Вакансии

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Финтех — это удобные сервисы для управления личными финансами. Мы разрабатываем аналитическое хранилище, где будут собраны данные всех сервисов. Приходите, если хотите работать в новом проекте без легаси, помогать нам реализовывать идеи. Ждём, что вы пишете аналитический код на Python. Финтех Яндекса — это сервисы, с которыми удобно управлять данными и деньгами: Яндекс ID и Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит для оплаты частями. За два года Финтех превратился из стартапа в полноценный продукт, которым пользуются миллионы людей. При этом сервисы Финтеха продолжают активно развиваться, что позволяет находиться у истоков многих проектов и влиять на них. Один из таких проектов — «Аналитическое хранилище данных», где будут собраны данные всех сервисов. Это сложная, но интересная задача, для решения которой используются современные подходы и технологии. Проект находится в стадии зарождения, а это значит, что здесь нет легаси, но есть много планов и возможностей реализовать свои идеи. В нашей команде мы изучаем взаимодействие бизнеса и данных, находим оптимальные способы их интеграции в наше хранилище, делая их доступными и понятными для пользователей. Кроме того, мы создаём систему мониторинга, чтобы отслеживать, как используются наши данные, и непрерывно их улучшать. Важная часть нашей работы — поддержка инфраструктуры, которая становится надёжной основой для решения аналитических задач. Обязанности Формулирование требований к данным Вы будете изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков, сырые данные. На основании анализа необходимо формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки, которые эффективно интегрируются в хранилище данных. Анализ новых требований Предстоит работать с существующими и новыми требованиями, валидировать данные, выявлять их пересечения и противоречия, а также предлагать решения в сложных ситуациях. Работа с данными Необходимо своевременно информировать пользователей хранилища о появлении новых объектов и помогать эффективно их использовать, а также вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов. Развитие базы знаний Вам предстоит добавлять и распространять информацию о наших данных и подходах к их обработке во внутренних сервисах для ведения документации. Эффективная коммуникация Вы будете формализировать требования к поставщикам данных, автоматизировать процессы заказа данных и т. п. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Умеете выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков * Внимательно ставите задачи разработчикам, можете предварительно провести анализ данных и требований * Знаете принципы и особенности построения хранилищ данных * Понимаете принципы построения ETL-процессов * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных систем управления базами данных * Пишете аналитический код на Python Будет плюсом * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Работали по методологии Agile * Самостоятельно создавали ETL- и ELT-процессы * Знакомы со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и с аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша команда развивает приложение Яндекс Про, с которым работают водители Яндекс Такси. Мы уделяем большое внимание как самому продукту, так и гибкости, масштабируемости и устойчивости технических решений. Ищем разработчика, который будет создавать новые фичи и улучшать архитектуру сервиса. Наша команда отвечает за улучшение водительского опыта в Яндекс Такси. Мы стремимся сделать более понятным и прозрачным приложение Яндекс Про, чтобы работа в сервисе была более приятной, а заработок исполнителей повышался. Любые фичи, которые мы делаем, проектируются с учётом требований по надёжности и расширяемости. Мы обязательно строим продуктовые, технические метрики и различные графики, позволяющие оценить как работоспособность системы, так и влияние на продукт. Ищем разработчика, которому интересно активно развивать продукт, при этом не забывая о надёжности сервиса. **Наш стек:** * C++20 на фреймворке userver * Python 3.7 * PostgreSQL, MongoDB * Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka Обязанности Проектирование и разработка новых фич в Яндекс Про Зона ответственности нашей команды постоянно увеличивается. За полгода мы выросли почти в два раза и не хотим останавливаться на этом. Мы постоянно придумываем и реализуем новые фичи. Два последних крупных запуска — это отображение предупреждений водителям в удобном и понятном формате, что позволило сделать коммуникацию более прозрачной и сократить количество нарушений, и виджет онбординга для обучения новичков в сервисе, позволяющий рассказать о самом важном только что присоединившимся к нам водителям. Поддержка и развитие важной для сервиса функциональности Существует множество параметров, которые влияют на то, какие заказы будет получать водитель. Некоторые зависят от его пожеланий, а какие-то основаны на правилах сервиса. В нашей команде вы сможете приложить руку к таким из них, как рейтинг, категории, опции и способы оплаты. Архитектурные изменения сервисов Такси — крупная инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Мы постоянно повышаем надёжность сервисов в зоне нашей ответственности и стремимся сделать опыт разработки более приятным, поэтому активно внедряем новые технологии и улучшаем архитектурные решения. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Хотите делать продукт, который даёт работу большому количеству людей * Профессионально владеете каким-либо из современных языков программирования * Готовы разрабатывать на С++20 * Умеете работать с реляционными и нереляционными базами данных * Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных * Внимательны к деталям и не боитесь ответственности Будет плюсом * Знакомы с C++ или Python * Разрабатывали распределённые системы * Проектировали высоконагруженные отказоустойчивые сервисы или их части * Строили продуктовые и технические метрики, проверяли гипотезы, проводили A/B-эксперименты

