писать ТЗ и пользовательские флоу, прорабатывать сценарии кошелька, разбирать обращения пользователей, вести бэклог вместе с разработкой и дизайном, участвовать в приёмке функциональности и следить за результатами после релиза. ▫️понимание, как устроена разработка продукта: от требований до релиза.

Здесь вы будете писать ТЗ и описывать пользовательские сценарии, разбирать обращения пользователей, вести бэклог вместе с разработкой и дизайном, участвовать в приёмке новых функций и следить за результатами после релиза.

💎 Владеть продуктовым направлением целиком: задавать стратегию и роадмап, тащить новые продукты от нуля до запуска, вести discovery с интервью и экспериментами, определять и трекать KPI.

• Проектировать веб-интерфейсы: продумывать пользовательские сценарии, создавать прототипы и готовые макеты.

— проектировать и дорабатывать интерфейсы и пользовательские сценарии до покупки; — в паре с продакт-менеджером: уточнять цели задачи, проводить анализ конкурентов, участвовать в discovery и исследованиях, формулировать гипотезы;