Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис Направление работы с роботами переходит от R&D‑стартапа к масштабному бизнесу. Нам нужен специалист, который поможет расти не просто количественно, а эффективно. Вы будете закладывать логику P&L и unit‑экономики в код, выдвигать идеи оптимизации экономики и визуализировать финансовые модели. Мы преобразуем сложную физическую реальность — с автономными роботами, погодой и городской логистикой — в понятную цифровую экономику. Направление работы с роботами переходит от R&D‑стартапа к масштабному бизнесу. Нам нужен специалист, который поможет расти не просто количественно, а эффективно. Вам нужно будет закладывать логику P&L и unit‑экономики в код, выдвигать идеи по оптимизации экономики и визуализировать финансовые модели на дашбордах — чтобы решения принимались быстро и прозрачно. Почему задача непростая: В реальном мире переменные для вашего кода — это автономность робота, износ его зимней резины и стоимость рабочего часа механика. Мы реализуем подход Analytics as Code: создаём воспроизводимые пайплайны данных. Они каждый день показывают, в каком состоянии находится бизнес. Ваши модели напрямую повлияют на решения: * какой процесс обслуживания роботов в городе выстроить; * как повысить надёжность робота и при этом получить положительный экономический эффект; * какие оптимизации в первую очередь нужны в работе ремонтных мастерских. Обязанности Инжиниринг unit‑экономики Вы будете разрабатывать и поддерживать автоматизированный расчёт unit‑экономики на SQL и Python — с детализацией вплоть до отдельного робота и заказа. Финансовое моделирование Вы будете разрабатывать сценарные модели — например, чтобы понять, как через год на стоимость заказа повлияют изменения SLA доставки или стоимости лидара. Также вам нужно построить систему метрик: создать «единую правду», чтобы продуктовые и финансовые метрики рассчитывались по прозрачной логике. Операционная эффективность Вы будете анализировать процессы ремонта и обслуживания: выявлять узкие места в сервисе, логистике и загрузке персонала. Также нужно искать аномалии в утилизации роботов и распределении затрат и на основе данных формулировать задачи для команды эксплуатации. Визуализация данных Вы будете создавать дашборды для C‑level и операционных лидов — не просто для формальности, а чтобы с их помощью управлять работой. Также нужно автоматизировать сверку план‑факта и анализ отклонений. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Знаете SQL: работаете со сложными запросами, оконными функциями, обрабатываете большие объёмы данных (ClickHouse/YT) * Владеете Python на базовом уровне, пишете чистый, поддерживаемый код * Аналитически мыслите: раскладываете сложную проблему (например, почему изменилась стоимость заказа в марте) на факторы, на которые непосредственно влияют ответственные команды Будет плюсом * Имеете профессиональный опыт в консалтинге, аудите или финтехе * Строили ETL‑процессы * Понимаете структуру P&L, CAPEX/OPEX, принципы unit‑экономики, отличие выручки от cash flow

Location: Москва Workplace: Офис Мы создаём инфраструктуру для эксплуатации автономных автомобилей. Ищем системного администратора. Откликайтесь, если умеете администрировать Linux-серверы и обеспечивать сетевую безопасность, разбираетесь в основах сетевых технологий и знакомы с устройством серверного и компьютерного оборудования. Мы создаём инфраструктуру, которая позволит эксплуатировать автономные автомобили. Объёмы производства растут, парк автономных транспортных средств увеличивается — поэтому нам нужен системный администратор, который будет обеспечивать стабильность работы сети на локациях, развивать инфраструктуру и поддерживать ИТ-системы хабов. Обязанности Управление инфраструктурой Вам предстоит администрировать серверы и сетевое оборудование: настраивать и планово обслуживать их, обеспечивать бесперебойную работу и связность, следить за производительностью и доступностью сервисов, оперативно устранять неполадки, а также контролировать безопасность и актуальность ПО в тестовой среде. Администрирование сетевой инфраструктуры Вы будете настраивать сетевое оборудование (например, MikroTik), создавать локальные сети, следить за надёжной передачей данных между компонентами и быстро устранять сбои. Управление мониторингом Вам нужно будет настраивать метрики и уведомления системы мониторинга, чтобы отслеживать состояние инфраструктуры. Важно сосредоточиться на сборе и анализе данных с тестовых площадок: выявлять ключевые показатели работоспособности; создавать дашборды, чтобы наглядно видеть динамику; настраивать триггеры оповещений при критических отклонениях. Требования * Работали системным администратором больше пяти лет * Умеете администрировать Linux-серверы и обеспечивать сетевую безопасность * Разбираетесь в основах сетевых технологий (TCP/IP, настройка сетевых интерфейсов, диагностика подключений) * Знакомы с устройством серверного и компьютерного оборудования (сборка, монтаж в стойку, диагностика) * Быстро осваиваете новые технологии и адаптируетесь к меняющимся требованиям проекта * Чётко формулируете мысли, грамотно документируете решения и эффективно взаимодействуете с коллегами в командной работе * Готовы самостоятельно решать задачи и оперативно реагировать на инциденты Будет плюсом * Настраивали системы мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги) * Владеете скриптовыми языками (Bash, Python) для автоматизации рутинных задач и решения операционных проблем * Умеете анализировать узкие места в архитектуре систем, выявлять потенциальные риски и предлагать эффективные решения по их устранению