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы разрабатываем SEO‑платформу для нескольких продуктов Яндекса. Ищем бэкенд-разработчика, которому будет интересно работать на всех этапах — от создания модели данных и API до интеграции в продукт и эксплуатации. Ждём, что вы занимались коммерческой разработкой, уверенно владеете C++ и STL. Наша команда разрабатывает SEO‑платформу для нескольких продуктов Яндекса. Мы создаём и обновляем миллионы посадочных страниц под поисковые запросы, удаляем дубли URL, настраиваем редиректы и перелинковку, готовим данные для поисковых роботов. Также мы разрабатываем серверную логику на C и пайплайны подготовки данных. Сейчас мы преобразуем решения одного продукта в общую платформу: подключаем новые продукты, переносим данные в распределённое хранилище и оптимизируем межсервисные запросы. Ищем бэкендера, которому будет интересно работать на всех этапах — от создания модели данных и API до интеграции в продукт и эксплуатации. Обязанности Развитие C++-сервисов SEO-платформы Вы будете разрабатывать серверную логику: заниматься редиректами, перелинковкой и выдачей SEO‑данных, подключать к платформе новые продукты. Вам предстоит проектировать API, согласовывать контракты между сервисами и вносить сквозные изменения — от хранилища до продуктового бэкенда. Также нужно будет оптимизировать сетевые запросы, кеширование и время ответа. Автоматизация пайплайнов Вы будете автоматизировать создание и обновление посадочных страниц, генерировать sitemap и готовить данные для онлайн‑сервисов. Вам предстоит работать с большими объёмами данных и распределённым хранилищем, внедрять проверки качества перед публикацией, настраивать мониторинг свежести данных и обеспечивать безопасный откат изменений. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Работали в коммерческой разработке * Уверенно владеете C++ и STL, знаете алгоритмы и структуры данных * Умеете проектировать бэкенд‑сервисы * Разделяете ответственность компонентов * Проводите изменения в нескольких связанных системах * Понимаете принципы межсервисного взаимодействия: HTTP, RPC, сериализацию данных, таймауты, обработку ошибок и совместимость API‑контрактов * Находите узкие места и оптимизируете производительность с помощью пакетной обработки, дедупликации, кеширования и сокращения сетевых запросов, продумываете безопасное внедрение и откат изменений * Пишете модульные и интеграционные тесты, используете метрики и логи для диагностики * Готовы разбираться в существующем коде * Взаимодействуете со смежными командами при реализации сквозных задач Будет плюсом * Занимались многопоточным и сетевым программированием * Разрабатывали высоконагруженные сервисы * Работали с распределёнными хранилищами, шардированием и миграциями данных * Создавали пайплайны обработки и публикации больших объёмов данных * Знакомы с Python и SQL * Разрабатывали общие платформенные компоненты для нескольких продуктов — с изоляцией данных, отдельными конфигурациями и независимым внедрением изменений * Использовали AI‑инструменты для исследования кода, разработки, тестирования и рефакторинга, проверяли результат тестами, статическим анализом и код‑ревью

Workplace: Гибридный Ищем ML-аналитика, который возьмёт на себя оценку качества продуктовых ИИ-функций и агентов. Такие решения уже появляются в Почте, Диске, Документах и других сервисах Яндекс 360. Для каждого сценария нужно понимать, насколько хорошо он работает на реальных запросах и что меняется после обновлений. Мы ищем ML-аналитика, который возьмёт на себя оценку качества продуктовых ИИ-функций и агентов. Такие решения уже появляются в Почте, Диске, Документах, Таблицах, Календаре, Телемосте и других сервисах Яндекс 360. ИИ-функции ищут информацию, готовят документы, пересказывают встречи и выполняют действия через инструменты. Для каждого сценария нужно понимать, насколько хорошо он работает на реальных запросах и что меняется после обновления модели, промпта, агента или тулов. Обязанности Построение системы оценки качества моделей и агентов Вам предстоит разработать и внедрить LLM-as-a-judge для автоматической оценки ответов моделей, а также построить eval-систему для оценки качества агентов. С её помощью команда будет проверять, насколько хорошо агенты решают пользовательские задачи и работают с тулами на каждом шаге. Создание пайплайнов обработки данных Вы будете работать с текстовыми и мультимодальными данными, создавая надёжные и эффективные пайплайны для сбора данных обучения и оценки. Ваша задача — автоматизировать процессы, чтобы данные были всегда актуальными и качественными. Разработка end-to-end-метрик для агентов Яндекс 360 Вы поможете разработать систему офлайн-метрик для агентов Яндекс 360: определить критерии качества, построить пайплайны и подобрать данные для оценки. Встраивание решений в продакшн Созданные вами инструменты и метрики не должны оставаться в виде прототипов. Важной частью работы будет интеграция ваших решений в продовые процессы команды ML-разработчиков и аналитиков. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Уверенно работаете с Python и SQL, анализируете данные с помощью pandas или похожих инструментов * Пишете поддерживаемый аналитический код и умеете доводить пайплайны до регулярной работы * Хорошо знаете теорию вероятностей и математическую статистику * Понимаете, как работают ML-модели и как оценивать их качество * Умеете ставить эксперименты, собирать репрезентативные выборки и находить смещения в данных * Можете связать качество модели с продуктовым сценарием и поведением пользователей * Самостоятельно разбираетесь в новой области и умеете договориться с разработчиками и продуктовыми командами о критериях качества Будет плюсом * Оценивали LLM, RAG-системы или агентов, которые работают с инструментами * Работали с экспертной или краудсорсинговой разметкой * Проводили онлайн-эксперименты и анализ продуктовых метрик * Знакомы с NLP или мультимодальными моделями * Запускали новую аналитическую или ML-практику