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём системы автономного управления для автомобилей. Ищем инженера по тестированию сенсоров. Вам предстоит проверять, как автомобиль «видит» мир, тестировать систему очистки датчиков и моделировать их поломки. Если вы работали с камерами, лидарами или радарами и владеете Python — откликайтесь. Мы создаём системы автономного управления для современных автомобилей. Ищем опытного инженера. В ваши задачи войдёт интеграция и испытание «органов чувств» автомобиля и систем их очистки, а также проверка работы алгоритмов. Обязанности Проверка зрения автомобиля Вы будете проверять, как автомобиль «видит» окружающий мир: тестировать, как система распознаёт пешеходов, дорожные знаки и препятствия в разных условиях. Тестирование системы очистки сенсоров Вам предстоит проверять работу системы очистки автомобиля. Важно выяснить, сколько времени проходит от момента, когда датчик «загрязнился», до момента, когда он снова стал чистым, а также проследить, как система очистки работает в этот период. Моделирование поломок Вы будете специально создавать ситуации, когда один из датчиков ломается, шумит или перестаёт видеть дорогу. Нужно проверить, что автомобиль не теряет управление, а безопасно снижает скорость или останавливается, используя оставшиеся рабочие датчики. Работа с данными Вам предстоит анализировать данные о работе системы, строить графики, рассчитывать точность распознавания и готовить понятные отчёты для инженеров и руководителей. Требования * Настраивали стенды, подключали блоки управления, работали с датчиками (камерами, лидарами, радарами) и понимаете, как они взаимодействуют с машиной * Понимаете физику восприятия, знаете, как работает слияние данных с разных датчиков (Sensor Fusion), и представляете, что происходит, если один из датчиков выходит из строя * Умеете писать скрипты на Python — в том числе такие, которые запустят тест, заберут данные, посчитают время реакции и построят простой график * Знаете автомобильные стандарты, понимаете, что такое безопасность в автомобиле, и знакомы с базовыми протоколами передачи данных (например, CAN, автомобильный Ethernet), чтобы уметь читать телеметрию машины * Можете при анализе найти причину несоответствия или улучшения и сформулировать конкретные выводы в отчёте после испытаний Будет плюсом * Создавали методики и программы испытаний, проводили эти испытания * Имеете нестандартный подход к проведению испытаний

В команду Core ищем специалиста в области виртуализации. Мы работаем над гипервизором, ядром Linux и библиотекой поддержки виртуальных устройств на базе vhost-user. В рамках подразделения Cloud Foundation Services команда Core поддерживает и развивает те части Yandex Cloud, которые затрагивают непосредственно гипервизор KVM и эмулятор устройств QEMU. Мы разбираемся в низкоуровневых деталях работы аппаратной виртуализации и эмуляции устройств и уделяем особое внимание производительности и защите от недоверенного кода. Если вы опытный системный разработчик и хотите принять участие в масштабном и очень интересном проекте, присоединяйтесь к нашей команде. Обязанности Гипервизор и ядро Вам предстоит доработка гипервизора и ядра Linux для нужд облака, разбор багов низкоуровневых компонентов и написание тестов для них. Также вы займётесь исследованием и решением проблем производительности этих компонентов и работой по повышению уровня их безопасности (разбор CVE, включая аппаратные уязвимости, статический анализ, фаззинг). vhost-user Вы будете вести разработку и тестировать библиотеку на базе vhost-user. Исследования Для ускорения работы и облегчения менеджмента виртуальных машин нужно будет исследовать новые подходы к работе в облаке. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Понимаете, как работает Linux * Понимаете, как работает процессор (конкретно x86) и железо * Разбираетесь в виртуальных машинах, умеете ими пользоваться * Владеете С (без ++) и Python или любым скриптовым языком Будет плюсом * Работали с облаками * Работали с железом (PCI, ACPI, DPU, FPGA) * Обладаете знаниями в области виртуализации (QEMU/KVM, VMX/SVM, Virtio, hardware emulation/simulation)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Вы возглавите ML-команду и будете отвечать за разработку базовых технологий для AI-сервисов Yandex Cloud. Наш фокус — создание мультитенантных поисковых и классификационных моделей. Ждём, что вы разрабатывали и выводили в прод ML-сервисы с высокими требованиями к надёжности и производительности. Мы ищем опытного и проактивного лида, который возглавит ML-команду и будет отвечать за разработку базовых технологий для AI-сервисов Yandex Cloud. Основной фокус команды — создание мультитенантных поисковых и классификационных моделей и компонентов сервисов, которые предоставляются облачным пользователям как: * Standalone API (например, Embeddings API, Classification API) * Интегрированные функции в рамках OpenAI-like Responses и RealTime API (реализация RAG-сценариев, memory) * Технологическая основа для конечных продуктов (AI Guardrails, SpeechSense) Роль предполагает совмещение технического руководства и организационного управления небольшой распределённой командой, проектирование ML-систем, а также непосредственное участие в разработке. Мы предлагаем: * Прямое влияние на core-технологии AI-платформы Yandex Cloud * Высокий уровень технической автономии и свободу в выборе инструментов (активное использование и развитие опенсорса) * Возможность выстроить процессы и культуру в новой команде практически с нуля * Сильную R&D-команду и работу в кросс-функциональных v-teams над технически сложными и интересными задачами Обязанности Команда Вы будете управлять командой ML-разработчиков: проводить performance review, встречи 1-to-1, ставить цели, помогать разработчикам с карьерным развитием, наращивать знания и опыт команды. Понадобится декомпозировать продуктовые цели и превращать их в технический roadmap, формировать квартальные планы команды и отвечать за их реалистичность и стабильную сходимость. Разрабатывать и внедрять CI/CD для моделей, процессов код-ревью, тестирования и релизного цикла ML-артефактов. Представлять R&D-команды в рамках v-team, обеспечивать видимость и прозрачность деятельности R&D-команды, формировать технические требования и запросы к смежным командам (например, требования к данным и инфраструктуре). Разработка Вы станете отвечать за исследование и разработку SOTA-моделей для сценариев RAG (поиск, ранжирование), классификации (few-shot/zero-shot, guards) и памяти, а также их интеграцию в инфраструктуру инференса. Нас вас будет лежать прямая ответственность за метрики качества моделей, а также за производительность и стабильность бэкендов инференса (в том числе за логирование, мониторинги и покрытие кода тестами). Кроме того, вам предстоит лично участвовать в разработке: писать код (до 30¬–40% времени), проводить код-ревью, помогать с архитектурой и диагностикой проблем, готовить релизы моделей и бэкендов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Управляли ML-командой от одного года * Глубоко разбираетесь в современном ML (нейросети, трансформеры) с фокусом на NLP, Information Retrieval или Generative AI * Разрабатывали и выводили в продакшен ML-сервисы с высокими требованиями к надёжности и производительности * Уверенно владеете Python и PyTorch * Понимаете полный жизненный цикл ML-модели: от сбора требований и подготовки данных до эксплуатации в проде * Проактивны и способны самостоятельно формировать технический бэклог и roadmap, исходя из продуктовых целей Будет плюсом * Использовали опенсорс-проекты и контрибьютили в них (особенно в библиотеки для инференса, такие как TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang) * Работали с C++ и низкоуровневыми оптимизациями (CUDA) * Работали в распределенной команде * Умеете или хотите выступать на публике, писать технические статьи или вести блог, чтобы повышать внешнюю видимость команды и продукта