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Ищем старшего аналитика данных, которому предстоит самостоятельно решать сложные задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж. Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы по обучению профессиям с нуля и с опытом, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты. Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как изменения влияют на результаты. Мы активно экспериментируем, автоматизируем процессы и прямо влияем на выручку сервисов. Ищем старшего аналитика данных, которому предстоит самостоятельно решать сложные задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж. Обязанности Оценка эффективности привлечения Вы будете анализировать путь пользователя — от первого контакта с Практикумом до покупки. Нужно оценивать, насколько эффективны каналы привлечения, скидки, ценовые механики и коммуникации. Вам предстоит находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения, которые помогут увеличить выручку. Эксперименты в продуктах Вам предстоит вместе с командами сервисов, маркетинга и прямых продаж прорабатывать и запускать эксперименты: определять, каких показателей нужно достичь; оценивать, какой эффект может дать изменение; анализировать итоги и помогать решать, стоит ли внедрять изменения дальше. Стандарты аналитической работы Вы будете вместе с командой развивать общие подходы к работе с данными: создавать ИИ-скилы и инструменты, которые можно использовать повторно, автоматизировать рутинные задачи, описывать лучшие практики и помогать коллегам применять их в новых задачах. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Работали в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: занимались привлечением, ценообразованием, воронками продаж, CRM-коммуникациями или смежными задачами * Владеете SQL и умеете писать сложные запросы * Знаете Python для анализа данных: можете обрабатывать данные, проверять гипотезы и создавать воспроизводимые расчёты * Хорошо понимаете статистику: умеете проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений * Используете ИИ-инструменты в работе с данными и кодом: можете применять их для автоматизации и критически проверять результат * Умеете понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам * Хотите развиваться в экспертном треке: самостоятельно вести аналитические проекты и влиять на решения бизнеса Будет плюсом * Работали с BI-инструментами и создавали отчётность для бизнес-пользователей * Оценивали инкрементальный эффект маркетинговых каналов или механик продаж * Создавали внутренние инструменты, скилы, библиотеки или автоматизации для аналитиков * Имеете опыт работы с LLM, агентами или другими ИИ-инструментами для решения аналитических задач

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша задача — создавать надёжную и безопасную платформу для тысяч инженеров и миллионов контейнеров. Мы ищем инженеров, которые вместе с нами будут работать над централизованным управлением и безопасностью инфраструктуры в условиях внедрения новых продуктов и масштабирования. Сервисы Яндекса работают поверх базовой инфраструктуры. Наша задача — создавать надёжную и безопасную платформу для тысяч инженеров и миллионов контейнеров. Совместно с командой Yandex Platform Engineering мы решаем разные задачи технической безопасности: от ревью архитектуры высоконагруженных сервисов и хранилищ до безопасности систем сборки, пайплайнов тестирования и выкатки. Мы ищем инженеров, которые вместе с нами будут работать над централизованным управлением и безопасностью инфраструктуры в условиях внедрения новых продуктов и масштабирования. Обязанности Консультирование команд по вопросам информационной безопасности Совместно с командой вы будете проектировать безопасные решения для внутренней облачной инфраструктуры, инструментов разработки, непрерывной интеграции и развёртывания. Также вам предстоит реализовывать механизмы защиты в системах хранения данных (объектных хранилищах, реляционных базах данных, системах потоков обработки) и механизмы защиты GPU-стека. Кроме того, вы будете участвовать в опенсорс-проектах Яндекса. Аудит безопасности решений Вам предстоит проводить ревью архитектурных решений с точки зрения безопасности, исследовать, формировать, внедрять лучшие практики для команд разработки и администрирования по вопросам, связанным с информационной безопасностью. Вам нужно будет читать и анализировать код решений на языках C/С++, Go, Python, Java. Разработка и внедрение инструментов Вы будете разрабатывать, внедрять и поддерживать инструменты для автоматизированного контроля и обеспечения безопасности облачной инфраструктуры. Кроме того, вам предстоит исследовать различные компенсационные технологии для защиты от эксплуатации уязвимостей и повышения привилегий и предлагать решения на их основе. Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security Требования * Обладаете практическими знаниями и навыками в области информационной безопасности инфраструктуры и операционных систем * Интересуетесь сложными инфраструктурными системами и их архитектурой * Понимаете устройство Linux, систем виртуализации и контейнеризации * Разбираетесь в безопасности веб-приложений и знаете принципы их построения и работы * Умеете решать задачи, связанные с обнаружением компрометации систем и расследованием инцидентов * Хотите и умеете автоматизировать свою работу, используя Golang или Python Будет плюсом * Проводили анализ защищённости внутренней инфраструктуры * Разрабатывали различные инструменты

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс разрабатывает технологии автономного вождения. Мы ищем сильного QA-инженера с опытом работы в больших продуктовых проектах. Вам предстоит тестировать инструменты для валидации и верификации качества автономного автомобиля и грузовика. Яндекс несколько лет разрабатывает технологии автономного вождения. Мы уже запустили автономные автомобили и грузовики, а также автономных роботов доставки. Сейчас наш автономный флот тестируется в некоторых районах Москвы, в Мурино (Ленинградская область), в Сочи и в Иннополисе. Приглашаем в команду опытного QA-инженера. Обязанности Работа с инструментами тестирования и валидации Вам предстоит тестировать инструменты для валидации и верификации качества автономного автомобиля и грузовика. Вы будете развивать существующие инструменты и писать новые — в том числе в роли заказчика для команды инфраструктуры и симулятора. Предстоит проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование сервисов, составлять и поддерживать тестовую документацию: тест-кейсы, чек-листы, инструкции. Нужно будет отвечать за тестирование релизов, системно работать с инцидентами и баг-репортами, разрабатывать и запускать автоматические тесты в актуальных фреймворках для тестирования, работать над увеличением покрытия интеграционных и E2E-сценариев для функциональности с участием ML-сервисов. Взаимодействие с командой и планирование её задач Нужно будет работать вместе с командами разработки и продукта, менеджерами, участвовать в стратегическом планировании команды тестирования. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Более трёх лет работали QA-инженером * Работаете с командной строкой и Git * Разбираетесь в процессах деплоя и CI * Тестировали продукты с ML или Big Data * Понимаете принципы тестирования и автоматизации * Умеете применять в работе техники тест-дизайна * Тестировали REST API и микросервисы * Работали в больших продуктовых проектах Будет плюсом * Умеете писать автотесты и встраивать их в CI * Работали с Pytest или Playwright * Тестировали ROS/ROS2-based-системы * Тестировали роботизированные системы в симуляторе или симуляторы роботизированных систем * Умеете работать с командной строкой Unix shell * Выстраивали процессы тестирования или автоматизации тестирования * Знаете Python или JavaScript или готовы активно развиваться в этом направлении