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 — это виртуальный офис для работы команды. Мы создаём экосистему, которой пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Ищем сильного CRE-инженера в нашу команду. Это идеальная роль для тех, кто любит сложные задачи в Linux и хочет видеть бизнес-результат своей работы. Яндекс 360 — это виртуальный офис для работы команды: корпоративная Почта, Диск, Документы, Телемост, Мессенджер, Доски, Трекер и Вики. Мы создаём экосистему, которой пользуются миллионы людей и тысячи компаний. Наше направление on-premise занимается поставкой этих сервисов в закрытые контуры крупных корпоративных заказчиков (Enterprise). Это сложные распределённые инсталляции, высокие требования к безопасности и надёжности. Мы ищем CRE-инженера (Customer Reliability Engineer), который станет мостиком между инфраструктурой заказчика и нашей разработкой, обеспечивая надёжную работу наших продуктов на стороне клиента. Вы столкнётесь с разными задачами на инфраструктуре заказчика. Это идеальная роль для тех, кто любит сложные задачи в Linux и хочет видеть бизнес-результат своей работы. Обязанности Решение сложных технических задач Вам предстоит разбираться в инцидентах, которые не смогла решить первая и вторая линии поддержки. Вы будете анализировать логи, дампы сетевого трафика, поведение ядра Linux и работу баз данных, чтобы находить корневую причину (Root Cause Analysis). Эксплуатация и внедрение Вы будете помогать заказчикам разворачивать и обновлять инсталляции Яндекс 360 на их серверах — вам предстоит работать с гетерогенными средами, где «железо» и сеть не под нашим прямым контролем. Автоматизация работы Вам нужно будет писать скрипты и инструменты (Python/Bash), а также создавать плейбуки. Влияние на продукт Вам предстоит отвечать за надёжность систем, передавать разработчикам качественную обратную связь «с полей», а также помогать адаптировать архитектуру сервисов под реалии on-premise-эксплуатации. Выстраивание коммуникаций Вы будете общаться с техническими специалистами и системными администраторами на стороне крупных заказчиков. Требования * Работали с базами данных: знаете основы администрирования PostgreSQL и S3-совместимых хранилищ, умеете писать простые SQL-запросы и читать логи БД * Глубоко знаете Linux: понимаете, как работает ОС «под капотом» (память, процессы, дисковая подсистема, namespaces), умеете пользоваться strace, tcpdump, lsof, perf * Разбираетесь в сетях: знакомы с моделью OSI, протоколами TCP/IP, знаете, как работает DNS, балансировка нагрузки (L3/L7), умеете диагностировать сетевые проблемы * Умеете программировать: пишете на Python для автоматизации рутины, уверенно владеете Bash * Знакомы с контейнеризацией: понимаете принципы работы Docker/Containerd, имеете опыт работы с оркестраторами (K8s) * Обладаете эмпатией: готовы погружаться в проблемы клиента и не просто «закрывать тикеты», а действительно решать задачу Будет плюсом * Работали в роли SRE, DevOps или системного администратора в HighLoad-проектах * Знаете системы управления конфигурациями (Ansible) * Умеете работать с мониторингом (Prometheus, Grafana, ELK-стек) * Понимаете CI/CD-процессы

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Yandex Cloud Security — это подразделение в публичной облачной платформе Yandex Cloud, которое отвечает за обеспечение безопасности всей экосистемы. Ищем инженера, который возьмёт на себя создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. Yandex Cloud — это облачная платформа, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнерные и другие управляемые сервисы. В её основе — множество распределённых высоконагруженных систем и API собственной разработки, которыми пользуются компании и разработчики для создания и эксплуатации своей инфраструктуры и приложений. Команда Yandex Cloud Detection and Response развивает технологии обнаружения и реагирования на угрозы в облачных и гибридных инфраструктурах. Мы исследуем способы улучшения разработки и сопровождения детектирующего контента. Одно из направлений — создание AI-агентов, которые помогают исследовать данные, разрабатывать и тестировать правила, анализировать результаты их работы и автоматизировать повторяемые задачи detection engineering. Мы ищем инженера, который будет отвечать за создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. В вашей зоне ответственности будет полный жизненный цикл детекта: исследование техники атаки, определение требований к телеметрии, разработка и тестирование правила и последующий контроль качества. Обязанности Разработка детектирующего контента Вы будете создавать и развивать правила обнаружения угроз для продуктов безопасности Yandex Cloud и команды SOC, работать с нормализацией и таксономией событий, тестировать детекты и контролировать их качество после выпуска. Исследование угроз и работа с инцидентами Вам предстоит исследовать техники атакующих, проводить Threat Hunting, участвовать в расследовании сложных инцидентов, превращать полученные результаты в новые способы обнаружения угроз. Отдельное направление работы — endpoint detection для Linux и контейнерных сред, включая телеметрию на основе eBPF. R&D и автоматизация Вы будете автоматизировать разработку, тестирование и выпуск детектирующего контента, а также развивать AI-агентов для анализа данных и проверки детектов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в detection engineering, threat hunting, incident response либо на второй или третьей линии SOC * Разрабатывали и отлаживали правила в SIEM или EDR, работали с Git и CI/CD * Понимаете полный жизненный цикл детекта: гипотеза, требования к данным, реализация, тестирование, внедрение, мониторинг качества * Знаете сетевые протоколы, устройства современных операционных систем и основные техники атак на Active Directory * Понимаете модели безопасности облачных платформ: IAM, ресурсную иерархию и облачные API * Знаете принципы виртуализации, контейнеризации * Разбираетесь в Linux: процессы, системные вызовы, файловая и сетевая подсистемы * Понимаете принципы eBPF и его применения для наблюдаемости и безопасности Linux-систем * Умеете писать код или скрипты для автоматизации — прежде всего на Python или Go * Способны самостоятельно доводить исследование до работающего результата и сопровождать его Будет плюсом * Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure или GCP и их событиями безопасности * Разрабатывали детектирующий контент для EDR * Работали с purple teaming, adversary emulation или проверяли детекты воспроизведением техник атак * Использовали eBPF, Falco, Tetragon, Tracee или другие средства runtime security и сбора endpoint-телеметрии * Знаете Sigma, YARA, Suricata или другие форматы детектирующего контента * Разбираетесь в ClickHouse, YDB или других SQL-подобных аналитических системах

Location: Москва; Санкт-Петербург; Екатеринбург; Новосибирск; Нижний Новгород Workplace: Офис, Гибридный Мы строим инфраструктуру Yandex Cloud, поверх которой запускаются виртуальные машины пользователей и внутренние сервисы. Приходите автоматизировать ручные операции, разрабатывать для Kubernetes, развивать инструменты планирования ресурсов. Ждём, что вы пишете на Go или готовы быстро его освоить. Команда Server Infrastructure занимается эксплуатацией быстро растущей инфраструктуры Yandex Cloud в рамках подразделения Cloud Foundation Services. Мы строим надёжную и масштабируемую инфраструктуру, поверх которой запускаются виртуальные машины пользователей и внутренние сервисы. В сервисах реализуем различные сценарии работы с железом: от процессов ввода, вывода, починки до бесшовного обновления ОС на всём кластере. Наши сервисы работают с большим количеством облачных и общих яндексовых систем, собирают данные о хостах, метрики состояния железа и кластера в целом, чтобы планировать обслуживание серверов и распределять ресурсы. Мы предоставляем сервисы и инструменты, которые упрощают и автоматизируют внутренние процессы, делают инфраструктуру прозрачнее и стабильнее, снимают с инженеров рутинную работу. Под нашим управлением уже более 20 тыс. серверов в трёх дата-центрах Яндекса, и их количество непрерывно растёт. Мы разрабатываем и постоянно совершенствуем способы мониторинга наших серверов и подходы к нему так, чтобы заранее и автоматически диагностировать неполадки и выполнять обслуживание, не дожидаясь выхода серверов из строя. В работе мы используем: * Golang и Python для разработки сервисов и автоматики * SaltStack и Terraform для описания инфраструктуры * TeamCity и Spinnaker для процессов CI/CD Обязанности Автоматизация жизненного цикла серверов Вам предстоит развивать систему эксплуатации инфраструктуры Yandex Cloud: заменять ручные операции автоматикой — от ввода и вывода серверов до бесшовного обновления ОС на всём кластере. Разработка системы инвентаризации Вы будете проектировать и дорабатывать систему инвентаризации, которая объединяет физическую и логическую информацию обо всём парке железа, — чтобы хранить и использовать данные об инфраструктуре было проще. Разработка для Kubernetes Вы будете участвовать в разработке Kubernetes-операторов и устройств на базе device plugin, а также интегрировать NRI (Node Runtime Interface) — инструменты, через которые облако управляет ресурсами узлов кластера и контейнерами на хостах. Разработка сервисов мониторинга Вы будете заниматься разработкой сервисов-агентов для мониторинга, сбора метрик и выполнения проверок на хостах — чтобы неполадки диагностировались автоматически, до выхода сервера из строя. Развитие инструментов планирования ресурсов Также вы займётесь поддержкой и развитием инструментов, которые помогают планировать и распределять ресурсы внутри облака. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Пишете чистый код на Go — либо на Python и готовы быстро освоить Go * Разрабатывали и поддерживали отказоустойчивые системы * Выстраивали и эксплуатировали CI/CD-процессы для сервисов, использовали концепцию Infrasructure as Code * Знаете, как построить идеальный мониторинг * Любите улучшать процессы и автоматизировать задачи, писали сервисы и утилиты для автоматизации Будет плюсом * Работали с системами контейнеризации и управления конфигурациями: Docker, K8s, SaltStack, Ansible, Terraform * Разрабатывали операторы и плагины для K8s * Строили облачные сервисы * Глубоко знаете Linux

Location: Москва; Санкт-Петербург; Екатеринбург Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Наша команда развивает внутреннее контейнерное облако — Runtime Cloud. Платформа помогает тысячам разработчиков Яндекса запускать и использовать сервисы любого масштаба. Ищем разработчика, который сделает облако быстрее, надёжнее и удобнее. Ждём, что вы работали с кодовой базой ядра Linux и знаете C. Инфраструктура Яндекса — одна из самых крупных в мире и самая крупная в стране. В неё входят несколько дата‑центров, около сотни тысяч серверов, а в неделю выполняются десятки тысяч коммитов. Все сервисы Яндекса работают на наших технологиях. Мы развиваем внутреннее контейнерное облако — Runtime Cloud (RTC). Это единая платформа, которая помогает тысячам разработчиков Яндекса запускать и использовать сервисы любого масштаба. Сейчас RTC управляет сотнями тысяч физических серверов. На платформе запущены миллионы контейнеров и несколько HPC‑кластеров, занимающих лидирующие позиции среди российских суперкомпьютеров. Мы не просто предоставляем инфраструктуру, а строим полноценную PaaS‑платформу. Она даёт пользователям всё необходимое: от настройки балансировки и мониторинга до интеграции с CI/CD и подхода Infrastructure as Code. Группа системной разработки создаёт базовый слой облачного ПО — фундамент внутреннего облака. Мы разработали суперкомпьютеры для обучения больших ML‑моделей, систему контейнеризации Porto и другие технологии мирового уровня. Ищем разработчика, который готов работать с разнообразными технологиями и поможет сделать облако быстрее, надёжнее и удобнее. Обязанности Развитие контейнеризации и доставки данных Вы будете развивать систему контейнеризации Porto. Она позволяет запускать множество сервисов на одном хосте — при этом сервисы не мешают друг другу и получают все нужные ресурсы. Вам предстоит быстро адаптировать систему под меняющиеся нагрузки и требования сервисов. Также нужно решать сложную задачу передачи больших объёмов данных на тысячи хостов. При этом с ростом компании требования к скорости и масштабируемости постоянно увеличиваются. Работа с ядром Linux Вам предстоит участвовать в развитии компонентов ядра Linux, адаптированных под нагрузки и особенности Яндекса. Ядро — основа операционной системы, и наш набор изменений помогает повысить стабильность и производительность сервисов, работающих в RTC. Развитие сетевого стека Нужно будет обеспечивать взаимодействие тысяч контейнеров — гарантировать нужные показатели задержек и пропускной способности. Облако не сможет работать эффективно без стабильного и быстрого сетевого стека. Система должна быть производительной и предсказуемой. Требования растут, прежние решения устаревают — вам предстоит постоянно анализировать и оптимизировать сетевой стек: устранять узкие места и повышать надёжность. Поддержка компонентов Вы будете работать с разными инструментами: системой сбора контейнерных метрик, shim для реализации CRI-интерфейса, агентом для управления BPF‑программами на хосте, сервисами мониторинга и системой clusterwide‑анализа производительности приложений (аналог Google Cloud Profiler). Ваша задача — не только поддерживать эти инструменты, но и развивать их, чтобы сделать облако более производительным и отказоустойчивым. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Работали с кодовой базой ядра Linux * Умеете диагностировать проблемы производительности Linux * Хорошо понимаете принципы ОС Linux, контейнеризации и сети * Знаете C Будет плюсом * Работали над проектированием и разработкой распределённых сервисов * Занимались многопоточным и асинхронным программированием * Разбираетесь в теме построения облачных сервисов * Владеете Go, C++ или Python (не обязательно знать все языки сразу) Подписывайтесь на [телеграм-канал Yandex Infrastructure](https://t.me/+PZIYnlkjFeNmMjE6), чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Workplace: Удалённый, Офис, Гибридный Плюс Фантех объединяет развлекательные сервисы Яндекса: Музыку, Кинопоиск, Книги и др. Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM‑разработчика. Вы будете отвечать за ключевое направление: ML‑интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI‑агентов нашей экосистемы. Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM‑разработчика с опытом прикладных LLM‑систем для развития пользовательского профиля и LLM‑памяти сервисов Плюс Фантеха. Роль предполагает ответственность за ключевое направление: ML‑интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI‑агентов нашей экосистемы. Ваши решения напрямую повлияют на то, как будет устроена персонализация сразу в нескольких сервисах. Обязанности Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти Вы будете проектировать и улучшать систему, которая хранит и извлекает пользовательский контекст. Это ключевой компонент для всех AI-агентов Плюс Фантеха: от рекомендаций до диалоговых сценариев. Улучшать качество запоминания и извлечения контекста Вам предстоит работать с embeddings, retrieval-механиками и промптами, чтобы система точнее понимала, что важно пользователю в данный момент. Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества. Проектировать переиспользуемые механики интеграции Вы будете создавать механизмы, которые позволят разным продуктовым командам легко подключаться к профилю и памяти — без дублирования логики и с сохранением стабильности. Создавать автоматические оценки качества Вам предстоит разрабатывать и внедрять метрики и тесты для недетерминированных компонентов, чтобы можно было объективно оценивать, насколько хорошо система запоминает и извлекает информацию. Обеспечивать стабильность и безопасность Вы будете работать с производительностью, наблюдаемостью и безопасной обработкой пользовательских данных. Внедрять best practices асинхронной обработки и проектирования хранилищ. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Уверенно владеете Python * Имеете практический опыт интеграции с LLM * Понимаете embeddings, semantic search и RAG * Работали с базами данных и проектировали хранилища * Понимаете асинхронную обработку * Умеете тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности * Способны самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение Будет плюсом * Знаете Java * Имеете опыт разработки персонализации или рекомендательных систем * Знакомы с MCP и архитектурой LLM-агентов * Строили LLM-evaluation и проводили A/B-эксперименты * Работали с чувствительными пользовательскими данными

Наша команда занимается поддержкой инструментов разработки: это системы контроля версий, CI/CD-системы, веб-сервисы и многое другое. Ищем человека, который любит погружаться в детали устройства продукта, искать ошибки и помогать коллегам осваивать новые инструменты. В Яндексе создаются сотни продуктов, над которыми работают тысячи разработчиков, создавая десятки тысяч коммитов и пул-реквестов в день. Создание удобной инфраструктуры для разработки и эксплуатации продуктов в таком объёме — это серьёзный вызов. Наши решения направлены на то, чтобы любой проект Яндекса получал готовую инфраструктуру на всех этапах производства. У нас есть собственная система контроля версий для хранения исходного кода, системы распределённой сборки и непрерывной интеграции для C++, Java, Python и Go, способные обрабатывать сотни сборок в минуту, система ревью кода, распределённая система выполнения задач, системы развёртывания и мониторинга приложений. Ещё мы разрабатываем продукты для поддержки процессов разработки, планирования ресурсов и много других систем и инструментов. Количество сервисов и численность сотрудников Яндекса постоянно растут, а вслед за ними растёт и наша команда. Мы ищем человека, которому интересно погружаться в технические детали устройства продуктов, искать ошибки в их конфигурации, помогать коллегам осваивать новые инструменты. Наша команда поддерживает внутренних пользователей, тысячи разработчиков Яндекса, помогает решать проблемы и находить ответы на вопросы, связанные с использованием инструментов разработки, сборки и тестирования: системы контроля версий монорепозитория, веб-сервиса для работы с ним, систем автоматизации. В нашей команде вам предстоит сопровождать стек CI/CD, начиная от репозитория с кодом и заканчивая средствами непрерывной доставки. Этими продуктами пользуется практически весь Яндекс со всеми его разнообразными сервисами и продуктами. Помимо VCS и стека CI/CD, мы поддерживаем сразу несколько внутренних продуктов. У нас большой объём работы и постоянный поток задач. Результаты вашей работы быстро будут заметны и помогут коллегам, которые сидят за соседними столами. Обязанности Работа в баг-трекере: решение входящих обращений Вам предстоит сопровождать стек CI/CD и заниматься поддержкой инфраструктурных продуктов инструментов разработки, решать вопросы и проблемы совместно с продуктовыми командами. Взаимодействие со смежными командами и пользователями Нужно будет консультировать внутренних пользователей по вопросам, связанным с возможностями инструментов разработки. Участие в улучшении продукта Вы будете проводить первичный анализ запросов на доработку и актуализацию документации. Требования * Эксплуатировали и поддерживали системы контроля версий и CI/CD, такие как GitLab, TeamCity, Bitbucket, Spinnaker, GitHub Actions * Работали с операционными системами GNU и Linux * Понимаете концепцию отказоустойчивых систем и системных интеграций * Работали с Ansible или другими системами управления конфигурацией * Знаете один или несколько компилируемых языков программирования * Любите улучшать процессы и автоматизировать задачи, писали сервисы и утилиты для автоматизации * Работали в поддержке пользователей Будет плюсом * Умеете быстро разбираться в новых предметных областях: мы используем разные языки программирования и технологии, в том числе собственные и свободно распространяемые * Знакомы с подходами SRE, триажа и траблшутинга * Знаете основы ITIL/ITSM