Location: Москва Workplace: Офис Мы учим роботов действовать в мире, построенном для работы в одной среде с человеком. Ищем любознательного инженера, который вместе с нами будет строить тестирование в проекте с нуля. Ждём, что вы работали с симуляторами и автотестами, имеете сильные навыки тест-дизайна и хорошее воображение. Мы учим роботов действовать в мире, который построен для работы в одной среде с человеком: ходить, открывать двери, проходить турникет, брать и переносить предметы. У нас много гипотез, экспериментов, проверок и нет единственно верной инструкции и фиксированного чек-листа. Тестирование в проекте создаётся с нуля. И так как робот — это совокупность железа, софта и ML, отказ редко бывает там, где его ищешь в первую очередь. Поэтому нам нужен любознательный инженер, который будет строить тестирование вместе с нами. Обязанности Проектировать тесты для симуляций Вам предстоит придумывать, как проверять поведение недетерминированной системы в виртуальной среде. Вы будете анализировать, какие тесты можно вынести в симуляцию, а какие нужно проверять на реальном роботе. Прогонять сценарии в симуляции и на роботе Вы будете работать с сериями повторов, фиксацией условий, поиском границы, за которой симуляция перестаёт функционировать. Это работа не только с кодом, но и рядом с машиной, которая двигается сама. Работать с ошибками симуляции Нужно будет определять Sim-to-Real Gap, уметь их исправить или поставить понятную задачу для разработки. Работать в команде Вы будете обсуждать находки с командами тестирования, разработки и ML, вместе придумывать новые подходы и инструменты, спорить о критериях приёмки, аргументировать, почему в симуляцию необходимо внести корректировки. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Работали с симуляторами и автотестами * Знаете Python * Имеете сильные навыки тест-дизайна и хорошее воображение * Не останавливаетесь на «не работает»: выясняете почему, привлекаете нужных людей * Умеете учиться и организовывать работу без внешнего контроля Будет плюсом * Работали в MuJoCo * Имеете навыки DevOps

Location: Москва Workplace: Гибридный DIKIDI — SaaS‑сервис для управления бизнесом в сфере услуг. Мы помогаем компаниям работать с онлайн‑записью, клиентской базой, финансами и маркетингом. Вам предстоит возглавить команду из трёх продуктовых аналитиков, определить стратегию развития аналитики и стать партнёром для руководства сервиса. DIKIDI — международный SaaS‑сервис для управления бизнесом в сфере услуг. Мы помогаем компаниям работать с онлайн‑записью, клиентской базой, финансами и маркетингом. Весной 2025 года DIKIDI стал частью Яндекса. Сейчас мы развиваем аналитическую инфраструктуру на технологиях Яндекса. Ищем руководителя. Вам предстоит возглавить команду из трёх продуктовых аналитиков, определить стратегию развития аналитики и стать партнёром для руководства сервиса. Наша цель — стать лидером на рынке благодаря синергии с сервисами Яндекса и созданию уникальных решений на базе его технологий. Эта роль подойдёт тем, кто хочет совмещать управление командой с глубокой технической работой: участвовать в исследованиях, принимать архитектурные решения и помогать бизнесу находить возможности для роста. Почему эта роль может быть вам интересна * Влияние на стратегию сервиса. Вы будете напрямую работать с топ-менеджментом и помогать принимать решения на уровне всего бизнеса * Возможность заложить основу аналитики. Вы сможете влиять на архитектуру, методологию и процессы на этапе их формирования * Масштаб продукта и технологии Яндекса. Ваши решения будут помогать развивать сервис, которым пользуется большое количество компаний Обязанности Развитие команды Вы будете руководить командой аналитиков: помогать сотрудникам расти, ревьюить код и исследования, обсуждать методологию и архитектурные решения. Вам нужно выстроить процессы обмена знаниями и адаптации новичков, а также определить стандарты качества аналитики. Партнёрство с бизнесом Вы будете основным партнёром руководства DIKIDI в аналитической работе: превращать бизнес‑цели в аналитические задачи, расставлять приоритеты и составлять план развития направления. Вместе с продуктовыми командами вы будете оценивать инициативы и искать способы увеличить монетизацию, удержать пользователей и повысить LTV в B2B‑ и B2C‑продуктах. Развитие инфраструктуры и метрик Вы будете вместе с командой развивать хранилище данных: проектировать сбор событий в вебе и мобильных приложениях, объединять данные Метрики и продуктовых баз. Вам нужно строить дерево метрик для бизнеса, продукта и маркетинга, развивать отчётность для клиентов DIKIDI Business. Также вы будете обеспечивать надёжность потоков данных и совершенствовать инструменты в DataLens — чтобы команды могли самостоятельно находить ответы на типичные вопросы. Развитие экспериментальной культуры Вы будете возглавлять внедрение платформы A/B‑тестирования Яндекса и развивать экспериментальный подход — от проектирования тестов и подбора метрик до анализа результатов и формирования бизнес‑рекомендаций. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Руководили сильной командой: умеете задавать направление, поддерживать высокую планку качества и помогать команде достигать целей * Помогали сотрудникам развиваться до уровня Senior: усиливать экспертный опыт, брать на себя больше ответственности и расти профессионально * Владеете SQL и Python * Глубоко понимаете теорию вероятностей и математическую статистику * Умеете проектировать A/B‑тесты, проверять корректность методологии и интерпретировать результаты * Умеете говорить на языке бизнеса, общаться со стейкхолдерами, превращать их запросы в аналитические задачи, а результаты анализа — в понятные рекомендации * Понимаете продуктовые метрики и умеете находить возможности для роста выручки, удержания и для улучшения пользовательского опыта