Location: Москва Workplace: Офис Мы проектируем, разрабатываем и эксплуатируем системы, обеспечивающие бесперебойную передачу трафика между всеми пользователями и всеми сервисами Яндекса. Приходите проектировать и реализовывать надёжные системы на стыке бэкенда, сетей и распределённых систем. Мы проектируем, разрабатываем и эксплуатируем системы, обеспечивающие бесперебойную передачу трафика между всеми пользователями и всеми сервисами Яндекса. Нагрузка на наши системы высока и постоянно увеличивается, а требования к надёжности таковы, что дальше им расти уже некуда. При этом непрерывное развитие сервисов Яндекса не позволяет нам скучать — оно постоянно приносит новые, зачастую неожиданные требования к системам управления балансировкой трафика. Обязанности Проектирование нового core-infra-сервиса Проектирование архитектуры нового сервиса управления конфигурациями балансировки нагрузки для всего Яндекса. Разработка core-логики сервиса балансировки Реализация этого сервиса в коде на Go, а также задачи по опенсорс-разработке этого сервиса. Перенос нагрузки без даунтайма Бесшовный перенос нагрузки с текущего сервиса на новый. Эксплуатация и развитие core-сервиса балансировки Поддержка и ad-hoc-разработка на Python в текущем сервисе управления конфигурациями балансировки. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Пишете надёжный, высокопроизводительный код * На экспертном уровне знаете Go и имеете опыт работы с Python * Понимаете важность тестов и любите их писать * Понимаете принципы работы компьютерных сетей Будет плюсом * Имеете опыт реализации и поддержки проектов на Django * Занимались системным и сетевым администрированием * Работали с сетями и понимаете принципы маршрутизации и передачи данных

Workplace: Офис, Гибридный Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Ищем сильного специалиста, которому предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. AI-агент не может ограничиться просто списком ссылок. Ему необходимо искать сведения для решения конкретной задачи, проверять источники и собирать информацию для ответа — порой в несколько шагов. Мы совершенствуем поиск, который помогает Алисе отвечать на вопросы в чате и Поиске, а также развиваем Yandex Search API для внешних AI-продуктов. Вам предстоит работать в небольшой команде аналитиков-разработчиков над аналитическим направлением Агентского Поиска. Нужно будет определять систему оценки качества, выбирать приоритеты исследований и совместно с ML-командами внедрять подтверждённые улучшения в релиз. Ваша работа будет проходить на стыке трёх направлений: анализа данных, поисковых технологий и языковых моделей. Задачи разнообразны — от разбора ошибок и работы с исследовательским кодом до оценки изменений в продукте вместе с ML-инженерами и разработчиками. Обязанности Развитие системы оценки качества Вам предстоит создавать метрики качества Агентского Поиска — их рост приведёт к улучшению качества ответов Алисы. Нужно будет проверять метрики на экспертных бенчмарках и наладить регулярную оценку качества в продакшене. Анализ потерь в обработке запросов Вы будете разбирать сложные запросы и цепочки поисковых действий агента. Ваша задача — выяснить, почему нужная информация не попала в ответ: например, страница отсутствует в поисковой базе, документ потерян при ранжировании или ключевой факт не включён в контекст. На основе анализа нужно предлагать эксперименты и помогать другим командам определять приоритеты. Исследование методов поиска и ранжирования Вам нужно будет изучать новые способы отбора документов для AI-агентов, создавать прототипы, сравнивать разные варианты и вместе с командой доводить перспективные решения до релиза. Баланс контекста Вы будете оценивать фрагменты документов, которые получает языковая модель, и искать способ сохранить нужные факты, уменьшить объём текста и не исказить смысл. Улучшение качества Yandex Search API Вам предстоит сравнивать Yandex Search API с другими поисковыми API — использовать открытые бенчмарки и сценарии команды, чтобы результаты были воспроизводимыми. Нужно выяснять, почему качество отличается, формулировать на этой основе проверяемые гипотезы и оценивать, как можно улучшить внешние AI-продукты. При этом важно учитывать условия эксперимента: используемые модели, доступный контекст, количество поисковых вызовов и время ответа. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Самостоятельно выстраивали оценку качества ML-системы или продукта * Уверенно пишете на Python: можете самостоятельно собрать эксперимент, обработать результаты и сделать расчёты воспроизводимыми * Владеете SQL для получения и анализа данных * Знаете теорию вероятностей и математическую статистику * Умеете спланировать эксперимент, оценить неопределённость результата и интерпретировать результаты A/B-теста * Понимаете основы оценки ML-моделей: зачем разделять данные, как возникают утечки и почему улучшение на тестовой выборке может не повториться в продукте * Умеете разбираться в задаче без готовой постановки: выделить проблему, сформулировать проверяемую гипотезу, выбрать метрики и реализовать проверку * Можете объяснить команде выводы и ограничения исследования, предложить следующий шаг и довести работу до решения, даже если первая гипотеза не подтвердилась Будет плюсом * Работали с информационным поиском, ранжированием, семантическим поиском или RAG-системами, которые формируют ответ на основе найденных источников * Создавали бенчмарки и разметку, анализировали действия AI-агентов или использовали языковые модели для оценки качества с проверкой по человеческим оценкам * Работали с большими данными и превращали исследовательские прототипы в инструменты, которыми регулярно пользуется команда * Знакомы с агентными бенчмарками, например BrowseComp или NEEDLE, либо с оценкой полноты и достоверности контекста

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Ищем сильного аналитика, который будет улучшать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Мы исследуем, как пользователи выбирают поиск, оцениваем эффективность привлечения и выясняем, что помогает сохранять аудиторию. Ищем аналитика, который будет развивать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Предстоит работать с большими объёмами данных о рекламных кампаниях, поведении пользователей и поисковой активности на разных платформах. Обязанности Развитие метрик и атрибуции Вы будете совершенствовать методы определения активаций и дефолтных поисков, связывать рекламные кампании с последующими действиями пользователей и оценивать, как изменения методологии влияют на ключевые показатели. Исследование воронок и поведения пользователей Предстоит искать причины изменений конверсии, анализировать привлечение и удержание аудитории, формировать сегменты для рекламных кампаний. Важно будет отличать реальные изменения поведения пользователей от проблем логирования и обработки данных. Оценка экспериментов и эффективности кампаний Вы будете участвовать в планировании A/B-экспериментов, анализировать результаты и оценивать дополнительный эффект рекламных и продуктовых инициатив. Ваши выводы помогут выбирать перспективные механики и распределять усилия команды. Развитие аналитических инструментов Вам предстоит создавать и улучшать расчёты, витрины и дашборды, автоматизировать проверки качества данных. Вместе с разработчиками вы будете разбирать ошибки в расчётных цепочках и проверять результат исправлений. Прогнозирование ключевых показателей Вы будете исследовать связь привлечения с дальнейшей поисковой активностью, анализировать когорты и участвовать в подготовке прогнозов с учётом удержания аудитории и планов маркетинга. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL и умеете эффективно обрабатывать большие объёмы событийных данных * Используете Python для анализа данных и автоматизации расчётов * Пишете понятный и поддерживаемый код, умеете разбираться в чужих расчётах и обеспечивать воспроизводимость результатов * Проверяете качество данных: учитываете пропуски, дубли, гранулярность и корректность объединения источников * Знаете математическую статистику, умеете планировать и анализировать A/B-эксперименты * Понимаете принципы анализа воронок, когорт, удержания и атрибуции * Самостоятельно ведёте задачи от уточнения бизнес-вопроса до проверенного результата и рекомендаций * Умеете аргументировать выводы и понятно обсуждать их с маркетингом, продуктом и разработкой Будет плюсом * Работали с YQL, YT и инструментами построения регулярных расчётов * Знакомы с DataLens, Яндекс Метрикой, AppMetrica или аналогичными системами * Понимаете, как устроены браузеры, мобильные приложения, cookie и пользовательские идентификаторы * Решали задачи рекламной атрибуции, оценки инкрементальности или формирования аудиторных сегментов * Строили прогнозы активности и удержания пользователей

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании ИРТЕЯ является дочерней компанией ПАО «МТС», сохраняя при этом атмосферу стартапа. У нас динамичность и стремление к результатам сочетаются с комфортом и стабильностью корпоративной среды. В стенах ИРТЕЯ создается будущее российской мобильной связи. Наш флагманский продукт для российских операторов – базовая станция LTE/5G, построенная на принципах открытой архитектуры OpenRAN. ИРТЕЯ приглашает талантливых специалистов присоединиться к нашей команде. Мы ищем не просто сотрудников, мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к прогрессу и инновациям. Обязанности организация работ по тестированию/валидации/исследованию вычислительного оборудования (серверы x86); разработка и сборка тестовых стендов и тестовой инфраструктуры; cоставление спецификаций на закупку оборудования/комплектующих; поиск неисправностей, зависимостей и системных связей исследуемого оборудования; cоставление тест-отчетов, структуирование информации, оформление результатов в корпоративной среде (Confluence); взаимодействие с командой разработки РЭА (архитекторы, разработчики электроники); организация заводских тестов при постановке на производство. Требования высшее техническое образование; релевантный опыт работы от 5 лет; готовность работать в офисе с реальным оборудованием; грамотная устная и письменная речь; английский (чтение технической документации); уверенный пользователь Linux: работа с CentOS, Ubuntu (administration, network, bash); уверенное знание HW- и SW-компонент вычислительной техники, понимание их взаимосвязей в рамках серверной системы; уверенное знания в областях электротехники и электроники; опыт работы в телекоммуникационных компаниях; опыт работы с инфраструктурой виртуализации и контейнеризации: VMware ESXi, KVM like, Docker, Kubernetes. Будет плюсом: опыт автоматизации на одном из языков: python, java, go, c#, с использованием тестовых Фреймворков: gtest/robot/xUnit* или подобных, а также с использованием ПО непрерывной интеграции: gitlab/teamcity/jenkins; опыт тестирования высоконагруженного ПО (в том числе low latency); опыт тестирования встраиваемых платформ или ARM; опыт работы с телекоммуникационным оборудованием. Условия cовременную инфраструктуру для разработки и контроля качества ПО; работу в динамично развивающейся команде профессионалов высокого уровня, у нас поощряются горизонтальные связи и постоянный обмен опытом; возможность предлагать свои решения и реализовывать самые смелые идеи; корпоративную технику для комфортной работы. А ещё: конкурентный уровень зарплаты, официальное оформление и полное соблюдение ТК РФ; медицинскую страховку со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж; возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, скидки и предложения от партнеров.