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает системное ПО микроконтроллеров для блоков управления автономными автомобилями. Мы создаём общие программные компоненты для разных устройств и развиваем инфраструктуру, которая помогает командам собирать, тестировать и сопровождать Embedded ПО. Наша цель — разрабатывать надёжное ПО с учётом требований ISO 26262 и правил MISRA. Для этого мы: * Внедряем процессы разработки ПО из автоиндустрии * Развиваем общую архитектуру ПО, драйверы и сервисы RTOS * Пишем unit-тесты и развиваем инфраструктуру HIL-стендов для функционального тестирования * Автоматизируем сборку и тестирование проектов в CI Вы будете «играющим тренером»: предстоит руководить командой и лично участвовать в разработке и отладке ПО. Нужно будет помогать разработчикам решать сложные технические задачи и осваивать новые навыки. Обязанности Управление командой и её развитие Вам предстоит планировать работу команды, оценивать сроки и делегировать задачи с учётом опыта и нагрузки разработчиков. Вы будете помогать им расти через менторство и разбор технических решений, а также разрешать технические споры, принимать архитектурные решения и улучшать процессы разработки. Технические задачи Вы будете развивать общую архитектуру Embedded ПО: определять границы между системными и прикладными компонентами и проектировать их интерфейсы. Необходимо создавать общие компоненты, которые команды используют в разных устройствах. Мы работаем с многоядерными микроконтроллерами — это возможность углубить экспертизу в архитектуре Embedded ПО. Вам предстоит решать задачи распределения работы между ядрами, межъядерного взаимодействия и синхронизации с учётом требований реального времени. Вместе с командой вы будете разрабатывать драйверы, сервисы RTOS и загрузчики. Понадобится выполнять bring-up новых плат — запускать и отлаживать на них базовое ПО и периферию. Вам предстоит развивать системы сборки и контур CI, автоматизировать сборку и тестирование проектов, создавать и сопровождать инфраструктуру HIL-стендов. Вы будете согласовывать изменения общих компонентов с командами прикладной разработки, проверять системное ПО в тестах и проводить код-ревью. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers Требования * Руководили командой разработки от трёх человек, умеете делегировать задачи, распределять нагрузку и помогать разработчикам расти * Планировали работу команды и оценивали сроки, умеете разрешать конфликты и обсуждать разногласия * Разрабатывали ПО для современных микроконтроллеров и применяли RTOS в проектах * Работали с интерфейсами обмена данными, например с UART, SPI, I2C, CAN или Ethernet * Настраивали и использовали CI/CD * Уверенно пишете на C и C++ * Знаете алгоритмы и структуры данных, применяете SOLID и паттерны проектирования * Уверенно владеете системами контроля версий * Принимаете технические решения самостоятельно или с помощью экспертов * Читаете техническую документацию на английском языке Будет плюсом * Работали в Unix-подобном окружении и с консольными инструментами * Разрабатывали скрипты автоматизации на Bash или Python, работали с Docker * Работали в автомобильной индустрии * Читаете принципиальные схемы * Владеете разговорным английским языком

Наша команда разрабатывает ПО микроконтроллеров для блоков управления автономными автомобилями. Мы работаем с несколькими автомобильными платформами и создаём ПО для устройств, которые напрямую подключаются к CAN-сетям автомобиля. Наша цель — разрабатывать надёжное ПО с учётом требований ISO 26262 и правил MISRA. Для этого мы: * Внедряем процессы разработки ПО из автоиндустрии * Пишем unit-тесты для кода и функциональные тесты для HIL-стендов * Автоматизируем сборку и тестирование проектов в CI * Проверяем работу ПО на реальных автомобилях, участвуем в испытаниях и разбираем проблемы Вы будете «играющим тренером»: предстоит руководить командой и лично участвовать в разработке и отладке ПО. Нужно будет помогать разработчикам решать сложные технические задачи и осваивать новые навыки. Обязанности Управление командой и её развитие Вам предстоит планировать работу команды, оценивать сроки и делегировать задачи с учётом опыта и нагрузки разработчиков. Вы будете помогать им расти через менторство и разбор технических решений, а также разрешать технические споры, принимать архитектурные решения и улучшать процессы разработки. Технические задачи Нужно будет согласовывать требования, которые поступают от системных инженеров, проектировать архитектуру прикладного ПО и разрабатывать его с применением RTOS. Необходимо адаптировать ПО устройств под протоколы обмена конкретных автомобильных платформ. Вам предстоит проектировать обработку отказов и поведение устройств в аварийных ситуациях, проверять эти сценарии в тестах и проводить код-ревью. Вы будете вместе с командой интегрировать и отлаживать ПО на реальных автомобилях, участвовать в испытаниях, находить причины проблем при взаимодействии с автомобильными системами и устранять их. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Руководили командой разработки от трёх человек, умеете делегировать задачи, распределять нагрузку и помогать разработчикам расти * Планировали работу команды и оценивали сроки, умеете разрешать конфликты и обсуждать разногласия * Разрабатывали ПО для современных микроконтроллеров и применяли RTOS в проектах * Работали с CAN * Уверенно пишете на C и C++ * Знаете алгоритмы и структуры данных, применяете принципы SOLID и паттерны проектирования * Уверенно владеете системами контроля версий * Принимаете технические решения самостоятельно или с помощью экспертов * Читаете техническую документацию на английском языке Будет плюсом * Работали в автомобильной индустрии, интегрировали ПО с автомобильными платформами и их CAN-сетями * Настраивали и использовали CI/CD * Работали в Unix-подобном окружении и с консольными инструментами * Разрабатывали скрипты автоматизации на Bash или Python, работали с Docker * Знакомы с системами сборки, например с Make * Читаете принципиальные схемы * Владеете разговорным английским языком

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Приложения Яндекс Go, Uber, Яндекс Еда, Лавка можно обнаружить едва ли не на каждом устройстве в России и не только. Ищем аналитика в группу исследования конкурентов. Ваши выводы и расчёты помогут бизнесу двигаться в верном направлении и избегать дорогостоящих ошибок. Приложения Яндекс Go, Uber, Яндекс Еда, Лавка и другие наши сервисы можно обнаружить едва ли не на каждом устройстве в России и не только. Впрочем, мы как никто знаем, что на достигнутом останавливаться рано, и каждый день трудимся, совершенствуя наши продукты. Ищем аналитика в группу исследования конкурентов. Как быть лидером на рынке такси, когда конкурент возит клиентов бесплатно? Если вас волнуют такие задачи и вопросы, приходите к нам! Обязанности Оценка конкурентов Вы будете анализировать конкурентов по всем ключевым параметрам и оценивать эффективность наших действий — часто в условиях неполных данных и высокой неопределённости. Разработка аналитических инструментов Вам предстоит создавать инструменты с нуля: от сбора и обработки данных до готовых решений, которыми будет пользоваться команда. Вы будете превращать разрозненные данные в рабочую систему. Поддержка бизнес-решений Ваша аналитика ляжет в основу важных решений. Вы будете тем, чьи выводы и расчёты помогают бизнесу двигаться в верном направлении и избегать дорогостоящих ошибок. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Получили техническое или экономическое образование * Знаете SQL и Python * Умеете формулировать и тестировать гипотезы * Готовы отвечать на вопросы бизнеса и решать нестандартные задачи * Мечтаете вылавливать инсайты в настоящем океане больших данных

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Наша команда создаёт приложения, позволяющие автоматизировать поиск проблем безопасности и реагирования на угрозы. Приходите реализовывать инфраструктуру для системы анализа больших данных и интегрировать агентские приложения в реальные рабочие процессы инженеров ИБ. Команда разработки инструментов информационной безопасности создаёт и улучшает приложения, позволяющие автоматизировать поиск проблем безопасности и реагирования на угрозы. Все наши разработки и интеграции входят в общую инфраструктуру компании и напрямую влияют на безопасность всех сервисов Яндекса. Обязанности Развитие инструментария поиска сенситивных данных В рамках одного из ключевых направлений вам предстоит проектировать и реализовывать инфраструктуру для системы анализа больших данных. Система позволяет находить и категоризировать сенситивные данные в процессе их передачи и обработки. Развитие инструментов автоматизации процессов СИБ В рамках этого проекта вы будете проектировать и реализовывать агентские приложения вокруг доступных LLM-моделей и интегрировать их в реальные рабочие процессы инженеров ИБ. Главная цель проекта — снизить нагрузку на инженеров в тех местах, где это возможно, добавив автоматизацию. Требования * Отлично знаете Python, Go или готовы на них перейти * Понимаете общие принципы построения микросервисной архитектуры и контейнеризации * Пишете эффективный и понятный код и умеете его тестировать * Знакомы с принципами хранения данных в реляционных и нереляционных БД Будет плюсом * Разрабатывали высоконагруженные асинхронные приложения * Знакомы с Docker * Умеете настраивать CI/CD-процессы * Интересуетесь темой машинного обучения

Location: Москва Workplace: Офис Направление работы с роботами переходит от R&D‑стартапа к масштабному бизнесу. Нам нужен специалист, который поможет расти не просто количественно, а эффективно. Вы будете закладывать логику P&L и unit‑экономики в код, выдвигать идеи оптимизации экономики и визуализировать финансовые модели. Мы преобразуем сложную физическую реальность — с автономными роботами, погодой и городской логистикой — в понятную цифровую экономику. Направление работы с роботами переходит от R&D‑стартапа к масштабному бизнесу. Нам нужен специалист, который поможет расти не просто количественно, а эффективно. Вам нужно будет закладывать логику P&L и unit‑экономики в код, выдвигать идеи по оптимизации экономики и визуализировать финансовые модели на дашбордах — чтобы решения принимались быстро и прозрачно. Почему задача непростая: В реальном мире переменные для вашего кода — это автономность робота, износ его зимней резины и стоимость рабочего часа механика. Мы реализуем подход Analytics as Code: создаём воспроизводимые пайплайны данных. Они каждый день показывают, в каком состоянии находится бизнес. Ваши модели напрямую повлияют на решения: * какой процесс обслуживания роботов в городе выстроить; * как повысить надёжность робота и при этом получить положительный экономический эффект; * какие оптимизации в первую очередь нужны в работе ремонтных мастерских. Обязанности Инжиниринг unit‑экономики Вы будете разрабатывать и поддерживать автоматизированный расчёт unit‑экономики на SQL и Python — с детализацией вплоть до отдельного робота и заказа. Финансовое моделирование Вы будете разрабатывать сценарные модели — например, чтобы понять, как через год на стоимость заказа повлияют изменения SLA доставки или стоимости лидара. Также вам нужно построить систему метрик: создать «единую правду», чтобы продуктовые и финансовые метрики рассчитывались по прозрачной логике. Операционная эффективность Вы будете анализировать процессы ремонта и обслуживания: выявлять узкие места в сервисе, логистике и загрузке персонала. Также нужно искать аномалии в утилизации роботов и распределении затрат и на основе данных формулировать задачи для команды эксплуатации. Визуализация данных Вы будете создавать дашборды для C‑level и операционных лидов — не просто для формальности, а чтобы с их помощью управлять работой. Также нужно автоматизировать сверку план‑факта и анализ отклонений. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Знаете SQL: работаете со сложными запросами, оконными функциями, обрабатываете большие объёмы данных (ClickHouse/YT) * Владеете Python на базовом уровне, пишете чистый, поддерживаемый код * Аналитически мыслите: раскладываете сложную проблему (например, почему изменилась стоимость заказа в марте) на факторы, на которые непосредственно влияют ответственные команды Будет плюсом * Имеете профессиональный опыт в консалтинге, аудите или финтехе * Строили ETL‑процессы * Понимаете структуру P&L, CAPEX/OPEX, принципы unit‑экономики, отличие выручки от cash flow