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании ИРТЕЯ является дочерней компанией ПАО «МТС», сохраняя при этом атмосферу стартапа. У нас динамичность и стремление к результатам сочетаются с комфортом и стабильностью корпоративной среды. В стенах ИРТЕЯ создается будущее российской мобильной связи. Наш флагманский продукт для российских операторов – базовая станция LTE/5G, построенная на принципах открытой архитектуры OpenRAN. ИРТЕЯ приглашает талантливых специалистов присоединиться к нашей команде. Мы ищем не просто сотрудников, мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к прогрессу и инновациям. Обязанности организация тестирования/валидации серверного ПО BIOS/BMC; разработка и настройка тестовой SW-инфраструктуры; разработка (организация разработки) средств автоматизации; поиск неисправностей, зависимостей и системных связей исследуемого оборудования; разработка и настройка средств автоматизации тестирования, подбор тестового ПО; составление тест-отчетов, структуирование иформации, оформление результатов в корпоративной среде (Confluence); взаимодействие с командой разработки РЭА (архитекторы, разработчики электроники, разработчики ПО BIOS/BMC); организация/участие в заводских тестах при постановке на производство. Требования высшее техническое образование либо студент старших курсов профильного ВУЗа/специальности; веренное знание ОС Linux (CentOS, Ubuntu); знание и базовый опыт разработки скриптов Bash понимание функционирования сервера: HW-компонент, ВМС/BIOS и их взаимодействие; знание основ сетей Ethernet/IP (MAC, TCP/UDP, DHCP, IP-адресация). Будет преимуществом: опыт работы в области тестирования ПО (QA); опыт работы в ЦОД и/или администратором сети; уверенное знание HW-компонент вычислительной техникии (CPU, DDR, SSD, Motheboard, FAN); знания и навыки в области программирования (Python). Условия Cовременную инфраструктуру для разработки и контроля качества ПО; Работу в динамично развивающейся команде профессионалов высокого уровня, у нас поощряются горизонтальные связи и постоянный обмен опытом; Возможность предлагать свои решения и реализовывать самые смелые идеи; Корпоративную технику для комфортной работы. А ещё: Конкурентный уровень зарплаты, официальное оформление и полное соблюдение ТК РФ; Медицинскую страховку со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж; Возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, скидки и предложения от партнеров.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Юрент – часть экосистемы МТС и один из самых крупных сервисов аренды электросамокатов. Фиолетовые самокаты вы наверняка видели на улицах города или даже катались на них. Мы создаём новый транспорт, новый стиль передвижения и меняем облик городов. Сейчас мы в поиске человека на роль Head of Marketplace Efficiency, который будет отвечать за развитие всех алгоритмов эффективности — от динамического ценообразования до распределения парка между городами и управления задачами в полях. Вместе мы точно сможем больше ⚡️ Обязанности Построить и возглавить команду, развивая компетенцию алгоритмов эффективности; Определить стратегию развития этого направления и построить процессы от гипотез до внедрения в прод; Обеспечить измеримый эффект (3–7 % инкремента GMV/EBITDA) за счёт повышения эффективности площадки; Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы, обеспечивающие баланс спроса и предложения, оптимизацию цен, и повышение загрузки парка; Курировать развитие следующих направлений: динамическое ценообразование и тарифная политика по регионам, распределение парка по городам, релокация парка между городами в сезонные пики, оптимизация размещения парка внутри города, алгоритмы эффективности для задач по замене АКБ и сервисным операциям; Определить и развивать технологический стек для задач эффективности: работа с существующей инфраструктурой данных (ClickHouse, S3, Trino, Iceberg), аналитическими инструментами (Python, SQL, Superset) и формирование подходов к дальнейшему масштабированию; Работать в тесной связке с командами продукта, аналитики, коммерции, операций и региональными менеджерами; Формировать понятные для бизнеса метрики эффективности и обеспечивать прозрачную систему мониторинга; Обеспечивать обратную связь командам и участвовать в разработке тарифной и операционной стратегии компании. Требования 3+ лет управленческого опыта (Team Lead / Head-уровень); Опыт создания и внедрения алгоритмов эффективности (динамическое ценообразование, распределение ресурсов, оптимизация загрузки); Уверенные навыки работы с данными: Python, SQL, опыт взаимодействия с DWH и BI-инструментами; Понимание экономики маркетплейса или платформы: баланс спроса и предложения, влияние цен на поведение пользователей; Системное мышление, умение измерять эффект через GMV, EBITDA и другие бизнес-метрики; Лидерские качества и готовность строить процессы с нуля. Условия Возможность запустить с нуля ключевое направление и влиять на прибыль всей компании; Широкую автономию в выборе инструментов, подходов и технологий; Интересные профессиональные задачи; Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы, где вы сможете наблюдать, как выстраиваются четкие процессы там, где был беспорядок и участвовать в их построении; Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; Сильный федеральный бренд, один из лидеров на рынке России; Полностью белая и своевременная заработная плата и официальное оформление по ТК РФ; Удаленная работа 5/2, 8-ми часовой рабочий день, с гибким началом дня; Обучение и развитие (оценка компетенций сотрудников, составление ИПР для сотрудников); Полное отсутствие бюрократии; ДМС (стоматология, телемедицина, психолог, вызов врача на дом, а также вызов «скорой помощи», полис путешественника); Бонусы для поездок на электросамокатах Юрент.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Сейчас в команду MWS Tables ищем Технического директора. Мы разрабатываем платформу для организацию командной работы, создания гибких рабочих пространств и баз данных, ориентированную на b2b. Наша цель – предоставить пользователям интуитивно понятный инструмент для организации работы, автоматизации процессов и визуализации информации без глубоких технических знаний. Обязанности Формировать технологическую стратегию Руководить инженерными командами с разным стеком (Java, JS, Python) Развитие Лидов команд Контроль работы над повышением надежности и безопасности продукта Участвовать в найме сотрудников Устранять узкие места в процессах (релизный процесс, Agile, тестирование и т.д.) Ведение и приоритизация технического бэклога Управлять технической стороной реализации платформы (сроки, качество) Развитие on-premise поставок Требования Опыт работы на роли СТО от 4+ лет Опыт построения и масштабирования SaaS-платформ с экспертными знаниями в архитектуре распределенных систем, базах данных Коммерческий опыт работы со стеком: Java, Spring Boot, Kafka, Kubernetes, S3, Postgres, Redis Понимание: Scrum, CI/CD, Git flow, Git Ops, Cloud Native Architecture, Observability Опыт управления штатом свыше 40 сотрудников Будем плюсом: DORA метрики, AI Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А ЕЩЕ: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.