Location: Москва Workplace: Офис Мы создаём инфраструктуру для эксплуатации автономных автомобилей. Ищем системного администратора. Откликайтесь, если умеете администрировать Linux-серверы и обеспечивать сетевую безопасность, разбираетесь в основах сетевых технологий и знакомы с устройством серверного и компьютерного оборудования. Мы создаём инфраструктуру, которая позволит эксплуатировать автономные автомобили. Объёмы производства растут, парк автономных транспортных средств увеличивается — поэтому нам нужен системный администратор, который будет обеспечивать стабильность работы сети на локациях, развивать инфраструктуру и поддерживать ИТ-системы хабов. Обязанности Управление инфраструктурой Вам предстоит администрировать серверы и сетевое оборудование: настраивать и планово обслуживать их, обеспечивать бесперебойную работу и связность, следить за производительностью и доступностью сервисов, оперативно устранять неполадки, а также контролировать безопасность и актуальность ПО в тестовой среде. Администрирование сетевой инфраструктуры Вы будете настраивать сетевое оборудование (например, MikroTik), создавать локальные сети, следить за надёжной передачей данных между компонентами и быстро устранять сбои. Управление мониторингом Вам нужно будет настраивать метрики и уведомления системы мониторинга, чтобы отслеживать состояние инфраструктуры. Важно сосредоточиться на сборе и анализе данных с тестовых площадок: выявлять ключевые показатели работоспособности; создавать дашборды, чтобы наглядно видеть динамику; настраивать триггеры оповещений при критических отклонениях. Требования * Работали системным администратором больше пяти лет * Умеете администрировать Linux-серверы и обеспечивать сетевую безопасность * Разбираетесь в основах сетевых технологий (TCP/IP, настройка сетевых интерфейсов, диагностика подключений) * Знакомы с устройством серверного и компьютерного оборудования (сборка, монтаж в стойку, диагностика) * Быстро осваиваете новые технологии и адаптируетесь к меняющимся требованиям проекта * Чётко формулируете мысли, грамотно документируете решения и эффективно взаимодействуете с коллегами в командной работе * Готовы самостоятельно решать задачи и оперативно реагировать на инциденты Будет плюсом * Настраивали системы мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги) * Владеете скриптовыми языками (Bash, Python) для автоматизации рутинных задач и решения операционных проблем * Умеете анализировать узкие места в архитектуре систем, выявлять потенциальные риски и предлагать эффективные решения по их устранению

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём системы автономного управления для автомобилей. Ищем инженера по тестированию сенсоров. Вам предстоит проверять, как автомобиль «видит» мир, тестировать систему очистки датчиков и моделировать их поломки. Если вы работали с камерами, лидарами или радарами и владеете Python — откликайтесь. Мы создаём системы автономного управления для современных автомобилей. Ищем опытного инженера. В ваши задачи войдёт интеграция и испытание «органов чувств» автомобиля и систем их очистки, а также проверка работы алгоритмов. Обязанности Проверка зрения автомобиля Вы будете проверять, как автомобиль «видит» окружающий мир: тестировать, как система распознаёт пешеходов, дорожные знаки и препятствия в разных условиях. Тестирование системы очистки сенсоров Вам предстоит проверять работу системы очистки автомобиля. Важно выяснить, сколько времени проходит от момента, когда датчик «загрязнился», до момента, когда он снова стал чистым, а также проследить, как система очистки работает в этот период. Моделирование поломок Вы будете специально создавать ситуации, когда один из датчиков ломается, шумит или перестаёт видеть дорогу. Нужно проверить, что автомобиль не теряет управление, а безопасно снижает скорость или останавливается, используя оставшиеся рабочие датчики. Работа с данными Вам предстоит анализировать данные о работе системы, строить графики, рассчитывать точность распознавания и готовить понятные отчёты для инженеров и руководителей. Требования * Настраивали стенды, подключали блоки управления, работали с датчиками (камерами, лидарами, радарами) и понимаете, как они взаимодействуют с машиной * Понимаете физику восприятия, знаете, как работает слияние данных с разных датчиков (Sensor Fusion), и представляете, что происходит, если один из датчиков выходит из строя * Умеете писать скрипты на Python — в том числе такие, которые запустят тест, заберут данные, посчитают время реакции и построят простой график * Знаете автомобильные стандарты, понимаете, что такое безопасность в автомобиле, и знакомы с базовыми протоколами передачи данных (например, CAN, автомобильный Ethernet), чтобы уметь читать телеметрию машины * Можете при анализе найти причину несоответствия или улучшения и сформулировать конкретные выводы в отчёте после испытаний Будет плюсом * Создавали методики и программы испытаний, проводили эти испытания * Имеете нестандартный подход к проведению испытаний

В команду Core ищем специалиста в области виртуализации. Мы работаем над гипервизором, ядром Linux и библиотекой поддержки виртуальных устройств на базе vhost-user. В рамках подразделения Cloud Foundation Services команда Core поддерживает и развивает те части Yandex Cloud, которые затрагивают непосредственно гипервизор KVM и эмулятор устройств QEMU. Мы разбираемся в низкоуровневых деталях работы аппаратной виртуализации и эмуляции устройств и уделяем особое внимание производительности и защите от недоверенного кода. Если вы опытный системный разработчик и хотите принять участие в масштабном и очень интересном проекте, присоединяйтесь к нашей команде. Обязанности Гипервизор и ядро Вам предстоит доработка гипервизора и ядра Linux для нужд облака, разбор багов низкоуровневых компонентов и написание тестов для них. Также вы займётесь исследованием и решением проблем производительности этих компонентов и работой по повышению уровня их безопасности (разбор CVE, включая аппаратные уязвимости, статический анализ, фаззинг). vhost-user Вы будете вести разработку и тестировать библиотеку на базе vhost-user. Исследования Для ускорения работы и облегчения менеджмента виртуальных машин нужно будет исследовать новые подходы к работе в облаке. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Понимаете, как работает Linux * Понимаете, как работает процессор (конкретно x86) и железо * Разбираетесь в виртуальных машинах, умеете ими пользоваться * Владеете С (без ++) и Python или любым скриптовым языком Будет плюсом * Работали с облаками * Работали с железом (PCI, ACPI, DPU, FPGA) * Обладаете знаниями в области виртуализации (QEMU/KVM, VMX/SVM, Virtio, hardware emulation/simulation)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Вы возглавите ML-команду и будете отвечать за разработку базовых технологий для AI-сервисов Yandex Cloud. Наш фокус — создание мультитенантных поисковых и классификационных моделей. Ждём, что вы разрабатывали и выводили в прод ML-сервисы с высокими требованиями к надёжности и производительности. Мы ищем опытного и проактивного лида, который возглавит ML-команду и будет отвечать за разработку базовых технологий для AI-сервисов Yandex Cloud. Основной фокус команды — создание мультитенантных поисковых и классификационных моделей и компонентов сервисов, которые предоставляются облачным пользователям как: * Standalone API (например, Embeddings API, Classification API) * Интегрированные функции в рамках OpenAI-like Responses и RealTime API (реализация RAG-сценариев, memory) * Технологическая основа для конечных продуктов (AI Guardrails, SpeechSense) Роль предполагает совмещение технического руководства и организационного управления небольшой распределённой командой, проектирование ML-систем, а также непосредственное участие в разработке. Мы предлагаем: * Прямое влияние на core-технологии AI-платформы Yandex Cloud * Высокий уровень технической автономии и свободу в выборе инструментов (активное использование и развитие опенсорса) * Возможность выстроить процессы и культуру в новой команде практически с нуля * Сильную R&D-команду и работу в кросс-функциональных v-teams над технически сложными и интересными задачами Обязанности Команда Вы будете управлять командой ML-разработчиков: проводить performance review, встречи 1-to-1, ставить цели, помогать разработчикам с карьерным развитием, наращивать знания и опыт команды. Понадобится декомпозировать продуктовые цели и превращать их в технический roadmap, формировать квартальные планы команды и отвечать за их реалистичность и стабильную сходимость. Разрабатывать и внедрять CI/CD для моделей, процессов код-ревью, тестирования и релизного цикла ML-артефактов. Представлять R&D-команды в рамках v-team, обеспечивать видимость и прозрачность деятельности R&D-команды, формировать технические требования и запросы к смежным командам (например, требования к данным и инфраструктуре). Разработка Вы станете отвечать за исследование и разработку SOTA-моделей для сценариев RAG (поиск, ранжирование), классификации (few-shot/zero-shot, guards) и памяти, а также их интеграцию в инфраструктуру инференса. Нас вас будет лежать прямая ответственность за метрики качества моделей, а также за производительность и стабильность бэкендов инференса (в том числе за логирование, мониторинги и покрытие кода тестами). Кроме того, вам предстоит лично участвовать в разработке: писать код (до 30¬–40% времени), проводить код-ревью, помогать с архитектурой и диагностикой проблем, готовить релизы моделей и бэкендов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Управляли ML-командой от одного года * Глубоко разбираетесь в современном ML (нейросети, трансформеры) с фокусом на NLP, Information Retrieval или Generative AI * Разрабатывали и выводили в продакшен ML-сервисы с высокими требованиями к надёжности и производительности * Уверенно владеете Python и PyTorch * Понимаете полный жизненный цикл ML-модели: от сбора требований и подготовки данных до эксплуатации в проде * Проактивны и способны самостоятельно формировать технический бэклог и roadmap, исходя из продуктовых целей Будет плюсом * Использовали опенсорс-проекты и контрибьютили в них (особенно в библиотеки для инференса, такие как TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang) * Работали с C++ и низкоуровневыми оптимизациями (CUDA) * Работали в распределенной команде * Умеете или хотите выступать на публике, писать технические статьи или вести блог, чтобы повышать внешнюю видимость команды и продукта